基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量研究

为了提高凝汽器真空应达值预测的准确性和可靠性,提出了基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量方法.首先对与凝汽器真空相关的测量数据进行数据融合,对融合后的数据进行相关的数据统计分析,在此基础上建立了凝汽器真空应达值的软测量模型.利用数据融合技术对多个软测量传感器的数据进行了处理,提高了软测量模型的准确性.仿真验证,建立的基于数据融合的凝汽器真空应达值软测量模型能够较好地预测实际凝汽器的真空应达值.     

基于烟气成分软测量的煤质元素分析在线监测方法研究

建立了基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型,利用较容易测量的烟气气体含量和燃煤灰分数据,结合电厂记录的煤质数据的研究结果,通过软测量技术,实现了锅炉入炉煤元素成分和发热量的全面监测,并可以进一步矫正入炉煤量。试验表明:燃煤收到基低位发热量模型的计算值和实验室分析结果的偏差在3%以内,入炉煤量偏差在3%以内,各元素的偏差也在2%以内,满足工程需要。     

基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型

建立了基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型，利用较容易测量的烟气气体含量和燃煤灰分数据，结合煤中元素成分的相关性研究结果，通过软测量技术，实现了锅炉入炉煤元素成分和发热量的全面监测。现场试验表明：燃煤收到基低位发热量的实验室分析结果和模型计算值的偏差在－684～895kJ/kg之间。本文提供了入炉煤质的监测方法，与机组性能监测、能损诊断系统相配套，完成入炉煤元素含量、发热量以及机组运行经济指标的监测。     

一种基于数据挖掘的入炉燃料发热量在线智能软诊断方法研究

国内许多火电站燃烧煤质波动对锅炉的稳定燃烧和安全运行构成了严重威胁,主要矛盾反映在燃料低位发热量太低,经常在炉内无法稳定燃烧。针对锅炉燃料发热量大范围波动工况下的燃烧数据特性,提出了关联信息算法和非线性映射网络的混合模型。利用此模型对国内某300 MW电站锅炉现场燃烧数据进行了计算和分析,得到了判断燃料发热量变化的诊断规则知识,可以较好地预测燃料发热量的变化,优化运行人员的操作。该方法实施性强,投入成本小,而且还可以无缝地集成至现有的SIS平台中,完善锅炉系统的实时性能诊断模块,提升SIS系统二次开发的空间。     

PSO_SVM软测量方法在火电厂煤质发热量测量中的应用

为了对电厂煤质发热量进行简单准确的测量,在煤质发热量理论研究的基础上,提出了利用支持向量机算法进行软测量。对支持向量机的数学原理进行分析后,利用某燃煤电厂的运行数据,构建了支持向量机模型。在构建模型过程中引入了PSO(粒子群优化算法)寻找模型中涉及的惩罚参数c和核函数参数g的最优值,然后利用最优值构建了PSO-SVM软测量模型,模型的测试结果表明:PSO-SCM模型相对误差集中在1%以内,CV(交叉验证法)建立的SVM模型相对误差在1.5%左右,而常用的BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络模型得到的相对误差只能保证在3%以内,可见PSO-SVM款测量模型对煤质发热量的测量更准确。     

直冷式空冷机组燃料BTU实时校正方法研究

煤质的频繁变化严重影响着直冷式空冷机组的特性和效率。火电厂来煤不稳定且实际煤种发热量很难实时准确的得到,给机组协调控制系统的设计带来很大困难。对此,针对直冷式空冷机组研究了一种基于模型的燃料BTU校正方法,用机组负荷实际值与机组模型负荷预测值的比值来反映实际煤种发热量与设计煤种发热量的关系,实时校正进入锅炉的燃料量,消除入炉煤质变化对机组协调控制系统的影响。经仿真实验和实际数据验证:在煤质频繁波动情况下协调控制系统控制品质良好,煤质稳定情况下不会对协调控制产生影响;得到的BTU校正系数不受模型输入信号的影响,能实时准确反映实际煤发热量的变化。该方法可行且有效,可适应现场煤质频繁变化的情况。     

基于机组负荷-压力动态模型的燃煤发热量实时计算方法

煤质变化剧烈是当前影响火力发电机组稳定运行的一个主要因素.针对此问题,提出一种基于机组负荷一压力动态模型的燃料发热量实时计算方法.首先建立机组负荷一压力之间简化的非线性动态模型,然后根据机组设计参数和扰动实验获得的数据,推导出燃料发热量的计算公式,利用调节级后压力、汽包压力、给煤量等实时计算燃料发热量.实验表明,该方法得到的燃料发热量具有动态响应速度快、稳定性好、准确度高的优点,具有很好的工程实用价值.     

