基于光学遥感成像模拟软件的伪装效果检测

通过分析以往伪装效果检测方法的不足，提出基于光学遥感成像模拟的伪装效果检测方法。采用ISODATA法对高分辨率卫星图像进行非监督分类，得到土地分类专题图，并在其上部署真目标及伪装目标，通过地物光谱数据库进行反射率转换，从而获得地面反射率图像；利用大气辐射传输软件MODTRAN对其进行大气修正，结合卫星遥感器辐射定标系数及传感器调制传递函数(MTF)，最终得到卫星遥感器输出图像，对仿真过程中的输出图像进行分析，得到各种情巩下的发现概率。通过系统仿真结果表明，基于光学遥感成像仿真的方法可以为伪装效果检测提供一种有效的手段。     

潜射反舰导弹目标指示信息延迟对捕捉概率的影响

建立了导弹搜索目标的模型，然后考虑各种目标指示信息延迟而导致导弹捕捉概率变化的因素，通过仿真计算，最终得出不同延迟时间和发射距离下导弹对目标的捕捉概率．     

机动目标概率假设密度滤波算法及其比较

在多目标跟踪问题中,如果目标数未知或者随着时间的变化而变化,那么联合概率数据关联(JPDA)等一系列在目标数已知时使用的跟踪算法就难以应对,而概率假设密度(PHD)滤波算法将目标集合数看成一个随机集,避免了数据关联问题。文中将PHD算法与JPDA算法进行了比较,仿真实验结果表明:在杂波环境下,PHD算法对目标数未知或随时间变化的多目标跟踪情况良好,在相同仿真条件下,PHD算法在时间上花的代价比其他算法更少。     

直升机悬停双雷齐射初探

针对直升机投雷一般采用单雷射击的现状，提出了采用直升机悬停双雷齐射的方法。通过对双雷齐射搜索面的组织、目标可能位置区域、齐射射击瞄准点的选取以及潜艇规避机动模型的分析，建立了潜艇纯机动规避情况下鱼雷命中概率仿真模型。仿真结果表明，与单雷射击相比，双雷齐射可有效提高对目标的发现概率，并能弥补单雷射击在大舷角时命中概率较低的不足，在相同发现概率条件下双雷齐射对目标的射击距离更远。     

基于可射击概率约束的防空作战火力优化分配

针对防空作战火力优化分配中未考虑可射击概率影响防空作战效能的问题,提出一种基于可射击概率约束的火力分配模型。该模型综合考虑可射击概率、空袭强度、火力单元转火时间等多种因素,能够在保证满足可射击概率和联合毁伤概率阈值前提下,优先使用反应快的火力单元拦截飞临时间短的目标,并尽量减少火力资源消耗,为防空系统提供持续作战能力。提出一种基于非线性自适应惯性权重的改进平衡优化器优化算法,对模型进行求解。该算法首先使用Tent混沌映射初始化种群,增强种群多样性;其次引入惯性权重平衡局部搜索和全局搜索能力,有效提高了算法的寻优能力。仿真计算结果验证了所提模型的优点以及优化算法的有效性。     

战场侦察相控阵雷达波束调度研究

战场侦察相控阵雷达在强地杂波环境下对机动性目标跟踪和边跟踪边搜索(TAS)波束调度策略是当前研究的热点。利用地面杂波和目标路径等先验信息,建立了杂波环境下地面交互多模型联合概率数据互联(GIMMJPDA)多目标跟踪算法,在区分目标威胁度、不同威胁目标跟踪精度的基础上实现目标动态的TAS波束调度。经目标态势仿真验证,基于GIMMJPDA目标跟踪算法、高威胁优先级和目标跟踪精度基础上的战场侦察相控阵雷达TAS波束调度策略具有高的时间利用效率。     

密集杂波环境下基于两点量测和Viterbi的PDA算法研究

为了更好地解决密集杂波环境下的目标跟踪问题,弥补密集杂波环境下概率数据互联算法(PDA)误关联概率偏高的不足,在对现有的Viterbi数据互联算法进行深入分析的基础上,给出了一种计算两个量测之间互联概率的表达式,提出了一种基于两点量测的Viterbi数据互联算法(TM-VDA).仿真验证,TM-VDA能够很好地完成对目标的跟踪,特别是在密集杂波环境下误跟踪率较PDA大大降低.     

