用模糊数学方法研究服装合体配伍性

研究模糊数学方法在服装衣身及衣袖合体性评价中的应用,建立了其理论隶属函数,并探讨了衣身、衣袖合体配伍性评价方法。     

连体服衣下间隙特征指标的确定及其在服装合体性评价中的应用

为量化表征连体服与人体的空间关系并构建服装合体性的客观评价指标,利用三维人体扫描仪对7种姿势下的裸态人体和着装人体进行扫描。通过三维图像分析确定了受姿势影响的关键部位,并提取了22个衣下间隙指标。以主观合体度评分为标准,确定了9个衣下间隙特征指标,并对不同姿势下特征指标的变化规律进行了探讨。利用因子分析构建了基于衣下间隙特征指标的服装合体性综合评价方程。结果表明:构建的服装合体性评价方程的计算结果排序与主观合体度的评价结果排序一致,具有理想的评估效果;同站姿相比,抬臂和弯腰姿势显著降低了衣下间隙大小,裆长差下降高达64%,且姿势越复杂下降程度越明显;胸背部、臀裆部和腿部是影响连体服合体性的重点区域。     

影响服装合体性倾向的社会心理因素

服装合体性倾向是消费者对不同宽松程度服装的喜好,其直接影响消费者的购买行为。研究消费者的合体性倾向不应仅仅探讨服装与人体的表面关系,更应该深度挖掘消费者的个人心理偏好,即社会心理因素。本文首先总结了服装合体性倾向评价的研究方法,然后从共性因素和个体因素(体型满意度,强壮渴求和社会性体型焦虑)两方面探讨了社会心理因素对消费者服装合体性倾向的影响,最后提出未来方向和研究方法相应建议。     

基于个体数据的新原型制版方法研究

对比例法、原型法、基型法、立裁法、剥样的服装制版方法进行了对比,研究发现其中比例法和原型法在服装整体吻合度、胸部、体侧、背部的合体性方面还存在不足。为了提高服装制版的合体性,结合原型法基于单个人体主要部位数据提出了"一级原型—二级原型—三级原型—样衣制作—生产成衣"新原型制版方法。通过样衣试验,专家对各样衣静态着装合体效果进行打分,试穿者对样衣的动态穿着舒适性进行打分并对新原型制版进行验证,同时利用模糊多层次分析法对试验结果进行了分析,得出新原型制版方法能有效提高服装的合体性。     

影响人体与服装间面积松量的力学性能

人体和服装之间的关系较为复杂和模棱两可,但其是服装合体性、三维虚拟和消防服安全性的基础研究。人体和服装间面积松量的正确配置可以实现以下几个目标:客观评价不     

三维虚拟试衣技术在服装设计与性能评价中的应用进展

为了更好地了解服装领域的三维虚拟试衣技术研究现状，简要介绍了三维虚拟试衣技术的构成，展示了三维人体测量技术、三维人体建模技术以及三维服装建模技术近年来的最新进展，并着重分析了近年来三维虚拟试衣技术在服装设计与性能评价中的应用。利用三维虚拟试衣技术，设计者能够对服装结构和图案进行参数化设计，进一步推广以客户为中心的模块化协同设计，针对特殊体型人群设计高质量服装；服装开发人员不仅能够对服装的悬垂性、图案颜色搭配等美观性能进行评价，而且能够利用服装压力、应力图谱以及衣下空气层厚度指标等对服装合体性、压力舒适性以及热湿舒适性进行评价。最后，根据目前三维虚拟试衣技术在应用中遇到的瓶颈问题引出，其在未来将不断引入人工智能等新兴技术，并向自动化、智能化、高精度且低成本方向发展。     

数学模型在服装结构设计中的应用

为了更好地理解和优化服装的结构设计，数学模型开始被引入到服装设计领域。通过数学模型的分析和应用，设计师可以预测和优化服装的形变、延展性、透气性等方面，提高服装的合体性和舒适性，数学模型为服装设计带来了更多的创新和可能性。研究数学模型在服装结构设计中的应用，以期提升服装设计的效率和质量。     

