织物褶裥等级客观评价方法

目前织物褶裥等级的评定多用主观评价法,这一评价结果存在很多不确定因素。针对这一问题,尝试采用激光测量技术对织物褶裥进行客观评价。以10种常见织物为研究对象,用自行设计的褶裥控制装置,通过设置不同高度控制不同的褶裥。然后采用三维激光扫描仪扫描AATCC织物褶裥模版和织物褶裥,用GEOMAGIC软件对扫描得到的数据进行预处理之后,分别提取模板和织物的褶裥特征值。进而通过多元线性回归建立模版的褶裥等级与特征参数之间的关系。并将这一回归方程应用到织物褶裥等级的客观评定中,研究结果表明:织物褶裥等级的客观评定结果与主观评价结果之间具有良好的一致性,且不受织物颜色、图案及花纹的影响。     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

基于激光测量的机织服装起拱性客观评价

为研究客观、精确的服装穿着起拱性测试与评价方法,将20种机织物制作成裤筒进行穿着起拱实验。拍照保存织物的起拱形态,并运用激光扫描仪获取起拱部位的三维点云数据。对获取的数据进行预处理及特征提取,得到三维指标:起拱高度、起拱体积、经纬向最大起拱率;并提取起拱图像的二维灰度共生矩阵参数用于对比分析。经过对12块机织物的验证表明:起拱体积与主观评价等级的相关系数最高;本文提出的经纬向最大起拱率与起拱等级的相关性较好,其差值可用于判断起拱形状;利用激光扫描得到的三维指标预测起拱等级的准确率高于二维指标,且可克服机织物花纹图案、组织结构等对其的影响。     

基于图像分析的洗涤去污等级评定

为了将织物洗涤后的污渍去除等级评定方法客观化,提出了基于图像分析的洗涤去污等级评定方法,探讨了采用机器视觉方法对洗衣机洗涤去污效果进行评价的可行性。该方法首先利用扫描仪采集AATCC130去污等级样照,对样照油污区域亮度均值与等级关系进行回归分析,然后采用最小二乘法拟合出亮度均值-去污等级方程,以计算不同洗涤次数洗涤后试样的洗涤去污等级。通过研究发现在AATCC130标准的5级制评定基础上增加0.5级、1.5级、3.5级,修改后的8级制评定更为合理。相比于人工样照评价,基于图像分析方法可以实现洗涤去污等级的精细、客观评价。     

基于图像处理的织物沾水性客观评价方法

目前织物沾水性的评价主要依赖人工进行,易受主观因素的影响,导致评定结果不理想。针对这一现状,对织物沾水性客观评价方法加以研究。首先选取24块常见面料进行沾水性测试,对照AATCC沾水等级标准样照进行人工评定等级,之后对沾水试样进行拍照,并用MatLab软件对照片进行图像处理:彩色图像灰度化、直方图均衡化、中值滤波、边缘检测、膨胀、腐蚀等,提取了湿润面积与测试面积,再根据AATCC沾水等级标准样照确定每一等级的湿润比,从而对试样沾水等级进行客观评定。结果表明,织物沾水等级主客观评定结果之间具有良好的一致性,利用图像处理技术对织物沾水等级进行客观评判的方法是可行的。     

织物外观平整度测定方法用棉织物的适用性评价

织物洗后外观平整度是评价经洗涤、烘干、熨烫后服装外观质量的重要指标,其客观测定方法是多年来的研究热点,然而在洗涤、烘干、熨烫条件下,适用于测定织物洗后外观平整度预期用途的织物尚未确定。文章选择半漂(无抗皱整理)和免烫抗皱两种纯棉织物,经不同的洗涤程序洗涤、晾干后,依据AATCC124织物洗后外观平整度评价方法主观评级,评价两种织物的灵敏度;再将半漂纯棉织物经不同的洗涤和烘干程序处理,依据AATCC124主观评级,判断其精密度。结果表明,半漂纯棉织物在95%置信水平时,各组均值差的显著性值小于0.05;同一测试程序下,10块织物洗后外观平整度相对标准偏差小于10%,表明半漂纯棉织物具有足够的灵敏度及精密度,可用于测定织物洗后外观平整度的预期用途。     

