基于多目标非支配解提取法的电力系统无功优化

针对传统的电力系统多目标粒子群优化算法采用权重系数法将多目标转化为单目标,从而忽视了各目标函数间的竞争关系这一问题,提出将非支配解提取法运用到电力系统多目标无功优化中,并设定了一套提取规则,以电力系统中的有功网损、电压偏差和电压稳定裕度为目标,使目标在充分竞争的情况下得出Pareto最优解,利用IEEE-14节点系统对多目标非支配解提取法的电力系统无功优化进行了仿真测试。研究结果表明,该算法一次运行可以得出多组非支配解,既有偏向单个目标的解也有兼顾所有目标的解,克服了权重系数法的盲目性和单一性,可使电力决策者根据实际问题选择最优解,具有较好的灵活性与多样性。     

基于电力系统无功补偿的移动式STATCOM系统研究

STATCOM(Static Synchronous Compensator)——静止同步补偿器,作为电力系统无功补偿模块的先进技术,是FACTS(灵活柔性交流输电系统)的核心内容之一。STATCOM作为无功电源,在电网无功不足的地方可灵活使用,能够实时跟踪电网无功的需求量和变化而进行有效的动态补偿,提高电网无功的稳定性,进而提高电网电力传输的稳定性。现主要针对STATCOM的基本原理、电路接线结构、参数设计以及控制技术等进行详细的研究。     

基于协方差学习和双峰参数设置差异进化算法的电力系统无功优化策略

设计了基于协方差学习和双峰参数分布整定的差异进化算法,以解决现有差异进化算法在实现电力系统无功优化中处理变量相关问题效果欠佳和控制参数整定困难的问题。现给出了该算法的设计原理和实现流程,并进行了在IEEE 30节点系统中应用的仿真。通过与现有优化算法结果的比较,验证了该算法在实现电力系统无功优化中的正确性和有效性。     

开放式结构拓扑优化软件设计与研发

随着结构拓扑优化理论的成熟及其在工程中的广泛应用,大多数商用CAE软件都相继开发了结构拓扑优化模块。为了开发一款既能满足工程方面的实用性需求,又能满足科研方面的开放性需求的拓扑优化系统。基于具有良好开放性和灵活扩展性的SiPESC平台,采用面向对象的软件设计思想,提出了软件设计方案,基于C++语言和插件技术实现了新一代拓扑优化系统SiPESC.TOPO。目前该软件系统已经实现了结构最大刚度设计、结构基频最大化设计、结构最优散热设计等功能,并成功应用于多个工程问题。     

免疫遗传算法在配电网无功优化中的应用

将免疫遗传算法用于电力系统无功优化研究,其特点在于采用高频变异操作和保留记忆细胞群体,增加了群体的多样性,保留了更多且不同的最优个体,并随进化过程的进行而不断更新这些个体,这样能加快找到全局最优值.增加克隆扩增使得算法通过变异能在当前种群最优点处进行多方向搜索,从而提高了获得全局最优解的概率;而免疫补充通过在每一代引入新个体,保证了种群的多样性,避免了封闭竞争问题,从而加速找到全局最优值.通过对IEEE-30节点系统的计算,验证了该算法能有效提高无功优化的收敛速度和优化效果.     

变电站无功补偿技术研究

摘要：阐述了无功补偿对电力系统安全稳定运行的重要作用,重点研究了通过电力系统分区的方法,确定无功补偿位置,利用无功优化计算方法确定无功补偿点的最佳补偿容量,实现对电力系统无功补偿配置的有效评估。     

电力系统无功优化综述

综合评述了包括网损最小化、最小电压偏差、系统电压稳定裕度最大以及多目标等经典电力系统无功优化数学模型,同时结合近年热点研究的电力市场和分布式发电等新技术,重点分析了包含交直流电力系统、电力市场以及风力发电接入的复杂电力系统无功优化问题,阐述了各自不同的特点,总结了不同系统无功优化关键因素和目标函数的差异。     

Ansoft软件在无刷永磁直流电动机优化设计中的应用

本文利用Ansoft软件对无刷永磁直流电动机的主要电磁参数进行估算,确定电机本体的定转子结构参数和绕组参数后,利用RMxprt模块对电机进行优化设计。按照给定技术性能指标,通过对电动机的电枢绕组线径、极弧系数、气隙长度的分析,得到优化数据信息,确定了电机最优电磁参数结果。     

XSP800收排线机机架强度分析与结构优化

以XSP800收排线机为研究对象,基于ANSYS有限元软件,对其机架结构进行强度分析,验证了原始设计强度和刚度方面的合理性.在结构强度分析的基础上,提出机架结构改进方案,并且利用ANSYS优化模块对改进结构进行最优化设计.结果表明,最优方案较原始设计在强度和刚度方面有了很大的提高,机架总体重量减轻5.11%.为该型号收排线机的设计提供了新的思路和参考.     

