基于点模型的织物平整性能分析

为客观评价织物的平整度等级,给出一个基于点模型的织物平整性能分析流程。首先以三维高精度激光扫描仪上获取的织物离散数据点为研究对象,引入点模型的分析方法,筛选出反映织物表面起伏与否的特征点及其邻域点集,并在特征点邻域重构MLS曲面。然后,依据离散微分几何中的曲面理论,计算特征点在重构曲面上的高斯曲率和平均曲率,用曲率值的大小客观表达特征点处局部曲面的屈曲类型和弯曲程度。实验数据表明,织物点模型特征点处的曲率值揭示了点模型所代表的织物表面的褶皱起伏程度和尖锐程度,合理反映了织物的平整性能,可以为客观评价织物的平整度等级提供依据。     

基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

芯丝种类对织物抗皱性及抗变形性的影响

文章采用全聚纺纺纱方式生产了JC/PET、JC/PTT、JC/SPH、JC/T400四种包芯纱和一种纯棉纱,利用这五种纱线织造了规格相同的五种机织物。分别利用客观与主观评价法,评价织物的抗皱性及平整度等级,同时测试了织物的拉伸弹性回复率,以研究芯丝种类对织物抗皱性及抗变形性的影响。结果表明:芯丝的加入可以改善纯棉织物的平整度;长丝的初始模量、弹性影响织物的抗皱等级,SPH的初始模量最高、T400的弹性回复性最好,因此JC/SPH和JC/T400包芯纱织物抗皱等级最高,可以达到3. 5级;且这两种长丝的表面均有沟槽,截面为异形,起到毛细管作用,其织物具有较好的吸湿排汗作用,是开发高保形免烫衬衫面料的理想选择。     

服装缝纫平整度的研究进展

为有效评价服装缝纫外观质量,对国内外服装外观评价标准以及相关研究进行了梳理,分别从织物性能与缝纫条件2个方面归纳了表征服装外观质量级别的接缝外观平整度的影响因素,探讨了缝纫平整度的主观、客观评价方法,从多因子角度综合分析缝纫工艺因素对平整度的影响。认为需提高织物物理力学性能与织物缝纫褶皱等级之间的数学模型的精度,改进基于面料物理性能指标的平整度预测模型,开展曲线接缝服装部件的平整度研究,并建立服装外观质量智能评价新模型。同时从服装生产制作角度对服装缝纫平整度的研究方向进行展望。     

织物平整度的特征提取方法对比研究

目前织物平整度的评价方法为标样对照评级法,该方法效率低,再现性差。针对这种情况,文章以AATCC平整度模板为研究对象,分别对模板进行三维扫描,并提取了三维特征及二维灰度共生矩阵参数,进而得到三维和二维参数与模板等级的关系式,最后用12块织物进行验证。结果表明:用三维特征粗糙度预测织物平整度等级的准确率高于二维指标熵的标准差;AATCC平整度模板不同等级间的差异不同,3级与3.5级之间及4级与5级之间的差异甚微。研究证明三维扫描技术可以用于模板及织物平整度的测试与评价中,且精度高于图像处理技术。     

纱线合股数对3种组织织物保形性的影响

研究纱线合股数和织物组织对织物保形性能的影响。采用细度相同的9.6 tex单纱和4.8 tex×2、3.2 tex×3和2.4 tex×4股线,以相同经纬密分别制织成平纹、二上二下方平、二上二下左斜纹组织的织物。测试了各织物的折皱回复性,采用人工主观评价和客观评价方法评价了织物平整度。结果表明:随着纱线合股数的增加,织物的折皱回复性变差,平纹双股线织物折皱回复性最好,方平织物中单纱和双股线织物折皱回复性相近,斜纹单纱织物的折皱回复性好于其他织物;平纹和方平单纱织物的平整度等级高于股线织物,纱线合股数对斜纹织物的平整度无明显影响;织物组织结构交织点少、浮线长,结构越松散,其保形性越好。认为:纱线合股数和织物组织对织物保形性具有一定影响。     

基于模糊模式识别的织物平整度等级评定

简述了模糊模式识别算法的基本原理,主要包括模糊规则和模糊推理系统,描述了模糊模式识别的算法流程,最后从Mamdani模糊模型出发,介绍模糊模式识别在织物平整度等级评定中的实际应用,并利用主、客观评价的相关系数验证模糊模式识别算法的可靠性。     

精纺毛织物缝纫平整度客观评价方法

精纺毛织物缝纫是否平整将影响毛制服装的品质,为探索客观评价精纺毛织物缝纫平整度的方法,将 6 块含毛纯色机织物按照不同的抽褶量,制作成 24 块缝纫平整度不同的试样。采用不同的方法对各试样平整度进行主观评价,之后将缝纫图像经过Gabor 变换,提取了不同方向、不同频率的熵值,接下来根据熵值最大的原则进行滤波器的筛选,得到 6个最优滤波器滤波后的总熵值作为客观评价指标。结果表明：总熵值与专家成对比较计分之间呈较好的二次方多项式关系;总熵值既可预测成对比较的主观得分,也可估算专家主观评价的缝纫平整度等级,Gabor 变换可用于精纺毛织物缝纫平整度的评估,且具有客观、准确的优点。     

基于基本规格参数的织物缝纫平整度的研究

以毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度作为变量,应用主成分分析法探讨这些变量对服装缝纫平整度的影响,并利用这些变量建立BP神经网络模型,预测织物的各向缝纫平整度.实验结果表明:织物的丝绺角度与织物中羊毛纤维的含量对缝纫平整度的影响较为显著;利用毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度建立的BP神经网络模型能够快速、准确地预测毛精纺织物的各向缝纫平整度,从而为毛精纺织物缝纫平整度的客观评价提供了一条便捷、实用、高效的途径.     