丝织物耐洗色牢度标准之比较

桑蚕丝织物耐洗色牢度测试使用最多的标准为GB／T3921．1及AATCC61，为了解相同面料按不同标准检测的结果差异，分析了2项标准间的不同，并取不同规格的桑蚕丝织物分别依GB／T3921．1及AATCC61作对比试验，试验结果间的差异较大，特别是沾色牢度，按AATCC61测试的耐洗沾色牢度等级比按GB／T3921．1测试的耐洗沾色牢度等级低0．5～1级，差异的原因主要是贴衬材料、试验时间、洗涤剂用量等不同。     

基于点模型的织物平整性能分析

为客观评价织物的平整度等级,给出一个基于点模型的织物平整性能分析流程。首先以三维高精度激光扫描仪上获取的织物离散数据点为研究对象,引入点模型的分析方法,筛选出反映织物表面起伏与否的特征点及其邻域点集,并在特征点邻域重构MLS曲面。然后,依据离散微分几何中的曲面理论,计算特征点在重构曲面上的高斯曲率和平均曲率,用曲率值的大小客观表达特征点处局部曲面的屈曲类型和弯曲程度。实验数据表明,织物点模型特征点处的曲率值揭示了点模型所代表的织物表面的褶皱起伏程度和尖锐程度,合理反映了织物的平整性能,可以为客观评价织物的平整度等级提供依据。     

采用激光测量技术客观评价织物褶裥等级

为避免试样比照法的偶然性和不确定性,文章提出一种基于综合指标分析织物褶裥等级的方法。以三维激光扫描仪获取的褶裥模板点云为研究对象,通过对三维参考面重建将Z轴作为褶裥高度进行分析,对点云进行预处理得到50 mm×50 mm的点云集合并提取三维特征指标。首先分析单个特征指标与褶裥等级的拟合方程和相关系数,结果表明单个指标不能很好地反映褶裥等级,最后运用逐步回归分析法建立综合特征指标与褶裥等级的模型。采用含有褶裥织物样本检验模型,结果表明主客观评价的吻合度达90%,能合理反映织物褶裥等级,为客观评价织物褶裥等级提供依据。     

基于图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定

为实现经多次洗涤后织物色牢度等级评定方法的客观化,现提出了一种基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定方法,并探讨了图像法用于评定织物耐洗涤色牢度的可行性。该方法首先利用扫描仪对AATCC变色灰卡和沾色灰卡进行扫描,并计算灰卡各等级的灰度值,然后对变色和沾色灰卡各等级与其对应灰度值的关系进行分析,通过曲线拟合得到变色等级-灰度值方程与沾色等级-灰度值方程。为了验证图像法评定结果,根据AATCC 61-2010标准规定对相同洗涤程序下的试样进行人工目视评级。实验结果表明基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评价方法与人工目视评定结果具有较高的一致性,而且图像方法更为简便、客观和精确。     

洗涤对棉织物保形性影响的研究

纺织品在家庭洗护过程中,形态结构会发生改变,服用性能降低。为探究洗涤后织物的保形性,文章以10种不同规格的本色织物为研究对象,选用美的MFC100型滚筒洗衣机进行洗涤,根据AATCC 124—2018对洗涤后的织物进行外观平整度评价。同时,采用PhabrOmeter~?织物评价系统测试洗涤后织物的折皱回复率。结果表明:随着洗涤次数的增加,试样平整度等级先保持稳定,然后逐渐降低,而折皱回复率逐渐降低,前五次洗涤对织物的保形性影响较小,继续增加洗涤次数,保形性逐渐减弱。对两种测试方法的保形性指标进行相关性分析,结果显示两者具有一定相关性,两者的变化趋势存在相同规律。     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。     

服装缝纫平整度的研究进展

为有效评价服装缝纫外观质量,对国内外服装外观评价标准以及相关研究进行了梳理,分别从织物性能与缝纫条件2个方面归纳了表征服装外观质量级别的接缝外观平整度的影响因素,探讨了缝纫平整度的主观、客观评价方法,从多因子角度综合分析缝纫工艺因素对平整度的影响。认为需提高织物物理力学性能与织物缝纫褶皱等级之间的数学模型的精度,改进基于面料物理性能指标的平整度预测模型,开展曲线接缝服装部件的平整度研究,并建立服装外观质量智能评价新模型。同时从服装生产制作角度对服装缝纫平整度的研究方向进行展望。     

