发动机冷却风扇总成气动噪声数值预测

以发动机冷却风扇总成为研究对象,采用CFD和CAA分步耦合方法进行气动噪声预测。考虑风架对流场的影响,通过大涡模拟(LES)进行瞬态计算捕获风扇表面压力脉动。考虑风架护风圈对声传播的影响,建立声学边界元模型(BEM),对冷却风扇总成气动噪声进行三维声场预测与声压频谱分析。最后进行噪声试验,结果表明发动机冷却风扇总成气动噪声数值预测准确,可为低噪声设计提供参考。     

小型垂直轴风力发电机的气动噪声数值模拟与试验验证

为了降低小型垂直轴风力发电机的气动噪声,对其噪声产生机理进行了分析。首先,在瞬态计算时运用大涡模拟(LES)模型对在一定工况下的三维风轮周围的流场进行分析;其次,在声学计算时运用FW-H方程对风轮产生的气动噪声进行分析并得出频谱;最后,通过实例验证了该方法能有效预测其气动噪声。结果表明:小型垂直轴风力发电机的气动噪声主要是涡流噪声;监测点的噪声值随着离风轮旋转轴半径的增加而减小,且在垂直于叶轮旋转轴的平面上具有指向性。小型垂直轴风力发电机的气动噪声分析为其进一步低噪声优化提供了依据。     

基于相似设计理论的自通风型牵引电机风扇降噪优化

本文详细论述了风扇相似设计理论在牵引电机风扇性能及噪声优化应用中的方法,依据某气动性能较好的参考风扇设计了适合自通风型牵引电机的低噪声新风扇来替换原有风扇。同时基于自通风型牵引电机的非定常流场仿真结果,建立有限元声学计算模型,仿真计算了该电机在最高转速下的气动噪声,获取了由电机风扇产生的气动噪声幅值与频谱特性。通过对安装原风扇与优化后风扇电机的气动噪声计算结果进行对比,表明安装相似理论设计风扇的电机在高转速时有非常明显的降噪效果,达到了优化设计的目的。同时表明风扇相似设计理论在自通风型牵引电机降噪设计中具有一定的应用前景与推广价值。     

空间站用离心风机噪声分析及控制

根据我国载人航天任务要求,航天员需在空间长期驻守,对舱内长期工作的通风设备有低噪声要求。本文针对舱内某低噪声离心风机,开展风机的选型与设计,并同步进行噪声仿真分析。通过风机的流场和声场仿真分析结果,采取了消声蜗壳和进风口消声器两种降噪措施,有效的降低了风机噪声12.3dB(A),到达了空间站舱内稳态噪声频谱的要求。试验结果表明,采用流场与声场仿真分析,可以对噪声频谱及A声级噪声进行预测,有利于指导新产品的噪声分析与控制。     

高速面铣刀气动噪声及其频谱分析

高速面铣削过程中的噪声严重影响工作人员的健康,偶极子声源是气动噪声的主要声源,基于Ffowcs Williams-Hawkings(FW-H)方程建立高速面铣刀气动噪声预测模型,采用计算流体动力学(Computational fluid dynamics,CFD)的方法对气体流动特性进行数值模拟,进行高速面铣刀空转噪声测试试验,噪声预测声压级比噪声测试声压级低4.0 dB左右.研究结果表明容屑槽区域和刀片前刀面是影响高速面铣刀气动噪声的主要因素,高速面铣刀气动噪声在轴向具有明显指向性.结合频谱分析发现紊流噪声分布在较广的频率段,决定了气动噪声的大小,但旋转频率上离散噪声的强度往往很大.高速面铣刀气动噪声预测模型可为低噪声高速面铣刀设计和合理应用提供理论依据.     

