基于灰色关联决策的空袭目标威胁评估模型研究

空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值.     

基于AHP与熵权法的空中目标威胁评估方法

针对传统目标威胁评估方法主观性强、赋权方法单一的问题,提出了基于层次分析法(AHP)与熵权法的空中目标威胁评估方法。建立了目标威胁评估指标体系,分别基于层次分析法与熵权法求解了各项指标的权重系数。在此基础上,结合目标属性矩阵构建了总偏差最小原则下的组合赋权模型,并将其应用于多属性决策方法中,获得了对各目标威胁程度的综合评判。通过算例表明,该方法兼顾了专家经验与战场数据的客观特征,赋权更为合理,评估结果更加真实可信。     

基于组合赋权的空战威胁评估方法研究

空战中目标威胁评估是目标分配和战场决策的重要基础。分析了空空作战威胁评估的主要因素,增加了干扰能力因子,采用威胁因子法对属性进行量化,建立了改进的空战目标威胁定量评估模型。针对单一赋权法的缺点,采用层次分析法和熵权法主客观结合的赋权方法,采取线性加权因子法将主客观权重因子归为组合权重因子,采用逼近理想解的排序方获取目标的相对贴近度,对多目标空战目标威胁度进行评估。通过实例分析表明该方法是合理和有效的。     

导弹攻击目标的选择方法

导弹攻击目标集群包括敌指挥控制中心、信息获取中心、通信枢纽、军事基地、能源设施、重要交通枢纽.故基于熵的综合集成赋权法和模糊相对优选法,建立选择模型并对导弹攻击目标集群进行评估和选择排序.通过计算权重变量数学期望的估计,对主观和客观权重值进行综合集成,使决策结果更贴近作战需要.     

基于改进的多属性群决策方法的装备保障方案评估

装备保障方案的制定是关系战场生死存亡的大事．本研究针对装备保障方案多目标的特点，改进多属性群决策的方法，集合多位专家意见对方案进行评估．在计算过程中，利用熵值法对属性客观赋权，然后两次采用理想点法整合每位专家的意见信息求解多个装备保障方案的群体排序．     

基于区间数灰色关联决策的电力目标选择方法

针对传统方法不能很好地解决战场决策信息不确定的目标选择问题,通过对影响电力目标重要程度的评价指标进行分析,应用区间数灰色关联决策方法完成了电力目标选择模型的构建。模型中的指标权重通过组合赋权法获得。经实例验证证明,该方法是科学、合理的,对战时的指挥决策起到了较好的辅助作用。     

装备维修保障效能评估指标权重组合赋权法的研究

针对现有的主观赋权法、客观赋权法的各自优缺点,提出基于最小二乘法原理的组合赋权法思想。利用利差函数与目标规划方法得到了组合赋权法唯一最优存在定理;使用高等数学、线性代数等知识证明了定理的存在性及唯一最优性,并给出了组合赋权的表达式。该方法将主观权重与客观权重加权综合起来,使效能评估的分析结果同时反应了主观意愿和客观情况,为效能评估结果的可靠性与准确性打下了基础。     

基于粗糙集-逼近理想解排序的辐射源威胁排序方法

将辐射源威胁评估作为多属性决策问题,提出逼近理想解排序（TOPSIS）法与粗糙集（RS）理论相结合的算法,构建一套完备的辐射源威胁等级排序模型,解决在没有先验信息条件下实时定量衡量辐射源威胁程度。针对TOPSIS方法中构造标准化决策矩阵时数据赋权的主观局限,运用粗糙集理论计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度,确定评价指标权重,规避主观赋权的片面性。仿真结果与原始数据相符,证明所提方法的有效性,进一步量化威胁程度,有助于更精细准确排序。该方法具有工程实用价值,可以运用于辐射源威胁评估。     

基于组合赋权-TOPSIS法的空中目标威胁评估仿真

针对空战目标威胁评估问题,基于组合赋权-TOPSIS方法,建立了基于组合赋权-TOPSIS的威胁评估模型,采用组合赋权法求解指标权重,采用TOPSIS法对威胁目标排序。最后通过实例对建立的模型进行验证,仿真结果表明,该空中目标威胁评估方法是合理有效的。     

