大港油田加快大数据技术研究应用

<正>大数据技术就是通过对海量数据进行专业化处理,挖掘其中隐藏的规律和价值。目前,石油石化行业大数据应用与分析尚处于尝试阶段。大港油田扎实推动大数据技术研究,联合中油瑞飞公司,成立大数据研究联合项目组,建立月度沟通交流机制;联合权威科研院所,与中国石油大学就储层研     

大数据技术在石油化工销售企业的应用研究

首先对石油化工销售企业应用大数据技术解决信息孤岛的必要性进行了分析,然后对石油化工行业的大数据特点进行了研究,最后对大数据技术在某石油化工销售企业中的应用进行分析。研究指出:通过应用大数据技术可以有效解决企业内部的信息孤岛,为企业的管理及市场销售人员提供高效的决策能力,挖掘了影藏在海量数据背后的潜在价值,对于公司实施精准化营销战略有一定的促进作用。     

CRC方法及其在地震数据质量控制中的应用

不同存储介质之间海量地震数据交换需要进行数据容错检验以保障数据质量。分析了奇偶校验、原始校验和校验方法以及地震处理中所用的CRC方法,认为CRC明显优于其他两种校验方法。进一步探讨了Flechter和CRC-32两种CRC算法,为存档海量地震数据一致性质量检测提供了理论依据。研究成果已经应用于胜利油田物探研究院的海量地震数据管理中,发现并有效解决了资料存档管理中存在的问题。     

大数据时代的审计发展趋势

正在大数据时代,人们获取信息、数据的容量是海量的,将会更加从容地去应对各类问题的解决。大数据促进了云计算以及移动互联网的飞速发展,对人们的生活、工作及学习产生了重大的影响。大数据的应用提升了信息数据的处理效率,将这些信息数据转变为可供企业单位应用的资料信息。大数据被引入到日常的审计工作中以后,信息化审计工作便开始展开,有效提升了工作效率、节约了成     

海量地震数据实时传输技术研究

为了解决高密度地震勘探项目海量数据实时高效传输的问题,在分析传统地震数据实时传输模型和地震采集系统数据流的基础上,提出了海量地震数据实时传输模型以及两种大数据量传输方案,并从技术可行性与工程实用性方面进行了对比研究,指出各自的优势。通过海量地震采集资料实时质量监控软件的研发及应用,证明了海量地震数据实时传输技术的可行性及有效性。     

地震叠前数据三维可视化技术探讨

随着地震处理技术和解释技术的发展,三维可视化技术在地震勘探中的应用领域不断扩大,在地震处理和叠前分析环节,也可以利用三维可视化技术进行质量监控和叠前道集的分析,以提高地震处理的质量,增加利用叠前资料进行各向异性分析的技术手段。根据地震叠前海量数据的特点,采用层次细节模型进行数据分块处理与组织管理,以满足地震叠前数据三维可视化实时显示的要求;采用三维场景对象管理机制,完成海量地震叠前数据的三维显示。就层次细节模型的数据组织和三维场景对象管理的相关技术进行了讨论,并就地震叠前数据与虚拟三维空间的关系进行了阐述;给出了地震道集数据的三维显示实例,三维可视化在速度分析、共偏移距和共方位角数据分析中的应用实例。     

基于支持向量机的红外光谱天然气分析系统

针对天然气组分浓度分析过程中海量训练样本无法实现、天然气组分气体的主次特征吸收谱线重叠严重、气相色谱分析法分析速度慢、无法进行实时在线分析等问题，将支持向量机（SVM）这一新的信息处理方法与红外光谱分析法结合，应用于天然气组分浓度分析中，利用SVM处理小样本的能力解决海量样本问题；通过建立反映天然气光谱数据样本与天然气组分浓度关系的SVM校正模型，解决天然气组分气体主、次特征吸收谱线重叠严重的问题；利用红外光谱分析速度快的优点，缩短分析时间。设计研制了基于SVM和红外光谱的天然气分析系统。该系统使用傅立叶红外光谱仪获取天然气红外光谱数据样本，对红外光谱数据样本进行数据预处理后，通过SVM校正模型进行计算分析，得出天然气组分浓度。实验结果表明，该方法的最大偏差为3.95%，与气相色谱分析法相比，具有分析速度快、可实时在线分析等优点。     

针对海上油田大数据建设分析及研究

大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。     

基于大数据的电力信息系统网络安全分析

为充分满足电力信息系统在安全性以及存储功能等方面的要求,建立了电力信息系统总体框架,然后为达到数据信息安全管理目标,建立了完善的网络安全分析平台,充分利用海量储存及处理技术,实现电力数据信息的高效及实时处理,并且还要开发更先进的电力信息安全技术,保障电力信息数据安全。     

建立润滑油行业信息化智能化分析实验室的分析和创新

文章阐述了随着互联网的发展、信息化时代的到来,如何将新型信息技术应用到润滑油行业分析实验室的发展与创新中。针对现状提出建立企业信息化实验室构想,运用信息和网络技术,有效整合实验室资源,规范业务流程,实现产品质量管理数字化、精细化,生产决策数据化、智能化,推动企业降低成本、增强效益。通过大数据积累、模型挖掘和模型数据整理、分析,建立产品的大数据库帮助企业决策者实现数据驱动的科学决策,实现产品与质量大数据战略的落地实施,帮助企业实现经营模式创新和转型。     

