铁谱磨粒轮廓混沌特征参数提取方法研究

提出了一种应用混沌特征参数提取铁谱磨粒特征的新方法。给出了磨粒轮廓边界波形的概念，在研究相空间重构理论信息熵概念的基础上，提出了联合熵的概念和参数k的算法。研究结果表明：磨粒轮廓波形具有混沌特征，信息熵和参数k可以刻画磨粒轮廓的复杂程度，随着信息熵和参数k的增大，磨粒轮廓的复杂程度增加，因此信息熵和参数k可以用来识别具有不同边界轮廓的磨粒。     

基于相空间重构和GA-BP网络的径流预测

将相空间重构理论与神经网络以及遗传算法相结合提出了径流时间序列预测模型,通过相空间重构将一维径流时间序列拓展为多维序列,挖掘了更为丰富的信息,反映出系统的非线性特征,有利于神经网络建模和训练。研究表明,基于相空间重构理论的遗传算法和BP神经网络组合模型可较好地解决径流预测。以深圳宝安铁岗水库月径流为例,采用小波消噪对数据预处理,利用遗传算法训练BP神经网络,计算结果表明模型具有较高的预测精度。     

辨识混沌时间序列中的确定性

总结了一些分析混沌时间序列的关键技术：相空间重构、吸引子维数、Lyapunov指数、熵等,并综合运用这些方法来判断时间序列是否存在混沌现象。     

基于熵分析法的回热系统通用损分布矩阵

熵分析法的核心就是求取过程的熵产,而熵产的大小体现着过程不可逆程度.在回热系统中,节流、有限温差传热以及摩擦与扰动等过程都是不可逆过程,它们必然会导致做功能力损失即(火用)损,而这损失可以利用Gouy-Stodola关系式由这些过程所造成的熵产转化获得.针对回热系统的(火用)损分布进行讨论,在划分单一回热加热器为独立系统后,对系统采用黑箱分析,对方程进行水侧定流量法处理,通过Gouy-Stodola关系式转化最终获得通用炯损分布矩阵方程.     

天津某项目地热水梯级利用供热系统的熵分析

利用天津某地热供热项目供热系统为研究对象,通过对系统的熵分析,确定不可逆因素导致的做工能力损失和能量品质的下降,根据熵平衡式,计算系统内各个子过程的物流及熵产分布。确定系统薄弱环节,寻找系统节能潜力。     

沸腾两相流动中的动力学特征量

采用频域和相空间方法分析沸腾两相流系统。用实测的声压信号重构相空间，并用最大Lyapunov数和相关维数对重构的相空间进行量化。分析这些量化参数与实际实验过程中观察到的流型变化之间的关系。结果表明：声压信号的功率谱和相空间的量化参数均与沸腾流体中的流型变化有关，有可能作为流型变化的特征参量。     

基于混沌理论的柴油机故障实时监测诊断

通过实验获取了6160A柴油机在正常情况及几种故障情况下的扭矩信号,利用小波及混沌方法进行分析,对各信号进行相空间重构,并计算其关联维数及K熵。计算结果显示,柴油机在不同工作状态时,其扭矩及转速信号的关联维数及K熵各不相同。     

轴流风机动叶异常对风机内熵产影响的数值模拟

采用Fluent软件对OB-84型轴流风机动叶安装角异常情况进行数值模拟,并用熵产理论研究和分析了风机动叶安装角异常前后的熵产分布特征．结果表明：湍流耗散为风机熵产的主要来源,动叶区和导叶区的熵产率较高,集流器区和扩压区的熵产率很小,但动叶区、导叶区和扩压区的总熵产处于同一数量级．叶片偏离程度对风机熵产有不同程度的影响,除异常叶片安装角偏离值△β±10°外,风机内的熵产均高于正常值,且熵产随△β增大而提高,但当△β〉30°时,△β对风机内熵产的影响有所减弱;同向偏离时,在异常叶片下游形成影响多流道的高熵产带,而反向偏离时的高熵产率区仅呈现零散分布;在相同偏离程度下,同向偏离对熵产的影响大于反向偏离．     

里亚普诺夫理论在热对流稳定性分析中的应用

以熵产作为里亚普诺夫V-函数,以轴对称直拉法单晶生长系统中熔体热对流为应用对象,通过发展里亚普诺夫数值V-函数方法,研究了里亚普诺夫V-函数在数值热对流稳定性分析中的应用。结果表明:对于稳定定态,系统熵产生震荡减小;对于不稳定震荡对流,系统熵产生震荡增大。里亚普诺夫稳定性法所得稳定性结果与直接法和正交稳定性分析方法所得结果一致。研究找到了熵源强度分布和产生原因。     

相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用

简述了相空间神经网络模型原理和算法，并通过实例讨论了其在水文中长期预测中的应用。将混沌重构相空间理论和神经网络模型相结合，对揭示水文系统复杂的非线性结构是很有效的，经实例研究初步表明，该模型应用在水文中长期预报中是可行的、合理的，数学分析工具更为先进，有很好的预报精度和应用价值。     