基于DVIKOR的空战多目标威胁评估

针对多属性与个体属性之间的平衡问题以及传统空战威胁评估难以与动态态势相结合的缺陷,提出基于动态多准则妥协解排序法(DVIKOR)的空战多目标威胁评估方法。建立基于Entropy法的空战态势多属性权重解算模型,避免属性权重确定的主观随意性问题;建立基于泊松分布的时序序列权重解算模型,处理多时刻空战态势信息。在此基础上,建立基于DVIKOR的空战多目标威胁评估模型,综合考虑最大化群体效应和最小化个体遗憾。仿真结果表明该方法能综合考虑空战多属性与个体属性的特点与优势,实现空战多目标威胁评估的多属性平衡与优化,并融合多时刻的空战态势信息,使其评估结果更加真实合理。     

基于组合评价法的装备保障方案评价

为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性.     

基于功能驱动的装备质量监督绩效评价指标赋权

指标赋权是进行装备质量监督绩效评价不可避免的问题。分析基于功能赋权方法和基于差异赋权方法的机理，明确装备质量监督绩效评价指标体系对于其赋权方法的要求。选择排序赋权法，通过确定指标序关系、确定相邻指标重要程度、计算指标权重系数、综合专家组权重系数等步骤，明确了基于功能驱动赋权的排序赋权法，给出装备质量监督绩效评价指标的权重系数。     

基于综合集成方法的多目标群体决策

在多目标群体决策问题中,如何确定目标的权重,是一个既重要又令人困惑的问题.文中分析了目前广泛采用的主观赋权法和客观赋权法各自的优缺点.依据优化理论和综合集成的思想.提出了一种基于综合集成方法的目标权重确定方法.从而使得决策的结果更加科学、合理.     

基于信息熵的模糊多属性决策方法在装甲团作战方案优选中的应用

针对装甲团作战方案优选中属性值为模糊数的模糊多属性决策问题,提出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法。运用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优。实例表明,基于信息熵的模糊多属性决策方法科学有效、计算简便,能为指挥员优选作战方案提供参考。     

基于改进灰色关联法的高超声速目标威胁评估模型

针对传统灰色关联分析法在确定权重系数时没有综合考虑样本数据中的确定性和不确定性信息以及没有统一主客观赋权的问题,提出了基于改进灰色关联分析(GRA)法的高超声速目标威胁评估模型。该模型结合高超声速目标与空气动力学目标和弹道导弹类目标的共性特点以及其自身特点,确定了高超声速目标威胁评估指标;综合考虑了主观和客观因素,运用群决策层次分析法(AHP)和熵权法分别求解出威胁评估指标的主客观权重,并融合得到组合权重,更加突出体现指标的模糊性和不确定性,使评价结果更具可信度。仿真表明,该模型的排序结果与专家结果基本一致,对抗击高超声速目标作战决策具有一定的指导意义。     

基于综合集成赋权法的灰色局势决策

针对传统灰色局势决策将各指标等权划分不合理问题,提出综合集成赋权法。通过主观赋权法将决策者的偏好反映在权重的计算之中,将主客观赋权法相结合,对主观赋权法、客观赋权法和综合集成赋权法进行比较分析。结果表明,该方法能很好解决决策过程中主观与客观相统一的问题,综合集成赋权法能达到更满意的效果。     

基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别

为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法.该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性.     

基于组合赋权方法的多目标威胁评估

多目标威胁评估是一个多属性决策问题,关键是如何确定各属性的权重.文中综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权模型,有利于提高威胁排序的准确性.     

不确定多属性统计方法的战场目标排序研究

针对现行作战决策算法解决战场目标排序中存在的问题,运用一种新的随机变量和统计特征的新方法解决战场目标排序问题。建立不确定多属性统计方法的模型,对目标威胁程度进行排序,并应用到战场目标排序中。实例说明了该方法的有效性,但随机变量的统计特征与随机变量分布本身包含的信息仍有差距,还需进一步研究。     

舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法

针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.