基于信息量等值原理的火工品小样本试验方法

为解决高发火可靠度火工品评估所需样本量过大的问题,基于信息量等值原理,提出了火工品较小样本量下的发火可靠性试验方法。该方法根据信息理论中信息量的定义,以火工品发火概率对数的负值度量其可靠性试验信息量,通过可靠性试验信息量等值方程,把按GJB376-1987评估需要在较高刺激量处进行较大样本量的试验转换为在较低刺激量处较小样本量的试验。采用该方法对应急开启系统中使用的火工品发火可靠性评估,在置信度不小于90%,发火可靠度大于0.999的前提下,所需样本量仅为22发,与GJB376-1987规定的用计数数据评估火工品发火可靠性所需样本量2 303发相比,极大地减少了样本使用量。试验表明,基于试验信息量等值原理的火工品发火可靠性小样本试验方法准确、可行,能够满足试验设计的目的。     

火工品可靠度的经典估计与Bayes估计

分析了GJB376-B7《火工品可靠性评估方法》中计数法的保守性,提出了火工品可靠度新的计数评估方法,并应用统计理论和数学方法进行了理论证明。同时介绍了采用Bayes方法及在火工品可靠度估计中的应用,并进行了分析和讨论。     

关于实施GJB 6478-2008《火工品可靠性计量-计数综合评估方法》

GJB6478—2008《火工品可靠性计量-计数综合评估方法》已于2008年3月17日颁布。为顺利贯彻实施，本文从评估原理、对被评产品的一致性和发火可靠度裕度要求，以及计数验证试验方案的确定等方面做了介绍，也介绍了标准的特点及实施中需注意的问题。最后通过现役火工品及设定不合格火工品的大、小样本对比试验，证明该标准适用于能同时使用计量和计数法测定发火可靠性的火工品可靠性评估。     

火工品可靠性评估试验信息熵等值方法

为解决评估高价值、高可靠性要求火工品试验周期长、费用高的问题,提出一种基于试验信息熵等值原理的火工品可靠性评估方法,解决了GJB376所需的样本量过大和GJB377评估结果缺乏验证的问题。应用该方法能以300发以下的样本量实现对0.999可靠度要求的火工品的可靠性评估,实际产品的验证试验表明其评估结果与大样本方法相符,证明应用本方法是可行的。     

特定条件下的可靠性试验信息熵

从成败型产品的可靠性试验信息熵、有裕度的高可靠性火工品可靠性试验结果的特殊性,研究了火工品在试验结果全部成功的条件下,可靠性试验信息量和可靠性试验信息熵的等效性,并用GJB6478-2008规定的方法评估了20种不同类型火工品的可靠性,结果均与大样本步进法评估结果一致。     

一种火工品可靠性评估的新方法——浅释GJB6478—2008

从信息量度量、信息量等值和在低点假设检验高点可靠性等方面说明了GJB6478—2008的评估原理；从产品一致性检验和产品裕度准则等方面说明该新方法的适用性；并在技术指标规定相同置信水平下计算低点试验样本量，在和GJB376信息量等值及对刻度参数纠偏后计算低点刺激量，并用计数试验结果f：0作为判定依据等方面说明使用该方法的技术细节。最后采用现役产品和设定不合格品的验证试验，说明凡能同时使用计量、计数法测定性能的火工品均可用该方法评估其可靠性。     

某弹射弹零失效数据Bayes可靠性估计

利用弹射弹单元试验数据和全弹鉴定试验数据，应用多层Bayes可靠性评估方法对某弹射弹的可靠性进行了估计，评估结果为该弹射弹的可靠性达到了0．996。结果表明，采用该方法是有效的，比GJB376中规定的计数法要极大地降低全弹试验量。     

基于发火可靠度裕度的生产方风险分析

基于火工品感度分布模型及GJB376-87给出的火工品发火可靠度裕度系数定义,推导出了生产方风险与火工品发火可靠度裕度系数之间的定量关系式.利用该关系式和升降法试验,求得某针刺雷管发火可靠度裕度系数为1.74,生产方风险为0.003%;某电雷管发火可靠度裕度系数为1.48,生产方风险为0.00096%.结果表明,本文给出的这种定量关系与实际产品相符.     