基于CLO 3D技术的女性智能运动内衣设计方法

为满足女性对智能运动内衣穿着合体性、舒适性和智能化的需求,实现数字化设计在智能运动内衣领域的产业化应用,解决智能运动内衣在设计和生产过程中出现的版型贴体性差、设计修复频次高且周期长等问题,提出一种基于3D可视化技术和逆向结构工艺技术进行智能运动内衣设计的方法。首先,应用CLO 3D虚拟可视化设计平台扫描女性人体,获取20个人体特征部位数据,进行人体模型参数化设置;然后,以人体胸部为主要特征,进行4个部位的尺寸分析,形成合体类服装着装人体模型,构建“多维贴体松量式”的女性人体模型,在此基础上逆向进行智能运动内衣内部结构设计和工艺缝制;最后,将三维智能运动内衣多角度立体展开至二维平面样板,并对二维平面样板智能工艺缝合成衣进行评价。评价结果表明:智能运动内衣的主观测评指数在4.3分以上,该方法可以有效生成运动类合体型服装结构制版、工艺设计及成衣智能化形成。     

服装压力舒适性的研究进展

服装舒适性包含3个潜在的独立感觉因子:热湿舒适因子、触觉舒适因子、压力舒适因子。压力舒适性作为服装总体舒适性的一部分,对服装舒适性有积极影响。医学研究认为过大的服装压力对人体健康有害,因此服装和面料的设计应满足着装者基本运动的需要。着装的压力舒适性研究是服装穿着舒适性研究中相对新的领域。论述了服装压力舒适性的研究范畴,服装压力的产生原理以及服装的合体性与压力舒适性之间的关系。并具体阐述服装压力舒适性的主、客观评价方法。同时进一步论述了国内外对于该领域的研究进展及其研究意义。     

基于择近原则的服装号型数字化归档方法

个性化合体服装的需求已成为一种消费趋势,服装号型数字化归档是快速实现个性化合体服装的前提。以男西服批量定制为例,根据国家服装号型标准和基于人工智能的择近原则,探讨并发展了男西服服装号型数字化归档方法,指出完善企业服装号型的必要性。通过对测体数据实例应用分析和企业具体实施,论证此方法的快速、科学及可行性。该研究方法能推广至其它品类服装,为定制服装企业迫切需要解决的快速号型归档问题提供了便捷有效的解决途径。     

基于消费者感知的服装品牌LOGO设计评估研究

基于消费者感知的基础上,结合语义分析法和投射心理学试验应用于服装品牌LOGO设计评估,通过试验方案设计、试验样本的调研与选择、语意形容词组的选择、试验界面及过程设计,进行消费者感知试验及数据分析,构建了服装品牌LOGO设计评估体系并进行了个案实证研究。服装企业可据此评估体系对目标消费群进行服装品牌LOGO设计评估,确定消费者对品牌LOGO设计的感知是否与品牌定位相符合,新创品牌可根据服装品牌LOGO设计的评估结果与品牌定位的拟合度来选择品牌LOGO的设计方案。     

女套装上衣结构特征指标及其数学模型

 量取女套装上衣的尺寸参数,通过样本聚类分析,将样本分成4类,分别为宽松型、半宽松型、半贴体型和贴体型;运用主成分分析法和相关分析法对测量指标因子进行分析,提取女套装上衣结构的特征指标;采用逐步回归法建立特征指标的多元线性回归模型。完成对女装廓型、上衣结构特征指标及其数学模型等专家知识的获取,为女装结构设计中规格尺寸的合理选择与设置提供理论参考,并为女套装上衣样板尺寸自动生成系统的建立打下基础。     

Intelligent optimal selection of garment sizes by using immune algorithm and AHP method

