湘西产枳椇籽亚麻酸超临界CO2萃取研究

探索超临界CO2流体技术萃取湘西产枳椇籽亚麻酸的最佳条件,并对枳椇籽脂肪酸提取物进行了理化检测。研究表明超临界CO2萃取最佳条件为萃取温度45℃、压力36MPa、时间120min、分离釜Ⅰ压力10MPa,此条件下提取脂肪酸得率为8.1%,α-亚麻酸相对含量为37.90%。GC-MS分析显示超临界CO2萃取的枳椇籽油主要脂肪酸组分为α-亚麻酸、油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸,其中不饱和脂肪酸的相对含量为74.76%。     

超临界CO2萃取甲鱼油的研究

用超临界CO2 萃取技术从甲鱼中提取分离甲鱼油 ,着重探讨了影响萃取率的主要因素 ,并同传统的溶剂萃取法进行比较 ,分析了两种萃取方法得到甲鱼油的脂肪酸组成。结果表明 :超临界CO2 萃取甲鱼油的适宜工艺条件为 :2 0MPa ,4 5℃ ,CO2 流量为 1.8kg/ (h·g)原料 ,萃取时间为 6h ;超临界CO2 萃取法萃取率 (98.1% )明显高于乙酸乙酯萃取法 (85 .2 % ) ,两种方法所得到的甲鱼油主要脂肪酸组成基本一致 ,甲鱼油中含有的不饱和脂肪酸高达 70 %以上 ,其中多不饱和脂肪酸含量大于 2 6 %。     

超临界CO2流体与有机溶剂提取茶树籽油的理化性质比较

采用有机溶剂法和超临界CO2流体法提取茶树籽油,并对这两种方法提取的茶籽油进行气相色谱-质谱分析和不同时间的加热贮存实验,分析利用不同方法提取的茶籽油的主要的理化指标和脂肪酸组成。结果表明:用超临界CO2流体法萃取的茶籽油具有较高的碘值,较低的过氧化值和酸值。脂肪酸组成分析结果显示,超临界CO2法萃取的茶籽油不饱和脂肪酸含量高于石油醚萃取的茶籽油。加热贮藏实验中,两种方法提取的茶籽油均有较好的抗氧化能力。     

超临界流体萃取法提取葡萄籽油工艺的研究

对超临界流体(CO2)萃取法提取葡萄籽油的工艺进行了研究,结果表明原料预处理方式(原料水分含量、粉碎细度)、萃取压力、萃取温度、CO2流量等因素对葡萄籽油提取率有显著影响。超临界CO2流体萃取葡萄籽油的最佳工艺是:葡萄籽粉碎度40目、水分含量4.5%、萃取压力30MPa、温度45℃、CO2流量10L/h,在此条件下,葡萄籽油的萃取率为98.32%。脂肪酸组成分析结果表明,葡萄籽油是一种富含不饱和脂肪酸的高级食用油。     

超临界-CO2 萃取燕麦麸油及其脂肪酸分析

采用正交试验考察超临界CO2 萃取燕麦麸皮中燕麦油的最佳工艺技术参数,用GC-MS 分析燕麦麸油的脂肪酸组成。结果表明：CO2 超临界萃取的最佳工艺参数为压力15MPa、温度35℃、时间3h,所得燕麦麸油澄清透明,呈金黄色,具有特殊的麦香味。超临界CO2 萃取燕麦麸油中的脂肪酸主要有棕榈酸17.60% 、硬脂酸1.32%、油酸40.15%、亚油酸37.55%、亚麻酸1.89% 和反油酸1.52%;而石油醚萃取燕麦麸油中的脂肪酸主要有15.90%、1.67%、38.38 %、41.67%、1.63% 和1.32%。超临界CO2 萃取与石油醚萃取燕麦麸油中的总不饱和脂肪酸分别占81.11% 和83.00%。     

超临界CO_2萃取西伯利亚白刺籽油工艺研究

以西伯利亚白刺籽油的收率为评价指标,在单因素实验基础上,采用L9(34)正交实验优化白刺籽油的超临界CO2萃取工艺条件,并用GC-MS对最佳工艺条件萃取的白刺籽油脂肪酸成分进行分析。结果表明:超临界CO2萃取白刺籽油的最佳工艺条件为萃取压力40 MPa,萃取温度55℃,CO2流量10 L/min。从白刺籽油中分离并鉴定出8种成分,其中不饱和脂肪酸以亚油酸(65.671%)和油酸(25.747%)为主,占总含量的90%以上。     

提取方法对核桃油脂肪酸组分含量及质量指标的影响

分别对超临界CO2流体萃取法和压榨法制取的核桃油的脂肪酸组分含量,以及碘价、皂化价、酸价、过氧化值等四个质量指标进行了研究。结果表明,核桃油中脂肪酸主要有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸,其中不饱和脂肪酸含量超过了90%;提取方法对核桃油的脂肪组分含量影响不大。核桃油的碘价、皂化价、酸价、过氧化值四种指标均符合食用油脂标准,萃取油的碘价高于压榨油,而其它三个指标均低于压榨油,超临界CO2流体萃取油在贮藏过程中质量指标变化缓于压榨油,质量优于压榨油。     