基于模糊信息融合的快速数据关联算法

为解决密集杂波下的目标跟踪难题,将目标的距离特征、方位特征进行模糊信息融合,并与概率数据关联算法相结合,得到一种优化的概率数据关联算法。该优化概率数据关联算法与密集杂波下较为有效的联合概率数据关联算法相比,不需产生所有可能的联合事件,因此计算量较小,易于工程实现。仿真结果表明,在不同的杂波环境下,该算法都可以取得令人满意的跟踪效果。     

一种反舰导弹目标捕捉概率计算模型的改进

对一种捕捉概率模型的解析算法进行了研究,在建模过程和计算方法上对其进行了改进,并研究了末制导雷达搜索范围对捕捉概率的影响问题。通过搜索范围大小与捕捉概率的关系及计算机仿真,得到了相同条件下,2个模型的捕捉概率随搜索范围变化的仿真数据,对比了原模型和改进模型的优缺点,为今后此类问题的研究提供参考。     

一种改进的联合概率数据关联算法的研究

针对联合概率数据关联算法需要知道目标总数并要对矩阵差分,且计算量呈指数增长的问题,提出了一种模糊多门限概率关联算法,该算法利用测量与目标的关联概率来替代概率数据关联算法中可行联合事件概率的计算,改善性能的同时又减少了计算量。仿真结果表明该算法能有效的解决密集目标跟踪环境下的数据融合精度和收敛性问题,且计算量小。     

空舰导弹纯方位攻击的目标指示精度要求模型

在目标信息的探测越来越艰难的今天,说明了空舰导弹纯方位的发射方式将会成为未来海战场上常用的作战方式.针对空舰导弹纯方位发射方式,建立了纯方位攻击中的目标指示区域、导弹航路搜索区域、最优的末制导开机点和目标指示区域搜索覆盖率的数学模型.研究了满足一定目标指示区域搜索覆盖率的条件下,求解目标指示精度要求的解析方法,为空舰导弹是否具备纯方位攻击使用条件的判断提供了依据,同时也可为目标指示方式的选择提供了参考.     

舰艇的雷达散射特性对反舰导弹捕捉概率的影响分析

通过对舰艇有效散射截面计算方法的引入,得出弹上雷达在不同目标特性下对舰艇的探测能力及最大探测距离,进而提出雷达最大探测距离与导弹捕捉概率在俯仰、距离和航向三个通道内的函数关系,为不同舰艇的雷达散射特性对反舰导弹捕捉概率的影响研究提供理论依据．最后得出结论,对于反舰导弹而言,舰艇的雷达散射特性对雷达捕捉概率的大小有着重大的影响,寻求舰艇的目标特性与导弹捕捉概率之间的关系值得研究．     

反舰导弹末制导雷达捕捉概率的分析计算方法研究

通过对舰艇有效散射截面计算方法的引入，得出了弹上雷达在不同目标特性下对舰艇的探测能力，即最大探测距离，进而寻求雷达最大探测距离与导弹捕捉概率在俯仰、距离和航向三个通道内的函数关系，最终得出了不同舰艇条件下雷达散射特性对反舰导弹捕捉概率的影响．     

目标特性对反舰导弹捕捉概率的影响

在分析了反舰导弹末制导雷达对目标探测能力的基础上,研究了导弹对目标捕捉概率的计算模型,通过实例,阐述了目标雷达散射特性和目标机动特性对反舰导弹捕捉概率的影响.     

