| 油液磨粒超声回波信号的双树复小波去噪研究 |
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| 引用本文： | 李一宁,张培林,徐超,张云强.油液磨粒超声回波信号的双树复小波去噪研究[J].机械科学与技术(西安),2015,34(2):229-233. |
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| 作者姓名： | 李一宁 张培林 徐超 张云强 |
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| 作者单位： | 军械工程学院,石家庄,050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50705097,51305454);清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金项目(SKLTKF09B06)资助 |
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| 摘 要： | 超声回波信号反映了润滑油中磨粒的大量信息。为了提取淹没在强噪声环境下的超声回波信号,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的油液磨粒超声散射回波信号去噪新方法。利用双树复小波变换具有近似平移不变性和有效去噪等优点,首先对超声散射回波信号进行双树复小波分解,然后对分解得到的高频系数进行阈值处理,最后进行双树复小波重构。结果表明:分解层数为6层时,去噪后信号的信噪比更高、均方误差更小、相似系数更大、幅值最大偏差更小。双树复小波变换硬阈值去噪效果比传统小波去噪效果明显好。
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| 关 键 词： | 双树复小波变换 超声回波信号 分解层数 去噪 油液磨粒 |
Study on the De-noising of Ultrasonic Echo Signal for Oil Wear Debris Using the Dual-tree Complex Wavelet Transform |
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| Li Yining,Zhang Peilin,Xu Chao,Zhang Yunqiang.Study on the De-noising of Ultrasonic Echo Signal for Oil Wear Debris Using the Dual-tree Complex Wavelet Transform[J].Mechanical Science and Technology,2015,34(2):229-233. |
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| Authors: | Li Yining Zhang Peilin Xu Chao Zhang Yunqiang |
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| Affiliation: | Li Yining;Zhang Peilin;Xu Chao;Zhang Yunqiang;Ordnance Engineering College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer simulation decomposition order design of experiments de-noising DT-CWT efficiency experiments lubricants mean square error noise abatement oil wear debris schematic diagrams signal reconstruction signal to noise ratio ultras |
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