纱线合股数对3种组织织物保形性的影响

研究纱线合股数和织物组织对织物保形性能的影响。采用细度相同的9.6 tex单纱和4.8 tex×2、3.2 tex×3和2.4 tex×4股线,以相同经纬密分别制织成平纹、二上二下方平、二上二下左斜纹组织的织物。测试了各织物的折皱回复性,采用人工主观评价和客观评价方法评价了织物平整度。结果表明:随着纱线合股数的增加,织物的折皱回复性变差,平纹双股线织物折皱回复性最好,方平织物中单纱和双股线织物折皱回复性相近,斜纹单纱织物的折皱回复性好于其他织物;平纹和方平单纱织物的平整度等级高于股线织物,纱线合股数对斜纹织物的平整度无明显影响;织物组织结构交织点少、浮线长,结构越松散,其保形性越好。认为:纱线合股数和织物组织对织物保形性具有一定影响。     

烘干模式对纯棉织物烘后性能影响研究

为解决现有干衣机烘干模式烘后织物各项性能下降的问题,选择纯棉织物作为研究对象,并借助AATCC评级样卡、起毛起球评级箱、扫描电镜(SEM)、XRD衍射仪探讨了单一固定烘干模式、单方向旋转分阶段变参数烘干模式及正反交替旋转分阶段变参数烘干模式对织物平整度、起毛起球、纤维微观形貌、XRD等性能的影响,并对其结果进行机理解释。结果表明:烘干模式对纯棉织物的平整度、微观形态及弯曲刚度有较大影响;其中,单方向旋转固定参数烘干模式损伤最大,棉纤维表面被部分剥离、破坏,纤维表面可见皱缩状沟槽,其纱线表面毛羽较多;正反交替旋转分阶段变参数烘干模式下棉织物性能变化最小,是最适合纯棉织物的烘干模式。此外还发现:不同烘干模式只会对织物外观平整度及纤维微观形貌造成破坏,不会对棉纤维化学成分及分子结构造成损伤。     

基于LabVIEW的织物平整度等级客观评定系统

织物的平整度对于评价其外观而言是一个重要的参考指标。利用虚拟仪器技术的优势,实现了织物表面几何信息的3D捕获、处理和显示,合理构建了反映织物表面褶皱程度的特征值,结合MatLab的神经网络模块,客观评价了织物的平整度等级。实验表明,所建立的织物平整度等级客观评级系统的可靠性达90%以上。     

基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段。选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及其厚度和面密度与主观评价等级进行相关性分析,同时采用逐步回归法构建外观平整度的预测模型,并借助1组独立实验对预测模型进行检验。结果表明,用原位力学测试方法构建的预测模型的评价结果与主观评估结果具有较好的吻合度,说明基于原位力学测试方法实施织物外观平整度表征是可行并有效的。     

基于三维表面图像的织物起毛起球客观评级

探讨织物表面三维图像用于客观评价织物起毛起球等级的方法和效果。将10种面料作为测试样本经马丁代尔试验机摩擦后,由人工目测获取织物起毛起球主观等级,采用立体视觉系统取得织物三维图像,并从中提取9种起毛参数和4种起球参数,通过多元线性回归方法分析起毛起球参数与主观等级的相关性。试验结果表明:三维图像检测方法可表征织物起毛起球的外观特性并得出织物磨损程度的等级。认为利用立体视觉系统可以对织物起毛起球程度进行较准确的评价。     

芯丝种类对织物抗皱性及抗变形性的影响

文章采用全聚纺纺纱方式生产了JC/PET、JC/PTT、JC/SPH、JC/T400四种包芯纱和一种纯棉纱,利用这五种纱线织造了规格相同的五种机织物。分别利用客观与主观评价法,评价织物的抗皱性及平整度等级,同时测试了织物的拉伸弹性回复率,以研究芯丝种类对织物抗皱性及抗变形性的影响。结果表明:芯丝的加入可以改善纯棉织物的平整度;长丝的初始模量、弹性影响织物的抗皱等级,SPH的初始模量最高、T400的弹性回复性最好,因此JC/SPH和JC/T400包芯纱织物抗皱等级最高,可以达到3. 5级;且这两种长丝的表面均有沟槽,截面为异形,起到毛细管作用,其织物具有较好的吸湿排汗作用,是开发高保形免烫衬衫面料的理想选择。