一种基于文件系统的海量遥感影像存储组织结构

针对传统数据库技术在管理海量遥感影像数据方面存在的不足,本文提出了一种基于文件系统的海量遥感影像存储组织结构,该结构能够快速检索影像数据.     

海量遥感影像数据存储技术研究

介绍现有海量遥感影像数据的存储管理方式及其存在的不足,研究基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储技术,通过研制的D—MaRISS系统,说明所采用的分布式文件系统的结构和影像数据的组织方式。实验表明,该技术能高效地实现对海量遥感影像数据的存储管理。     

遥感影像基础数据库的安全设计

遥感影像基础数据库作为是国土资源部门重要的信息基础设施。由于遥感影像数据属于高价值、高敏感度、高安全级别的基础数据,因此有必要对数据库安全加以重点关注。本文结合某遥感影像基础数据库实例,从数据安全规划、数据监测手段、数据传输安全三个方面对遥感影像基础数据库的安全设计思路进行了初步阐述。     

三维石油遥感应用中多时相影像数据管理

针对目前多时相影像数据管理主要是面向影像产品管理,仅考虑影像产品本身的信息作为管理要素,无法满足石油行业遥感应用要求这一问题,提出一种面向三维石油遥感应用的多时相数据管理方法,通过采用数据组织目录结构与瓦片存储目录结构相结合的方式,建立了多时相影像数据的分级管理与访问。该方法满足石油遥感应用多样性、应用的油区范围分散、多数据源组合、油区变化性检测的要求,并以鄱阳湖三角洲环境变化中多时相数据管理为例进行了软件实现。     

基于PostGIS的高分一号卫星影像管理与Web应用研究

介绍了高分一号卫星影像在测绘生产中的管理与Web应用,探索使用PostGIS数据库进行海量遥感影像管理应用的方法。在数据生产中,利用影像元数据信息进行影像管理,结合测绘生产任务实现影像存储、检索、浏览以及影像产品的管理。结合辅助数据,进行生产进度管理、产品质量管理。在网络服务中,利用PostGIS数据库和瓦片地图数据库相结合的方式,实现卫星影像的网络共享服务,拓展了测绘产品的服务模式。     

数据融合中支持隐私保护的完整性动态验证算法

为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题,研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型(RSC-DOM)。在深入分析目前遥感影像数据管理现状的基础上,详细剖析了云计算环境下遥感影像数据组织模型的关键性要素,其涉及到支持扩展的分布式存储模式、存储站点结构以及虚拟磁盘空间结构等问题;构建了基于云计算的分布式存储模型架构。实验结果表明,所提出的存储模型在实际应用中比传统依赖Oracle的数据管理方式具有一定的优势。     

遥感影像数据库研究

该文首先对目前国内外遥感影像数据库方面的研究工作做了介绍,并对一些重要遥感影像数据库系统实施方案进行了具体实践和测试,在此基础上针对各方案的技术路线、支持的操作系统及数据库平台、影像数据库的管理方式、系统体系结构、影像数据压缩方案、电子地图支持能力和使用的软件平台等7个方面做出了具体测试和分析,并给出测试结果和最终结论。     

多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现

介绍了遥感影像数据库管理的设计与实现，包括：遥感影像及其元数据在后台数据库SQLServer2000中的存储，数据的标准分类．以及WindowsNT环境下、基于J2EE架构的数据管理功能设计。这套方案已经在“十一五”国家科技攻关项目——小城镇信息化公共信息资源库关键技术研究中得到成功的应用，取得了很好的管理效果。     

TB级多源遥感影像高效建库方法研究

随着各领域对多源遥感影像数据需求的不断增加,如何高效地管理多源海量遥感影像数据,更好地为各行各业服务是遥感数据库研究的热点。目前国内外很多学者在建设多源遥感影像数据库方面进行了相关研究,但对多源遥感影像数据组织、遥感影像数据预处理以及快速索引方面的研究尚存在不足。设计了一种多源遥感影像数据组织模型,实现了多源影像的集成化管理;实现了一种多源海量原始遥感影像(特别是航空影像)的半自动预处理机制,极大地缩短了原始影像数据的处理时间;设计了一种混合检索方法,达到了海量多源遥感影像数据快速高效检索的目的。结果表明:该方法建库效率显著提高,混合索引的查询速度比ArcSDE自动创建的空间索引检索速度有了快速提高,在数据量较小时查询速度至少可以提高4倍,而数据量较大时检索速度至少可以提高12.83倍。     

一种基于MongoDB的大数据管理架构

随着计算技术和互联网技术的不断发展,大数据处理技术也逐渐兴起,传统的关系数据库已经不能满足大数据管理的需求。结合增长速度越来越快的遥感影像数据,对"NoSQL数据库"进行了介绍,对大数据的概念和特点进行深入分析,提出了通过MongoDB数据库实现对海量遥感影像数据进行管理的存储模型。     

机载成像光谱图象边缘辐射畸变校正

由于受大气效应、地物反射非朗伯特性、仪器－太阳－目标相对几何关系以及仪器系统本身特性等多种因素的影响,机载成像光谱数据中不可避免地将引入系统或非系统的辐射畸变,严重地影响了数据表达信息的可靠性和有效性。目前虽然已有一些机载遥感图像辐射畸变校正方法,但由于受各种应用条件的限制,所发展的这些方法普遍缺乏实用性和通用性。该文在对机载成像光谱图象边缘辐射畸变形机制进行理论分析和探讨的基础上,针对机载成像光     