高速列车受电弓气动噪声降噪

基于Lighthill声学理论,采用宽频带噪声源模型、大涡模拟和Ffowcs Williams-Hawkings声学模型对某型高速列车气动噪声进行数值模拟,建立3节编组高速列车整车气动噪声模型,分析该型高速列车的主要气动噪声声源及远场气动噪声特性,并以受电弓为主要气动噪声源进行降噪研究,主要考虑受电弓的开/闭口方式、不同受电弓导流罩结构、受电弓导流罩不同安装位置等主要噪声源部位处的低噪声设计。基于以上分析,得到低噪声的高速列车受电弓结构,较原始高速列车其最大声压级减小3.1 dBA,达到低噪声设计目标。且通过风洞试验验证了所提出的高速列车气动噪声计算方法的有效性和正确性。     

安检设备辐射噪声分析与控制

以某型安检设备为研究对象,进行噪声振动测试分析,获得噪声和振动频谱。通过理论分析和计算确定噪声频谱图中各噪声峰值对应的噪声源及其传播途径,并同步采集主要噪声源部件的振动加速度信号。对振动和噪声信号进行频谱分析及相干性分析,指出电动机为该安检设备的主要噪声源,在初步采取减振、降噪措施后,噪声下降3．9dB（A）。     

基于VA One的单轨列车车内噪声预测与控制

以跨座式单轨列车为研究对象,利用统计能量法软件VA One建立了单轨列车SEA噪声预测模型,对中空铝型材等采用了等效隔声处理的方式,对噪声源采用理想噪声源作为载荷激励,对车内噪声进行预测分析,找出了主要噪声来源;同时对整车加载声学包,预测分析其降噪效果,为后续进行降噪设计从而研制出低噪声单轨车辆提供了指导性意见和建议。     

高速列车车体随机振动仿真预测与试验验证

论文基于有限元法和边界元法,对实车结构的随机振动仿真预测和试验进行了研究。通过对车辆型材简化和车体网格细化分析,搭建车体有限元模型;完成了实车结构车辆试验模态测试和有限元模型的仿真计算,并对试验结果和计算结果进行对比,验证了仿真计算有限元模型的准确性;对模型进行随机振动仿真预测分析,确定测量点的响应幅值,并与试验值进行比较,在误差范围内。本研究可为高速列车减振降噪的预测与控制提供基础。     

一种新型矿用通风机降噪结构的研究

通过对轴流式通风机的噪声强度和频谱分布规律进行分析后提出了一种新型的降噪结构。对按照该新型结构制造的消声器进行试验,对比安装该消音器前后通风机的噪音强度与频谱变化,试验结果表明,安装该消音器后通风机的噪声得到显著降低,平均降幅达到13 dB左右,使得其噪声值满足《煤矿安全规程》所规定的工况场所最大允许噪声值85 dB的要求,实现了降噪目的。     

基于阵列测量与声功率分析的三轮摩托车整车噪声源识别

针对某型三轮摩托车加速行驶噪声超过国家标准限值,基于声波声压、阶次分析等理论,运用频谱分析、阵列声压测量以及声功率分析,对车辆主要噪声源进行了识别,确定排气系统为主要噪声源,排气消声器辐射噪声在中、低频和高频段贡献相当,将吸声材料运用到摩托车覆盖件上,进一步验证了排气消声器为主要噪声源,并取得了一定的降噪效果。     

地铁车辆全频带车内噪声仿真研究

针对地铁车辆噪声频率的特性,分析低频噪声和高频噪声的不同来源,以及采用单一分析方法的局限性。基于某地铁车辆,采用高频低频联合仿真,建立低频有限元模型和高频统计能量分析模型,得到地铁车辆全频带车内噪声分布情况。按照ISO 3381—2005标准进行该地铁车辆的噪声测量试验,确认测量结果与仿真结果吻合性良好,进而验证所采用仿真方法的正确性。     