油气工业地震勘探大数据面临的挑战及对策

油气勘探开发精度的不断提高,促进了"两宽一高"和单点高密度地震技术的推广应用,油气工业地震勘探大数据时代不期而至,对野外地震数据采集、质量监控、数据处理、信息挖掘等带来了新的挑战,以往的地震采集管理模式、数据处理解释环境已显得力不从心。根据石油天然气地震勘探大数据体面临的问题,提出了应用轻便地震仪器、量化质量控制、可控震源高效采集、数据挖掘等技术对策,以应对地震勘探大数据面临的挑战。     

海量地震采集资料现场质量评价方法探讨

随着高效采集和“两宽一高”地震勘探技术的发展,地震采集数据呈现指数级的增长,这给地震采集资料现场质量评价带来了挑战。为此,研究了海量地震资料现场评价理论方法及其在海量地震数据采集质控中的适应性。由于任何单属性模型均难以完全表征地震资料品质,因此设计了多元属性单炮记录判别分析模型及其生产流程;针对多元属性单炮记录判别分析模型完全依赖标准记录和阈值存在主观性强的缺陷,提出了海量地震资料品质智能分类模型;结合海量地震数据特征分析,建立了基于随机森林的单炮记录智能评价流程;利用三种样本增强技术,解决了单炮记录学习样本少及不平衡问题;研究了单炮记录随机森林分类算法及其关键技术,包括连续性地震属性的分支节点构建、建模参数选取及分类结果评估方法。实验数据处理结果说明,新方法结果正确且易于高度并行化处理。最后,通过对这些模型的相互关系及其适应性与时效性分析,说明多模型的联合应用可满足海量地震数据采集现场质控需求。     

互相关特征参数分析法——一种叠前地震数据处理中有效的分析工具

首先讨论了互相关函数的计算方法及互相关函数的意义，提取了3种特征参数和5个统计量，并说明了这些特征参数所包含的地震信息及其意义；然后分析了互相关函数及统计特征参数曲线在数据分析中的应用，列举了原始数据分析、剩余静校正分析、检验相位校正效果和判断埋置检波器极性是否翻转等几方面的应用情况。不同地区实际资料的应用结果表明，互相关特征参数分析法是地震数据处理中一种有效的分析工具。     

基于地理信息系统的地震采集工程数据可视化管理平台的设计

阐述了利用地理信息系统（GIS）建立地震采集工程数据可视化管理平台的技术和方法。首先，从数据管理平台的设计入手，探讨了GIS与数据库的关系、平台的数据结构以及软件的整体架构等；然后，介绍了平台实现的几项关键技术，即层次型的项目数据管理、图层控制的勘探项目查询、表层试验资料的数据处理、SPS（Shell Processing Support）与观测系统的显示与分析、地震数据的定量化分析等；最后，利用自行设计开发的实用软件对该技术的特色和功能进行了说明。基于GIS的地震采集数据管理平台可以整合地震勘探工程中的过程数据，并提供主要技术环节的数据处理模块，为地震采集工程提供全方位的数据和质量监控。     

多波多分量地震技术发展与展望

随着海上转换波勘探的兴起，多波多分量地震技术（包括激发、接收、数据处理和解释）得到了很大的发展。目前以转换波勘探技术为主的海上多波多分量地震已进入生产阶段，大大改善了某些纵波资料不好地区的成像质量，提高了储层和油气预测的精度。陆上多波多分量地震技术正在寻求新的突破，以便得到广泛的应用。     

基于Hadoop的Kirchhoff叠前时间偏移并行算法

为了适应大规模地震勘探海量数据快速处理的需求,本文深入分析了地震勘探数据处理中广泛应用的Kirchhoff叠前时间偏移方法,提出了一种利用Hadoop技术实现叠前时间偏移的并行算法;采用数据的两次分块和内存循环利用等技术,提高了Kirchhoff叠前时间偏移海量数据处理效率。实际数据的测试表明,基于Hadoop的叠前时间偏移算法的计算效率比MPI版本提高了6.7%,同时在大规模生产应用条件下(大规模工区和大规模集群系统)具有更高的稳定性、容错性和适应性。     

相关参数时移地震互均衡质量监控方法

文章提出了一种时移地震非一致分析和互均衡质量监控的新方法。通过理论公式分析表明，地震道的相关函数能反映地震数据序列所包含的地震子波的波形、相位和时间延迟量等因素。将含有时间、振幅、相位、频率差异的不同时间合成地震记录变换到相关函数域,计算基测线的自相关函数和基测线与监测测线的互相关函数,结果表明相关函数的波形特征能单独表示四方面的差异。因此提出通过提取相关属性参数，包括主极值对应的时间延迟、能量的平均值、相位因子与频率因子，将不同时间地震资料在时间、振幅、相位、频率上的差异分离开，从而为互均衡处理流程设计与精细匹配处理提供指导，同时也能分析互均衡处理后的地震资料的横向一致性，起到质量监控的作用。     

胜利油区时移地震技术应用研究与实践

以胜利油区继承性数据和开发阶段最新采集的三维地震数据为实例,探讨了时移地震的可行性实践,研究了多次采集的地震数据在开发中的应用。分析了引起采集地震数据不一致的因素,并进行叠前的一致性及叠后的互均化处理,消除由于采集、处理不一致对地震数据在能量、频率、相位等方面的影响,突出油藏变化带来的地震属性差异;与生产动态数据相结合,分析油藏的连通性以及剩余油分布,指导注采方案调整,最终达到提高采收率的目的。胜利油区的探索实践表明,时移地震可以有条件地开展实际试验研究与应用,如何利用重新采集的高精度三维地震数据并综合油藏工程等技术解决更多的开发难题是一个策略问题。在油田开发实际应用中应当协同考虑时移和多次采集地震数据2方面的研究与应用。