订单延迟时基于明确/模糊联盟博弈的供应链运营优化

为研究含有单制造商和多零售商的供应网络中基于订单延迟经济生产批量模型的订货库存联合优化问题,以明确联盟博弈和模糊联盟博弈分别研究该供应链在确定和模糊环境下的最优订货/库存策略.证明了有限信息共享时的订货成本博弈和深度信息共享时的存货(及缺货)成本博弈的联盟稳定性和解的存在性.解析和仿真分析表明,扩充Shapley值较比例法则在成本分摊上更为合理,当联合订货分散存货策略转变为集中存货策略时,仅有前者能实现成本分摊的Pareto改进.进而构建联合订货模糊联盟博弈,证明该模糊联盟的核非空,给出模糊Shapley值作为模糊博弈的合理成本分摊方案,并以数值算例演示和验证了解的有效性.最后给出未来的研究方向.     

应用Raiffa解的共同配送成本分摊模型研究

共同配送联盟伙伴的成本分摊问题事关联盟的成败和稳定.联盟伙伴间的成本分摊不仅要考虑伙伴企业在联盟中的贡献,而且要考虑其在经营中所承担的风险.提出采用Rata解方法分摊共同配送成本,分析Raiffa解方法的优点及其没有考虑风险因素的不足,针对其不足,建立基于风险因子的Raiffa解成本分摊模型.最后,通过实例验证了该模型的有效性.     

基于Shapley值的联合采购利益分配方法改进研究

基于对联合采购策略和Shapley值方法的研究,在Shapley值方法中引入了企业的风险、贡献以及初始投入等影响因素,并运用AHP法、模糊综合评判法、DELPHI法等方法,对上述影响因素进行了量化计算,完善了现有的Shapley值方法。同时通过对某一采购联盟利益分配的实证研究证实了改进后的方法是行之有效的。     

基于Shapley值的联合采购利益分配方法改进研究

基于对联合采购策略和Shapley值方法的研究,在Shapley值方法中引入了企业的风险、贡献以及初始投入等影响因素,并运用AHP法、模糊综合评判法、DELPHI法等方法,对上述影响因素进行了量化计算,完善了现有的Shapley值方法。同时通过对某一采购联盟利益分配的实证研究证实了改进后的方法是行之有效的。     

随机型协同配送的成本效益定量评估模型

为了定量评估随机型协同配送的效益,构建了随机型协同配送模型及配送微生命周期,确定了配送的作业构成特征。基于协同配送效益来源本质和该微生命周期,考虑协同配送企业运作效率和费用的差异,引入多个变动因子,采用作业成本法思想以自顶向下的顺序建立了包含费用、耗时、里程的随机协同配送成本效益的计算模型,实现了以动态联盟方式开展的随机协同配送费用和时间成本效益的一并对比计算。引入算例进行模拟评估,验证了所提模型和评价方法的可行性,以及对随机协同配送效益评价的适应性,证实了随机协同配送在多数情况下存在总成本效益,耗时效益具有不确定性,二者不完全背反。     

云制造环境下客户协作的成本分摊问题

为进一步提高云制造中资源的利用率,提出云制造环境下客户间协作形成联盟的成本分摊方法.联盟内客户相互协作,共享其匹配到的资源,对订单生产方案进行优化,充分利用联盟内闲置的资源,实现成本的节约.基于协作优化后的方案,构建客户合作成本分摊模型,并采用Shapley值分摊协作联盟的成本.通过数值实验分析表明,当客户订单中存在闲置资源,且当紧急需求的订单因资源的占用需要支付延迟成本时,客户间通过协作共享制造资源,能为联盟内客户带来成本的节约,同时闲置的资源得到利用,提高资源的利用效率.     

基于博弈分析的制造企业信息标准化工作策略

分析了制造企业信息标准化工作的四种博弈性质,借鉴博弈论中解决"公共物品供给"典型的非合作博弈模型(囚徒、智猪和斗鸡),建立了制造信息标准化工作非合作博弈模型,找出了影响企业信息化工作的三类问题.在此基础上,提出了企业信息化工作的合作博弈算法,计算了合作博弈的成本特征函数,以三个系统形成的合作联盟实例化了基于Shpley值法的系统成本分摊具体值.最后,总结了非合作博弈和合作博弈的策略结果,形成了指导制造企业信息化的具体博弈策略集.     

对工程机械行业准时制采购的思考

自2008年以来,工程机械行业面临着原材料上涨、受金融危机影响销售下降、外资企业投资建厂竞争加剧三重压力,而力求降低成本成为保持竞争优势,走出困境的关键之一。工程机械企业的成本中,采购成本（包括原材料和零部件）一般占企业总成本的50％以上,故通过采购管理降低采购成本成为工程机械企业经营管理中最为关键的部分。     

基于集配中心的生产和配送协同决策研究

为解决集配中心模式下的生产和配送协同决策问题,分析了基于集配中心的供应驱动供应链协同运作模式;考虑供应链系统的生产和物流能力约束,分别构建了供应商、集配商分散决策和集配商联合决策的生产和配送协同决策模型。采用改进的模拟退火算法对后者进行求解,并结合算例分析比较了不同决策下的生产和配送协同决策模型。结果表明,当集配商联合决策供应链上游的生产和配送间隔时,与分散决策相比,供应链系统单位时间的生产调整准备成本和物流成本有较大幅度下降;集配商和制造商单位时间的物流成本大大降低,而供应商的生产和配送成本则有不同程度的增加。     

基于时间窗指派的污染路径问题

考虑物流企业与客户对配送到达时间一致性的诉求,同时结合国家节能减排要求对车辆路径问题进行研究.物流企业需要在配送开始前为客户指派一个时间窗,由于客户具有配送前不确定需求的特点,通过引入需求场景概念,建立了以最小成本(碳排放成本和旅行成本)与最小配送时间为目标的基于时间窗指派污染路径问题的双目标优化模型.考虑到模型的复杂性,设计混合遗传—禁忌搜索算法.通过算例对设计的混合算法与构建的双目标模型进行分析,验证模型与算法的有效性,并与传统目标行驶距离最小和配送时间最小的指标进行数据对比分析.实验结果表明,基于时间窗指派污染路径问题的模型能够有效减少碳排放成本和旅行成本,但会引起配送时间的增加.