基于语义知识的汉语句法结构排歧

汉语在词类这个语言层次上存在着许多歧义结构,这给汉语的自动句法分析带来了难以逾越的障碍。通过寻找汉语语义类之间可能存在的句法关系建立汉语语义关联网,这为用汉语语义知识来解决句法歧义开辟了道路。文章针对具体的汉语歧义结构研究具体的解决办法,从而减少了计算的复杂度。     

留学生汉语副词教学

在现代汉语词汇中,相比其他类语言副词,汉语副词具有复杂、抽象等独特之处,因此,外国留学生对汉语副词掌握起来难度较大。本文分析了在汉语副词教学过程中,留学生使用汉语副词存在的一些偏误,并进一步阐述了造成留学生使用汉语副词偏误的原因以及教学建议。     

前途光明的中国人自己的编程技术——汉语编程

汉语编程技术,可以打破英语编程语言的垄断,为我国信息技术产业的发展开辟一条属于我们中国人自己的崭新光明之路。该文初步介绍了汉语编程的概念,对汉语编程和英语编程进行了比较,分析了汉语编程特点优势与不足,汉语编程面临机遇和挑战。     

面向中亚的大学汉语辅助学习软件设计与教学应用

随着中国国际地位的提高,汉语在与中亚各国的交流中的交际价值得到凸显,世界上很多实体学校和教育机构在开展汉语教学,但外派汉语教师困难及海外本土教师自身汉语水平及发音问题,成为制约汉语学习发展的重要因素。针对这些问题,本文设计并开发了面向中亚的大学汉语辅助学习软件,利用HTML5Plus、MUI框架、百度语音合成等技术,利用移动学习的特点,为汉语学习者提供课文朗读、课文跟读、单词学习等功能模块进行汉语学习,并且利用课程资源云平台及时更新课程资源,克服了许多软件存在的课程资源不可更新的缺点。此软件的开发应用,缓解了中亚各国汉语教师匮乏的问题,提高了学习者的学习效率与汉语教学质量,有利于汉语在中亚各国的传播。     

汉语树库的构建

本文讨论了汉语树库构建的若干基础问题, 包括一个适合于自动分析和人工标注的汉语句法标记集、汉语树库加工处理规范和人机互助的树库加工模型, 介绍了一个已经实现的汉语自动句法标注系统, 和在此基础上进行的一些树库构建实验, 最后提出了构建大规模汉语树库的设想。     

基于机器理解的汉语隐喻分类研究初步

本文将汉语隐喻分类计算模型的研究引入汉语的机器理解当中,通过对大规模汉语隐喻语料的研究分析,结合汉语隐喻的认知特征,笔者构建了一套基于理解的汉语隐喻分类体系。分类主要以汉语隐喻句中本体和喻体的内在相似性作为切入点,从隐喻理解的方式、理解的难易程度以及理解所涉及的相关知识结构等方面进行综合分析,同时,辅以真实语料的统计分析,对分类的合理性作出了验证和修订,最终给出了基于理解的汉语隐喻分类体系,并对该体系作出了语言学上的比较和解释。     

汉语中介语的依存句法标注规范及标注实践

汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的,随着汉语学习在全球的不断开展,汉语中介语的规模不断增长,由于这些语料在语言使用上有其独特性,使得中介语成为语言信息处理和智能语言辅助学习的独特资源。依存语法分析是语言信息处理的重要步骤,英语中介语的依存语法标注语料已经有很好的应用,目前汉语中介语语料库对句法的关注度较低,缺乏一个充分考虑汉语中介语特点的依存句法标注规范。该文着眼于汉语中介语的依存句法标注语料库的建构,探讨依存标注规范,在充分借鉴国际通用依存标注体系(Universal Dependencies)的基础上,制定了汉语中介语的依存标注规范,并进行了标注实践,形成了一个包括汉语教学语法点的中介语依存语料库。     

基于TTS汉语发音动态时间弯曲评测法

汉语学习日趋广泛,如何快速有效地实现标准汉语语料库供学习者参考并对汉语学习者的发音标准水平做出评测受到了很大程度的关注。该文介绍微软提供的TTS语音引擎,阐述其编程实现过程,利用TTS生成的汉语音频作为标准语料库。采集汉语学习者发音,对TTS生成的汉语音频和汉语学习者的发音作预处理并提取特征值,最后采用DTW(动态时间弯曲)算法实时地进行发音标准水平评测。     

汉语缩略语自动处理研究现状

缩略语是自然语言中广泛使用的一类典型语言单元,也是最主要的新词来源。而新词会造成自然语言处理多个层面的困难。该文分析了汉语缩略语的特点,对汉语缩略语的构成形式作了总结,对汉语缩略语处理的问题作了划分,并针对不同的问题,重点介绍了在汉语中的研究现状;之后简要比较了汉语缩略语与英语缩略语的差异,并对英语缩略语处理的一些典型方法作了分析。     

汉语框架语义网构建及其应用技术研究

汉语框架语义网(Chinese FrameNet,CFN)是一个以Fillmore的框架语义学为理论基础、以英文FrameNet为参照、以汉语语料事实为依据的供计算机使用的汉语词汇语义数据库。该文首先介绍了汉语框架语义网的构建基础——框架语义学以及英语的框架语义网工程,然后具体分析了汉语框架语义网的构建技术,并对基于汉语框架网的语义角色自动标注研究进行了介绍,25个框架的交叉验证的实验结果的准确率、召回率、F1-值分别达到74.16%,52.70%,61.62%;最后,介绍了几个基于汉语框架语义网的研究课题的进展情况。     