基于曲率均值的面料缝纫平整度客观评价

为研究客观评价面料缝纫平整度的方法,选取3种常见面料,通过控制抽褶量的方法得到了75块五级平整度试样,利用三维激光扫描仪及Geomagic Studio软件,得到了试样距离缝线2.5、5.0、7.5和10.0 mm处的曲率均值,将其作为客观指标。结果表明:4个曲率均值都与平整度等级显著负相关,且距缝线2.5 mm处的曲率均值C2.5与平整度相关性最强,并建立了二者的具体关系式,C2.5与3种面料抽褶量之间都呈显著的二次方多项式关系,但面料结构不同,具体的多项式也有所差异。该评价方法对于服装外观质量评价具有一定的指导意义。     

New objective system of pilling evaluation for various types of fabrics

Image analysis methods are widely used tools for an objective pilling evaluation. However, due to their intrinsic limitations, simple image analysis of digital photographs is not a suitable procedure for the pilling evaluation of fabrics with complex structures and distinct patterns. Generally, a fabric pattern or a complex fabric structure have presented significant problem to the pills detection. This paper describes a system of the objective pilling evaluation of unicolor fabrics and even fabrics with complex patterns. The main points of the pilling evaluation system include a 3D fabric surface reconstruction from shading based on gradient field method, using image analysis tools for the pills detection and an estimation of an objective pilling grade. In order to enable the estimation of the objective pilling grade, a relationship between the pilling grades obtained by a subjective method and selected pill characteristics was specified using a linear regression model. The method was tested on a set of different fabrics and estimated pilling grades were compared with subjective pilling grades of the samples. Results showed that the proposed method is suitable and reliable tool for the objective pilling evaluation of various types of fabrics.     

基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级

为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。     

针织成品布上有机硅柔软剂的去除

有机硅柔软剂具有优良的滑爽性、柔软性和成膜性,已大量应用于高档针织布的染整生产中,但有机硅柔软剂化学性质稳定,对纤维表面的吸附能力强,特别是针织成品布上的有机硅柔软剂,用普通方法很难去除,造成针织布复染和回修困难。笔者经过多年大生产实践,有针对性地提出了解决方法。     

基于屈诱多形态力学测试的织物外观平整度表征

针对现有基于图像或视觉原理的织物外观平整度的测试方法易受到织物复杂花型和纹理的影响,存在织物品类适应性差等不足,提出基于后屈曲诱导的织物多形态构建和力学性能原位检测原理的织物外观平整度表征手段。选取30块织物试样进行多重形变下的原位力学测试,分别提取力-位移测试曲线的5个特征指标,利用SPSS软件对提取的织物特征指标及其厚度和面密度与主观评价等级进行相关性分析,同时采用逐步回归法构建外观平整度的预测模型,并借助1组独立实验对预测模型进行检验。结果表明,用原位力学测试方法构建的预测模型的评价结果与主观评估结果具有较好的吻合度,说明基于原位力学测试方法实施织物外观平整度表征是可行并有效的。     

洗后织物外观平整度客观评级中的若干问题

洗涤过程中,纺织服装受到自身材料性能、机械外力、洗护产品等诸多因素的影响,形态发生改变,降低了外观美感和服用性能。传统的人工主观评级受到多因素的制约,检测精度低且个体评价差异大。本文基于目前国内外客观评级研究现状,着重从技术手段、评价指标、特征分类方法等角度探讨了织物平整度客观评级研究中的若干问题,并对其发展方向作了预测。客观有效地评价织物外观平整度,对纺织材料研发、服装设计、洗涤机械制造及洗涤剂研发等的评估具有重要意义。     

Fabric wrinkling evaluation: a method developed using digital image analysis

The textile and clothing industry has conventionally used subjective methods for the assessment of fabric wrinkling. Indeed, the fabrics were usually evaluated subjectively in reference to a set of visual standards. However, the visual assessments of the wrinkling degree, often showing inconsistencies between wrinkle judgments of observers, are severely influenced by the color and the fabric texture which may exist. In this paper, an objective method which permits an evaluation of multidirectional wrinkling of any colored fabric has been developed using digital image analysis. This method consists in capturing images of the color wrinkled fabrics and processing them in simple steps using image‐processing software. The surface roughness, density, width, length, number, and height of the wrinkles, considered as wrinkling characteristics, were extracted. Wrinkle degree was selected to use as the comparative parameter of the result evaluation from conventional and digital methods. The wrinkle grade of each fabric sample obtained through the conventional technique was statistically compared with that obtained through the digital technique developed. This study demonstrates that the results of the digital method developed for wrinkle evaluation of colored fabrics were similar to those of conventional methods of wrinkling evaluation.