对地观测卫星成像区域仿真研究

为了发挥对地观测卫星在大面积、实时、快速获取地表数据方面的优势,用户需要事先掌握对于自己感兴趣区域上空的卫星过境情况和成像能力。本文通过对卫星轨道预报模型与算法、卫星地面成像区域边界轨迹计算模型和算法的探讨与实践,得到了一些对卫星成像区域仿真有益的经验。试验证明,对于无侧视情况下,使用较旧的卫星轨道根数来计算卫星成像区域,仍能满足用户对于成像区域预报的精度要求。     

一种新的图像融合算法的研究与实现

图像融合是图像处理技术发展的一个重要内容。文章提出一种新的图像融合算法,讨论了图像融合过程中剪贴图边界的平滑过渡及剪贴图与背景图的“无缝”融合算法,实验表明采用该算法后,使融合的图像更完整、更自然。     

太赫兹成像系统控制软件设计

设计并实现了一套基于热释电面阵探测器的太赫兹成像软件。该软件基于VC．NET的强大功能，通过对Active控件接口的二次开发和数字图像处理技术，完成了太赫兹图像的采集、处理、显示、更替和被测物品的机械位移控制。该软件在连续太赫兹实时成像系统中运行良好。     

基于数据库的影像数据管理技术研究

数据库技术在“结构”性数据的管理中起到了十分重要的作用,把这种方便、高效的机制用于影像数据(如遥感数据和航空摄影数据等)这类“非结构”性数据的管理,由于影像数据的海量性和数据关系的复杂性,目前还存在许多困难。本文在充分分析影像数据具体特点的前提下,提出了一种对影像数据进行数据库管理的系统体系结构。我们开发的运行系统表明,利用该方法对适感影像进行管理,可以在网络环境下,达到对超过500GB的遥感影像进行快速查询和快速访问的目的。     

磁敏感加权成像的后处理算法与临床应用

磁敏感加权成像可以无创地显示颅内静脉结构,对脑肿瘤、血管畸形等疾病具有重要临床意义。该文分析磁敏感加权独特的成像后处理和重建算法的具体步骤,通过仿真图像验证其有效性。该方法对幕上微小静脉结构、肿瘤及血管畸形病灶的显示敏感性优于传统磁共振成像法。     

机载成像光谱图象边缘辐射畸变校正

由于受大气效应、地物反射非朗伯特性、仪器－太阳－目标相对几何关系以及仪器系统本身特性等多种因素的影响,机载成像光谱数据中不可避免地将引入系统或非系统的辐射畸变,严重地影响了数据表达信息的可靠性和有效性。目前虽然已有一些机载遥感图像辐射畸变校正方法,但由于受各种应用条件的限制,所发展的这些方法普遍缺乏实用性和通用性。该文在对机载成像光谱图象边缘辐射畸变形机制进行理论分析和探讨的基础上,针对机载成像光     

东芝彩色单鼓和多鼓复印机对比分析

彩色复印机,以数量众多普通办公室为主要的目标客户群,无论是在使用的方便性、安全性方面,还是在管理的便捷性以及总体拥有成本等方面都具有突出的优势。本文主要论述了关于东芝彩色单鼓和多鼓复印机的相同与不同之处。     

干涉型超光谱成像仪星上定标方法研究

介绍一种应用于星载干涉型超光谱成像仪星上相对定标的方法，采用这种方法，可以实现全孔径、部分视场的相对辐射度定标及光谱定标。     

高密度PLD在图象传感器驱动电路中的应用

介绍了使用高密度可编程逻辑器件完成图象传感器驱动电路的设计。该设计的电路板比通常的驱动电路板面积小、可靠性高、逻辑关系修改方便。     

基于对焦原理的三维成像方法

传统数字成像技术只能获取目标的二维影像,难以精确描述目标的空间形状和距离信息。介绍了一种通过分析对焦数据来获取目标三维信息的方法。该方法基于光学成像原理,不需要特别的硬件设备,可以方便地通过软件方法在现有数字成像系统中加以实现。     

ETF算法在SAS成像处理中的应用研究

在传统ETF（Exact transfer function）成像算法的基础上，根据SAS（synthetic aperture sonar）应用中较为普遍的发射器和接收器收发分置的基本模型，该文详细推导得到了一种应用于SAS成像的改进的最优ETF算法，分析并推导得到了算法使用中应该满足的分块处理条件。由于该改进算法推导过程中聚焦函数的方位相位的计算不作近似截取而是做准确计算，使得该算法具有最优的相位精度。同时，分块处理条件的推导，为数据的并行运算提供了依据。该算法对数据分块进行并行处理，使得算法运算速度得到提高，有利于算法应用的快速实现。最后，该文使用点目标回波仿真数据对算法的效果进行了验证，成像结果证明了该改进算法的有效性。     

成像雷达在森林生态研究中的应用

首先介绍了在森林生态应用中使用的成像雷达系统,接着分析了成像雷达在森林生态研究中的应用,包括森林类型识别与分类、生物量估测和森林动态变化监测方面的应用,最后提出了在不同森林生态应用中应该选择的最佳雷达参数。     

