基于单全息面三维声强测量的声场分离技术

在测量全息面三维声强和均方声压的基础上，根据平面上二维切向有功声强与复声压相位间的关系来间接获取复声压的相位，结合测得的均方声压，得到全息复声压；根据全息面上微粒法向振速的叠加原理和波数域的Euler公式，推导出基于单全息面三维声强测量的声场分离公式，将全息面两侧声源各自在全息面上产生的声压分离开来。在全息面两侧均有声源的情况下，实现噪声源的识别与定位，克服了近场声全息(NAH)和基于声强测量的宽带声全息(BAHIM)的应用局限性。数值仿真的结果证明了该技术的可行性和有效性。     

半自由场波叠加噪声源识别方法研究

提出了一种适合半自由场条件下进行噪声源识别的方法，通过仿真和实验验证了半自由场波叠加噪声源识别方法的正确性。根据波叠加方法的原理，声源产生的空间声场可以用其内部的一系列虚源点来等效代替，而虚源源强可以通过匹配场点的声压来获得，进而由这些虚源重建任意场点的各种声学量。通过阵列获取声压场，结果表示成声压等值线图、三维视图或声强矢量图，便于直观地判别出声源的位置、大小和传播路径。半自由场渡叠加噪声源识剐方法可以在半自由场条件下对任意形状物体进行噪声源识别。     

旋片真空泵噪声声功率级的测量研究

声功率级的测量中,声强法比声压法具有更大的优越性。以一台2XZ-4A型旋片真空泵为测试对象,通过比较声压法与扫描声强法的测量结果,证明声强技术在旋片真空泵声功率级的测量中具有足够高的精度,能够在任何环境下准确评价泵产品的噪声性能,为精确测量机械设备噪声源的声功率级提供了一种参考方法。     

基于遗传算法的动态优化波叠加噪声源识别方法

针对现有声全息以及波束形成等方法中重建声场的虚假声源问题,提出一种利用遗传算法搜索声源位置的波叠加噪声源识别方法。该方法通过传声器阵列测量声音信号,基于时间延迟算法进行声源面的声压预估;选取预估声压峰值点作为等效源的初始位置;根据初始识别结果确定声源位置搜索的三维空间范围,以重建传声器声压误差函数作为位置评价指标,利用遗传算法动态地优化等效声源的空间位置,并实现声场的波叠加重构。对该方法进行仿真试验,得到的识别结果中旁瓣引起的虚假声源强度下降到真实声源的10%以下。试验结果表明利用该技术重建声场时,与传统的全息和阵列技术相比,可以有效消除虚假声源以及旁瓣效应,与静态波叠加方法相比,可以取得准确的声源位置和重建声压值。     

基于声强测量的设备噪声源定位

为了定位设备噪声源,用声强测量方法测量了汽轮鼓风机和射流抽汽器的声强.采用声功率排序法对所测设备的噪声源进行了排序.结果表明:汽轮鼓风机是主要噪声源,鼓风机部分是汽轮鼓风机的主要噪声源.声强测量方法是多声源噪声系统中定位设备噪声源的有效方法.     

声强测量及其实验

多年来,在噪声控制和声功率评价方面,利用传统的声压法,一般不能获得预想的结果,因为传声器所检测到的是声场中某点的声压值,它受到多噪声源、混响及近场效应等因素的影响。如测量机器的辐射声功率,或者是通过声压折算,再进行某种现场条件的修正;或者是需要特定的声学环境如消声室、混响室等。尤其是某些对象,如齿轮箱等,它的运转需要一定的动力源和负载,就要考虑声源隔离的问题,这在现场中是难以解决的。     

点声源声场两种声强计算方法误差分析

分别推导出了点声源声场基于算术平均声压的声强计算误差公式和基于几何平均声压的声强计算误差公式 ,并进行了计算机仿真 ,且对这两种误差进行了对比分析 ,在高频区由几何平均声压而得到的计算声强的误差小于由算术平均而得到的计算声强的误差 ,几何平均声强具有比算术平均声强可测范围宽的特性。当声波是空间位置和时间的周期函数时 ,平面波误差项永远是一负偏差项。近场误差项不影响曲线形状 ,只是使曲线进行上下平行移动 ,随着 Δr/ r的增大 ,曲线向上移动 ,曲线和横轴的交点 (误差为零的点 )向右移动。     

大型设备的声功率级声强测试方法

大型机电设备的声功率级在典型工况下的测试是噪声测试的难点,为此以声强法测试技术为手段,研究了大型风力发电机在生产环境中的噪声声功率级测试方法.通过理论分析和实际测试,研究了离散点声强测试和扫描声强测试两种基本方法以及子面分离测试的理论基础.在对设备的声辐射表面采用两种基本方法进行整体测试的同时,比较了将设备噪声辐射面划分为若干个子面的分离测试方法.结果表明,对于大型机电设备采用离散点法和扫描法都能满足工程测试精度的要求,采用子面分离测试同样能达到整体测试的结果.同时,利用子面声强测试的结果还可以对多声源设备中的各组合声源进行声功率级排序,确定多声源设备的主要噪声源.     