基于ASP的信息管理的快速发布与实现

阐述了基于ASP如何利用Visual InterDev创建动态网站,在网站信息管理上给出了一种利用数据绑定技术来达到快速管理更新网站信息的方法,并给出了它在其他方面的应用。     

轻型飞机成像光谱图象几何校正技术研究

成像光谱测量技术是近年来遥感领域的发展前沿之一，该技术以高光谱分辩率、高空间分辩率、高时相分辨率及普像合一为主要特征，在国民经济各个领域得到广泛应用。在剖析轻型飞机成像光谱测量系统成像环境特征的基础上，深入研究了低空遥感图象几何学理论，并利用数学模型分析方法，建立了航空成像光谱图象几何畸变模式及几何校正模型；提出了适合本系统的几何处理流程。利用所建立的几何校正模型和软件，对机载可见光/短波红外成像光谱数据进行了几何特性分析及几何校正，取得较好的图象处理效果，并证实了系统的实用性。     

气象数据归档与查询系统超立方体结构并行算法设计

气象归档与查询系统（MARS）是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的用于多种类海量气象数据管理的框架,其核心是利用多维数据模型和数据立方体来组织和管理气象数据。重点研究了MARS系统的主要架构及其超立方体结构的数据索引方法,在此基础上提出了一种大数据背景下数据立方体的元数据查询优化和并行计算方法。实验表明,该方法能够有效缩短大数据量查询及归档情况下的系统响应时间。     

一种基于自定义以太网帧的高速数据传输协议及在成像系统中的应用*

针对将TCP/IP协议栈运用在嵌入式成像系统中作为通信方式时所存在的传输速度较低的不足,提出一种将数据封装在自定义以太网帧中进行传输的通信方式,并针对这种方式实现了网卡的驱动,定义了3种帧格式它们分别用于启动曝光、数据传输、数据重传等,设计一种基于状态机的控制协议实现相机的控制及图像数据的传输,最终在硬件平台上实现基于这种方法的成像系统。实验测试表明在NiosII嵌入式处理器工作在150MHz、uCosII操作系统条件下,基于自定义以太网帧的传输方式能将图像数据的传输速率提升4倍以上,这种方式特别适用于传输速率要求较高且资源有限的嵌入式程序成像系统。     

应用脑电阻抗地形图检测脑水肿

脑电阻抗的变化与脑水肿、脑梗塞有极大的关系，当脑部发生水肿或者出血时，脑电阻抗值将会发生变化，但足由于数据的有限，空间分辨率低。该文首次提出了采用地形图直观的以图形的方式来显示脑电阻抗数据，提出了将脑电阻抗地形图应用在脑水肿检测的新方法。分析了脑电阻抗地形图所采用的网络拓扑结构，根据拓扑结构信息，以网络中的：角形单元为基础，详细讨论地形图的绘制处理算法。对脑水肿的病人，进行了数据采集，利用计算机形成阻抗地形图，实现r功能性成像。从对病情变化病例的比较分析和稳定病人数据的重复性已经验证了通过这种办法的可行性。     

Excel在液体推进剂数据处理和管理中的应用

液体推进剂-红烟硝酸和混胺各项指标的实验数据处理相当繁琐，每次数据与结果都必须保存以备查阅。利用Excel强大的制表、计算、作图以及数据管理与查询功能，建立了一套数据处理与数据管理的系统。该系统避免了手工计算和编程的麻烦，不仅使数据处理变得简单、准确、高效，而且使数据管理更容易，查阅更方便。该系统可用于化学和化工分析的各个领域。     

Interactive Neural Network Texture Analysis and Visualization for Surface Reconstruction in Medical Imaging

The following paper describes a new approach for the automatic segmentation and tissue classification of anatomical objects such as brain tumors from magnetic resonance imaging (MRI) data sets using artificial neural networks. These segmentations serve as an input for 3D–reconstruction algorithms. Since MR images require a careful interpretation of the underlying physics and parameters, we first give the reader a tutorial style introduction to the physical basics of MR technology. Secondly, we describe our approach that is based on a two–pass method including non–supervised cluster analysis, dimensionality reduction and visualization of the texture features by means of nonlinear topographic mappings. An additional classification of the MR data set can be obtained using a post–processing technique to approximate the Bayes decision boundaries. Interactions between the user and the network allow an optimization of the results. For fast 3D–reconstructions, we use a modified marching cubes algorithm but our scheme can easily serve as a preprocessor for any kind of volume renderer. The applications we present in our paper aim at the automatic extraction and fast reconstruction of brain tumors for surgery and therapy planning. We use the neural networks on pathological data sets and show how the method generalizes to physically comparable data sets.     

海量医学数据处理框架及快速体绘制算法

设计并实现了一套针对海量数据的处理和分析算法框架,并将其融入实验室早先开发完成的医学影像算法研发平台MITK(medical imaging toolkit)中,真正建立起一个海量医学影像数据的处理平台,并在此基础上研究了针对海量数据的基于光线投射和三维纹理的快速体绘制算法,提出了一种半自适应分块的方法对原始数据进行分块,在不对分块速度产生太大影响的基础上得到了更好的分块结果,同时使用图形硬件来进一步加速整个算法的绘制流程.实验结果表明了该平台和算法对于海量医学数据处理和可视化的有效性.     

基于非均匀划分的分布式影像数据索引方法

本文介绍了现有的对影像数据管理和索引的方法及其存在的不足，提出了一种基于非均匀划分思想对分布式影像数据进行管理和索引的方法，避免了由于边缘补零带来的时间和空间开销。实验结果表明，本文方法能够支持对分布式多图幅的联合查询以及结果的无缝拼接，而且其时间和空间代价远小于现有方法。