基于Bessel先验快速稀疏贝叶斯学习的互质阵列DOA估计

为提高低采样点条件下互质阵列DOA估计精度,该文提出基于Bessel先验快速稀疏贝叶斯学习算法。该方法针对互质阵列输出的多采样点复数数据,首先构建了基于Bessel先验的多量测分层模型;其次推导了模型所涉超参数的对数似然函数,根据最大似然估计准则得到了超参数的迭代公式;最后提出了快速实现方案,提高了运算效率。仿真结果表明,该方法不依赖先验信息,在低采样点条件下具有更高的DOA估计精度和分辨率,能够对相干信号进行高精度DOA估计,并具有较高的运算效率。此外,该文探究了虚拟阵列扩展与互质阵列测向自由度扩展间的关联,为后续阵列误差条件下互质阵列DOA研究估计提供参考。     

低信噪比下频率编码信号参数估计

针对低信噪比条件下,频率编码信号的瞬时频率估计容易受噪声影响的问题,提出了将自适应阈值消噪技术与小波变换结合起来的新方法。首先利用连续小波变换计算信号的小波谱,然后对小波谱进行自适应阈值消噪处理,进而提取小波谱脊线,得到频率编码信号的脉内调制信息。计算机仿真结果验证了该方法的可行性。     

基于综合时频检测的雷达信号脉内特征提取

通过对小波变换法、Wigner—Ville分布等典型雷达信号脉内特征提取方法优缺点的分析，提出了一种将小波变换法和Wigner-Ville分布提取的结果进行截断综合的综合提取算法，实现了雷达信号的脉内特征准确提取。仿真结果表明，该算法在较低信噪比下仍有很好的效果。     

基于临近空间的预警系统建设研究

针对来自空、天两个层面的强大威胁,仅依靠现有的预警手段和系统很难有效应对.通过分析空天一体信息作战的威胁与现状,阐述了临近空间特性并分析了在临近空间部署预警系统的优势：对上可以弥补天基系统,对下可以填补空基系统和陆基系统的缝隙,且可控性强.最后就作为临近空间防空预警系统、区域战场侦察监视系统、指挥通信系统以及集成临近空间电子对抗系统等提出了发展临近空间预警系统建设的建议.     

时频联合分析频率编码信号调制特征提取

针对小波脊线法在提取频率编码信号调制特征时信噪比性能较差的缺点，基于小波变换谱，将时频重排牙口时频脊线相结合，提出了一种新的时频联合分析方法．该方法借助于时频重排在改善谱图时频凝聚性方面的优势，使算法的信噪比性能得到有效改善．仿真表明，该方法在低信噪比条件下仍可得到准确的估计值．     

雷达辐射源识别技术研究进展

雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容。鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考。     

基于模糊函数相像系数的雷达辐射源信号分选

针对当前的雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题,提出一种新的分选算法,对接收到的信号求取其模糊函数,并将其简化为二维特征图,构造一矩形脉冲序列与一三角形脉冲序列,分别求二维特征与两个脉冲序列的相像系数,将求取的相像系数作为分选的特征参数.由于不同信号的模糊函数区别较大且受噪声的影响小,所以转换后的相像系数可分性强、稳定度高,大量的仿真验证了新方法的优越性,在信噪比为10dB时,分选准确率最低为90%.     

均匀圆阵DOA估计的抗干扰预处理

针对许多置零预处理方法不能应用于圆形阵列的问题,利用傅立叶变换,提出一种基于函数拟合理论的均匀圆阵抗干扰预处理方法,并将该方法运用于MUSIC算法中．该方法可以在获得最小干信比的同时获得最大信噪比．仿真实验验证了该方法较之现有方法的优越性．     

基于PRI变换和小波变换的雷达信号分选

分析了脉冲重复间隔(PRI)变换算法和小波变换算法的基本原理,针对两种算法在雷达信号分选中的优缺点,提出了一种基于PRI变换和小波变换相结合的雷达信号综合分选方法。该方法首先利用PRI变换对雷达信号粗分选,然后应用小波变换进行细分选。仿真结果表明,在信噪比不低于10dB的条件下,该方法准确可行。     

临近空间飞行器信息作战应用研究

临近空间飞行器的工作空间和平台特性决定了其具有传统航空器无法取代的优势.分析了临近空间飞行器的特点和国外发展现状,并在此基础上探讨了临近空间飞行器在信息作战方面的应用.