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未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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基于PRI变换的雷达信号分选 总被引:2,自引:0,他引:2
雷达信号分选是电子对抗的关键技术,而脉冲重复间隔是雷达信号分选的关键参数。目前基于PR I参数提出了很多分选方法。传统的PR I变换法对脉冲重复间隔具有很高的估计精度,它克服了直方图统计法中的子谐波问题,但是它的抗抖动能力很差。该文引入的修正的PR I变换法针对传统PR I变换法的缺点,利用可变的时间起点避免了相位因子的相位差,利用重叠的PR I箱增加PR I箱宽度,有效地克服了传统PR I变换中的缺点。此外,文中还给出了相应的门限设定方法和快速的脉冲抽取算法。仿真表明,该修正的PR I变换算法对固定PR I、抖动PR I和参差PR I脉冲序列都有较好的估计效果,它是精度较高的雷达信号分选方法。 相似文献
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戴奇峰 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(3)
利用雷达技术侦探干扰的重要组成部分是雷达信号在电磁环境较复杂状况下的分选技术,信号分选是利用雷达进行截获的一直正在进行的技术和理论研究问题。本文对于近几年来国内外雷达分选信号技术的发展现状进行了系统的介绍,并且进一步提出了当前信号分选方面仍然存在的问题,对于雷达信号分选相关技术的研究情况进行了系统综述。 相似文献
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雷达信号分选指从混叠雷达信号数据中分选出属于各单部雷达辐射源发射的雷达信号.随着雷达技术快速发展,雷达核心属性分布不均、重叠度高、变换复杂,而且数据采集过程不稳定,导致传统自动化分选方法准确率不高.文中介绍了一种自动化分选和交互式分选结合的雷达信号监控数据可视分析方法;提出了一种改进的雷达信号自动化分选方法,结合核密度估计、密度聚类和排列熵技术对数据进行分区式聚类和量化结果评价;设计了一个可视分析原型系统,提供了可协同分析的多可视化视图和简单易用的交互手段,以直观地展示雷达信号分布情况和自动化分选结果,帮助用户参与整个信号分选过程. 相似文献
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分析了脉冲重复间隔(PRI)变换算法和小渡变换算法的基本原理,针对两种算法在雷达信号分选中的优缺点,提出了一种基于PRI变换和小波变换相结合的雷达信号综合分选方法。该方法首先利用PRI变换对雷达信号粗分选,然后应用小波变换进行细分选。仿真结果表明,在信噪比不低于10dB的条件下,该方法准确可行。 相似文献
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针对修正的PRI变换法无法分选重频参差雷达信号的缺点,提出了一种基于PRI谱的双门限雷达信号分选算法.该算法先对PRI谱设定双门限检测各个准PRI,再结合组合查看及序列搜索提取各个PRI.同时,构建了一种预分选、主分选结合的新型分选平台.预分选利用带有PowerPC的FPGA构架片上系统,完成对脉冲雷达信号的实时测量、AOA分类及数据存储;主分选采用DSP专职完成其他维参数的分选算法.谊分选新算法在保留抑制PRI子谐波优点的同时,对重频固定、抖动和参差的雷达脉冲信号都有较好的检测结果.视频信号源的大量测试表明,谊分选平台对普通雷达、PRI抖动和参差雷达、频率捷变雷达及一些特殊雷达均具有较好的分选能力. 相似文献
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An electronic support system receiver which is a passive receiver picks up an interleaved stream of pulses and extracts their pulse parameters. These parameters are sent to a deinterleaving subsystem which sorts them and forms pulse cells that each are assumed to belong to a specific emitter. In this paper, we develop a method for this task of deinterleaving of radar pulse sequences. For this aim, a novel pulse amplitude tracking algorithm is proposed for dynamically varying signal environments wherein radar parameters can change abruptly. This method particularly works for air-to-air engagements where pulse amplitude distortion due to channel effects can be considered negligible. Simulation results show that the proposed algorithm incorporated with a clustering algorithm improves deinterleaving of radar emitters that have agile pulse parameters such as airborne radars. 相似文献
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模糊函数主脊切面能较为完整地描述雷达辐射源信号的结构信息,其特征参数可作为信号分选经典五参数的有效补充。但搜索信号模糊函数主脊切面的计算量较大,不利于雷达信号的实时分选。提出一种模糊函数主脊切面特征快速提取的改进粒子群优化方法,该方法通过均匀初始化策略、随机惯性权重与自然选择等技术,有效避免了算法陷入局部最优并显著提高收敛速度。实验结果表明,所提方法能可靠地工作在SNR不低于6dB的情况下,在显著提高搜索速度的同时还可获得更为精确的模糊函数主脊切面,进一步证实了方法的可行性和有效性。 相似文献