多策略汉语句子时间分析与英译

提出了汉语时间信息的新分类和时间模式的概念,基于时间模式对汉语句子的时间信息进行形式化,构建汉语句子的词汇信息和语法信息时间模式库;提出多策略汉语句子时间分析和英译方法,将汉语单句时间分析算法、汉语关联词语标记句时间分析算法、类虚拟语气句时间分析算法和篇章信息识别规则相结合。实验表明该方法能有效解决汉英机器翻译中汉语句子时间分析和英译问题。     

利用句法、语义循环递归网络实现汉语拼音→汉字转换

本文论述了利用语言学知识对汉语语音识别进行后处理的研究, 通过对汉语句型及语言学特点的综合分析, 结合汉语语音识别中拼音→汉字转换的具体问题, 提出了一种适合于任意现代化汉语句型的句法, 语义循环递归网络分析方法、并用C语言在IBM-PC/XT机上实现, 在所建立的有8000词库的拼音→汉字转换系统中使用该方法对《汉语五百句》中的所有句型进行分析得出满意效果, 对汉语同音词的正确辨析率达96%。     

汉语语音合成技术综述

汉语语音合成技术经历了三十几年的发展,涌现出许多新技术、新模式.首先介绍了汉语语音合成系统的原理,在综合对比目前所有语音合成技术的基础上,以效果较好的合成技术为重点,对汉语语音合成系统的文本分析、韵律控制、语音合成、语料库的建立4个关键性模块的实现技术进行了详细论述.并针对嵌入式与PC下汉语语音合成系统的开发提出了通用的方案,为汉语语音合成系统的后续研究提供参考借鉴作用.     

限定领域的汉语-维吾尔语句子级对齐研究

针对政府文献的汉语维吾尔语语料库特点,充分利用汉语和维吾尔语的句子特性,提出一种汉维句子级别的对齐方法。该方法重点分析政府领域的汉语和维吾尔语的句型,分别对汉语和维吾尔语的语料进行边界识别,避免了复杂句型对汉语-维吾尔语句子对齐的影响,使得该方法取得句子对齐达到97%与99%之间的正确率。对齐的汉语-维吾尔语句子对可以充实语料库的规模,为汉语-维吾尔语短语对齐以及汉维机器翻译提供翻译语料。     

不同时期汉语散文的字同现网络之研究

基于汉语4个不同时期:古代汉语、魏晋南北朝的汉语、近代汉语以及现代汉语的散文,文中建立了字同现网络,并研究了它们的统计特征.研究发现99.6%的网络具有无标度特性,95.0%的网络具有小世界特性.该研究从复杂网络的角度揭示了汉语语言的发展不是平稳的,同时还揭示了不同时期中文文章的异同.在汉语语言学的研究中,对魏晋南北朝时期的文学是属于古代汉语还是近代汉语一直存在很大的争议.研究结果表明,魏晋南北朝时期网络的统计数据与其他时期的统计数据之间的确存在明显的不同,且魏晋南北朝时期的文学属于近代汉语似乎更合理.     

汉语情感意义的机器标注研究初探

本文将情感计算引入到汉语的机器理解中,在已有的汉语机器理解研究的基础上,采用多重松弛迭代计算方法,对汉语情感意义的标注问题进行了研究,通过语境信息的利用,构建了一个实验性系统并取得了较准确的词语情感标注,为后续的句子情感意义的理解提供了基础,拓宽了汉语机器理解的研究范围。     

机器人话音输出接口的研究

本文介绍了一种可用于机器人及计算机的汉语合成系统,该系统根据汉语特点,选择声母和韵母作为基元,考虑汉语语言学和语音学的规则,采用级/并混合结构的共振峰合成器,输入汉语拼音代码,能合成无限词汇的汉语句子和短文,结果令人满意。     

中文文语转换引擎SmartTalk研究与实现

随着汉语日益走向世界以及语音技术的发展，让计算机能讲汉语便自然成为了一种需求。介绍了一种汉语文语转换(TTS:Text—To—Speech)，引擎SmartTalk的设计与实现。讨论了用于TTS的汉语语音库和汉语词库的设计，以及基于词库的分词算法和基于音库的语音合成。     

新品走廊

天音-话王98是由福建BOC集团所属天音公司开发的全国第一套中文语音平台产品,全方位解决汉语在电脑上的输入输出,可以用语音全部控制电脑的操作。代表了目前国际上汉语语音合成(汉语输出),汉语语音识别(汉语输入)的最高水平,被称为继“中文之星”等汉字平台之后的第二代中文平台产品。     

基于MQDF的汉语塞音语音识别方法的研究

通过对QDF改进方法的探讨,提出了一种基于MQDF的汉语塞音语音识别方法.在该方法中,我们探讨了MQDF的最佳形式并通过实验求出了它的最佳参数,提出了适合于用MQDF进行汉语语音识别的语音特征参数变换方法.通过对汉语塞音语音的识别实验,证明了本文提出的基于MQDF的汉语塞音语音识别方法具有良好的识别效果.