有限理性视角下应收账款保理融资博弈分析

应收账款保理融资是指需要融资的中小企业将应收账款债权转让给金融机构,由后者对中小企业提供融资、应收账款管理、坏账担保等服务的融资模式,分为有追索权和无追索权保理。本文考虑在中小企业、核心企业和金融机构三方参与的有追索权应收账款保理融资业务中,针对中小企业的信用风险,融资参与方在掌握的信息有限的情况下如何做出最优决策使得整体利益最大化问题建立了三方非对称演化博弈模型,分析了融资参与三方的演化稳定均衡策略。结果表明:面对信用风险问题,金融机构通过把对中小企业的惩罚金额设置为大于自身与核心企业共担的风险成本,且保证自身能获得最大利润时,融资参与三方都倾向于采取积极策略,使得三方和整体的利益都能达到最大化。     

基于Shapley值的联合采购利益分配方法改进研究

基于对联合采购策略和Shapley值方法的研究,在Shapley值方法中引入了企业的风险、贡献以及初始投入等影响因素,并运用AHP法、模糊综合评判法、DELPHI法等方法,对上述影响因素进行了量化计算,完善了现有的Shapley值方法。同时通过对某一采购联盟利益分配的实证研究证实了改进后的方法是行之有效的。     

基于Shapley值的联合采购利益分配方法改进研究

基于对联合采购策略和Shapley值方法的研究,在Shapley值方法中引入了企业的风险、贡献以及初始投入等影响因素,并运用AHP法、模糊综合评判法、DELPHI法等方法,对上述影响因素进行了量化计算,完善了现有的Shapley值方法。同时通过对某一采购联盟利益分配的实证研究证实了改进后的方法是行之有效的。     

基于改进模糊Shapley值的"两票制"医药冷链收益分配研究

针对"两票制"下医药冷链利益分配问题,将Shapley值和模糊数相结合,提出三角模糊支付合作对策和模糊Shapley值,并证明了该方法满足经典Shapley值的三条公理.根据各参与成员在医药冷链运行中贡献的差异性,引入设备投入、努力水平和风险承担为影响因素,采用熵值法、序关系分析法、Topsis法相结合确定影响系数,构...     

制造企业基于风险水平的订单收益管理

为实现制造企业高效的订单管理,提出了不确定需求下考虑风险水平的订单收益分配方法,建立了考虑风险水平的订单收益分配模型。进一步运用Shapley值法计算了模型的收益分配系数,并引入风险修正因子对此系数进行了修正。最后采用数值分析的方法,对收益分配模型进行了验证,并对此模型进行了灵敏度分析。结果表明,该收益分配模型能够满足个体理性决策条件,能够较好的解决考虑风险的订单收益分配问题。该方法还可推广到多级供应链订单管理中,为制造企业订单收益管理提供了一种参考依据。     

云环境下的价值链协同收益分配

为了促进云环境下价值链企业间的高效协同,寻找科学合理、高满意度的收益分配方法,针对云环境下完全竞争市场的特点,在考虑价值链风险共担、收益共享的协作模式下,通过收益补偿和Nash谈判达成价值链内成员的高效协同,将收益分配问题转化为合作博弈问题,在此基础上利用熵值法通过谈判破裂点确定影响收益分配指标的权重,基于改进的Nash谈判模型构建合作博弈收益分配模型,并通过数值仿真验证模型的科学性和有效性。     

浅谈加强企业应收账款的管理

应收账款是企业流动资产的一个重要组成部分,如何加强应收账款的管理,已经提升到企业经营活动的重要日程上来。本文分析当前企业在应收账款管理中存在的弊端,提出加强企业应收账款管理的措施,切实加强企业应收账款的管理。     

基于合作对策的供应链协作利益分配方法研究

为了解决由一个分销商和两个供应商组建的供应链协作利益分配问题，提出采用合作对策理论中的Shapley法、核心法、MRCS法及Nash协商模型来协调合作各方的收益。由于不同协调方法得到的结果是不一样的，故提出了一种供应链系统协作综合利益分配方法，以解决多种协商结果不一致问题。该综合利益分配方法先利用TOPSIS思想求得各协调方法的相对权重，再对由各协调方法得到的结果进行加权平均，即可将多分配方法得到的结果折衷为相对合理的利益分配方案。     

企业如何防范应收账款的风险

在激烈的市场竞争情况下,企业为了生存发展不得不利用赊销去开拓市场,这就不可避免的产生了应收账款.为此从企业持有应收账款的意义、持有应收账款的风险、如何采取措施来防范风险及转移风险等方面提出了看法.     

基于车辆共享的多中心共同配送联盟优化

针对多中心共同配送网络优化研究在车辆共享和合作联盟构建方面存在的不足,提出基于车辆共享的多中心共同配送联盟优化策略.首先,建立了多周期物流运营成本最小化和车辆使用数最小化的双目标优化模型.其次,设计了考虑客户空间地理位置和服务时间窗的K-means时空聚类算法,进而提出一种Clarke-Wright-带精英策略的快速非支配排序遗传算法混合算法,该混合算法设计了算法间的选择性赋予机制,增强了算法的全局和局部寻优能力,并与多目标遗传算法和多目标粒子群算法进行比较分析,进一步验证了模型和算法的有效性.然后,应用改进Shapley值法进行了多中心共同配送的收益分配优化方案研究,进而研究了多中心间的合作联盟序列选择,并比较验证了不同收益分配方法计算的合作联盟方案稳定性.最后,通过实例对所提方法进行了验证,分析探讨了不同车辆共享模式下的多中心合作联盟序列,结果表明该方法能够实现配送资源的合理化配置并提高合作联盟稳定性,可为基于资源共享的物流配送网络优化提供参考和方法支持.