建立设备一机一档 提高设备基础管理水平

针对烟草行业全面改革中提出的新要求及新任务,阐述了提高设备基础管理水平,建立设备一机一档工作的必要性以及管理内容及方法。     

一平一V导轨的测量

加工一平一V导轨,保证其位置精度有两项关键,一是正确控制粗加工,半精加工后V形导轨面的加工余量及V形面的半角误差,二是完工后正确测量V形导轨与平导轨的位置精度,下面介绍一种用通用量具简易测量的方法。     

“一机一码”提升设备检修管理效率

<正>【本刊讯】"30988个功能位置及设备二维码,做到‘一机一码’,实现了设备的身份管理。""使用移动应用App‘扫一扫’功能,可以同时查看机、电、仪等设备的技术参数及历史检修记录等基本信息,有效提高了设备检修管理效率。"近日,中国石化集团公司设备大检查组对南京化学工业有限公司推进EM系统移动应用的做法表示了肯定。     

一组活动简讯

关于举办“全国仪器及分析测试行业2014届高校毕业上网络双选会”的通知 为了做好2014届毕业生就业、实习工作,为毕业生就业创造一个宽松、平等、公斤的环境,同时为科学仪器及分析测试行业内用人单位挑选优秀毕业生、实习生提供更广阔的平台并节约招聘成本。     

一种新型板带夹送矫直机

介绍一种新型夹送矫直机的结构特点及换辊方式,并对矫直力进行理论及有限元计算。     

一种皮带秤测速装置

本文阐述了一种测速装置的方案,采用接近开关作为测速传感器,解决了测速传感器与转动部件接触的问题,通过非接触测量增加了测速装置的可靠性及寿命,降低了产品的生产成本.相对降低产品的生产成本而言,减少维护工作量及损坏带来的损失更为重要.对于皮带速度高、环境差的现场,优势更加明显.     

压力仪表知识(一)

本文第一节在介绍了各种压力定义和压力单位之后还按分类介绍了各种压力表和它们各自的作用原理、特征及主要用途。第二节是介绍弹性式压力表的分类与相互比较,及弹性元件的特性与选用,然后介绍了几种典型的弹性式压力表。     

一钢厂转炉一次除尘改造及实践

介绍新钢公司100t转炉改造情况及改造后的效果。     

一种前途广阔的新型热电偶

前言众所周知,在科研及工业生产中的中温阶段测温主要使用E,J,K,T四种型号金属热电偶,这一情况已延续了将近八十年。这四种热电偶是由铜,铁,镍铬及铜镍合金所组成。但是随着科学技术及工业的不断发展,特别是在现代工业生产中对温度计量的要求更加严格,既要求作为主要测温元件的热电偶能在恶劣的环境中使用又要求其     

一种模拟系统中的数字信令

在常规模拟无线通信系统中,大部分系统控制采用的是模拟信令,受信令编码容量及时间所限,只能为终端提供简单的功能。这里介绍了一种编解码简单易行可靠、编码容量大的数字信令,使常规模拟无线通信系统具有较强的系统功能及控制灵活性。不但能和用户的某些事件及控制之间通信,还通过信号传输协议给系统增加数字数据处理性能,增强了其基本的语音通信功能。     

面向Job Shop调度的算法融合方法研究

提出一种算法融合方法,解决单一算法求解Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量。在融合方法中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法和蚁群算法的局部搜索能力。采用算法融合方法构造的优化算法对13个难解的benchmarks问题实例进行求解,在较短的时间内,得到的十次实验结果的makespan最优值和平均值优于并行遗传算法(PGA)和TS算法。采用算法融合方法构造的优化算法具有较强的搜索能力,说明提出的算法融合方法是有效的。     

RESEARCH OF PROBLEMS ON REALIZING DIRECT ALGORITHM OF WAVELET TRANSFORM

Direct algorithm of wavelet transform (WT) is the numerical algorithm obtained from the integral formula of WT by directly digitization. Some problems on realizing the algorithm are studied. Some conclusions on the direct algorithm of discrete wavelet transform (DWT), such as discrete convolution operation formula of wavelet coefficients and wavelet components, sampling principle and technology to wavelets, deciding method for scale range of wavelets, measures to solve edge effect problem, etc, are obtained. The realization of direct algorithm of continuous wavelet transform (CWT) is also studied. The computing cost of direct algorithm and Mallat algorithm of DWT are still studied, and the computing formulae are obtained. These works are beneficial to deeply understand WT and Mallat algorithm. Examples in the end show that direct algorithm can also be applied widely.     

