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针对远距离超声波测距系统中回波信号信噪比低的问题,采用小波变换对超声波的回波信号进行去噪处理。为取得较好的去噪效果,对小波变换的参数选取进行了研究。根据小波基的特性,通过能量与能量熵选取最优小波基;基于回波信号噪声的白噪声特征,采用白噪声检验自适应确定分解层数;引入参考噪声信号,确定小波系数处理阈值,并选用一种结合软、硬阈值函数的改进阈值函数进行小波系数处理。为验证方法的有效性,搭建基于NI数据采集卡和LabVIEW的超声回波信号采集平台,利用MATLAB小波工具包完成回波信号的去噪处理,并通过信噪比、均方根误差等指标对去噪效果进行综合评判。实验表明小波去噪可以达到很好的去噪效果,为大量程超声测距提供理论基础。 相似文献
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为了实现工程机械结构监测信号降噪效果的评价,将样本熵的概念引入双树复小波分解中,提出基于双树复小波变换(dual?tree complex wavelet transform, 简称DT?CWT)与样本熵(sample entropy,简称SE)相结合的监测信号自适应降噪方法(DT?CWT?SE)。首先,采用双树复小波变换对含有噪声的监测信号进行多层分解;其次,分别计算双树复小波分解所得的各尺度细节分量样本熵与相邻尺度细节分量的样本熵的差值,通过比较相邻各尺度样本熵之差的大小确定双树复小波最优分解层数;最后,根据各尺度样本熵的变化规律确定各层小波系数的降噪阈值,对降噪后的小波系数进行重构以实现信号自适应降噪。仿真分析与实验对比结果表明:该方法对监测信号去噪较彻底,且降噪后的信号失真度小,降噪效果以及保留原信号信息完整性的能力明显优于传统小波阈值降噪法。 相似文献
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为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采用最大后验(MAP)估计算法和广义形态学滤波(GMF)对高频系数和低频系数进行去噪处理。最后对去噪后的高频系数和低频系数进行DTCWT反变换,得到去噪光谱。对USGS光谱库中的植被光谱以及铁铝榴石光谱进行实验,结果表明该方法易于实现,去噪效果理想,是一种很好的可见光近红外光谱去噪方法。 相似文献
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针对暂态电能质量扰动信号的检测和定位,提出了一种基于提升复小波的高效定位算法.首先对扰动信号基于(maximum posteriori,MAP)最大后验估计的双树复小波进行去噪预处理,对不同分解层次的细节系数的噪声方差和信号方差进行估计运算,同时计算各分解层的阈值,得到去噪阈值.扰动信号进行去噪预处理后,利用提升小波对去噪后的扰动信号进行定位,并与传统实小波进行了定位准确度和算法耗时的比较.仿真实验结果表明,所提去噪预处理定位算法步骤简单,效果理想定位运算速度快且易于实现,实用性强,两者结合具有良好的应用前景. 相似文献
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基于MAP估计的复小波域局部自适应绝缘子红外热像去噪方法 总被引:5,自引:0,他引:5
为了从强白噪声干扰的红外热像中提取真实的绝缘子盘面温度场信息,提出一种基于MAP估计的复小波域局部自适应去噪方法.首次证实了绝缘子红外热像双树复小波变换(DT-CWT)系数服从拉普拉斯分布,并对不同滤波器组采用各自最精细分解层子带系数估计噪声方差,利用待估计点圆形邻域系数估计信号方差,且随分辨率变化调整圆形邻域半径,使得MAP估计的无噪声系数更为准确,提高了去噪图像质量.实验结果表明,该方法比传统的Wiener滤波法、基于离散小波变换和DT-CWT的贝叶斯阈值去噪方法具有更高的信噪比,在有效去除图像噪声的同时,图像细节信息保留更完好. 相似文献
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应用田口方法的信噪比(SN)对液面曝光辐照度、曝光时间、液面等待时间及面收缩补偿系数4个主要影响面曝光快速成形的因素进行了优化试验研究。采用自由度为26的L27(313)形式的正交表,通过实验得到各个因素不同水平对应的制作零件尺寸误差的信噪比。实验结果的直观分析和方差分析表明:面收缩补偿系数、液面曝光辐照度、面收缩补偿系数与液面曝光辐照度的交互作用及液面等待时间对制作精度有显著影响;面收缩补偿系数与液面等待时间之间的交互作用对制作精度有一定的影响。针对面曝光快速成形系统,得出了以曝光平面内的制作精度为优化目标的制作参数的最佳组合。试验结果表明:在最佳的制作工艺参数条件下,曝光平面内的制作误差在±10μm范围内,显著提高了面曝光快速成形制作精度。 相似文献
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信噪比改进技术的新发展 总被引:4,自引:2,他引:2
