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求解Job-shop调度问题的混合遗传算法
引用本文:马光锋,晁彩霞.求解Job-shop调度问题的混合遗传算法[J].机械设计与制造,2006(8):19-21.
作者姓名:马光锋  晁彩霞
作者单位:辽宁工程技术大学,机械工程学院工业工程系,阜新,123000
摘    要:分析了单件生产车间调度问题,提出了适合Job-shop调度的算法-混合遗传算法.通过分析几种求解该问题的典型混合遗传算法,说明了混合遗传算法是求解该问题的可行且有效的方法,并且在具体的环境下有一定的优越性。

关 键 词:单件生产车间调度  混合遗传算法  模拟退火算法  启发式规则
文章编号:1001-3997(2006)08-0019-03
收稿时间:2005-10-26
修稿时间:2005年10月26

Hybrid genetic algorithm of solving job -shop scheduling problems
MA Guang-feng,CHAO Cai-xia.Hybrid genetic algorithm of solving job -shop scheduling problems[J].Machinery Design & Manufacture,2006(8):19-21.
Authors:MA Guang-feng  CHAO Cai-xia
Affiliation:IE Department, Mechanical School, Liaoning University of Engineering and Technology, Fuxin 123000, China
Abstract:The Job-shop Scheduling is analyzed,and the algorithm adapting to job-shop scheduling-hybrid genetic algorithm is proposed.By discussing some typical hybrid genetic algorithm of solving this problem,it illuminated that HGA is a feasible and effective method of the problem,it has some superiority in given condition.
Keywords:Job-shop scheduling  Hybrid genetic algorithm  Simulated annealing algorithm  Heuristic algorithm
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