基于混合遗传算法的Job-Shop调度问题的研究

Job-Shop调度问题是最困难的组合优化问题之一,由于其固有的计算复杂性,一般无法利用经典解析算法求出最优解。结合实际生产情况,建立了Job-Shop调度问题的模型,并基于遗传算法与局部搜索启发式算法相结合的混合遗传算法的思想给出了求解此模型的算法过程。     

遗传算法及其在机械工程中的应用

介绍了遗传算法的基本原理、基本特点及对简单遗传算法的一些改进，简介了其在机械工程中的应用成果，并对其研究前景进行了展望     

相位恢复算法在仿真与实验上的研究

相位恢复算法一直存在着精确度不高,收敛速度慢甚至停滞不前等问题。将基于光强传输方程(TIE)法与G-S迭代算法混合提高了相位恢复的精确度,梯度算法的提出加大了迭代步长,使得收敛速度加快。采用GS-TIE算法和振幅加成梯度算法分别从仿真和实验的角度去比较分析恢复的效果。通过对二维图像仿真得出,振幅加成梯度算法在收敛速度上是GSTIE迭代算法的3倍,精确度是GS-TIE迭代算法的10倍。从实验结果得知,GS-TIE恢复的相位清晰可见,轮廓明显,在边缘处过度均匀,而振幅加成梯度算法相对比较模糊,在轮廓边缘处过度不均匀,悬差较大。     

锥束XCT重建算法的实现

计算机断层成像（CT）是一门用来获取观测目标断层图像的技术，它广泛地应用于医疗诊断和工业无损检测等领域。与CT系统其他部分比，重建算法是其核心，本文实现了锥束CT重建的三种算法：FDK算法、Katsevich算法和EM算法，并对这三种算法进行了比较研究。     

优化算法在汽车动态称重信号处理中的改进和简化

本文讨论了几种动态称重信号去噪的算法,分析了各种算法的优缺点,对其中的优化算法进行了改进,摒弃了繁杂的模型参数估计并结合平均算法,从而简化了处理过程.在实际测试中,取得了很好的效果.     

求解Job-shop调度问题的混合遗传算法

分析了单件生产车间调度问题,提出了适合Job-shop调度的算法-混合遗传算法.通过分析几种求解该问题的典型混合遗传算法,说明了混合遗传算法是求解该问题的可行且有效的方法,并且在具体的环境下有一定的优越性。     

装配序列规划问题求解的一种混合算法

基于蚂蚁算法和的遗传算法特点,给出了一种解决装配序列规划问题的遗传和蚂蚁混合算法.混合算法中利用蚂蚁的每一次周游,快速生成问题的一组可行解,用遗传算法对得到的可行解进行快速优化,并根据优化解的质量,生成路径上的信息素分布,以加速蚂蚁最优路径上信息素的积累,从而引导蚂蚁更快地搜索到问题的最优解.实验结果表明,混合算法在装配序列规划问题求解上具有更好的性能.     

A Memetic Algorithm for the <Emphasis Type="SmallCaps">n</Emphasis>/2/Flowshop/α<Emphasis Type="SmallCaps">F </Emphasis>+ β<Emphasis Type="SmallCaps">C</Emphasis><Subscript>max</Subscript> Scheduling Problem

Machine scheduling has been a popular area of research during the past four decades. Its object is to determine the sequence for processing jobs on a given set of machines. The need for scheduling arises from the limited resources available to the decision-maker. In this study, a special situation involving a computationally difficult n/2/Flowshop/ αF + βCmax flowshop scheduling problem is discussed. We develop a memetic algorithm (MA, a hybrid genetic algorithm) by combining a genetic algorithm and the greedy heuristic using the pairwise exchange method and the insert method, to solve the n/2/Flowshop/ αF + βCmax flowshop scheduling problem. Preliminary computational experiments demonstrate the efficiency and performance of the proposed memetic algorithm. Our results compare favourably with the best-known branch-and-bound algorithm, the traditional genetic algorithm and the best-known heuristic algorithm.