热力学第二定律的再研讨

阐明了热力学从诞生起就沿着能与势两条线平行发展，确认了第二定律(熵定律)在热力学中的核心地位。指出由于熵定律的复杂性，片面地扩大“从有序到无序”的发展规律(包括对Rifkin所谓“熵世界观”)，可能会出现误导。并指出进化是熵增过程的逆过程，是使事物复杂性增大的量化问题。通过对用信息熵计算、描述复杂性等问题的思考得出了几点结论性的看法。     

能源消费结构分析的熵应用研究

本文尝试利用熵理论以熵增加原理为判断准则,研究衡量能源消费结构的定量方法。论文首先引入熵理论,利用棋盘熵计算模型建立能源消费结构的简单抽象模型,根据熵增加原理对该模型进行分析求解,然后结合综合考虑能源消费结构的众多影响因素对计算结果展开进一步研究,由此得出理想的能源消费结构,最后给出了该方法应用时需注意的问题、难点和前提假设。     

基于信息熵的油液监测数据特征及磨损故障诊断研究

应用信息熵及模糊熵聚类算法对内燃机油液监测数据进行处理，得到了表征设备磨损状态的主特征量，并根据系统输出的数据序列间的Shannon互信息，较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度，提出了将互信息作为监测设备磨损状态变化的重要指标的监测方法，可以准确而敏锐地表征系统的变化，为应用光谱分析等方法监测设备磨损的状态、检测可能的故障及故障定位提供了一种新的分析手段。通过应用到实例分析和故障诊断中，验证了该方法的有效性。     

热力学分析与经济理论结合的新探讨--从热力学定律中揭示其内含的经济理论

阐明从物理学诸定律中寻求其暗含的经济理论可成为热力学分析与经济学分析相结合的一条新路,具体分析了从热力学第一和第二定律中揭示其内含的经济理论,为此必先澄清这两条定律所存在的误导,特别是热力学第二定律,其误导很深。对Georgescu Roegen关于“熵定律本身本质上是诸定律中最经济的经济过程”的道理有深一步理解。     

Entropy analysis of unsteady flow on flat plate

The flow generated due to the motion of flat plate is an important problem in fluid mechanics, since it gives insight into the unsteady boundary layer generation. The entropy analysis of such flow problems can provide enlightening information on the viscous dissipation in the fluid flow. In the present study, an impulsively started Couette flow is studied, where a flow between two parallel plates is moved impulsively by moving the lower plate from rest to a finite velocity in the half‐space y > 0. Development of velocity and entropy profiles, at different time scales, has been numerically obtained; the development of total entropy with time, in the space between the plates, has been determined. It is found that entropy generation in the space between the plates is more considerable at initial times of motion than at later times. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

浅析液压熵与回热加热系统的微循环

本文对文献[1]中所提出的液压熵与回热加热系统的微循环理论进行了分析,对该理论提出了一些疑问,并阐述了自己的一些看法。     

利用工程热力学原理对商品价值量进行分析、计算的探讨

热力学是研究一个体系的热、能量等量的科学,整个社会的劳动人员、物资、生产设备等一起构成了一个经济整体,从热力学的角度,这个整体是一个体系。在这个体系中不可避免地涉及有关能量之类的问题,比如劳动人员的劳动付出,实质就是一个做功和能量转移的过程,因此有理由认为热力学的一些基本定律也适用于经济体系。本文的主要思想是用热力学原理来分析和解决经济管理问题。首先作者从思考马克思的科学社会主义的热力学依据出发,得出“社会生产力不断进步的热力学本质是经济体系的熵（即无序程度）在减小“这一结论;然后又对商品的价值量的热力学本质进行思考,认为商品价值量的实质是该商品相对于原料的有效程度的增加,在热力学上就是从原料到生产产品的过程中,由劳动者向商品中转移的熵流的大小。     

基于辐射能量与给粉量相关性的燃烧诊断

为确保电站锅炉的高效安全运行，需要对燃烧状态进行实时有效的诊断。文中根据直接反应燃烧状态的辐射能量和送入炉膛的燃料量之间的关联性来诊断燃烧状态，通过对锅炉不同工况下运行数据的分析，发现燃烧不稳定时两个变量的熵关联度急剧降低，因此根据灰熵关联度能够实现燃烧状态的快速诊断。     

Effect of maximum and minimum heat capacity rate on entropy generation in a heat exchanger

This paper presents a theoretical analysis of a heat exchanger with a negligible fluid flow pressure drop to determine whether it is better to operate the heat exchanger with the minimum or maximum heat capacity rate of the hot fluid from entropy generation point of view. Entropy generation numbers are derived for both cases, and the results show that they are identical, when the heat exchanger is running at a heat capacity ratio of 0.5 with heat exchanger effectiveness equaling 1. An entropy generation number ratio is defined for the first time, which has a maximum value at ε = 1/(1+R) for any inlet temperature ratio. When R equals 0.1, 0.5 and 0.9, the entropy generation number ratio receives a maximum value at an effectiveness equaling 0.91, 0.67 and 0.526, respectively. When R=0.9, the entropy generation number ratio is the same for all inlet temperature ratios at ε=0.8. The results show that the entropy generation number ratio is far from 1 depending on the inlet temperature ratio of the cold and hot fluid. The results are valid for parallel‐flow and counterflow heat exchangers. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.