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In this paper, a method for simultaneous deinterleaving and direct position determination (DPD) of multiple pulsed sources is presented, utilizing a pulse receiver on a moving platform. Traditional localization methods were based on the estimation of an intermediate parameter, and the intersection of these parameters results in source localization. DPD removes this step and determines the source's position by a single step processing. Previous works in DPD achieved suitable results in localization performance and multi-target resolution, but their problem structure is not applicable to the multiple pulsed sources, and a deinterleaving step is necessary. Moreover, traditional deinterleaving methods have limited performance. We present an approach, which localizes the sources and separates their pulses in a single-phase algorithm, based on a probability spectrum. Simulation results show that this combination of DPD and deinterleaving can enhance the performance of both phases. 相似文献
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雷达目标检测近年来一直是雷达信号处理中的重要任务,在探测监控等安全领域中有非常重要的作用;针对传统恒虚警目标检测方法存在的环境适应能力较弱、复杂地形环境下雷达虚警数量急剧上升等问题,提出一种基于卷积神经网络的雷达目标检测方法;以雷达回波信号数据处理后得到的距离-多普勒图像作为模型的训练集和测试集,设计基于FasterR-CNN结构的雷达目标检测模型,训练模型并将测试结果与传统恒虚警目标检测算法结果相比较,所设计的模型提升了雷达目标检测正确率并较大地减少了虚警数量,这表明将卷积神经网络应用于雷达回波信号的处理任务中是可行的。 相似文献
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通用雷达并行信号处理系统中软件平台对并行性问题的研究和实现 总被引:3,自引:0,他引:3
所讨论的软件平台是在一个采用超级计算机结构的高速实时通用雷达信号处理系统样机上实现。该系统在充分考虑了现代雷达信号处理本身所具有的各种粒度并行性的特点的基础上 ,定义了一套专用并行高级语言。其主要特点包括 :定义矩阵作为系统基本数据结构 ;定义并行控制结构以实现一定的中粒度并行 ,数据流驱动机制以实现进程间粗粒度并行处理等。软件平台通过编译器和操作系统配合 ,解决了上述特殊的并行性问题 ,保证了用户能简单快速地完成编程工作。 相似文献
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某雷达信号环境模拟器杂波模拟方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在现代电子信息靶场中,由雷达信号环境模拟器模拟提供的雷达杂波信号,是电子信息靶场构成试验能力的重要组成部分.文章从雷达杂波回波模型出发,针对不同雷达环境和被测雷达,介绍了杂波模型的选取,分析、阐述了杂波视频信号的仿真方法,并以典型杂波模型为例,利用MATLAB进行了数学仿真.在此基础上对某不具备杂波模拟功能的雷达信号环境模拟器,提出了一种利用开发软件计算模块生成杂波视频信号,进而实现杂波射频信号模拟的方法.该方法已成功应用于该模拟器上,取得了较好效果. 相似文献
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信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节.为解决雷达信号的智能识别问题,研究了将粗糙集和模糊模式识别法紧密结合的雷达信号识别模型,即先用粗糙集属性重要性定义了雷达信号各特征参数的识别权重,再结合模糊模式识别的方法对雷达信号进行匹配识别.该方法既充分运用了原始数据又体现出雷达信号自身的特点,通过实例验证并分析了此法的实用性和有效性. 相似文献
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通过引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯准则,将其与基于算数平均和递推估计的"一致性校验"算法相结合,提出了一种基于此准则的雷达信号分选方法.首先介绍了格拉布斯准则在统计学中分选数据的算法流程,以脉冲幅度(PA)为例作为采样数据样本,讨论了该方法在雷达信号分选中的实现过程,围绕该方法中关键参数的不同选取给分选性能带来的影响,通过MATLAB的仿真分析验证了该方法应用于反辐射导弹(ARM)雷达信号分选的有效性和可行性. 相似文献