一种新的测量点编码方法及识别算法

提出一种基于单环编码法的改进的测量点编码方法,并结合新的编码点形状特征设计了新的目标识别算法,从而实现了近景摄影测量中编码点的匹配。验证结果表明,编码点的识别准确率达100%。     

基于标记点的图像特征匹配的鲁棒算法

提出了基于标记点的图像特征匹配的鲁棒算法，该算法采用编码点和非编码点等标记点的方式。与已有方法相比较，该方法有两个主要特点：①首先用编码点的ID进行两幅图像间编码点的对应匹配，然后从已匹配的编码点开始，进行非编码点的匹配；②采用标记点的亚像素定位方法，提高了三维重建精度。实验结果表明，该算法既有非常高的正确匹配率，又有很高的三维重建精度。     

利用编码和极线约束相结合的方法实现工业摄影测量中的点匹配

提出一种利用编码和极线约束相结合实现点匹配的方法,该方法利用圆环式编码点作为识别码标识区域。此类编码点具有旋转、缩放、变形的无关性,测量点是与编码点中心圆斑大小一样的圆斑。针对大尺寸测量对象中点的匹配问题,本文提出了分区的思想。首先进行区域匹配,即粗匹配;然后利用极线约束匹配小区域测量点,即细匹配,这样就完成了整个匹配。试验表明该方法能够有效地降低数据处理时间,提高匹配率和自动化程度。     

基于仿射变换和均值像素法的环状编码点鲁棒识别

在近景工业摄影测量中,针对环状编码点精确定位和准确识别的要求,提出了一种鲁棒性识别算法。该算法在对目标图像预处理后,首先根据边缘滤波准则初步定位编码点,并将含编码带的特征区域分割出来。然后,利用最小二乘法对特征区域进行仿射变换,将经透视投影退化的椭圆映射成规则圆形。最后,采用均值像素法获取环状编码点的解码值,进一步提高编码点的抗噪性。大量实验结果表明:该方法在对编码点的中心定位达到亚像素级别的同时,改善了算法对识别角度的鲁棒性,在识别角度为70°时,正确识别率仍可达97.9%,在实际复杂场景中具有较好的实用价值。     

符号M阵列结构光的解码

在大尺寸M阵列编码模式的基础上,研究如何对捕获图像进行解码,进而实现了匹配和三维重构.选择容易识别和区分的矩形块、圆圈和圆盘作为M阵列符号生成投射模式,对捕获的M阵列编码图像进行解码研究.在充分考虑投射模式、符号特征、投射和捕获环境、符号畸变等因素的影响后,确定解码方案.在对捕获图像进行预处理的基础上,采用符号特征识别来确定符号类别,计算确定矩形块方向,并以最邻近矩形块方向为基准,得到圆圈、圆盘方向,确定各个符号的下邻域和右邻域.遍历所有符号,获得解码后的M阵列,利用窗口的唯一性,确定各个窗口在投射模式中的位置,进而确定每个匹配点的位置,生成匹配点坐标矩阵.最后,利用三角测量法得到深度信息,实现了物体三维表面重构.     

多小区MIMO系统中的分布式预编码研究

对多小区MIMO系统中的预编码问题进行了研究。为了降低多小区协作的信道信息(CSI)交换量和基站的计算复杂度,提出了分布式预编码矩阵设计方法。将基于最大化信漏噪比(SLNR)的预编码设计准则引入多小区协作中,提出了基于SLNR的预编码矩阵设计方法。基于SLNR的分布式预编码设计方法解决了多小区协作预编码设计中需要中央控制器的问题,而且降低了基站的计算复杂度。另外,还给出了基于匹配准则的预编码矩阵的设计方案。仿真表明:这二种预编码方案与现有方案相比,可获得更好的吞吐量性能。     

摄影测量中环状编码点的检测方法

在摄影测量中,采用人工编码点可以实现多幅图像中标志点之间的自动匹配。提出一种对环状编码点的自动检测方法,实现编码点的提取以及编码环带的解码。实验结果表明,相机轴线与编码点平面法线夹角在60°以内时,使用这种方法能够实现对编码点的准确解码。     

