锅炉智能吹灰优化系统的优化实施

正电站锅炉受热面的积灰污染不仅使锅炉运行热效率降低,严重时将导致机组降负荷运行或停机。目前大容量电站锅炉各受热面均配有不同形式的吹灰器,但是吹灰模式不合理,不仅使吹灰的总体经济性低下,而且过于频繁的吹灰会对受热面造成损坏,缩短吹灰装置本身的使用寿     

基于灰污状态监测的600MW超临界锅炉吹灰试验研究

对燃煤电站锅炉的受热面进行按需吹灰成为当前吹灰工作的热点,介绍了在某600 MW超临界机组上开发的锅炉受热面灰污状况在线监测系统,列举了全程吹灰方式和优化吹灰方式的对比试验结果。利用监测系统实现选择性吹灰,可以在保证吹灰效果的前提下有效降低吹灰蒸汽损耗,提高锅炉运行经济性,防止吹灰不当造成的管壁过度磨损。     

300MW燃煤电站锅炉受热面优化吹灰模型的研究与实现

在实现受热面污染程度在线监测的基础上，以消耗较少量的蒸汽获得最大吹灰收益为主要目的，权衡吹灰带来的锅炉效率的提高和吹灰蒸汽损耗，建立了考虑机组经济性及汽温协调控制等各主要因素的优化吹灰模型，综合制定了优化吹灰策略，并提供可直接用于指导吹灰的操作程序，在某台300MW燃煤电站锅炉计算机监测系统上投运实施，初步实现了锅炉各主要受热面的优化吹灰。图6参7     

燃煤锅炉吹灰过程的熵产分析

电站燃煤锅炉运行中对受热面进行吹灰,要经历一系列不可逆过程,出现各种熵产,从热力学第二定律出发,分析电站锅炉吹灰过程的熵产,建立了吹灰蒸汽减压熵产、吹灰蒸汽混合熵产、吹灰蒸汽传热熵产、吹灰蒸汽排烟熵产以及吹灰器电机熵产的计算模型.利用某台燃煤锅炉的现场数据进行了实例计算,结果表明:同一个受热面吹灰所产牛的各种熵产在数值...     

燃煤电站锅炉的吹灰策略研究

在实现锅炉受热面污染在线监测和熵产在线分析的基础上,从保证锅炉安全稳定运行和实现吹灰收益最大化的角度出发,提出了制定吹灰策略所要遵循的基本原则.根据这些基本原则和锅炉机组的实际运行特性,制定了优化吹灰策略,并建立了3种适合于不同受热面的吹灰模式将优化吹灰策略用于燃煤电站锅炉计算机监测系统上,改变了原来定时吹灰方式,实现了锅炉各主要受热面的优化吹灰.     

锅炉对流受热面灰污监测研究

为了提高电站锅炉对流受热面灰污监测的准确性,更好地进行吹灰优化,提出了基于最小二乘支持向量机的锅炉对流受热面灰污监测方法。以天津北疆电厂1 000 MW机组锅炉为例,建立监测模型,分析了模型建立过程中输入参数的选择、数据的采集与筛选、数据的预处理、核函数的选择等。结果表明:此模型监测结果与电厂的实际吹灰操作一致,能够较准确地实现电站锅炉受热面的灰污监测,为电厂进一步地吹灰优化打下了良好的基础。     

600 MW机组锅炉对流受热面污染状况实验与吹灰优化

锅炉受热面积灰污染导致锅炉运行的经济性和安全性下降。在邹电600MW机组锅炉上进行了不同吹灰间隔与吹灰强度等条件下的对流受热面吹灰实验,利用开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统对实验过程中各对流受热面污染状况进行了实时监测。根据实验结果和实时监测结果建立了优化吹灰模型,开发了在线吹灰优化系统。所开发吹灰优化系统数月运行结果表明,在采用优化吹灰模型提示的吹灰方式后,锅炉日平均排烟温度比未优化前下降约6°C,锅炉效率提高0.3%以上,经济效益显著。图4表1参7     

关于大型电站锅炉吹灰设备投运率低问题的探讨

有关资料报导，国内大型电站锅炉吹灰设备投运率不足３０％，浪费了大量能源。本文针对国内大型电站锅炉吹灰设备投运率低的问题进行了分析探讨，还为提高吹灰设备投运率提出建议。     

电站锅炉吹灰气源取自再热器系统的可行性分析

介绍了电站锅炉吹灰气源点自再热器系统引出的方案.     

印度某300MW煤粉锅炉吹灰实验与吹灰方式优化

锅炉受热面积灰会使锅炉运行的经济性和安全性下降,本文介绍了在印度某300MW煤粉锅炉上进行的吹灰实验,并对实验结果进行了分析。根据吹灰实验结果,同时结合锅炉实际运行情况提出了吹灰优化建议。     

燃煤电站锅炉折焰角积灰的原因分析及对策研究

针对某燃煤电站锅炉运行中出现的折焰角积灰现象进行了深入的原因分析和探讨,表明锅炉折焰角的结构会导致积灰、锅炉长时间不能满负荷运行和烟气流速的不均匀加重了折焰角的积灰、已有的声波吹灰装置能量偏低,对于折焰角的除灰效果不明显.根据锅炉实际运行情况,研究并提出了加装燃气脉冲激波吹灰器解决积灰的的方案.结果表明除灰效果显著,达到了预期的要求.     