Due to the variety and complexity of body figures, it is difficult for people to find the right-size made-to-measure garments. In this article, a framework for intelligent optimal selection method of garment sizes based on Immune Algorithm (IA) and Analytic Hierarchy Process (AHP) is presented. Its implementation process is also described in details. To demonstrate its feasibility, we provide an example of selecting the best fit for men's top. The result shows that IAAHP-based method for intelligent optimal size selection outperforms both traditional experience-based judging and AHP methods. The proposed method is suitable for cases where people cannot identify the right garment size by try-on, especially during real-time applications such as online clothing sales. It has widespread application prospect regarding multi-channel development for apparel industry.     

人体与服装特征曲面间面积松量的分配关系

采用人体扫描仪得到标准人体和同一款式不同放松量服装的点云数据,采用最小二乘法和三次多项式分段拟合不同部位截面的曲线以及弧长等分计算曲线等分点,建立人体与服装间面积的算法模型。讨论不同人体特征曲面随人体角度变化、人体与服装间面积松量的分配关系,揭示人体穿着服装空间的变化规律。可为服装研究领域提供人体与服装之间真实的空间松量分配关系,实现客观评价服装外观差异,改善服装合体性,为三维服装虚拟效果提供检验标准的目标。     

基于Matlab的大卖场服装零售绩效评估

以HG大卖场服装零售绩效评估为例,运用Matlab软件计算了卖场服装零售绩效评估指标的权重,避免了矩阵向量归一化、求解特征向量、特征根的繁琐运算,优化了计算过程,提高了数据精度,并使用模糊综合评价方法对HG卖场的服装零售绩效进行了评估。     

影响合体女上装原型横向规格的重要部位

由于合体女上装原型模型具有很高的适合度和很强的机能性,所以建立符合人体特征的合体女上装原型至关重要。采用逐步回归,运用C++语言进行计算,建立合体女上装原型控制部位与其横向部位间的计算关系,通过对不同体型各横向部位逐步回归数学模型进行比较,发现腰围对合体女上装原型横向规格的影响非常大。此结论将为服装企业提供制板经验,为服装CAD技术应用于服装样板设计方法提供理论基础。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

基于3D数字化服装纸样设计平台的创新应用

通过对3D数字技术在服装设计中应用现状的总结、分析,提出构建基于3D数字化服装纸样设计平台的创新应用模式,旨在为服装产品设计与研发在技术应用环节提出一种新的设计思维方式和工作模式。     

基于现代信息技术的服装设计与开发

随着经济社会的发展,信息技术不断进步并融入各行各业。在服装设计与开发领域,如何及时有效地捕捉市场信息,并进行服装设计,是服装产业面临的难题。对于服装企业来说,想要在市场上立足,使服装产品符合客户需求,就必须用现代信息技术对产品进行升级改造。文章通过阐述现代信息技术在服装设计与开发领域的应用场景,明确其特征和作用,分析数字化服装款式设计、智能化水平以及数字化服装工艺设计方面存在的问题,并提出相关改进措施,以期为信息技术在服装设计领域的应用提供参考。     

基于语义分析的三维服装曲面生成算法

为进一步提高三维服装设计效率,提出了一种基于语义分析的三维服装曲面生成算法。首先分析了基于网格模式的几何交互语义,通过服装曲面网格化处理,将草图勾绘映射到三角网格上,确定草绘点与网格点之间的对应关系;然后通过几何语义交互模式建立起草绘图与网格图的映射关系,利用逼近拟合算法完成对草绘线的拟合,并通过光滑、去噪、网格拼接等方法形成完整的三维服装曲面;最后选取几何模型法、约束模型法与语义分析法进行对比实验,将3种算法各自完成100 步拟合后分别计算其拟合准确度。结果表明,本文所提算法的运行效率比其他主流算法高出近45%,拟合准确度高出近15%。