油液磨粒超声回波信号的双树复小波去噪研究

超声回波信号反映了润滑油中磨粒的大量信息。为了提取淹没在强噪声环境下的超声回波信号,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的油液磨粒超声散射回波信号去噪新方法。利用双树复小波变换具有近似平移不变性和有效去噪等优点,首先对超声散射回波信号进行双树复小波分解,然后对分解得到的高频系数进行阈值处理,最后进行双树复小波重构。结果表明:分解层数为6层时,去噪后信号的信噪比更高、均方误差更小、相似系数更大、幅值最大偏差更小。双树复小波变换硬阈值去噪效果比传统小波去噪效果明显好。     

超声波测距系统中的小波去噪方法研究

针对远距离超声波测距系统中回波信号信噪比低的问题,采用小波变换对超声波的回波信号进行去噪处理。为取得较好的去噪效果,对小波变换的参数选取进行了研究。根据小波基的特性,通过能量与能量熵选取最优小波基;基于回波信号噪声的白噪声特征,采用白噪声检验自适应确定分解层数;引入参考噪声信号,确定小波系数处理阈值,并选用一种结合软、硬阈值函数的改进阈值函数进行小波系数处理。为验证方法的有效性,搭建基于NI数据采集卡和LabVIEW的超声回波信号采集平台,利用MATLAB小波工具包完成回波信号的去噪处理,并通过信噪比、均方根误差等指标对去噪效果进行综合评判。实验表明小波去噪可以达到很好的去噪效果,为大量程超声测距提供理论基础。     

一种具有边缘保持特性的超声图像小波域阈值去噪新方法

超声图像去噪是医学图像处理的研究热点之一,基于小波域阈值去噪技术及阈值选取方法的分析,提出一种新的医学超声图像小波域阈值去噪方法.这种方法采用半-软阈值去噪技术和广义交叉确认函数寻找阈值,在有效去噪的同时较好地保留了图像边缘细节.首先, 把对数超声图像小波分解;然后,基于广义交叉确认函数寻找最小均方误差意义上的近似最优阈值,对所有的高频段采用半-软阈值去噪; 最后, 经小波反变换和指数变换获得去噪后的超声图像,文末对超声图像小波域阈值去噪方法作出定性比较,并对算法的去噪性能给出定量分析.仿真实验和实际测试结果表明此方法是有效的、可行的.     

皮带机故障诊断中基于自适应小波阈值去噪法的应用

皮带机故障信号中包含大量运行信息，采集故障信号进行去噪处理有利于故障状态识别。为了进一步提高小波阈值去噪方法在强噪声背景下微弱故障信号提取能力，设计了一种基于改进自适应阈值的小波阈值去噪法的皮带机故障诊断方法。研究结果表明：进行小波阈值去噪时未进行阈值函数优化，在阈值选取缺乏灵活性。以自适应小波阈值去噪时，可以获得更平滑的阈值曲线，能够满足最优去噪性能。采用小波阈值去噪时并未达到理想去噪效果，存在明显噪声成分，并且获得了更大均方根误差；完成小波阈值改进后获得理想去噪效果，更准确保留有用信号，使噪声信号被充分去除，实现信噪比的明显提升。该研究可以拓宽到其它传动设备上，对后续的故障状态识别奠定理论基础。     

超声检测信号中的小波包分析

超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6．5 编程实现了缺陷回波信号的小波包去噪处理。研究结果表明:利用小波包阈值去噪,大大提高了缺陷回波信号的信噪比,改善了信号特征信息的质量,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究

针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法。首先运用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量;其次采用连续均方误差准则确定含噪声较多的高频IMF分量;然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理;最后将去噪后的IMF分量和去噪的IMF分量进行重构,从而得到去噪后的信号。通过对实测球磨机筒体振动信号进行去噪分析,结果表明本研究提出的联合去噪方法去噪后信号的信噪比更高、均方根误差更低,证明该方法具有更高的去噪精度。     

基于小波变换的微弱生命信号去噪问题研究

为了解决生命探测雷达回波中微弱生命信号提取难的问题,采用小波变换的阈值去噪法对强噪声背景下的微弱的人体心跳信号时域波形进行了提取,在MATLAB环境下,利用软件程序对实采的人体心跳信号进行去噪处理,得到了较好的人体心跳时域波形,验证了小波变换可以在生命探测雷达回波中微弱生命信号的提取时发挥重要作用。     

基于小波变换的汽车节气门位置信号去噪

传统的汽车节气门位置信号(throttle position sensor,TPS)处理方法不易消除发动机舱内电磁信号及周边环境的干扰。根据TPS的特征,在MATLAB中选用Daubechies五阶正交小波(dB5)对TPS噪声信号进行4层小波分解,再对分解后得到的各层系数用软阈值法量化处理,最后利用小波重构,实现对信号去噪。最后将获得的去噪信号用于发动机控制,并将控制结果与采用未去噪信号的发动机进行实车对比试验。试验表明:发动机采用去噪的TPS信号运行更平稳,小波变换后的去噪TPS信号对发动机控制具有良好的效果。     

基于小波变换的声波法测油井动液面信号去噪

由于受到油套环空中各种噪声的影响,用声波法测油井动液面过程中,得到的反射声波信号异常复杂,常常出现液面反射位置不容易辨识的情况.该文分析了噪声产生的原因,将小波阈值去噪的方法用于声波法测油井动液面信号的噪声去除.结果显示,利用小波去噪方法处理油井动液面信号能够有效地去除噪声,随着小波分解层数的增加,利用小波方法去噪的效...     

静电放电能量耦合建模数据的小波去噪

为提高静电放电能量耦合模型的精度,使用小波阈值去噪法对采集到的信号进行处理。选用db系列小波作为小波基函数,根据信号的频谱宽度确定小波阶次,使用启发式阈值原则和软阈值处理方式,通过不同分解层数下去噪效果的对比,最终确定分解层数。结果表明小波去噪法能够有效地去除静电放电信号的噪声,且信号失真小、保留了信号的高频细节。