三维扫描仪软件的设计及实现

在三维扫描仪的软件设计中,在测量条纹的编码以及左右图像的匹配方面提出了一种新的算法,较好地解决了目前国内外三维扫描仪对黑色物件及反光件物体的测量一直都没有取得较好的研究效果的问题。在测量条纹的编码中,引进定位条纹作为编码的起始标志;在左右图像的测量条纹匹配中,运用设计的条纹所固有的属性来进行匹配。实验表明,该设计非常有效,目前该产品已投入生产,并获得了很好的经济效益。     

基于标记点的多帧透视图像三维重建算法

提出了基于标记点的射影和欧氏重建方法，采用编码点和非编码点等标记点方式，利用编码点确定单CCD相机的外部姿态参数，用非编码点确定空间三维点的三维坐标。与已有方法比较，该方法有两个主要特点：①利用编码点进行加权迭代，由于编码点易于点对精确匹配，提高了算法的运算效率和重建精度；②将绝对二次曲面Q的本质条件rank（Ω）=3施加到射影畸变矩阵中，提高了算法的鲁棒性。实验结果表明，利用该方法产生的三维重建点精确可靠，能够满足逆向工程等应用的要求。     

基于编码光栅和外极线约束的曲面匹配算法研究

提出了一种新的基于编码光栅和外极线约束的三维曲面匹配算法,该算法有效解决了立体视觉中的图像匹配问题,即左右图像光栅条纹的对应关系确定问题。另外,采用外极线约束将可能的候选点限制在直线分布,即将查找范围由二维降为一维。这种算法极大地减小了图像匹配的运算量,同时减小了错误匹配的概率。实验表明,采用编码光栅投影与外极线约束的视觉测量能够准确有效地匹配出自由曲面的三维立体轮廓。     

基于信息论的零件编码定量评估

零件分类编码中，码位取值符号所反映的信息量与该符号出现的概率分布有内在联系。以Shannon信息论为基础，建立了将编码作为信源的模型。该模型保留了能用数学描述的形式因素，使用信息熵定量地度量编码符号和码位的信息量。求解出了符号种数固定时的信息量最大值及其编码方案，并举例说明了该方法在注塑机零件分类编码系统中的应用。     

改进的链码特征识别方法及在抽油系统阻尼系数辨识中的应用

针对现有的Freeman八方向链码码间距过大、采样必须为方格采样、编码过程需要人工干预的不足,提出一种新的链码方法,并利用该方法将封闭曲线链码化。根据封闭曲线的周期性,将其参数方程展成傅里叶级数,导出傅里叶系数与曲线链码之间的关系式。利用傅里叶系数计算封闭曲线的形状特征,建立以形状特征为参数的欧氏距离。通过改变抽油系统仿真程序中的粘滞阻尼系数和库仑摩擦因数,获得不同形状的仿真地面功图曲线。建立实测与仿真地面功图曲线形状特征间的欧氏距离,以该距离为优化目标函数,寻优得到使目标函数值满足给定误差的仿真功图曲线,该功图对应的一组阻尼系数和摩擦因数即为相应抽油系统的粘滞阻尼系数和库仑摩擦因数。以4口实测油井为例进行系统阻尼系数的辨识研究,结果表明了所提方法的正确性和有效性。     

二维非相干OCDMA系统信息侦听技术的研究

传统的能量侦听不能对采用二码键控调制方式的OCDMA系统实施有效信息截取;而多用户侦听多为采用多用户条件下等待出现单用户情况后进行信息截取,当系统用户容量较大时此方法缺乏实时性。本文以二维非相干光码分多址（OCDMA）系统为例,针对以上问题分别设计了不同的信息侦听方案,开展信息侦听技术探讨。首先,假设窃听者对整个系统的编/解码方式、地址码字的构造方式、系统的传输速率以及采用的频率片数量、大小等信息有足够的了解;然后,利用光电检测技术获取OCDMA系统中光信号在不同波段、不同时间的能量分布情况;最后,利用获取的能量分布矩阵可以有效地破译出系统中存在的地址码字。分别将两种侦听方案在利用Optisystem和Matlab软件搭建的二维非相干OCDMA软件平台上进行分析,其中系统采用了7个用户和7组二维地址码。分析结果表明,两种侦听方案均能有效的破译出用户的地址码字,实现对整个系统的信息窃取。可见二维非相干OCDMA系统仍然存在安全性问题。     

