多传感器数据融合技术在温度检测中的应用

由于温室空间大且温度分布受多种因素影响等特点,提出了一种多传感器数据融合技术的温度检测系统.并进一步采用格罗布斯准则消除粗大误差,并运用基于均值的递推融合算法对采集的数据进行处理.结果表明,采用这种方法可以有效的消除由于传感器失效引起的误差.     

基于多传感器融合技术的PCR仪温度校准系统

提出了一种基于多传感器融合技术的PCR仪温度校准系统.系统对特征点的温度检测和处理后能给出PCR仪基座的温度均匀性和对称性,同时对采集到的多点温度数据运用多传感器数据融合技术进行处理,得到更接近真实基座温度的融合温度,从而可以得到仪器的温度示值误差,以实现对PCR仪的设定温度进行校准.系统选择LabVIEW作为开发软件,能自动生成检测报告.系统的温度校准不确定度优于0.03℃.实验表明,建立的温度校准系统可以用于目前大多数使用中的PCR仪温度的在线校准.     

基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统

设计了一种基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统,其中采用多个温度18B20单总线数字传感器对同一点温度实施监测,对采样结果采用卡尔曼滤波数据融合算法计算得到温度估计值.实测数据仿真分析表明,卡尔曼滤波数据融合算法具有较高的计算精度和容错性,能够明显改善温度估计精度,显著提高测温系统的可信度,并具有实时融合的动态性能.     

基于ATmega16和AD7709的路基温度采集系统

针对路基温度人工采集费时困难的现状,提出了基于ATmega16的多通道路基温度采集系统.以Pt100为路基温度传感器,用74LS138和74HC4051设计了128路通道切换电路,用ATmega16和AD7709构建了温度采集系统,并进行了温度标定试验.试验结果表明:系统能实现多通道温度采集功能,测量误差为0.4℃,满足路基温度测量要求.     

基于nRF24E1和DS18B20的无线测温系统

针对目前温度采集系统对数据无线传输、多点采集的需求,提出了基于无线收发芯片nRF24E1的短距离无线多点温度测量系统.系统以射频收发芯片nRF2401为核心,采用数字式温度传感器DS18B20精确测温,实现了短距离无线传输和多点温度数据的采集,并将数据发送至上位机,实现了温度数据的存储、显示、查询等功能.实践结果表明:该系统能够应用在多种温度测量领域,单点测温误差在±0.5 ℃以内,室内发射距离约30 m.     

基于AVR单片机的无线测温系统

为了满足当前温度采集系统对于温度进行精确测量、无线传输的需求,文中提出了一种基于AVR单片机的无线测温系统设计方案.测温系统以nRF905无线芯片和单片机Atmega16L为核心,采用单总线数字式温度DS18B10进行准确测温,实现了短距离无线传输和多点温度的精确采集,将采集的温度数据发送至上位机,实现了对温度数据的动态显示,查询、储存等功能.该系统具有成本低、易于扩展、用户界面操作简单等优点,可以在各种复杂的工业现场高效而准确地进行数据采集和无线传输.     

基于Pt100的多功能无线测温方案

本文针对工业温度测量的应用,给出了一种兼容Pt100三种线制连接的多功能无线远程测温系统的设计方案.该系统的终端温度采集模块以ARM Cortex-M3内核的STM32处理器为核心设计,以SX1212和STM8构成的无线收发通信模块实现计算机和温度采集模块之间的基于MODBUS协议的通信,计算机监控端采用力控组态软件设计了监控程序.实际应用表明,采用本方案可以提高测温系统开发效率,且系统便于维护和升级.     

基于ZigBee技术的高精度温度监测系统

针对当前工业无线温度采集系统大都采用数字温度传感器,使用具有局限性,温度精度低等问题.设计了以Pt100与24位A/D为温度采样部分的ZigBee高精度温度监测系统.该系统利用ZigBee技术,以低功耗CC2530芯片为硬件核心,并移植了Z-Stack协议栈.测试结果表明:该系统运行稳定、实时、准确,对提高工业无线温度采样精度具有十分重要的意义.     