基于多蚁群系统的多无人机协同目标搜索方法

针对多UAV协同搜索问题,建立了基于搜索概率图的UAV环境信息描述模型,提出了一种基于多蚁群算法的协同目标搜索算法。该算法由多个蚂蚁种群构成,每个蚂蚁种群负责搜索一架无人机的路径。蚂蚁个体在搜索路径时通过其所在群体的信息素的引导以趋向最优路径,同时,受到来自其它种群的信息素的排斥作用进而避免无效搜索。实验结果表明,该方法能有效地实现多UAV之间的协同,实现路径搜索,减少路径交叠,提高了搜索效能。     

一种"全面"的自适应机动目标跟踪算法

基于截断正态概率密度模型建立修正的截断正态概率密度模型。利用该模型并结合速度估计自适应模型提出一种“全面”自适应机动目标跟踪算法(OAF)．此算法能够避免机动加速度最大值的预先设定，自适应调节目标跟踪算法中的机动频率。进一步运用神经网络方法，将机动频率与过程噪声方差进行融合，通过在线调节神经网络权值获得融合后的系统方差输出，降低现有算法因系统参数调整不当带来的精度损失。理论分析及仿真结果表明，与单纯的速度自适应模型算法相比，该算法跟踪机动目标和非机动目标时精度分别提高49. 61%和48.34%．     

基于马尔可夫过程的水下运动目标启发式搜索

在对启发式搜索算法进行研究的基础上,建立了水下目标的马尔可夫过程运动模型,将启发式搜索算法应用于对水下运动目标的搜索,研究了基于马尔可夫过程的运动目标启发式搜索算法。该算法由已知的目标先验位置分布信息不断地对目标的运动位置进行估计、更新,以获得精确的目标后验分布,再利用启发函数得到下一步的最佳搜索节点。仿真分析表明:在对水下运动目标搜索时,启发式搜索优于扩展方形搜索和平行搜索,有效地改善了搜索时间和搜索效率。     

多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法

为了有效跟踪杂波环境下机动目标、降低系统辐射风险,提出一种多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法。将长时调度问题构建为部分可观马尔可夫决策过程,采用交互式多模型概率数据关联算法更新目标信念状态,利用后验克拉美-罗下界预测机动目标长时跟踪精度,提出改进的维特比算法以求解最优调度序列。仿真实验结果表明,所提搜索算法能够显著降低搜索空间和存储空间,所提长时调度方法能够有效控制系统辐射代价、克服传感器频繁切换。     

Studies on the High Resolution DOA Estimation for UUV Based on Synthetic Aperture Technique

To increase the limited spatial processing gain of physical aperture of UUV （unmanned underwater vehicle） linear array and satisfy the demand of long distance target detection, a flank array based on the synthetic aperture technique is introduced into UUV, and a modified beam domain passive synthetic aperture processing algorithm （BDPSA） suitable for the flank array is proposed concurrently, which sums the beamforming of linear array coherently for successive measurement after phase compensation to make the beam output peak corresponding to the expected target bearing, expand the array aperture effectively and improve the resolution. The simulation of detection probability and distinguishing probability for double targets within 1, 1/2, 1/3 and 1/4 beam-width shows that the method of BDPSA has lower SNR threshold for target distinguishing, improves the detection probability and distinguishing probability under low SNR, and realizes the long-distance and high resolution bearing estimation because of the obvious improvement of the spatial array gain.     

红外图像弱小点目标检测技术研究

针对低信噪比、背景和噪声干扰严重的红外图像中运动点目标的检测问题，提出了一种背景预测和目标轨迹搜索相结合的高效检测算法。该算法首先对序列图像进行高通滤波，然后对滤波后的图像进行背景预测，将原图像与背景预测图像相减获得残差图像，依据图像阀值分离出少量的候选目标点，再将含有候选目标的序列残差图像经过最大合并算法形成组合帧图像，最后利用目标运动的连续性和一致性在组合帧图像中搜索目标运动轨迹。