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鸡腿菇保健酸奶的研制 总被引:4,自引:0,他引:4
以鸡腿菇和牛奶为原料,用保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌为发酵剂进行乳酸发酵,经正交试验法得出最佳工艺参数,结果表明豆乳鸡腿菇汁量10%、糖量7%、奶粉量4%、接种量3%,在42℃条件下发酵4.5h,采用普通酸奶的制作工艺可生产出具有菇味清香、酸甜适口、凝乳均匀、色泽淡黄的凝固型鸡腿菇酸奶。 相似文献
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以Na型活性沸石为吸附荆,对青藏高原产沙棘果油脱砷工艺进行了研究,通过单因素和正交试验,以砷含量、果油色泽为检测指标,确定了最优工艺参数。试验表明:活性沸石的加入量为3.5g/50g沙棘果油,在85℃时反应40min。在此条件下砷的含量〈0.1μg/g,油的色泽为亮黄色,且清澈透明。 相似文献
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本文选用正交试验法,对羊绒织物整理工艺进行研究,选取整理工艺过程中的四个主要因素:溶液温度、浸泡时间、轧湿量和整理剂用量,通过正交试验设计,得到一组最佳工艺参数。 相似文献
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【目的】解决烟丝填充值、弹性等物理指标不能全面真实反映卷制时烟丝回弹对卷烟质量影响的问题。【方法】建立了一套烟丝回弹特性检测方法并运用质构仪进行检测,对该方法进行重复性、差异性验证,通过单因素及响应面优化确定最佳测试参数,探究不同烟丝结构对回弹特性的影响。【结果】(1)通过分析烟丝卷制过程烟丝压缩及回弹过程,将烟丝回弹特性P定义为烟丝束受压后回弹至固定直径时的能力。(2)质构仪测定烟丝回弹特性的最佳条件:探头型号为A/BE-d45圆板探头,测前速度12 mm/s,测中速度6 mm/s,触发力4 g,回弹速度1 mm/s,压缩时间3 s,回弹保持时间16 s。该方法的日内和日间精密度分别小于4.20%和2.93%。(3)烟丝回弹特性受烟丝结构影响,烟丝尺寸越长,烟丝回弹特性越大。【结论】该表征方法科学可行且精密度较好,可对烟丝回弹特性进行准确测量。适宜的烟丝结构可保证烟丝的回弹能力,保持烟支的填充的饱满度,提高产品质量。 相似文献
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开水煲外壳零件冲压成形的数值模拟与实验研究 总被引:1,自引:1,他引:0
开水煲产品外壳的形状为圆桶形,由不锈钢薄板二次冲压而成,但冲压成形质量很难控制,容易出现拉裂、变薄、起皱等缺陷。因此,应用Dynaform软件,建立相应的有限元模型,对开水煲外壳零件的成形过程进行数值模拟,并对冲压成形的结果进行了实验验证,结果显示实验结果与模拟结果比较吻合。表明应用有限元软件,对开水煲外壳零件进行冲压成形模拟,其结果是正确的、可信的,同时为后续进行工艺参数优化奠定了基础。 相似文献
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Ali Sajjadi Mohammad Sheikhzadeh Reyhaneh Rikhtehgaran Jalil Hajrasouliha 《纺织学会志》2013,104(11):1161-1172
Bed sheet fabric as a kind of home textile has been used since many years ago. Bed sheet is very significant because of being in direct contact with body consecutively for a long period of time. Bed sheet surplus qualitative parameters such as fiber substance, method of printing, finishing, etc., have a significant parameter called handle. In this paper, we proceeded to consider the relationship between fabric handle as a qualitative parameter and physical parameters which influenced the fabric handle using statistical modeling. The statistical model used was ordinal regression model. The modeling was done by SPSS V.19 software. We used 15 bed sheet fabrics. For subjective evaluation of 15 bed sheet fabrics, we selected 55 persons randomly as sample members according to Cochran’s formula. Population was selected from senior BS students and MS students at Isfahan University of Technology (IUT). We asked persons to classify bed sheet fabrics based on their preference of fabric handle from 1 (lowest) to 5 (highest). Physical parameters values were obtained through standard experiments. Finally, we analyzed obtained data through SPSS V.19 using ordinal regression model. Results showed a satisfying match between extracted data from the software and the real data from person’s evaluation. 相似文献