超临界CO2萃取黑莓籽油及其成分分析

目的:以黑莓籽为原料,用超临界CO2萃取法提取黑莓籽油,并测定其成分。方法:采用超临界CO2萃取方法提取黑莓籽油,通过正交试验对影响提取过程的参数进行优化,确定黑莓籽油提取的最佳工艺条件,并用气相色谱-质谱法分析黑莓籽油的脂肪酸组成。结果:超临界CO2流体萃取黑莓籽油的最佳工艺条件为萃取温度35℃、萃取压力30MPa、分离压力12MPa、分离温度55℃,此条件下黑莓籽油的得率达16.10%,其脂肪酸组成为软脂酸5.38%、硬脂酸3.53%、油酸13.70%、亚油酸60.48%、亚麻酸11.16%,总不饱和脂肪酸含量85.3 4%。     

超临界CO2萃取、GC—MS法测定藿香籽中脂肪酸含量

采用超临界CO2萃取藿香籽的脂肪酸,对萃取物进行皂化、甲酯化后用GC-MS分析.结果表明,藿香籽油的超临界CO2出油率为9.95%;藿香籽中含有多种脂肪酸成分(共检出14种),主要是亚麻酸(1.77%)、亚油酸(1.15%)、油酸(1.00%)、棕榈酸(0.52%)、硬脂酸(0.24%)等,其中不饱和脂肪酸的含量为3.92%.     

不同方法提取蚕蛹油的GC-MS分析

采用索氏提取法和超临界CO2萃取两种方法从桑蚕蛹中提取得到蚕蛹油,研究不同方法下蚕蛹油的提取率,脂肪酸种类和含量。结果表明:两种方法提取蚕蛹油的提取率分别为27.80%和24.01%,气相色谱-质谱分析两种方法提取蚕蛹油中主要脂肪酸种类基本相同,其中索氏提取法得到的蛹油脂肪酸组成为硬脂酸8.16%,软脂酸18.24%,油酸35.69%,亚油酸6.20%,亚麻酸26.93%,总不饱和脂肪酸质量分数为70.18%;超临界CO2萃取法得到的蛹油脂肪酸组成为硬脂酸7.66%,软脂酸18.81%,油酸35.86%,亚油酸6.00%,亚麻酸28.03%,总不饱和脂肪酸质量分数为71.15%。超临界CO2萃取法获得的蛹油亚麻酸及总不饱和脂肪酸含量和感官品质高于索氏提取法。     

白果油的提取及脂肪酸组成分析

以白果为原料,用索氏提取和超临界萃取(SFE)两种方法从中提油,比较了不同提取方法对油得率的影响,测定了索氏提取油的理化特性,用气相色谱法和高效液相色谱法分别测定两种方法提取油的脂肪酸组成和VE的含量。结果表明,与常规植物油脂理化指标相比,白果油比重偏高,碘值较大,说明白果油不饱和程度较高;气相色谱分析结果表明两种方法提取的白果油中均含有多种不饱和脂肪酸,且不饱和脂肪酸含量均大于91%,而其中亚油酸和油酸的总含量均大于75%,索氏提取和超临界萃取的油中VE的含量分别为670 mg/kg和610 mg/kg。     

刺梨籽油中脂肪酸成分的GC-MS分析

用超临界CO2流体提取刺梨籽油,经甲酯化处理,用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对其脂肪酸的组成进行了分析和鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数。共分离鉴定了10种脂肪酸:含有4种饱和脂肪酸,占脂肪酸总量的14.91%,其中以棕榈酸(8.54%)、硬脂酸(4.42%)为主;含有6种不饱和脂肪酸,占总脂肪酸总量的83.64%,其中亚油酸(41.68%)、亚麻酸(25.44%)、油酸(12.74%)为主。刺梨籽油可作为一种富含不饱和脂肪酸的功能性油脂,该分析结果可为刺梨籽油的开发利用提供理论依据。     

梅花鹿鹿油的提取及成分检测

采用超临界CO2提取法从梅花鹿(Cervus nippon)鹿脂肪中提取鹿油,探讨提取工艺对鹿油提取率的影响。以鹿脂肪为原料,通过单因素试验和正交试验分别研究提取温度、提取压力、提取时间以及CO2流量对鹿油提取率的影响。研究结果表明,最佳的提取工艺为:提取温度45℃、提取压力40 MPa、提取时间150 min、CO2流量14 L/h。此时鹿油的提取率为44.81%。通过气相色谱-质谱法(gas chromatography mass spectrometry,GC-MS)联用对鹿油的成分进行检测,确定其含有16种脂肪酸,其中饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸相对含量分别为69.840 9%和30.159 1%,主要脂肪酸有十六烷酸、十八烷酸及十八碳烯酸。     