概述了改进信噪比在信号分析与处理领域的重要性。针对常用改进信噪比方法的不足之处,介绍了小波去噪方法的基本原理,并在基于最小二乘法的降噪方法的基础上,提出了一种通过滤波的改进的最小二乘法。还介绍了文中所提出的方法在通过计算机进行运算处理时的步骤。最后,通过仿真数据说明了该方法的实用性和有效性。 相似文献
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The mixed Lagrange time-delay estimation autoregressive (MLTDEAR) model is proposed as a solution to estimate image noise variance. The only information available to the proposed estimator is a corrupted image and the nature of additive white noise. The image autocorrelation function is calculated and used to obtain the MLTDEAR model coefficients; the relationship between the MLTDEAR and linear prediction models is utilized to estimate the model coefficients. The forward-backward prediction is then used to obtain the predictor coefficients; the MLTDEAR model coefficients and prior samples of zero-offset autocorrelation values are next used to predict the power of the noise-free image. Furthermore, the fundamental performance limit of the signal and noise estimation, as derived from the Cramer-Rao inequality, is presented. 相似文献
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旋转机械信号采集中的一种脉冲剔除方法 总被引:7,自引:1,他引:6
脉冲干扰出现在旋转机械信号采集中可导致信号频谱的不稳定,直接影响了状态监测的准确性与可靠性。本文提出了一种简单有效的脉冲剔除方法,实验证明采用这种方法可成功地抑制脉冲干扰,提高信噪比。 相似文献
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基于经验模态分解的混沌噪声背景下弱信号检测与信号提取 总被引:6,自引:2,他引:6
基于经验模态分解方法,研究了在强混沌噪声背景下进行弱信号的检测与信号提取。对仿真信号的研究表明:用该方法可以直接提取出微弱的偶然性和周期性冲击时域信号,对弱谐波信号可能不能直接提取,但可以直接提取出其频率特征,这些弱冲击信号和弱谐波信号完全淹没在强的混沌噪声背景信号中,无论从时域上还是频域上基本上都看不出来。对齿轮箱的实际信号的研究也表明:尽管某些故障信号有时极其微弱,EMD方法也能有效地实现这些非线性非平稳信号的分离和提取,从而为机械设备故障诊断提供直观的有效的参考。 相似文献
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超声缺陷检测结果易受超声回波信号中复杂噪声的干扰,为了提高超声缺陷检测的准确度,提出一种基于混合分解的
超声回波信号噪声消除方法。 采用经验模态分解算法结合相关系数指标对超声回波信号进行预处理,得到消除低频噪声分量
的超声回波预处理信号。 基于变分模态分解将该预处理信号分解为一系列窄带本征模态函数,引入互信息指标估计变分模态
分解的最优模态数量,并根据窄带本征模态函数与预处理信号的相关系数提取有用的模态分量,实现对超声回波信号去噪结果
的重构。 通过仿真和实测超声回波信号验证了本文方法的去噪性能,并与现有方法进行了对比。 结果表明,本文方法可同时消
除超声回波信号中的高频和低频噪声,在不同信噪比条件下 EMD、VMD 和本文方法去噪结果的 SNR 均值分别为 10. 01、9. 48
和 16. 09 dB,验证了本文方法对于超声回波信号噪声消除的优越性。 相似文献
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本文采用正弦函数分析法,对面外云纹图象栅线噪声消除进行了理论分析研究。通过面外云纹一般表达式中的各项频率分析,在反复实践的基础上,利用正弦加速凸轮的位移、速度、加速度方程的特点,由调压整流电路控制直流微电机,设计了一套消除面外云纹栅线噪声振动装置,并成功地应用于QHZW88型面外云纹仪中,较好地消除了栅线噪声对真实图象的影响,光栅沿主方向的往复振动(频率可调)提高了云纹图象的信噪比。 相似文献