基于Shapley值的联合采购利益分配方法改进研究

基于对联合采购策略和Shapley值方法的研究,在Shapley值方法中引入了企业的风险、贡献以及初始投入等影响因素,并运用AHP法、模糊综合评判法、DELPHI法等方法,对上述影响因素进行了量化计算,完善了现有的Shapley值方法。同时通过对某一采购联盟利益分配的实证研究证实了改进后的方法是行之有效的。     

基于Shapley值的联合采购利益分配方法改进研究

基于对联合采购策略和Shapley值方法的研究,在Shapley值方法中引入了企业的风险、贡献以及初始投入等影响因素,并运用AHP法、模糊综合评判法、DELPHI法等方法,对上述影响因素进行了量化计算,完善了现有的Shapley值方法。同时通过对某一采购联盟利益分配的实证研究证实了改进后的方法是行之有效的。     

基于云计算的医药冷链物流体系构建

为促进当前医药冷链物流体系的自动化及信息化,在对当前医药冷链物流体系进行分析的基础上,将物联网、云计算等新技术与医药冷链物流相结合,构建了基于云计算的智能医药冷链物流体系。结合受用对象多样化的物流服务需求,对智能医药冷链物流体系进行了模块化构建,并对其关键技术进行了研究,论证了基于云计算的智能医药冷链物流体系的可行性及有效性,可以促进对医药全程冷链的跟踪监测、分析预警及逆向追溯,为现代医药冷链物流的发展提供了一种新的运行模式。     

订单延迟时基于明确/模糊联盟博弈的供应链运营优化

为研究含有单制造商和多零售商的供应网络中基于订单延迟经济生产批量模型的订货库存联合优化问题,以明确联盟博弈和模糊联盟博弈分别研究该供应链在确定和模糊环境下的最优订货/库存策略.证明了有限信息共享时的订货成本博弈和深度信息共享时的存货(及缺货)成本博弈的联盟稳定性和解的存在性.解析和仿真分析表明,扩充Shapley值较比例法则在成本分摊上更为合理,当联合订货分散存货策略转变为集中存货策略时,仅有前者能实现成本分摊的Pareto改进.进而构建联合订货模糊联盟博弈,证明该模糊联盟的核非空,给出模糊Shapley值作为模糊博弈的合理成本分摊方案,并以数值算例演示和验证了解的有效性.最后给出未来的研究方向.     

模糊优化问题中最优水平值的确定方法

模糊优化问题的基本解法是根据最优水平截集概念,将模糊优化转化为常规优化,再用常规优化方法求解,这种解法的关键是如何确定最优水平值。本文综合考虑影响最优水平值的各种因素、因素等级、因素的模糊性以及因素对不同水平值的影响程度,采用二级模糊综合评判法,分别确定每个模糊约束范围上的最优水平值。实例表明,这种方法更加客观地反映了各种模糊因素对最优水平值的影响,具有较好的应用价值。     

模糊优化问题中最优水平的确定方法

模糊优化问题的基本解法是根据最优水平截集概念,将模糊优化转化为常规优化,再用常规优化方法求解,这种解法的关键是如何定最优水平值。本文综合考虑影响最优水平值的各种因素、因素等级、因素的模糊性以及因素对不同水平值的影响程度,利用二级模糊综合评判法,分别确定每个模糊的约束范围上的最优水平值。实例表明,这种方法更加客观地反映了各种模糊因素对最优水平值的影响,具有较好的应用价值。     

模糊需求下基于CVaR的供应链定价与协调

为了研究模糊需求下成员具有风险规避行为供应链的定价策略和协调机制,基于市场需求不确定的现实,将需求模糊化处理,构建了具有风险规避制造商和零售商的供应链决策模型,得到最优决策的显示解,设计了基于Shapley值的收益共享契约协调机制。研究结果表明,当市场需求的模糊程度发生变化以及制造商和零售商对风险规避的程度较大时,最优价格决策随市场需求减少可能性的增加而降低,随市场需求增加可能性的增加而保持不变;风险规避程度较大的制造商和零售商在规避风险的同时会丧失在市场需求可能增加情形下提高价格从而获得高收益的机会;风险规避的决策者会选择风险规避的对手作为合作伙伴;基于Shapley值的收益共享契约能够让模糊需求下的供应链达到完美协调。     

模糊优化最优水平值的灰色模糊综合评判

在求解模糊优化问题的最优水平截集法中,最优水平值λ的确定是整个问题的关键,本文综合了模糊评判和类色评判的优点,全面考虑影响λ取值的灰色因素和模糊因素,提出了基于层次分析的最优水平值灰色模糊综合评判方法,进而更加圆满地解决模糊优化问题。     

一种新的敏捷虚拟企业合作伙伴选择与评价方法

针对敏捷虚拟企业合作伙伴选择和评价中出现的待选企业多、信息模糊性增加等新问题，以及传统层次分析法和其他模糊层次分析法在处理类似多方案问题中出现的判断矩阵不一致性等缺陷，将层次分析法、三角模糊数理论和其他基本模糊理论相结合，提出了一种合作伙伴选择和评价的新方法。该方法采用基于三角模糊数的层次分析法求取各层次指标的权重，采用模糊关系矩阵确定各待选企业的属性值，最后归并获得评价结果。在Matlab环境开发了基于该方法的具体应用系统，并进行了实例分析计算。     

E-TOPSIS改进Shapley值的应收账款融资收益分配

应收账款融资业务收益的合理分配是参与各方持续稳定合作的基础。由于传统Shapley值在求解收益分配时因素考虑不全面,采用熵权-TOPSIS(E-TOPSIS)法对影响应收账款融资收益分配的资源投入、努力程度、风险损失和信息化水平等四个因素量化确定综合修正系数,建立了改进Shapley值的应收账款融资收益分配模型,确保参与各方获得公平合理的收益分配。最后通过算例分析验证,研究表明E-TOPSIS改进的Shapley值法确保收益分配与实际贡献相匹配,有利于提高合作的积极性,为应收账款融资参与各方公平合理的收益分配提供决策参考。     

基于加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类的柴油机磨损模式识别

将加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类(fuzzy center-means clusteving)算法相结合应用到柴油机磨损模式评价体系中,以Bezdek准则和模糊熵值为度量指标加强全局搜索能力并确定了加权指数m值,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型.对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果相比较,证明加权模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的.     