气相色谱法分析超临界CO2萃取刺梨籽油的脂肪酸组成

目的采用气相色谱法(gas chromatography,GC)对超临界CO_2萃取得到的贵州产刺梨籽油进行脂肪酸组成分析。方法刺梨籽油经脂肪酸甲酯化处理后,以37种脂肪酸甲酯混合标准品为参照,采用气相色谱法进行测量,根据保留时间和峰面积归一化法对刺梨籽油的脂肪酸组成进行定性定量分析。结果该刺梨籽油主要含有棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸及花生酸6种脂肪酸,以不饱和脂肪酸亚油酸、油酸、亚麻酸为主,这3种脂肪酸含量占比高达90.97%,其中n-6/n-3不饱和脂肪酸的比例为3.1:1。结论刺梨籽油是一种富含不饱和脂肪酸,且n-6/n-3脂肪酸比例合理、营养健康价值高的功能性油脂,研究结果可为刺梨资源高附加值综合开发利用提供支撑。     

南瓜籽油超临界CO2流体萃取及其脂肪酸成分分析

通过响应面分析法(RSM)研究了超临界CO2流体萃取南瓜籽油的工艺条件,得出南瓜籽油萃取率与影响因素间的回归模型,并根据模型进行工艺参数优化.同时,用气相色谱法对所得南瓜籽油的脂肪酸组成进行分析.结果表明,超临界CO2流体萃取南瓜籽油的最佳工艺参数是:萃取压力为35 MPa,萃取温度为47℃,萃取时间为83 min,在此条件下南瓜籽油的实际萃取率为(46.43.±0.54)%;南瓜籽油主要由不饱和脂肪酸组成,其不饱和脂肪酸质量分数达到74.86%,其中主要的亚油酸和油酸质量分数分别为46.21%和28.22%.     

辣木籽油两种提取方法的比较及研究

以辣木籽为原料,以石油醚热提法和超临界CO2萃取法对其中精油成分、食用油脂成分进行提取分离,得到2个辣木籽油样品。采用同时蒸馏萃取和气相色谱/质谱法对各样品的挥发性成分进行了分离鉴定。结果表明:辣木籽油主要成分多为各类脂肪酸类衍生物,富含反油酸、棕榈酸、油酸乙酯、硬脂酸。     

微孔草籽油脂肪酸的HPLC-MS分析

采用柱前衍生-高效液相色谱荧光检测法(HPLC-FLD)分析了超临界CO2萃取得到的微孔草籽油的脂肪酸成分。用荧光衍生试剂1-[2-(对甲苯磺酸酯)乙基]-2-苯基咪唑[4,5-f]9,10-菲(TSPP)作为柱前衍生试剂,对39种饱和与不饱和脂肪酸标准品进行衍生,经梯度洗脱实现了39种脂肪酸衍生物完全分离,使用外标法定量,建立了同时测定17种脂肪酸绝对含量的方法。结果表明,微孔草籽油中油酸、亚油酸、亚麻酸相对含量分别是29.09%、23.85%、20.25%;不饱和脂肪酸占总脂肪酸的相对含量为73.19%。     

杏仁油的理化性质及脂肪酸组成的试验研究

分别采用溶剂回流法、冷浸法、超临界CO2流体萃取法以及热榨法从苦杏仁中萃取脂肪油,结果表明热榨法提取效率高于其他方法。用气相色谱分析脂肪酸组成,结果显示不同提取方法所合成分相同,其中不饱和脂肪酸含量在92．64％～94．63％之间;用高效液相色谱分析VE的含量,结果显示采用超临界萃取的油VE含量最高,热榨法提取的油次之。酸值检测则显示热榨法优于其他三种方法。综合考虑各指标以及能耗,热榨法是经济、高效、高品质的杏仁油提取的最佳方法。     

响应面法优化超临界CO2萃取火龙果籽油工艺

采用响应面法优化超临界二氧化碳萃取工艺提取火龙果籽油,用Design Expert软件对试验数据进行分析,并用气相色谱-质谱法对萃取所得火龙果籽油进行成分分析。结果表明:萃取时间、萃取压力、萃取温度对火龙果籽油超临界CO2萃取工艺影响显著,其最佳提取工艺参数为萃取压力25MPa、萃取温度40℃、萃取时间3.5h,火龙果籽油萃取得率为30.21%。火龙果籽油中脂肪酸主要成分以不饱和脂肪酸为主,占总脂肪酸含量的74.64%,其中亚油酸及其异构体为46.91%,油酸及其异构体为25.36%;饱和脂肪酸以棕榈酸为主,棕榈酸及其异构体占总脂肪酸含量的21.10%。火龙果籽油可以作为一种食品保健油进行开发。