基于神经网络集成的专家系统模型

提出一种基于神经网络集成的专家系统模型,并给出神经网络集成的构造算法.在该模型中神经网络集成作为专家系统的一个内嵌模块,用于专家系统的知识获取,克服了传统专家系统在知识获取中的＂瓶颈＂问题.并将该模型用于图书剔旧系统中,初步建成基于神经网络集成的图书剔旧专家系统原型.     

基于Rough Set的规则自动抽取设计方案

知识获取是专家系统的重要研究领域，而Rough Set理论以理论的独特之处成为这一领域的有效工具。文章针对一具体专家系统－OTCA－ES专家系统－在知识获取方面能力的不足，简要介绍其知识表示和知识获取的方法后，提出了一种基于Rough Set理论的规则自动抽取的设计方案。     

一个综合知识发现与知识求精系统--XFKDRS

介绍了一个综合知识发现与知识求精系统-XFKDRS.它由分类规则、关联规则、序贯模式、相似模式、聚类模式组成知识发现模块.知识求精首先在领域知识可视化的基础上,集成了基于遗传知识树、知识型人工神经网络和基于解释学习的求精方法.最后将新知识转换成雄风专家系统工具XF6.2的知识表达形式,添加到其知识库中,完成专家系统的自动知识获取.     

基于神经网络的专家系统

针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

IUC构建在农业专家系统中的应用

农业专家系统是现今应用效果显著的智能化农业信息处理系统,而系统的开发是其广泛推广的瓶颈问题。采用以自然语言理解为基础自动获取知识并自动构造专家系统的思想,提出了利用格语法来组织句法,通过语义网络进行知识表示的一种新的知识获取方法,解决了在构造农业专家系统中的一个关键问题:中文自然语言理解接口IUC(Interface for U nderstand ing Ch inese)。实验结果表明,该方法是可行且有效的。     

专家系统中多种知识表示方法的集成应用

专家系统的建立是以知识为基础的，采用何种知识表示方法在一定程度上决定了专家系统能否正确高效的运行。先综合比较了常见的几种知识表示方法，然后介绍了在“现役混凝土结构耐久性评估专家系统”1中集成应用框架、产生式、神经网络等多种知识表示方法的思路及解决方案，该系统的实际使用证明此法是可行和有效的。     

泵送混凝土专家系统知识的获取与表示

泵送混凝土专家系统是专家系统技术在泵送混凝土工程上的应用.文章重点讨论了泵送混凝土专家系统中有关知识获取和表示的技术以及与之相关的知识库技术.专家系统的核心是知识,在专家系统中把数据、公式、方法、经验以及信息等均看作为知识.专家系统基本的技术是研究知识的来源、知识的表示和运用、知识的获取和归纳等.即通过知识获取手段,将该领域专家解决特定问题的知识采用一定的知识表示技术编辑成某种特定表示形式,存放于知识库中.     

设备诊断型专家系统的一种开发工具

本文设计了一种用于开发诊断型专家系统的工具系统.该系统能完成知识获取、一致性 检测和诊断推理等任务.它具有使用变量、常量和函数来描述领域知识、集成符号推理和数值 计算等特点.该系统用Microsoft C5.0语言在IBM微机上得以实现.     

历史人物的知识修正与获取

本文主要是对历史人物知识的修正与获取进行研究,探讨如何从历史人物简介中获取人物知识。由于自然语言技术目前尚不足支持自动的知识获取,半自动获取方法是一种可行的方案。本文在总结历史人物知识描述的特点基础上,提出了一种知识修正的方法,它是自然语言到目标知识表示语言的过渡桥梁。同时,我们还介绍使用该方法在历史人物知识获取中获得历史人物知识库。     

通用地面气象仪器故障诊断知识获取方法的研究

专家系统面临的主要问题仍然是知识获取的"瓶颈"问题.本文针对地面气象仪器故障诊断的特点,介绍一种基于诊断实例的自动规则提取法,对地面气象仪器的诊断实例进行分析,提取有用的诊断知识.这种知识获取方法的引入,将有效解决通用地面气象仪器故障诊断专家系统的可诊设备的扩展问题,大大提高专家系统的知识获取的速度.