虚拟实景空间的漫游机制及其实现方法

虚拟实景空间是以实景图像为素材构造出的虚拟空间。在基于图像的虚拟空间中,自由漫游是目前虚拟现实领域研究的热点。文章给出了一种在虚拟实景空间中漫游的机制及其实现方法,综合考虑了机制的复杂度和漫游的自由度,在两者之间取得了平衡,具有较好的实用性。     

Impact of gigabit network research on scientific visualization

Networks based on the High Performance Parallel Interface (HIPPI) will become the norm at Los Alamos National Laboratory. The ramification of such a high-speed networking paradigm on scientific visualization are enormous. Not only will scientists have the capability of networked framebuffer animation loops in their offices, but also the partitioning of graphics tasks between MIMD, SIMD, and specialized hardware will be feasible. Of course, as bandwidth increases, the problem size quickly grows to exceed whatever the limits are. For this reason, the investigation of gigabyte networks is currently underway at Los Alamos National Laboratory.     

水下成像声呐探测系统建模与仿真

水下探测技术已成为几年来各国普遍重视发展的技术之一。为解决通过试验进行水下声呐成像探测研究的方法中存在的经济成本高、技术方法准确性不好把握等问题。该文采用数学建模和计算机软件仿真的方法，在进行水下成像声呐探测仿真系统的总体软件设计的基础上，对各子模块的算法的研究现状进行分析，重点分析了声呐图像生成、图像滤波、目标识别以及控制系统等单元，并给出了部分算法的数学模型和仿真结果。从而实现了水下成像声呐探测系统的模拟，为水下声呐成像探测技术的研究提供了一个经济实用、高准确度的研究平台。     

The Universal Imaging Algebra

The Universal Imaging Algebra is introduced as a many sorted algebra. This algebra involves numerous new and conventional operators useful in image analysis and recognition. Among the operators defined and illustrated are translation, thresholding, erosion, counting, and the covariance function.     

基于Lasso与禁忌搜索的患者检查需求预测

对住院患者图像检查需求预测问题进行了研究。为有效应对需求影响因素较多,采用Lasso降维减少模型输入变量;基于多元线性回归、BP神经网络和多元自回归差分移动平均模型(ARIMAX)等常用患者需求预测方法构建组合预测方法;为解决传统组合预测方法难以同时考虑多个性能指标的问题,基于线性加权组合预测思路,提出了基于禁忌搜索的权重优化方法。以上海某医院的三种图像检查为例,将患者检查需求分为七类,并对每类患者需求进行预测。结果表明,相较单个预测方法和传统组合预测方法,所提出的组合预测方法具有更好的预测性能。以均方根误差指标为例,采用Lasso降维可使单方法预测和组合方法预测精度改善3%~19%,引入禁忌搜索可使传统组合方法的预测精度提高6%。     

分层均衡器在探地雷达成像中的设计研究

探地雷达回波因为地下介质的损耗造成其随着深度的增加而衰减增大,导致对深埋目标探测更加困难,分辨率因此而降低。文章针对该问题提出了一种分层均衡器设计的方法。该方法采用多测线平均得到回波的平均值,并根据回波次数进行分段,计算各段的极大值与极小值的差值。将其中一次回波的最大差值与其它回波差值的比值作为各段的均衡放大因子矢量,再将测线组的各段与对应放大因子相乘,从而得到回波分层均衡放大后的结果。通过实测数据对该方法进行了实验和分析,实验结果表明该方法是解决深层目标检测和提高信噪比的一种有效方法。     

Imaging spectroscopy of jarosite cement in the Jurassic Navajo Sandstone

Imaging spectroscopy is a powerful tool for mapping surface mineralogy. Interactions of energy and surface materials on atomic and molecular levels result in specific absorption features that are diagnostic of mineralogy. Hyperspectral airborne sensors such as HyMap have sufficient spectral resolution to identify subtle features over narrow wavelength ranges. An anomalous zone of jarosite cement within the Jurassic Navajo Sandstone in southern Utah was identified with airborne hyperspectral data. To date no other locations of sulfate-rich cements such as this have been documented in the Navajo Sandstone. Here, we use multiple spectral analysis techniques over a micro to macro spatial continuum in order to focus our evaluation on the distribution and relative abundance of jarosite in this area. In this study, imaging spectroscopy is used to help determine the extent of the distribution of jarosite [KFe₃(SO₄)₂(OH)₆], at “Mollie's Nipple” (MN), a significant geomorphic landmark located within the Grand Staircase-Escalante National Monument, in the Jurassic Navajo Sandstone of south central Utah. The extent of the jarosite across the butte is identified in this study by mapping two diagnostic absorption features, referred to as the ∼ 2.26 μm and near-infrared ferric iron absorption features (∼ 0.70-1.15 μm), independently. This analysis shows that there is a single circular zone of abundant jarosite ∼ 1 km in diameter that includes both in-situ and weathered out accumulations. Jarosite formation requires acidic and sulfate-rich fluids, which are unusual for the Navajo Sandstone. Imaging and field spectroscopy provides the spectral resolution needed to map and analyze the mineralogic characteristics of this area; characteristics that may help constrain the conditions under which this atypical butte formed.