微型车车外噪声的声强特征研究

从分析声强测量技术的原理出发,研究了微型车表面声强的测量条件、测量方法,分析了测量过程与结果。利用声强倍频程分析和叠加原理,合成每一测点的总声强,并通过表、图点、等声强线3种方法对车身表面声强进行表示;根据测量结果,分析了引起微型车表面噪声的分布,得出引起车外噪声的主噪声源,为进一步的降噪工作提供指导。     

固定式工业机器人噪声辐射测试方法研究

分别介绍了基于声压法和声强法的固定式工业机器人噪声辐射测试方法,并从测试环境、声源特征和测试标准进行对比分析,最后在方法选择上提出建议,可以为工程技术人员提供参考。     

柴油机表面噪声源识别的试验研究

以一车用4缸柴油机为研究对象,首先通过柴油机各噪声辐射部件的表面振动速度的平方对时间和在振动表面的平均值预测了各部件表面辐射噪声声功率,从而识别出了该发动机的主要表面噪声源。然后又通过声强测试技术对柴油机进行了表面噪声源识别。从识别出的发动机的主要噪声源表明:两种方法体现了很好的一致性。并在此基础上提出了柴油机噪声控制改进方向。     

内燃机机械噪声的声强测量和识别技术及其控制方法

阐述了声强测量和识别技术的基本原理和发展现状,并具体说明声强技术在噪声测量和识别中的应用.讨论了如何在识别噪声源之后对内燃机机械噪声进行控制.     

Investigation on Major Noise Sources of Vehicle Diesel Engine Based on Sound Intensity Measurement

In order to reduce the noise and vibration of the diesel engine,it is crucial to exactly identify the engine noise source character.Based on "two-microphone" method,the sound intensity measurement of a vehicle four-stroke diesel engine was carried out in a hemi-anechoic chamber.Then the sound intensity contour maps were obtained from the measurement results and the main noise components of different frequencies on all the measurement surfaces were picked out to construct contour maps.By analysizing the relationship between the characteristics of contour maps and the space distribution of the engine compartment,the major sources of the exterior radiation noise of the diesel engine were identified.The results provided a creditable basis for improving the noise performance of the engine in the next phase.     

柴油机噪声测试与分析系统的开发及应用

基于近场声全息(NAH)技术及空间快速傅里叶变换(FFT)算法,利用虚拟仪器软件Labview开发了柴油机噪声测试与分析系统;对系统中的数据采集模块、NAH模块、仿真程式模块进行了分析;通过已知声源进行仿真模型校正,该系统具有对噪声进行频域分析及识别的功能。该文以直列四缸涡轮增压柴油机为测试对象,在次推力侧主要对1800r/min、3000r/min两转速工况进行了测试及声压级分析;对主推力侧、发动机前端寻找最大声压级。结果表明:系统仿真时能准确识别已知声源信号;1800r/min工况下,噪声幅值较大区域主要有:油底壳、带轮端、发电机与带轮端相接处等。3000r/min工况下,在气缸盖罩、带轮端、下缸体等位置产生了较大噪声;主推力侧、发动机前端都在高转速3600r/min,1410-2820Hz频段内出现最大声压级。     

某柴油机噪声源识别及分析

根据声强法对某柴油机进行了声强测量研究,绘制出发动机的声强云图,得到了整机的噪声分布情况,确定了该机在不同工况下的主要噪声源,并对其噪声辐射特性进行了分析,为整机降噪研究奠定了良好的基础。     

基于减振器设计的高速列车地板降噪特性研究

为解决铁路列车在轻量化、高速化的过程中带来的一系列车辆振动和噪声问题,针对已有车体结构,重点研究了地板减振器参数变化对改善车辆隔声性能的影响。首先,开展车内噪声特性及车内噪声源识别测试,探明车内噪声的显著频段、主要声源源强及分布特性;其次,对比分析地板内部安装减振器前后车辆噪声特性的变化,明确地板减振器的降噪效果;最后,运用基于声学实验室测试的方法对地板减振器各类参数开展研究和优化设计。研究表明:地板结构为车内噪声主要传声结构和声源分布区域;安装地板减振器可以有效提高地板结构的隔声量,从而达到抑制车内噪声的目的;改变地板减振器刚度、邵氏A硬度、阻尼、载重及数量均对地板结构隔声性能有一定影响。本研究可为轨道车辆减振降噪设计提供依据。     

压缩机声源识别与控制

通过声强法和频谱分析法对某旋叶式汽车空调压缩机进行了噪声源识别,指出该压缩机的噪声源主要是由于排气口处高速高压气体产生的周期性气流脉动和气流喷注噪声.通过分析小孔消声器的消声特性和排气噪声的产生机理,在排气口处加装小孔消声器,使该压缩机噪声得以很好的控制,效果十分显著.