基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究

针对阜新电厂 2 0 0MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试 ,获得了数据样本 ,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型。所建的神经网络监测模型 ,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度 ,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础。     

炉内喷钙脱硫对锅炉运行的影响

对燃煤电站锅炉使用炉内喷钙脱硫技术时对锅炉运行的影响进行了分析 ,讨论了采用该技术对锅炉腐蚀、粘污结渣、受热面磨损、除尘器性能以及锅炉效率的影响。分析的结果对新电厂的设计和老电厂的改造都具有一定的指导意义     

燃煤锅炉受热面灰污监测与吹灰优化

提出了一种锅炉受热面灰污监测与吹灰优化方法。该方法利用神经网络建立锅炉清洁受热面换热模型,在此基础上运用非线性动态规划技术进行受热面吹灰周期的优化。在扬子石化公司热电厂#8锅炉上进行了现场测试,结果表明所提出的方法是有效的。     

Fouling control in biomass boilers

One of the important challenges for biomass combustion in industrial applications is the fouling tendency and how it affects to the boiler performance. The classical approach for this question is to activate sootblowing cycles with different strategies to clean the boiler (one per shift, one each six hours,…). Nevertheless, it has been often reported no effect on boiler fouling or an excessive steam consumption for sootblowing. This paper illustrates the methodology and the application to select the adequate time for activating sootblowing in an industrial biomass boiler. The outcome is a control strategy developed with artificial intelligence (Neural Network and Fuzzy Logic Expert System) for optimizing the biomass boiler cleaning and maximizing heat transfer along the time. Results from an optimize sootblowing schedule show savings up to 12 GWh/year in the case-study biomass boiler. Extra steam generation produces an average increase of turbine power output of 3.5%.     

生物质燃烧过程中结焦、积灰及腐蚀形成机理及其制剂开发研究进展

大力发展生活垃圾及农林废弃物等生物质直接燃烧发电和煤炭掺烧生物质燃烧发电对缓解我国能源安全问题和实现“双碳”战略目标具有重要意义。然而生活垃圾和农林废弃物中较高含量的碱/碱土金属、硫、氯和硅等元素在高温燃烧过程中会发生复杂交互反应,导致锅炉结焦、积灰和腐蚀等一系列问题,严重影响锅炉的安全稳定运行。通过系统分析生活垃圾和农林废弃物等固体燃料燃烧过程中可能的结焦、积灰和腐蚀形成机理,探讨了原料灰分组成和结焦、积灰、腐蚀形成的关联关系和预测方法,在此基础上比较了不同类型结焦、积灰和腐蚀抑制剂的作用机制及其施加效果,并对未来高效抑制剂的开发进行了展望。     

准东煤掺烧煤矸石安全性与经济性分析

高岭土与低钠煤可以有效抑制燃用准东煤时炉内的沾污结渣问题,但由于其价格升高,为降低电厂燃煤成本,因此提出将煤灰成分相似的煤矸石作为准东煤防结渣添加剂。分析煤矸石作为添加剂抑制炉内沾污结渣的可行性,根据入炉煤灰中折算Na₂O含量低于3.0%,确定掺烧比例,并在某150 MW机组上进行实炉掺烧试验。通过掺烧试验分析可见,煤矸石掺烧比例不宜过大,否则煤粉细度变粗,入炉煤热量降低,影响锅炉带负荷能力;掺烧煤矸石锅炉能够安全稳定运行,并可有效抑制炉内结渣,同时还可节约标煤,为电厂带来一定经济效益。     

An advanced model to assess fouling and slagging in coal fired boilers

The assessment of the influence of fouling and slagging on the heat transfer in utility boilers has obtained significant interest both during boiler design and operation. This paper presents a strategy to investigate this influence by introducing heat resistance to represent fouling and slagging on furnace walls. The evaluation of this strategy was performed using the plant heat flux reading data together with a 3‐D computational fluid dynamics code. The model considers the influence of the operating conditions to the incident heat fluxes and these are used to assess the heat transfer resistance from the measured absorbed heat fluxes. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

Improving Steam Boiler Operation by On-Line Monitoring of the Strength and Thermal Performance

The operation of steam boilers with high efficiency requires control of thermo-hydraulic and strength parameters in the on-line mode. During operation under transient conditions, there are significant temperature differences over the circumference of the horizontal pressure vessels. This occurrence is caused by the different values of heat transfer coefficients on the inner surface of the boiler drum in the water and steam region. Large thermal stresses can occur in partially filled horizontal vessels. This takes place in large steam generator drums, superheater headers, and steam pipelines. The paper presents a method for determination of thermo-flow parameters for steam boilers. This method allows performing the calculations of the boiler furnace chamber and heating flow rates absorbed by superheater stages. These parameters are important for monitoring the performance of the power unit and determining the degree of the furnace chamber slagging. Knowledge of these parameters allows determining the degree of the furnace chamber slagging. The calculation can be performed in online mode and use to monitoring of steam boiler. The presented method allows to the operation of steam boiler with high efficiency.