显示信息高速串行传输的差错控制

提出了差错控制编码方法来解决LED大屏幕远程通信系统显示信息高速率串行传输数据可靠性降低的问题.考虑到显示信息发送端和接收端的硬件基础及实现要求不同,提出在发送端采用并行算法结构,并构造了生成矩阵进行编码运算来提高算法的实时性;在接收端采用双时钟串行循环译码电路结构,在伴随式计算后采用高速时钟进行纠错,使得码字较长的编码仍旧能够获得较低的硬件开销并具备较好的实时译码能力.实验及理论分析表明,提出的方案能够实现高效率的编解码运算,编码效率达到98.2％.该方案也有效地降低了误码率,实际应用中误码率至少降低了1个数量级.使用提出的方案实现了显示信息的高速率、高效率串行传输.     

Adding sub-chain method for structural synthesis of planar closed kinematic chains

For at least the past five decades,structural synthesis has been used as a main means of finding better mechanisms with some predefined function.In structural synthesis,isomorphism identification is st...     

基于超结构光纤光栅的编/解码器的发展和应用：第一部分

回顾了基于超结构光纤光栅的光学编/解码器的发展,介绍了基于超结构光纤光栅的编/解码器的工作原理,以及详细讲解了近期研发的两种编/解码器。采用±π/2相移的编/解码器能够隐秘地将光学码信息隐藏于编码波形中,有效地改善编码安全性。单输入多输出的编/解码器能够实现同时产生一组光学码,并且将这些光学码分配至不同的光路。     

面向EAI的制造企业信息分类编码体系

传统的制造企业信息分类编码体系虽然重视编码的标准建设,但缺乏编码生成和编码数据传输等环节的管理.根据制造企业EAI的需求,提出并构建了面向EAI的信息分类编码体系(EAIO-ICCS).EAIO-ICCS拓展了信息分类编码体系的内涵,对编码的全生命周期进行统一管理,保证了制造企业编码的一致.     

光电检测传感器在条码型水准尺精密检测系统中的应用

根据条码型水准尺线纹分划的特点,介绍一种集光,机,电于一体的检测线纹分划的方法,对测试系统的误差来源进行了分析,提出了减少测量误差的一系列措施。     

应用于光栅测量的新型多段式距离码研究

介绍了应用于精密位置测量的光栅尺位移传感器的编码方法,根据对光栅尺传统距离码编码原理的研究,提出了一种新型距离码的编码方法——新型多段式距离码。这种编码方法使任意连续的3个参考标记之间的两段间隔距离是唯一的,可通过判断相邻的两段间隔距离来确定绝对位置。将这种编码方法与传统距离码作比较,并利用软件MATLAB建立数学模型,研究结果表明新型多段式距离码在精密位置测量上具有明显优势。     

编码技术在SC-FDE系统中的应用研究

针对传统的单载波频域均衡系统(SC-FDE)在信道变化迅速、多普勒频移大的复杂多径信道下误码率较高、可靠性较差等问题,分别研究了基于LDPC编码和基于Turbo编码的SC-FDE系统,并在不同的航空莱斯信道下,分别对基于两种不同编码技术的SC-FDE系统进行了系统建模,同时对其系统信噪比和误码率曲线进行了Matlab仿真。仿真研究结果表明:应用编码技术的SC-FDE系统的误码率明显地降低;基于LDPC编码的SC-FDE系统,在地空信道下输入信噪比为14 dB时可以达到接近10-6的误码率;与基于Turbo编码的SC-FDE系统相比,基于LDPC编码的SC-FDE系统在地空信道下误码率为10-3时有1 dB的编码增益,且没有误差平底现象,可以有效地提高信息传输的可靠性;该系统更适合未来高速、高效通信的要求。