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基于仪表总线的分布式测控系统设计 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍一种基于仪表总线的小型分布式测控系统的设计方案。采用TI公司的仪表总线专用收发芯片TSS721A及具有极低功耗的MSP430系列单片机,使系统设计大为简化。以办公楼安全监控系统的设计为例进行了说明。 相似文献
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火电机组变工况运行使数据呈现多模态特征,导致基于浅层网络结构的回归软测量模型的预测精度下降。研究一种改进的BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)软测量方法:首先利用堆叠稀疏自编码器(stacked sparse autoencoder,SSAE)强大的深度学习能力提取原始数据特征,然后再利用BPNN对提取特征进行回归分析。经实验验证,SSAE+BPNN软测量方法的均方误差为0.135 8×10–3,平方相关系数为0.983 2,其预测精度和泛化能力显著优于BPNN。将其应用于某台灵活调峰的超超临界660 MW发电机组飞灰含碳量软测量中,预测结果的平均相对误差为0.91%,总体相对误差控制在±5%以内,具有良好的工程应用价值。 相似文献
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提出一种采用MSM7512B实现现场总线仪表总线供电的设计方案,与HART现场总线物理层类似,适用于数据传输量不大的小型分布式测控系统。较国内广泛使用的RS485总线构成的通讯网络相比,具有通讯距离远、系统构成成本低的优点。 相似文献
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一种新的热量信号构造方法及实验研究 总被引:6,自引:3,他引:6
提出一种利用锅炉风量和排烟氧量计算热量的方法。对国内大量煤质特性进行分析后发现,单位质量煤燃烧消耗的空气量与发热量之间存在近似线性的关系,由此关系可以推导出利用风量和氧量计算热量的方法。在1台660MW机组上进行实验,结果表明,该信号具有足够的静态精度,比DEB热量信号具有更好的动态特性,同时也能实时反映燃料发热量的变化,非常适合作为控制反馈信号。仿真实验证明,用此信号设计协调控制系统可以大幅改善控制品质,同时能有效地克服燃料发热量变化的影响。图7表1参7 相似文献
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