数据融合技术在大容量种子催芽机中的应用

介绍了一种大容量种子催芽机控制系统的软件及硬件设计方法。该方法采用DS18B20温度传感器进行多路温度采集,用分布图法剔除疏失误差,然后采用基于均值的分批估计的融合方法对采集的数据进行处理,提高了数据采集的精度,同时有效地消除了由于传感器失效引起的误差。这种数据融合方法计算简单,易于编程,可以获得比有限多个传感器的算术平均值更准确的测量结果,具有较高的可靠性,可以用于其它测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。     

双通道热电偶测温系统及其在切削温度测试中的应用

针对切削温度连续测试数据实时保存等问题,设计开发一种双通道热电偶连续采集系统,系统采用热电偶作为温度传感器,可进行双通道热电偶温度连续采集。应用到实际高速铣削工件切削温度测试中,测试结果表明:系统操作简单,性能稳定,为高速切削工件切削温度的理论分析提供了数据依据。增加热电偶数量该系统可实现多通道温度的实时连续采集。     

多传感器信息融合火灾预警技术系统模型的研究

结合火灾探测技术的基本特点,建立起基于多传感器信息融合的火灾探测系统的模型。整个系统的探测算法分为三层,即像素层、特征层和决策层,在像素层中,探测器对CO气体、温度、烟雾等特征参数进行数据采集和预处理。     

基于信息融合技术的交通量检测算法研究

针对智能交通系统中交通流数据采集及处理实时性和准确性的要求,设计了基于多传感器信息融合技术的交通量检测系统。首先构造了基于时间和空间特性的两级融合结构;然后分别设计了空间信息融合算法和时间信息融合算法,在分析融合算法特点及使用的基础上,对算法进行优化;最后对系统进行仿真实验。经过实验验证,该系统实时性强、准确性高,满足智能交通系统的需要。     

基于特征融合的双模态低辨识度目标识别

针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3神经网络,并设计四种特征融合对比实验以确定最佳融合方案;建立双模态数据集同步采集系统,采集彩色图像与红外图像对并用于双模态网络的训练与测试;使用未经网络训练的验证集得到4种双模态特征融合模型的平均精度值与损失值。实验结果表明,在训练30次后,该双模态网络模型的平均精度值最高可达59.42%。     

载人潜水器多传感器数据采集与信息融合技术

本文介绍了一种用于载人潜水器的导航传感器的数据采集及信息融合技术.航行控制计算机通过基于工业以太网的数据通信系统对各传感器进行数据采集,采用卡尔曼滤波器完成对各传感器数据信息的融合,以便提高数据的精度和控制系统的性能,并将结果送给监控计算机,用于载人潜水器的姿态显示.     

低温环境下MEMS动态测试系统

研制了低温环境下MEMS动态特性测试系统.对低温环境的产生及其关键问题、低温环境下的激励方法、信号检测方法,及高速数据采集方法进行了初步研究.采用半导体冷阱产生低温环境,为防止低温下结霜对测试精度造成影响,测试在真空环境中进行.研制了基于压电陶瓷的底座激励装置,用于低温环境下对微器件激励.采用2种方法用于低温环境下微器件振动响应信号的检测,一种是采用内置敏感元件的方法,被测微器件受到激励后自身输出信号,经高速数据采集单元采集进入计算机;另一种是采用激光多普勒测振仪在低温环境外部进行检测.以LabVIEW为平台开发了测试系统控制软件,实现了微器件激励、数据采集、存储自动化.对系统的总体设计、硬件组成、系统功能、实验研究等方面作出了详细阐述.     

多传感信息融合技术的油烟监测系统设计应用

研究城市油烟气体排放的监测系统,在油烟检测对象中应用多传感器数据融合技术,克服单传感器检测的局限性。指明面临的问题和油烟研究对象。阐述传感器信息采集和嵌入式系统构建。详细探讨融合方法Dempster-Shafer证据理论在油烟信息采集处理系统中的应用。并讨论结果。     

6-THHT并联机器人多传感器数据采集系统的设计

为了获得6-THHT并联机器人实时位姿信号,必须对其数据进行采集和处理.根据并联机器人中心轴检测装置上安装的3类传感器,介绍了基于数据采集卡的6-THHT并联机器人数据采集系统的设计过程.多传感器数据采集是为了将采集来的相关数据参与到系统控制软件的计算当中,达到信息融合的目的.     

基于DSP数据融合技术的pH值检测的研究

在分析信息融合基本原理的基础上,利用信息融合技术在信号采集中的优势,充分提取对象的信息特征,设计出具有一定实用价值的pH值检测装置。该装置采用自适应加权融合算法,对pH值信号进行数据融合,从而提高数据采集的准确性。系统采用基于DSP TMS320LF2407的控制单元,给出了系统硬件电路和软件设计。