一种加固计算机热设计开发

热设计是电子设备整机设计的内容之一,通过热仿真软件FLOTHERM对电子设备进行热仿真是一种行之有效的方法。通过FLOTHERM软件对一种加固计算机进行了热设计和分析,通过多次仿真迭代,得到最优的整机和模块参数,优化了加固计算机设计方案,满足用户要求。     

面向对象的配电网无功补偿配置优化算法研究

提出一种针对配电网无功优化的面向对象建模方法,能更准确逼真地刻画配电网无功补偿问题。同时由于优化模型的目标函数、约束条件等各组成部分均以对象形式表示,使得对优化问题的描述具有更好的可扩展性,因此也更容易适应新形势下不断变化的电力系统无功优化问题。此算法在JAVA环境下基于开源遗传算法函数库——Jenetics得以实现,以实际配电网的算例验证了本文所提方法的正确性和有效性。     

基于网络分析的发电机无功优化研究

为解决发电机无功优化的问题,提出了一种具有概念清晰、计算便捷等特点的基于网络分析的发电机无功优化方法。该方法的实现过程包括,首先利用节点功率平衡的关系以及支路电压损耗的关系,得到了各节点电压以及支路无功潮流对除平衡节点以外的发电机节点无功出力以及平衡节点电压的近似灵敏度;其次,根据基于无功潮流追踪的网损分摊方法,将有功网损分摊到各发电机节点,且按照网损分摊的大小选取了发电机无功优化点;然后,通过各支路潮流以及节点电压,建立了近似的网损优化模型,且计算得到了发电机无功优化点的优化量;最后,用IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性以及可行性。研究结果表明,所采取的措施能同时改善无功功率分布以及电压水平,具有一定的实用价值。     

配电网电压偏差治理措施对比分析

针对复杂配电网存在的距离大负荷输电导致的电压降低和水电丰期无功富余导致的电压抬升问题,选取了既有水电上网又有大负荷的复杂配电网作为分析对象,利用电力系统分析综合程序PSASP建立了问题稳态分析模型,对不同类型治理措施的配网电压偏差抑制效果进行了仿真。选取了分析对象实际运行时存在的3种典型潮流模式,分别采用无功集中补偿、分布式动态无功补偿和分布式固定无功补偿3种配网电压偏差治理措施,比较了3种无功治理措施的有效性和经济性,提出了不同形式无功补偿措施在配网电压偏差治理中的适用范围。研究结果表明:无功集中补偿措施适用范围有限,分布式无功补偿措施适用性强但经济型较差,对于电压偏差要求不高的配网可采用分布式固定无功补偿。     

计及电动汽车充电站的配电网综合优化研究

针对电动汽车充电站接入配电网优化运行这一问题,为达到降低配电网网损和提升网络节点电压质量的目标,在常规的配电网优化措施基础上,就计及电动汽车充电站接入的配电网综合优化问题进行了研究.分析了网络重构、无功优化、电动汽车充电站注入功率三者之间的关系,提出了应用粒子群算法（PSO）对三者进行统一优化的方法,并在IEEE33配电系统上进行了仿真试验.研究结果表明,在综合优化条件下系统的网损最低、电压质量最佳,从而验证了该方法的有效性.     

分段补偿技术在低压配电线路上的应用与效果

本文分析比较目前配电网无功补偿技术几种模式的补偿效果,得出了几种模式均对线路降损效果不佳的结果.为达到大幅度降低整个配电系统有功损耗的目的,文中介绍了低压配电线路无功补偿分段补偿模式,论述了分段补偿技术的优化配置方案及配置方法.最后,列举了该技术的应用实例,对线损、功率因数进行了优化前后的比较,以及与其它补偿模式从经济、技术与效果等方面进行综合比较.     

基于人工智能算法的电力系统无功优化调度研究

提出了一种自启发人工智能算法，以解决电力系统无功优化调度问题。该方法基于多变量优化理论，寻找实际发电量、发电机电压、分接变压器变比和无功补偿装置尺寸等控制变量的最佳组合，使网络总损耗最小。基于IEEE-30总线系统的25个变量对该算法进行了测试，并与3种现有算法进行了比较，验证了此算法的有效性，表明所提出的算法能高效实现最优化调度方案的制定。     

多Agent技术在电力系统无功电压优化中的应用

多Agent技术是分布式人工智能的一个分支,具有很好的自适应性,能使逻辑上或物理上分散的系统并行、协调地求解问题.这种特性为电力系统无功优化的低效和数据冗余等问题提供了很好的解决思路.介绍了多Agent系统的基本原理和技术特点,以及基于MAS的分层分布式无功优化控制系统,并综述了其在电力系统电压无功优化中的应用,探讨了...     

复合式振动发电装置电磁发电性能仿真分析

针对微机电系统和无线传感器网络的迅速发展及其对清洁环保新型能源的需求,提出一种复合式振动发电装置,可实现电磁振动发电和压电振动发电。基于Ansoft有限元仿真软件,对复合式振动发电装置的电磁发电性能进行有限元仿真和结构优化。仿真结果显示,通过优化定子槽数和充磁方向,可以获得性能较优的电磁发电性能。     

农网配电网架空线路机器人攀爬机构参数优化研究

为了提升农网配电网架空线路机器人的综合性能,提出了一种新的农网配电网架空线路机器人攀爬机构参数优化方法。使用 Creo Parametric 软件构建农网配电网架空线路机器人攀爬机构的三维模型,在 Workbench 中导入该模型,通过网格划分完成攀爬机构有限元模型构建;根据所构建的模型对机器人攀爬机构实施有限元分析,分析攀爬机构的应力分配与整体变形情况;在攀爬机构的参数优化中,在确定相关设计变量后构建参数优化目标函数,通过枚举法求解参数优化目标函数,获取优化后的参数取值。仿真测试结果表明,设计方法实现了攀爬状态下驱动力矩的提升、加速度的平稳化、竖直方向相对质心位置的降低以及攀爬速度的提升,说明该方法可以有效提升农网配电网架空线路机器人的综合性能,有一定实际意义。     

智能优化算法在无功优化中的应用综述

对无功优化的研究现状进行了总结,对现有的无功优化算法进行了分类。重点介绍了智能优化算法在电力系统无功优化中的应用及其优缺点,在此基础上,概括了几种常用混合优化算法。最后指出了无功优化的发展趋势。