分块自适应加权改进大规模模糊聚类

为解决传统模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)算法在处理大规模数据集时遇到的时间复杂和内存不足等瓶颈,提出基于大数据集抽样分块的多视角自适应模糊聚类算法,算法通过邻域正则约束提高传统FCM算法的抗噪性,通过低秩与熵加权约束提高多视角一致性,以提高算法对多样化数据聚类的适应性,最后通过Canopy算法初始聚类中心提取、数据抽样分块和自适应加权优化算法对大规模数据聚类的适应性.实验结果表明,算法在继承传统多视角FCM算法良好聚类性能基础上,减少了计算复杂度,提高了聚类准确率,适于大规模数据集聚类.     

浅析我国煤矿甲烷减排及利用的法律规制措施

煤炭能源在大力开采的过程中,与其伴生的煤矿甲烷也被大量排放到大气中,造成大气环境的严重恶化。而煤矿甲烷既是大气污染物,同时是清洁能源。结合我国煤矿甲烷的实际情况,从技术、政策和立法等层面上提出了相应的解决措施,提出了构建我国煤矿甲烷污染权交易及法律保障的建议。     

浅新我国煤矿甲烷臧排及利用的法律规制措施

煤炭能源在大力开采的过程中,与其伴生的煤矿甲烷也被大量排放到大气中,造成大气环境的严重恶化。而煤矿甲烷既是大气污染物,同时是清洁能源。结合我国煤矿甲烷的实际情况,从技术、政策和立法等层面上提出了相应的解决措施．提出了构建我国煤矿甲烷污染权交易及法律保障的建议。     

精馏模糊解耦控制系统探究

本文介绍了精馏塔的精馏工艺,分析了精馏塔塔顶和塔底温度控制回路的耦合关系,提出了模糊解耦控制应用的必要性。针对精馏塔塔顶和塔底温度的控制特点,设计了一种双输入双输出模糊解耦控制系统,具体分析了系统中该模糊解耦控制器的结构以及模糊控制各环节的具体实现方法,应用Simulink对控制系统进行仿真研究,得到了较好的控制效果。     

基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统

设计了一种基于卡尔曼滤波的多温度传感器数据融合系统,其中采用多个温度18B20单总线数字传感器对同一点温度实施监测,对采样结果采用卡尔曼滤波数据融合算法计算得到温度估计值.实测数据仿真分析表明,卡尔曼滤波数据融合算法具有较高的计算精度和容错性,能够明显改善温度估计精度,显著提高测温系统的可信度,并具有实时融合的动态性能.