数字取证技术及其发展趋势

数字取证技术已经成为信息安全领域研究热点之一。本文首先分析了数字取证的定义以及数字证据的特性。然后从取证过程模型、取证分析技术以及取证产品、标准和法规方面重点阐述了数字取证技术的研究现状,讨论了数字取证分析技术的分类方法以及文件雕刻取证分析技术。分析了数字取证领域中存在的难点问题,探讨了数字取证技术研究的发展趋势。     

计算机取证有效打击计算机犯罪

计算机取证研究的是如何为调查计算机犯罪提供彻底、有效和安全的技术,其关键是确保证据的真实性、可靠性、完整性和符合法律规定。本文首先分析计算机取证的产生背景,重点介绍计算机取证的原则和取证的步骤,进一步阐述计算机取证所采用的技术以及国内外在计算机取证领域研究的进展。     

数字取证的业务流程研究

阐述数字取证实施的业务流程方法研究。分析数字取证的实施、检验、分析、推理方法,指出数字取证应遵循的鉴定、归档、显示、质证等业务流程,阐明数字取证所涉及的理论和技术要求,以使读者全面了解该领域的研究方法。     

一种抽象的数字取证模型

介绍了数字取证和数字取证模型的概念，然后通过对基于刑事侦查和基于企业内部网的数字取证异同点的比较，结合数字取证在非数字化犯罪领域应用中的特点，在前人工作的基础上，提出了一种不局限于特定数字取证类型、以取证实施者为中心、使用状态转换图描述的抽象数字取证模型，采用取证循环的形式描述了数字取证的过程和特征。     

音频取证若干关键技术研究进展

介绍了音频取证领域的最新研究进展、音频真实性的研究状况。对音频取证研究领域的历史进行了回顾,探讨了音频取证的分类,构建了音频取证框架。对音频取证的若干个关键技术进行了总结,包括音频主动取证技术、基于电网频率特征的音频篡改技术、无电网频率成分下的音频篡改检测技术、录音设备的特征参数、模式识别、数据库建设情况以及录音场合识别等。最后对音 频取证技术进行了总结和展望。     

数字媒体取证技术综述

面对每天有数以百万计通过网络传播的多媒体数据,到底哪些内容是真实可信的,虚假内容的背后又经历了哪些篡改？数字取证技术将给出答案。该技术不预先嵌入水印,而是直接分析多媒体数据的内容,达到辨别真实性的目的。任何篡改和伪造都会在一定程度上破坏原始多媒体数据本身固有特征的完整性,由于其具有一致性和独特性,可作为自身的“固有指纹”,用于鉴别篡改文件。随着篡改媒体的数量与日俱增,社会稳定甚至国家安全受到了严重威胁。特别地,随着深度学习技术的快速发展,虚假媒体与真实媒体之间的感官差距越来越小,这对媒体取证研究提出了巨大挑战,并使得多媒体取证成为信息安全领域一个重要的研究方向。因此,目前迫切需要能够检测虚假多媒体内容和避免危险虚假信息传播的技术和工具。本文旨在对过去多媒体取证领域所提出的优秀检测取证算法进行总结。除了回顾传统的媒体取证方法,还将介绍基于深度学习的方法。本文针对当今主流的多媒体篡改对象：图像、视频和语音分别进行总结,并针对每种媒体形式,分别介绍传统篡改方法和基于AI（artificial intelligence）生成的篡改方法,并介绍了已公开的大规模数据集以及相关应用的情况,同时探讨了多媒体取证领域未来可能的发展方向。     

伪造变造文件数字被动无损取证技术综述

伪造、变造文件检验属于司法取证中文书鉴定部分,传统方法需要依靠文检设备和专业检测人员,具有检测成本高、检测时间长,可能存在有损检验等局限。近年来只利用扫描仪和计算机的数字被动无损取证技术应运而生。文章首先阐述了文件生成过程及其伪造、变造方式,其次对伪造、变造文件的被动无损取证技术进行了总结和分析,从设备取证、纸张取证、文件变造取证三个方面详细阐述了文档来源取证、纸张来源取证和文档真实性鉴别的原理和技术方法。对具体设备和每种变造方式引入的特征进行了详细的介绍,并阐述相应的取证方法,最后给出了数字被动无损取证技术面临的问题和挑战。     

电子数据职证研究概述

随着计算机技术的飞速发展,人类社会对数字信息的依赖已达到前所未有的程度。与此同时,计算机犯罪率也以惊人的速度增长(2003CSI/FBI计算机犯罪调查报告)。由于计算机犯罪是刑事犯罪中一种新兴的高科技犯罪,政法机关在如何利用高技术手段对付这种高技术犯罪方面缺乏必要的技术保障和支持,为了保障和促进计算机信息网络健康有序发展,提高政法机关打击计算机犯罪的能力,需要对电子数据取证(数字取证、计算机取证)领域进行深入的研究,这不但需要开发切实有效的取证工具,更需要对电子数据取证领域的取证定义、取证标准、取证程序等理论基础的研究。本文正是在这种需求下,对电子数据取证领域的研究工作进行了分析,首先对电子数据取证的相关概念进行总结,然后对国内外电子数据取证的基础研究工作进行了概要性的描述,并对目前较为典型的取证工具作以介绍。本文对取证领域,尤其是对电子数据取证领域的基本理论和基本方法进行深入分析的基础上,结合其上层典型应用的行为方式为前提,力求为开发出适合我国国情的电子数据取证系统建立良好的基础。     

