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为了解决网络管理系统中简洁高效实现网络拓扑可视化的问题,提出一种基于谷歌地图API的网络拓扑可视化设计与实现方法:先采用分层算法将网络拓扑分为主干网与子网两层,再用谷歌地图API实现网络拓扑的分层显示,同时对设备数据和业务数据予以显示,使网管人员在获得地理位置信息的同时,能直观地查看设备和业务相关信息.实际工程结果表明采用该方法设计和开发的网管系统实现了拓扑展示的功能,且具有很好的可操作性. 相似文献
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现实社会存在大量复杂网络,随着大数据时代的来临,复杂网络数据规模不断扩大,难以进行算法分析和可视化展示.针对复杂网络小世界、无标度特性,提出基于K-sup稠密子图的复杂网络概要算法,利用三角形在网络中的同质性和传递性发现复杂网络中的稠密子图,结合模块度最大化,将子图中相似的节点归并为超点;运用分层结构存储概要图,并进行可视化显示.该算法能对大规模复杂网络进行有效压缩,保持原网络的性质.在5个真实数据集上进行对比实验,显示出该算法在压缩率、幂率性和平均聚类系数的保持等指标优于已有算法,同时在大规模数据下具有保持网络拓扑结构且支持概要图分层可视化的优点. 相似文献
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一种新型IP网络拓扑分级构造算法及实现 总被引:1,自引:1,他引:1
针对传统网络自动搜索算法的不足,在采用遗传算法和分级思想的基础上,提出了一种新型拓扑分级构造算法。该算法能大大地减少网络拓扑生成的运算时间,同时能够高效清晰地呈现整个网络的拓扑关系。 相似文献
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在网络移动Agent(MA)模式下环形路由设计中,由于网络数据包传输冲突产生空洞,需要设计空洞平衡唤醒算法,以平衡网络能量,延长网络寿命。传统方法采用自适应学习粒子群算法,构建C/S模式下的空洞平衡唤醒算法,由于网络能耗不均衡也将容易使网络产生信息空洞的孤岛节点,性能不好。提出一种基于最小巡游概率的移动Agent的能量平衡环形路由信息空洞唤醒算法,建立最小跳数链路与梯度环,提供MA休眠和唤醒所需能量,进行MA迁移与数据回传,进行最小跳数链路路由算法设计,构建最小巡游概率判别准则与整体网络拓扑结构,实现网络信息空洞平衡唤醒算法的改进。仿真结果表明,该算法能数据包跳数构建网络拓扑,有效抑制了数据包在同一梯度内重传现象,通过最小概率巡游,有效减少因节点死亡而产生网络空洞的概率,有效克服网络能耗不均衡也产生信息空洞的孤岛节点,sink节点会相继收到由内环到外环各层MA所回传的融合数据,有效延长网络使用寿命,提高系统稳定性。 相似文献
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研究无线传感网络中的信息分发问题,结合复杂动态网络信息传播模型理论,提出一种能量和延时优化的信息分发策略(energy and delay optimized information dissemination strategy, EDOIDS)。该算法无需节点定位信息和网络拓扑信息,立足信息传播逐步向外扩展的动力学特性,利用接收节点的接收端信号功率强度指示(RSSD估计接收节点与发送节点的相对距离,建立节点转发优先级,确定MAC层转发时延。该算法在最大化覆盖新区域的同时能够有效降低碰撞,缩短整个系统的传播时延,同时,通过MAC层的监听机制以及复杂网络谣言传播理论,控制节点的转
发权,抑制冗余,降低能耗。 相似文献
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基于复杂网络社区划分的网络拓扑结构可视化布局算法 总被引:1,自引:0,他引:1
许多真实的网络都可以用复杂网络的思想进行研究和解释,而社区结构是复杂网络的一个重要特征.为此,提出一种基于社区结构的网络布局算法.首先利用复杂网络社区发现算法对网络中的节点进行社区划分,并将一个社区抽象为一个节点,以社区间的关联为边构建新的网络;在此基础上,运用物理类比方法确定社区中心点的位置,并根据社区的规模确定社区的区域范围;最后运用条件择优的方式填充社区内部节点以完成网络拓扑的布局.仿真实验结果证明,该算法与传统的可视化布局算法相比,具有计算量更少、收敛速度快、结构清晰的特点,更具有实际应用的价值. 相似文献
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安全事件的可视化是大规模网络安全宏观预警的重要组成部分。根据大规模网络拓扑的结构特点,结合空间信息可视化领域中H3算法,提出了对大规模网络安全事件的宏观分布特征和局部细节进行空间可视化的处理办法。最后有效应用于教育网网络安全数据的宏观显示,实验证明为网络管理员提供了直观的显示效果并为其了解网络安全事件整体态势和从全局角度制定行之有效的控制策略提供了有力依据。 相似文献
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针对高维复杂优化问题在求解时容易产生维数灾难导致算法极易陷入局部最优的问题,提出一种能够综合考虑高维复杂优化问题的特性,动态调整进化策略的多种群并行协作的粒子群算法。该算法在分析高维复杂问题求解过程中的粒子特点的基础上,建立融合环形拓扑、全连接形拓扑和冯诺依曼拓扑结构的粒子群算法的多种群并行协作的网络模型。该模型结合3种拓扑结构的粒子群算法在解决高维复杂优化问题时的优点,设计一种基于多群落粒子广播-反馈的动态进化策略及其进化算法,实现高维复杂优化环境中拓扑的动态适应,使算法在求解高维单峰函数和多峰函数时均具有较强的搜索能力。仿真结果表明,该算法在求解高维复杂优化问题的寻优精度和收敛速度方面均有良好的性能。 相似文献
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工业监控网络拓扑可视化作为网络拓扑可视化的一个分支,要求布图结构直观而且实时性强。然而,以往的拓扑布局算法并不能满足这一要求。针对这一问题,面向一层或二层星型、一层mesh型和mesh型与星型两层混合的工业监控网络结构,根据网络结构特点和节点关系属性改进斥力张力模型,提出一种基于节点属性的启发式网络拓扑布局算法。实验结果证明该算法时间复杂度较低,而且布图直观性良好。 相似文献
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目前常用的物体识别方法,其过程非常复杂,信息量和计算量都很大.结合遗传算法的神经网络方法,充分利用GA的全局搜索能力、BP算法的局部搜索能力和鲁棒性强的特性,提出了一种用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新编码方案进行物体识别方法.仿真结果表明,该方法既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又加快GA.BP网络的收敛速度,提高收敛精度且识别率较高,从而验证了该方法的有效性. 相似文献
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针对大规模网络节点数目庞大、结构复杂,直接对其可视化存在显示重叠、层次信息难以观察的问题,设计了一个基于B/S架构的网络结构可视化系统。该系统将网络转变为点、边的数据结构;引入网络结构特征参数和网络拓扑结构划分算法来构建网络模型;设计了针对不同需求的可视化方法和交互方式。根据与Gephi的比较和案例分析,表明系统具有表现方式灵活、部署简单、易扩展、跨平台等特点。 相似文献
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随着计算机和互联网技术的快速发展,计算机网络规模趋于庞大,结构趋于复杂。为了简洁、高效、直观、全面地展示网络拓扑信息,本文对基于地理信息的网络拓扑构建及展示技术进行研究,构建用于复杂网络多样化展示的多视图模型,并在网络拓扑可视化中使用细节层次方法,让管理和决策人员可以快速地获得包括网络地理信息、设备信息、其他网络状态信息在内的网络拓扑多方位信息,为网络管理工作提供支撑。 相似文献