橇装式海洋油气压裂设备的噪声特性研究

海上压裂设备作为海洋油气资源增产作业的关键设备之一，在保证高效、安全运行的同时，其噪声问题对设备与从业人员也产生重要影响。以某型号橇装式海洋油气压裂设备为研究对象，对噪声数值模拟和测试方法进行研究，建立橇装式海洋油气压裂设备三维模型、压裂设备整机有限元模型和压裂设备边界元网格模型；利用Virtulal.Lab Acoustic对压裂设备整机辐射噪声进行预测，获取压裂设备声场声压云图及噪声显著频段；通过对压裂设备进行噪声测试，确定出不同工况下各测点的最大声压级、总声压级、平均声压级和声功率级。研究结果分析出压裂设备辐射噪声的显著频段，压裂设备噪声呈明显的宽频特性，泵头处噪声较为显著。将数值仿真结果与噪声测试结果进行对比，验证了仿真分析结果的准确性。仿真分析所得结果为压裂设备后续优化设计和噪声控制提供了指导和参考。     

设备监理服务：招呼好你的“上帝”

设备工程的监理服务是我国近年推行的一项制度，目前尚处于起步和探索阶段，对如何实施设备监理服务尚缺乏统一的认识和理解，因此在提供设备监理服务时，对服务程序、要求等方面存在着较大的差异，这既影响到监理服务的质量和顾客期望，也不利于设备监理业的发展。根据设备监理的基本要求，作者结合近几年对设备监理公司监督管理的经验和做法，对设备监理服务的基本程序和要求提出一些粗浅看法，供业内同行及监理公司参考。     

石化施工中转动设备振动故障分析及预防对策

石化装置转动设备振动故障是一种常见的设备故障。文章从现场施工角度，对转动设备振动故障的种类及导致故障的原因进行了分析。施工过程中，可基于设备振动故障波形及波谱测量结果，对导致设备振动故障的直接原因进行科学分析及判断，并针对性地采用现阶段已有的熔覆焊修复工艺、轴瓦装配工艺、激光对中设备、防松螺栓、内密封安装方法等措施进行振动故障预防及消除，实现在一个设备中修周期内振动故障发生率低于0.5%的目标。     

广西联合产权交易所产权转让信息

一、项目内容：桂林英才机械有限责任公司高频焊管厂设备资产。 二、转让标的简介：本次转让标的为广西壮族自治区桂林高频焊管厂生产用设备，主要包括焊管生产线三条，自动化镀锌生产线一条及配套废水处理设备，钢管内涂塑生产线一条。由于生产转型，这些设备已于2005年停用，但定期对设备润滑、保养，设备可以正常使用。     

机械设备故障规律及状态管理和监测方法

为了保证设备的正常运行，通常要对设备进行预防性定期维修及损坏后的维修，但这会导致设备的过维修或欠维修。要想使机械设备的维修更合理，对设备进行状态管理、监测是行之有效的办法。因为设备在出现故障前，总会有一些症状，也有其自身的规律，如浴盆曲线就是对设备故障规律的一种描述。只要我们在对设备进行状态管理的基础上，充分利用振动监测、油品分析等先进的监测手段，就可以正确地判断设备的故障，确定合理的维修点。     

物探测量装备应用综述

本文回顾了石油物探测量装备的应用历史，分析了部分测量设备淘汰的技术原因，介绍了现有主流测量设备和辅助设备的适用环境、精度、优缺点以及应用前景。对今后一段时期内物探主流测量设备进行了展望，从物探对测量精度的要求及经济实用出发，提出了物探测量设备引进及应用的方向。     

炼油装置典型设备故障分析

对某大型石化集团公司31家炼油企业2019～2021年发生的影响装置生产的设备故障进行了统计，统计范围包括了11大类500余套炼油装置。通过对故障进行梳理，从时间、设备、装置、故障种类、故障强度以及管理和技术等多个维度对166起故障进行大数据分析，归纳总结出设备故障发生的规律和原因，并提出了降低设备故障率的建议及措施。     

含汞天然气处理设备清洗及处置技术研究

汞是天然气开发过程中普遍存在的一种有害物质，为满足天然气销售和运输的规定需对天然气进行脱汞处理。根据国内外含汞天然气处理设备运行工艺数据资料，对天然气处理设备在检修期间设备中富集的汞的处理方案进行研究。结合相关规范、国内外应用的技术和方法，分析合适的汞处理方案。针对含汞设备，推荐采用化学清洗法与蒸汽清汞法相结合的技术方案，确保高效清汞。结合天然气处理流程，对设备清洗后的含汞废气、废液和废渣采用吸附法、化学处理法进行处理，确保清洗流程的闭环并满足环保的要求，达到含汞天然气处理设备汞清洗达标、无三废排放的目的。     

可控震源在线油液监测

液压系统作为可控震源重要系统之一，对液压油的性能指标要求较高，尤其是系统运行时对液压油污染度的要求更加严格。在设备连续工作的情况下，通过设备的在线传感器对在用油的理化、污染、磨损性能参数进行连续不间断的原位监测，根据所监测的油品参数变化来判定或预测设备的运行工况和状态，诊断系统或设备的异常部件，为开展针对性维护和修理提供依据，从而及时有效避免事故发生。     

企业设备节能经济运行的研究与实践

设备节能经济运行是企业提高经济效益，由粗放型管理向集约化管理转变的途径之一，对企业提高能源有效利用率有着重要作用。本文较为全面的介绍了设备节能经济运行的概念和意义，并运用价值工程的功能分析方法，对设备节能经济运行的对象进行了功能分析，指出了影响设备节能经济运行的因素、开展设备节能经济运行的条件和方法，阐明了设备节能经济运行的中心是设备，关键在控制，目的是提高能源有效利用率。     