基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法

利用参数化方法估计火工品的发火可靠性时,标准差估计偏差常使评估结果冒进;通过非参数化方法估计火工品的发火可靠性时,试验样本量通常比较大。为解决以上问题,以应力-强度干涉模型为理论基础,将参数化评估方法和非参数化评估方法相结合,提出一种基于感度分布均值的火工品发火可靠性小样本评估方法。该方法只需利用感度分布均值就能在置信水平不变条件下,将工作刺激量处的验证试验转化为低刺激量处的验证试验,从而大大降低试验样本量。应用大样本的步进法和所提新方法对某型针刺雷管和某型电点火头进行对比验证试验。结果表明：两种方法的可靠性评估结果一致,所提小样本评估方法是合理的,可应用于机械火工品、电火工品的发火可靠性评估。     

基于广义线性模型的火工品可靠性数据分析

为提高小样本量下火工品可靠性分析的精度,依据火工品感度试验与可靠性分析的特点,提出了一种基于广义线性模型的火工品可靠性分析方法。该方法通过函数变换,将样本似然函数转换为二项分布变量的广义线性表达式,由此,得到感度分布参数的极大似然估计及其相应算法,再根据极大似然估计的渐近正态性,对可靠度函数进行了logit变换,给出了火工品可靠度置信下限。通过某针刺雷管(γ=0.95,R≥0.999)和电雷管(γ=0.95,R≥0.9999)对该方法进行了实验验证,并与大样本试验数据分析结果进行对比,结果表明该方法合理可行,可利用约150个样本对可靠性要求为0.999以上的火工品进行有效评价。     

基于样本最大概率失败数的火工品可靠度估计

基于最大概率失败数,给出了成败型产品可靠度的一种新估计方法,该方法比极大似然估计的结果要保守。由此出发,构造了火工品可靠度的置信下限估计方法。与国军标中的计数法比较,该估计方法对高置信度高可靠性要求的火工品评估,可适当降低样本量,能满足工程需要。     

基于混合先验分布的弹射弹Bayes可靠性估计

建立了一种综合利用单元试验数据和系统试验数据的弹射弹B aye s可靠性评估方法。该方法通过建立基于继承因子的混合B e ta先验分布,结合弹射弹试验数据确定后验分布,最后通过后验分布推断弹射弹可靠性。采用该方法及G JB 376-1987方法和传统贝叶斯方法,对某型弹射弹可靠性进行了评估。结果表明,在置信水平0.90情况下,三种方法可靠度评估结果分别为0.9922,0.978,0.996。表明本文方法是有效的,在相同的现场试验情况下,评估结果比经典统计方法更合理。     

可靠性技术在电起爆器设计中的应用

建立了电起爆器可靠性模型，进行了故障模式，影响及危害度分析；采用冗余，优化及环境防护等可靠性设计方法对电起爆器进行了可靠性设计；利有ＧＪＢ３７６、ＧＪＢ３７７对电起爆器主要性能的可靠度作了评估。     

基于物理特性参数的可靠性评估

在运用科学的评估方法进行装备任务可靠性评估时,针对大型机械装备在有限的试验时间内难以得到足够的失效数据,甚至没有失效数据的问题,基于物理特性参数进行任务可靠性评估成为行之有效的途径。简述了基于物理特性参数任务可靠性评估的基本流程,探讨了基于Kendall相关系数的系统非线性相关性分析方法和基于核回归的输入输出变量回归关系建模方法,并给出了基于核回归的输出参数条件概率分布理论和装置任务可靠性评估方法。以某大型复杂机械液压装置为例,通过监测装备的性能参数变化,使用可靠度的计算方法,实现了装置任务可靠性水平评估的目的。     

火工品双边可靠性下限近似计算方法

为了提高火工品的双边可靠性评估精度,研究了火工品双边可靠性模型,给出了基于经典二阶近似限的正态双边可靠性下限计算方法,并采用蒙特卡罗方法进行了模拟研究.结果表明,当试验样本量为20～30时,计算精度就能满足要求.同时以某针刺雷管为例进行了大小样本对比验证,证明了该方法的适用性和可行性.