乘员舱噪声源信号的识别与分析

在介绍几种噪声源识别方法的基础上，运用频谱分析法和相干分析法对测试结果进行分析，确定主要噪声源。     

液力变速箱噪声源识别研究

液力变速箱是大吨位内燃叉车的重要动力传递机构,其噪声性能是国产大吨位内燃叉车产品质量的主要因素之一。为查出液力变速箱的主要噪声源,设计和搭建液力变速箱试验台,利用阶比跟踪分析技术,在试验台上对液力变速箱不同工况下的振动噪声信号进行采集,运用亿恒分析软件和编制好的阶比跟踪谱、三维转速谱阵程序对液力变速箱的振动、噪声信号进行分析。得出噪声源是全速前进二挡时候,齿轮Z9引起的1463．38Hz峰值噪声与液力变速箱固有频率1500Hz的峰值噪声产生峰值叠加,造成噪声过大。     

中高频振动引起车内噪声分析研究

为解决某车型车内噪声问题,在发动机振动引起车内噪声问题分析方法的基础上,确定横摆中高频振动是引起车内噪声的主要原因,并提出解决方案。在发动机怠速状态下测量输油管道的振动状态,根据汽车噪声、振动和声振粗糙度基本理论,通过模态分析和频谱分析,得出输油管道横摆中高频振动引起的车身底板振动向车内辐射噪声。采用加装胶垫的方法降噪,改进后的实车试验结果表明,车内声压峰值从32 dB下降到24 dB,横摆中高频振动得到有效控制。     

超声波电动机噪声试验与机理分析

为了分析和抑制超声波电动机在运行过程中产生的尖啸噪声,建立电动机噪声的试验测试系统,利用试验和有限元法分析电动机噪声产生的根源;利用等效原则建立电动机噪声产生机理的振动解释模型,根据该模型分析预压力对电动机噪声的影响,并提出降低电动机噪声的方法和措施。研究结果表明：电动机噪声是由定子、转子之间的摩擦自激振动引起的,且电动机噪声强度随着预压力的增大而减小,当预压力超过其临界值时,电动机噪声能得到很好的抑制。     

齿轮传动振动噪声试验系统研制

介绍了齿轮传动装置测试试验系统的总体设计及功能实现,研制功率开放试验台进行齿轮传动系统的振动噪声及效率等试验测试.利用动态分析软件及频谱分析技术对测试数据进行分析,为齿轮传动振动噪声源提供识别依据,并对齿轮传动装置综合性能进行客观评价;形成齿轮传动装置振动噪声测试的分析流程.通过实例应用验证,论证了在所研制的试验台上进...     

车身结构振动与车内噪声声场耦合分析与控制

车内低频噪声直接影响其乘坐舒适性,应用有限元和模态分析技术对汽车车身结构振动和车内噪声耦合问题进行了研究,利用有限元法找出车身结构动态特性和空腔声学特性,与试验模态结果进行比较,两者在低频范围内基本一致。在此基础上,应用声—固耦合理论对该车身结构振动与车内噪声耦合进行了研究,得出的结论为降低由结构振动引起的车内低频噪声提供了理论依据。     

基于奇异值分解和小波分析的飞行数据野值综合处理方法

通过分析无人机数据记录仪记录参数的特点及野值产生的原因,提出了一种在噪声条件下采用奇异值分解和小波分析相结合的综合检测野值方法,即先用信号的奇异值阀值降噪算法来对飞行数据进行降噪处理;处理完后再用小波分析方法对降噪后的信号进行野值的检测,这样所得到的信号序列能准确提取出无人机记录仪所接收到的信号。仿真实验表明,该方法不仅降噪效果明显,而且能准确地检测并剔除接收信号中存在的野值。     

低温低噪声放大器噪声测试系统

在低噪声放大器噪声线性的基础上，介绍了负载温度可变法，用于测量低温低噪声放大器的噪声。建立一套低温放大器噪声测试系统，并分析了系统的测量误差。利用系统测量了S波段和C波段低温放大器各1个，测试结果与国外同类测试系统的测试结果相符。系统的建立为我国自主研发低温低噪声放大器提供了必要条件。