电子数据取证研究概述

随着计算机技术的飞速发展,人类社会对数字信息的依赖已达到前所未有的程度。与此同时,计算机犯罪率也以惊人的速度增长(2003 CSI／FBI计算机犯罪调查报告)。由于计算机犯罪是刑事犯罪中一种新兴的高科技犯罪,政法机关在如何利用高技术手段对付这种高技术犯罪方面缺乏必要的技术保障和支持,为了保障和促进计算机信息网络健康有序发展,提高政法机关打击计算机犯罪的能力,需要对电子数据取证(数字取证、计算机取证)领域进行深入的研究,这不但需要开发切实有效的取证工具,更需要对电子数据取证领域的取证定义、取证标准、取证程序等理论基础的研究。本文正是在这种需求下,对电子数据取证领域的研究工作进行了分析,首先对电子数据取证的相关概念进行总结,然后对国内外电子数据取证的基础研完工作进行了概要性的描述,并对目前较为典型的取证工具作以介绍。本文对取证领域,尤其是对电子数据取证领域的基本理论和基本方法进行深入分析的基础上,结合其上层典型应用的行为方式为前提,力求为开发出适合我国国情的电子数据取证系统建立良好的基础。     

数字音频来源被动取证研究综述

数字音频来源被动取证研究旨在不依赖主动嵌入的数字水印或数字签名等冗余信息,通过原始数字音频数据的内在设备信息提取出表征设备源机器指纹的特征,进而对数字音频证据来源做出判断,在司法取证、军事信息、新闻传播等领域有着广泛的应用前景。目前,数字音频来源被动取证的研究综述面临时效性不足、针对性不够的问题。据此,给出了数字音频来源被动取证的研究框架和基本思路。对该领域常用的数据集做了简要的分析。根据数字音频来源被动取证的研究对象,将领域内的研究分为特征表达和表征建模两大模块,对频域信息特征、倒谱特征、基于高斯超矢量信息的特征、融合特征、深度特征五类特征,高斯混合取证模型、支持向量机决策模型、稀疏表达分类器决策模型、其他机器学习决策模型、深度学习决策模型五类模型的性能进行了比较分析。总结分析了数字音频来源被动取证领域的研究现状和存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

物联网取证综述

物联网时代的到来为人们带来极大的便利,但也使得网络攻击的范围更广,带来了新的网络空间安全威胁.海量的物联网设备保留了丰富的数字痕迹,可以洞悉人们在家中和其他场所的各种行为,这对于数字取证具有重要意义.针对物联网取证展开深入讨论,从物联网取证的兴起、发展和研究现状入手,进一步探讨数字取证模型、1-2-3区域方法模型、并行...     

JPEG图像篡改的盲检测技术

数字图像被动认证技术是一门不依赖数字水印或者签名等图像先验知识而对图像来源和内容真实性进行认证的新兴技术,JPEG图像篡改的盲检测已成为当前被动认证的研究热点。详细分析了三种基于JPEG压缩的盲检测算法：JPEG压缩历史检测和量化表的估计,块效应不一致性的篡改区域检测,JPEG二次压缩的检测,系统阐明了现有算法的基本特征和优缺点,最后展望了未来的研究方向。     

数字取证研究现状与发展态势

本文介绍了数字取证技术的发展历程和现状,结合云计算、移动互联网、大数据、物联网等为代表的新一代信息技术发展,分析了当前数字取证面临的技术挑战,基于国内外主要研究机构的相关调研情况介绍了当前数字取证技术的若干研究热点和发展态势,并给出了数字取证技术方面的研究发展思考。     

基于内容的视频取证研究

基于内容的视频取证技术是检验视频内容合法性的一种有效方法,目前已成为多媒体安全领域的研究热点。该技术利用视频指纹,直接提取媒体对象内容的各种特征作为证据,具有较强的实用性。在典型的视频取证模型中,提取视频指纹需要经过镜头分割、关键帧选取和指纹提取等过程。分析和总结了这3个过程所涉及的各种算法及其近年来的研究进展情况。     

基于隐私保护的数字图像取证外包技术框架研究

将数字取证服务外包给云有利于满足公众和各类机构的鉴别服务需求,也是数字取证技术发展的必然。然而这也带来了隐私泄露的风险。在已有的相关领域的研究基础上,给出了具有隐私保护能力的数字图像取证云平台的系统框架,并对Copy-move检测、图像来源鉴别和基于自然图像统计特性的篡改检测3种数字图像取证技术给出了隐私保护实现框架,进而探讨了隐私保护的数字图像取证可能的发展方向。     

面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术综述

数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术, 正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点, 且有着广泛的应用前景. 首先简要描述了图像盲取证技术要解决的问题和任务. 根据图像鉴别使用的取证特征, 将用于真实性鉴别的图像盲取证技术划分为三类: 基于图像伪造过程遗留痕迹的盲取证技术、基于成像设备一致性的盲取证技术和基于自然图像统计特性的盲取证技术, 然后分别阐述了这三类取证技术的基本特征和典型方法, 对不同算法进行了性能比较和总结. 最后综合近年来国内外学者在面向真实性鉴别的图像盲取证技术方面的主要研究成果, 探讨了图像盲取证技术存在的问题及未来研究方向.