基于数据融合的烟气含氧量软测量技术综述

软测量技术在过程控制领域中有重要的应用,对于关键的且难于检测的过程变量,研究如何对其建立软测量模型有着重要的意义.将数据融合技术应用到软测量的数据处理上,有效提高了软测量预测值可靠性和准确性.锅炉烟气含氧量是计算锅炉过量空气系数的关键参数.在实际生产过程中,用于测量此参数的氧化锆传感器可靠性不佳.针对这一问题,关于烟气含氧量的软测量建模研究硕果连连.在参考大量相关文献的基础上,对其研究现状及发展前景做了简单的归纳.然而糖厂锅炉有其自身的特殊性,其燃料有蔗渣和煤两种,而蔗渣燃烧时,过量空气系数通过CO2的检测更为简单,这就对软测量建模提出了新的要求.     

基于PCA—BP神经网络的锅炉煤质的软测量

采用主元分析法（PCA）与BP神经网络相结合的方法,为电站锅炉入炉煤质中的挥发分和低位热值建立了软测量模型。应用主元分析法对与入炉煤质相关的运行参数进行降维处理,再将处理过后的综合变量作为BP神经网络的输入变量,方便和简化了过程数据的处理,亦使得煤质预测的精度得到了有效提高。     

煤质在线监测仪在冯营电力公司的应用

CFB锅炉对综合利用燃料(煤矸石、煤泥)的利用程度,是其燃料适应性广、能够燃用劣质燃料优势的重要体现。介绍煤质在线监测仪的工作原理、工作流程及其在冯营电力公司的应用情况。通过煤质在线监测仪对入炉煤灰分、发热量的实时监测,指导运行人员及时调整入炉煤配比,提高CFB锅炉对综合利用燃料的利用程度,带来了很好的经济、社会效益。     

基于信息融合技术的风煤比优化控制研究

火电厂燃烧控制系统大延迟,大时间常数的特性,传统协调控制很难快速准确的实现主蒸汽压力的稳定。采用辐射能与热量信号进行信息融合,并设计风煤比优化算法搜索最佳风煤比,可以实现快速响应燃烧率的变化。实验表明,信息融合算法提高了动态响应的快速性,在线调节风煤比优化算法使稳态过程烟气含氧量平均下降了1.09%,燃料比优化前燃烧更充分,给煤量减少了3%～5%,燃烧经济性提高。     

基于热力学第二定律的一次能源折算方法研究

不同的一次能源具有不同的品质和做功能力,在第一定律框架下的基于燃料低位热值的折算标准煤的统计方法存在着理论的缺陷和现实性矛盾。在分析第一定律折算方法的基础上,提出了基于"等价"原则的热力学第二定律的一次能源折算方案,并对理想燃料和典型燃料的折算进行了计算和比较分析。该折算方案有利于揭示能源利用的本质过程,从而实现一次能源统计和核算上"质"和"量"的高度统一,并使得产品能源利用效率的考核和统计具备了现实可能性。     

提高燃煤质量检验技术管理水平的实践与建议

科学、客观地评价煤炭质量,是以燃煤质量检验工作获得的化验分析结果为依据,因此,加强燃煤电厂燃煤质量检验技术管理,不断提升管理水平,提高检验数据的准确度和可靠性,是当今燃煤电厂对燃料质量控制的重要环节。介绍了提高燃煤质量检验技术管理的实践经验,并针对燃煤质量检验过程中对各个环节的质量控制要求,提出了应强化"以质量为中心,以标准为依据,以计量为手段"的管理原则,建立质量、标准、计量三位一体的技术管控体系的建议,以确保电力生产的安全经济运行。     

玉米秸秆与煤混合燃料特性分析

将玉米秸秆与煤进行不同比例的混合得到相应的混合燃料,通过对其进行工业分析,得到不同比例混合燃料的挥发分、固定碳、硫含量、发热量、灰分,对工业分析各组分值进行方程拟合,分析玉米秸秆掺入比例对混合燃料各组分的影响。结果表明:混合燃料的挥发分、固定碳、硫含量、发热量、灰分与玉米秸秆掺入比例的变化均呈线性关系,但变化幅度不相同。通过对混合燃料进行工业分析,并对各组分与玉米秸秆掺入比例的变化进行方程拟合,比较准确地得出了混合燃料各组分的变化率和变化趋势,为生物质和煤混合燃料的发电利用提供了一定的参考。     

基于煤质变化的燃料运行分析

煤质变化会对电厂的燃料运行造成严重的影响,进行了基于煤质变化的电厂燃料运行分析.从发热量的变化、煤中灰分的变化和煤中水分的变化等方面分析了煤质变化对燃料运行的影响,并提出了相应的应对措施.     