CNG加气站设备安全风险评价指标体系

随着CNG汽车加气站网络的逐步形成，加气站设备役龄的增加，加气站安全形势日趋严峻。通过查阅标准文献、咨询专家和实地调查研究，重点对事故站进行统计和分析，采用条件广义方差极小法对定量指标进行遴选，建立CNG加气站设备安全风险评价指标体系通用层次模型。经过模型分解，确立加气站各大系统的安全性缺陷项目，从而建立了CNG加气站设备安全风险评价指标体系及评价标准。据此为政府职能部门进行CNG加气站设备安全性评价时提供决策依据，也可为加气站设备生产制造厂设备改型换代提供科技攻关方向。     

催化装置再生系统设备产生腐蚀裂纹的原因分析及对策

通过对催化装置再生系统设备腐蚀裂纹情况的分析，认为催化装置再生系统设备内壁腐蚀是由于设备内壁存在的烟气酸雾点腐蚀和设备拉伸力共同作用而形成的应力腐蚀裂纹，对该系统设备采取减小设备综合拉伸应力、实施外壁保温以防止烟气酸雾点腐蚀的发生及实行监控使用等对应措施，是防止应力腐蚀裂纹再生和扩展、确保设备的安稳运行并延长设备使用寿命的有效途径。     

作业设备的技术现状与发展趋势

分析研究作业设备的技术现状与发展趋势，对保障油田的原油生产十分必要。在总结多年油田现场作业设备使用情况的基础上，研究了3种修井设备的特点、性能及结构组成，提出了作业设备的发展趋势。研究表明：以XJ40为代表的小修修井机将是今后小修作业设备的发展方向；XJ80修井机、XJ120修井机以及XJ150修井机在今后一段时间内，将持续保持其优势；作业设备向先进成熟技术发展，向节能、安全、环保方向发展。     

过滤分离器的设计及其安全性评定

本文就川东天然气净化总厂国内设计的D—1101A，B过滤分离器从选材、设计、制造、检验和使用作了介绍，对含硫天然气中存在的几种腐蚀及其防止对策作了较详细分析和说明，对使用后出现的一些问题和凝虑，从法规、规范、标准和含硫天然气对设备特殊要求以及设备在操作状况实际应力水平、设备储备系数等诸方面作了全面分析和定性、定量说明，从而确认了设备使用安全性。     

MCRC硫磺回收装置设备技术介绍

对我国引进的第一套ＭＣＲＣ硫磺回收及尾气处理装置的设备作了初步介绍，对该装置设备的布置、结构、形式和材料等作了较全面的介绍，着重阐述了某些较为合理的设备结构形式，并对某些结构提出了改进意见。     

流体力学中流动测量技术的新发展

随着油田地面工艺技术的不断发展和进步，人们对各种地面分离设备的要求也越来越高，因而也加强了对重力分离设备、旋流分离设备、机泵等各种设备的深入研究，这其中有许多复杂的流体流动问题，需要新的测重方法和测量工具。本文介绍了几种主要用于流体流动测重的技术，如：热线热膜风速计、激光风速计、相位多普勒测速仪及粒子成象速度计的特点以及它们的发展趋势。     

数据挖掘技术应用于设备预测检修

设备预测检修是通过先进的设备状态监测手段，离线或在线监测设备的特征信号，经计算机数据分析处理，识别设备的早期故障征兆、性能劣化状况及其发展趋势，并在设备故障发生前及性能降低到不允许极限前安排检修。随着数据库技术的迅速发展及企业自动化程度的提高，大部分企业对重要设备安装了监测系统，采集到反映机组运行状态的各种数据及参数，已经形成了大型的数据库。     

高压洗涤器吊装

介绍了在已有钢结构框架内，无法使用大型吊车的情况下，如何运用滑轮组、卷扬机等机具设备进行吊装的过程。文章对吊装设备、机具的选型、吊点位置的选择等都进行了详细介绍，对同种工况下的设备吊装具有很好的借鉴作用。     

化工化验设备的维修与改造方案

石油化工的化验设备在经过长时间的使用过后，很容易出现磨损或者技术状态下降的情况。因此对于设备出现了这些问题进行处理就是要对设备开展维修改造以及更新当前使用的设备，采用科学正确的方式对设备进行维修与改造，能够让设备可以在日后的工作中正常的进行使用，提升产品的质量。对化工化验设备开展维修与改造的方案进行研究，以期为其他化工企业在对化验设备进行维修与改造时提供参考。     

基于数据分析的设备故障预警与诊断技术在燃气电厂的应用

大数据、人工智能、边缘计算等先进技术不断进步，在燃气电厂利用基于数据分析的设备故障预警与诊断模型辅助检维修的优势逐步显现。AI设备故障预警与诊断模型依托统一的云平台搭建，覆盖燃气电厂燃机、汽机、锅炉和电气系统等多类主辅机设备，利用大数据分析技术和人工智能算法，主要算法包括分段函数、多元回归、深度神经网络等。模型以燃气电厂各系统设备的实时和历史数据为基础，将业务关联较强的数据与电厂内部专家经验相结合，实现设备参数劣化预警。文章结合燃气电厂AI模型应用实例，对建模过程、输入输出参数设定、训练样本选择、预警信息及故障诊断等进行说明与分析。利用AI设备故障预警与诊断模型可实时监督机组设备运行情况，在设备出现异常或故障的早期阶段进行智能预警和诊断，为机组设备运行安全提供保障。