多中心冷链共同配送路径优化及利润分配研究

针对多中心冷链共同配送车辆路径优化研究在生鲜商品新鲜度、资源共享以及合作利润分配机制方面研究的不足，提出了新鲜度约束下多中心冷链共同配送车辆路径优化及利润分配问题。首先，在满足生鲜商品新鲜度要求的前提下建立以车辆配送总成本最小为目标的车辆路径优化模型。其次，根据模型特点，应用K-means聚类算法确定客户点的服务关系，设计改进的混合蚁群算法进行求解。最后，利用Shapley值利润分配模型计算不同联盟体下各企业的利润分配值。结果表明冷链物流企业之间通过联盟合作，可以增加企业利润，且联盟规模越大，企业获利越多。     

特征分区的不确定性及模糊熵评判研究

分析了影响有效监控的各因素，阐述了刀具破损监测中存在的特征分区问题。以各个信号特征区间为模糊子集，以模糊熵值为参数来评判各种分区方法，结果表明，采用模糊熵值小的分区法能更准确识别刀具状态。     

联合采购与配送协同成本分摊方法

针对企业联盟进行联合采购时的配送成本分摊不合理问题,提出采用Shapley值法同时分摊物品的购买成本和配送成本,对配送成本占比较大的物品具有重要的应用意义.将n个企业协同总成本分为联合购买成本C1 (N)和配送成本C2 (N)两部分,并采用Shapley值法分别对C1 (N),C2 (N),C1 (N)+C2(N)进行了分摊.根据实际联合采购问题,在考虑"企业位置分布"与"配送成本占比"因素的基础上设计了大量算例.通过算例实验得出以下结论:采用Shapley值法同时分摊联合购买成本与配送成本,与仅按货物购买数量作为权重的分摊方法相比,两者协同总成本分摊结果的平均偏差可高达11.75％,并且配送成本占总成本比率越大,协同企业位置分布越不均匀,越需要采用更合理的方法同时对配送成本进行公平分摊.     

基于模糊理论的装备液压系统故障诊断研究

在介绍模糊故障诊断的基本原理和方法的基础上,结合某装备液压系统实际运行情况和大量专业人员经验知识,通过建立该系统模糊故障诊断模型,分析了其模糊诊断过程,并提出动态修正法和多因素综合评分法相结合确定模糊诊断矩阵的故障诊断新方法,应用结果证明了其实用性和有效性.     

可靠度分配的模糊方法

考虑模糊因素对系统的影响 ,系统可靠度分配应该运用模糊方法。可靠度分配的模糊方法有模糊综合评判法和模糊优化方法。本文研究了混联系统可靠度分配的模糊综合评判法 ,建立串联、并联、混联系统模糊优化的数学模型 ,详细论述串联系统模糊优化解法。     

模糊逻辑控制技术

以模糊逻辑为基础的模糊控制技术能解决传统控制难以实现的许多问题。模糊控制技术与PID控制器、PLC控制器相结合,为传统控制方法采用人类长期控制实践所积累的知识开辟了崭新的途径。模糊技术将对90年代的控制策略产生重大影响。     

模糊神经网络控制器参数修正方法研究

模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器 ,其既不依赖于被控对象精确的数学模型 ,又能根据被控对象参数和环境的变化自适应地调节控制规则和隶属函数参数 ,但是存在着在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡等缺点。针对存在的问题 ,提出了一种模糊神经网络控制器的优化方法 ,即在线自学习过程中 ,仅对控制性能影响较大的控制规则所对应的权值进行修正 ,以减小计算量 ,根据偏差及偏差变化率的大小自适应调节权值修正步长 ,避免系统发生剧烈振荡。     

EMD模糊聚类法及在滚动轴承故障诊断中的应用

轴承故障是导致旋转机械失效的重要原因,故障诊断对保障轴承正常运行至关重要。文中提出经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和模糊聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法,以经验模态分解所得内禀模态函数能量值作为特征向量建立模糊关系矩阵,基于欧氏距离建立模糊相似矩阵,基于传递闭包法建立模糊等价矩阵,利用λ截矩阵实现聚类分析与模式识别。实例验证该方法可对不同故障状态的滚动轴承准确分类,实现故障诊断,诊断过程简单、准确、有效,具有一定的实用价值。     

结合模糊决策与势场栅格的智能小车路径规划

针对智能小车在路径规划过程中环境建模和人工势场法存在的问题,建立了栅格法与势场法相结合的路径规划方法,并对结合后的势场栅格路径规划方法的缺陷和不足进行了改进。首先,在斥力场函数中引入影响因子,促使在目标点附近的斥力场能够迅速减小,从而解决障碍物附近目标不可达和振荡的问题;其次,将模糊决策和势场栅格法进行有机结合,考虑航向角,建立了势场值和航向角的隶属度函数,选择隶属度函数值最大的栅格作为路径点,有效地提高了路径的平滑性。论文通过matlab对改进前后的算法进行了仿真实验,结果表明该方法实时性好,路径平滑,充分体现了其有效性和优越性。