直流炉机组燃煤发热量信号测量模型

针对直流炉机组特点,提出了一种适用于直流炉的燃煤发热量信号测量模型．为了提高模型的动态性能,同时考虑了制粉系统动态和锅炉动态．利用国内某1000Mw超超临界机组的运行数据对模型参数进行了辨识,并对该模型的精确度进行了验证．结果表明：该模型抗锅炉侧扰动性能强,具有一定精度,可以用于实时监测燃煤发热量．     

Energy auditing and energy conservation potential for glass works

A state-owned glass production enterprise introduces the strategic investor to carry on the assets reorganization, including the purchase of two float glass production lines with subsequent technology transformations and the construction of a new float glass production line with domestic leading technology. The fuel consumption structure has changed from coal-burning to natural gas or fuel oil. The following auditing procedures were followed according to Chinese national standards. These procedures include constituting an ordinance on energy management, strengthening the energy measurement and data statistical system, and improving production lines as well as energy-saving measures. Production scale expanded approximately twice during the period of audit. Comprehensive energy consumption was 2.58 ton coal equivalent (tce) at aqual in heat value (AHV refers to energy consumed to generate each kW h of electric power, each m³ of oxygen, nitrogen, hydrogen, or each kg of steam. The term of AHV provides a unification measurement criterion for fossil fuels consumed before the energy transformation.) account per 10,000 Yuan output value, and 2.17 tce at heat value equivalent (HVE) account. Comprehensive energy consumption per unit of product was 15.35 kg coal equivalent (kce) per weight box. The percentage of energy cost among total cost reduced from 51.19% in 2007 to 46.48% in 2008. Consequently, the comprehensive energy conversion level holds a leading position among peers in China.     

Evaluation of feasibility of pelletized wood co-firing with high ash Indian coals

To reduce anthropogenic CO₂ emissions from power plants, biomass is an immediate alternative fuel which has similar properties as coal. In this regard, the present study discusses about pelletized wood (PW) co-firing with high ash Indian coal by conducting co-milling and co-firing trials in a 1000 kg/hr of pilot scale test facility. Indian coals are typically high ash content and low calorific value fuels, therefore, its interaction with coal during combustion and ash deposition have studied in detail. Based on co-milling trails of PW and coal, it was observed that as PW proportion in coal increases, the quantity of particles of size below 50 μm and as well above 500 μm were increased. From co-firing studies, it was observed that higher volatile content in PW helping in stabilizing flames while co-firing. At lower proportions, up to 10% weight PW co-firing with coal, the flame temperature and heat flux values are very close to base test of 100% coal firing. However, beyond 10% by weight of PW co-firing with coal, the flame temperature and heat flux values were increased significantly from 100% coal tests. This is because of higher calorific value of PW than coal. The CO emission was decreased with increase in PW proportion in coal but at 30% of PW in coal, CO emission was increased suddenly. However, NO and SO₂ concentrations were decreased up to 8% and 16% respectively with increase in PW proportion in coal due to lower fuel nitrogen and sulphur content in PW than coal. Analytical analysis of slagging indices suggest that the slagging potential for PW co-firing with coal is increasing as the PW proportion in coal increases.     

一种风量的软测量方法研究

对于现阶段风量测量系统往往存在一些问题，导致风量测量不准确或计算不精确的现状，现提出一种基于氧量-热量的风量软测量方法。首先，通过烟气成分分析的过程，推导出了用烟气中的氧量计算风量的公式，然后，用煤的发热量来代替公式中的热量，最后，用给煤量进行动态补偿，使公式计算所得到的结果与实际风量有相同的动态响应速率。通过在一台600 MW机组上进行实验，对公式进行验证，然后对比软测量所测的量和实际风量在不同工况下的曲线发现，这个基于氧量-热量的软测量方法，可以很好地反映实时风量，且准确度高，响应速度好，可满足现场的需要。对于现阶段无法准确地测量风量的问题，这种软测量方法可以有效地解决，并可以在电厂中广泛地应用。