基于先验知识的目标平台识别方法

目标平台识别是雷达侦察任务中的一项重要内容。传统目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。为此提出一种利用数据挖掘对辐射源与目标平台之间存在潜在关系进行挖掘的方法,并以此进行目标平台识别和可信度赋值。该方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。     

基于数据仓库技术的雷达对抗情报系统

分析了常规雷达对抗情报数据库系统的不足，提出了基于数据仓库、数据挖掘等技术的新型雷达对抗情报系统的需求、结构组成，同时也阐述了该系统模型的实现方法。     

一种新的未知雷达辐射源聚类分选方法

未知雷达信号的分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。因此,提出了一种新的基于数据势场聚类的未知雷达信号分选方法。该方法无需预先指定分类数,利用信号参数之间的关联性自动进行聚类,以此达到分选的效果。同时方法适宜于处理大量数据,对噪声影响不敏感,无需先验知识支撑。最后,通过计算机仿真验证了该方法的可行性和有效性。     

基于模型定义的工艺知识表示及工艺决策方法研究

为了简便有效地在三维环境下表示工艺知识和提高工艺决策的自动化程度和灵活性,提出了基于模型定义的工艺知识表示方法及工艺决策方法。首先引入MBD技术,建立零件的工艺MBD信息模型,在该模型的基础上,进行基于规则的三维典型工艺知识表示,然后,在三维典型工艺基础上,以MBD模型为唯一依据,自动识别模型中几何特征信息和非几何信息,并以此为基础进行自动工艺决策,最后,通过实例验证了提出方法的可行性和有效性。     

一种基于模糊隶属度区间决策的雷达辐射源识别方法

现代密集信号环境中,随着复杂体制雷达装备数量的不断增多,雷达辐射源的识别面临越来越严峻的问题,提出一种新的基于模糊隶属度区间的雷达辐射源识别方法,仿真结果表明,该方法在不同信号环境下能够有效识别雷达辐射源。     

极化干扰对雷达抗干扰性能的影响

随着雷达电子战攻防博弈的发展,极化干扰给雷达反干扰措施带来了新的挑战,文中分析了极化干扰对雷达副瓣对消功能、副瓣匿影功能、干扰源感知功能、干扰源定位功能、极化滤波功能以及其他有关反干扰功能的影响机理,并给出了部分试验验证结果,最后文章提出了应对极化干扰的有关建议和措施。     

基于基站辅助的电力5G终端GPS欺骗检测

电力能源的安全在国家安全中占有重要的地位.随着电力5G通信技术的发展,大量电力终端产生定位需求.传统GPS定位方法存在易受欺骗的问题,如何有效提升GPS定位的安全性成为一个亟待研究的问题.本文提出了一种基于基站辅助的电力5G终端GPS欺骗检测算法,利用安全性较高的基站定位来检验可能被欺骗的GPS定位,并且引入了一致性因...     

基于熵权对舰船进行识别研究

不同的舰船装备有不同的雷达，依据这种特征可以对舰船进行识别。文章依据熵的概念，分析舰船雷达的组合特征，给出不同舰船雷达的识别权重，并依据此识别权重对舰船进行识别。     

基于信息熵的目标平台识别方法

目标平台识别是雷达对抗侦察任务中的一项重要内容。现有的目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。利用信息熵提取目标平台配属辐射源的特征信息,并以此对目标平台进行关联和可信度赋值。方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。     

基于深度强化学习的智能电网RAN切片策略

随着智能电网的不断发展,电力服务种类的多样化引出了不同的服务需求.5G中的网络切片技术,可以为智能电网提供虚拟化无线专用网络,以应对智能电网安全性、可靠性、时延性等方面的诸多挑战.考虑到智能电网的差异化服务特性,本文旨在使用深度强化学习(DRL)来解决智能电网的无线接入网(RAN)切片的资源分配问题.文章首先回顾了智能电网的背景以及网络切片技术的相关研究,随后分析了智能电网的RAN切片模型,并且提出了一种基于DRL的切片分配策略.仿真表明,本文所提出的算法能够在降低成本的同时,最大限度地满足智能电网在RAN侧的资源分配需求.