基于峭度图像的视频指纹算法

为解决网络视频的非法拷贝问题,提出一种基于峭度图像的视频指纹算法。对视频片段进行预处理后,利用均匀分布的随机变量提取关键帧以及关键帧的峭度图像,并对峭度图像进行离散余弦变换(DCT),采用较大的DCT系数构造视频指纹,在视频指纹的匹配过程中,通过滑动窗的方法对不同长度的指纹进行匹配,从而达到视频认证的目的。实验结果证明,该算法提取的视频指纹在常见视频攻击下误码率均小于10%。     

基于云计算的视频取证监控系统*

在视频取证过程中,面对多摄像头非协作工作方式的视频取证的缺陷以及海量的视频数据和复杂的取证计算问题,提出了一种基于云计算的视频取证监控系统的解决方案。在该方案中,各摄像头采用协作工作方式,监控系统中的视频数据保存在云计算系统中,终端用户需要的视频监控服务由云计算平台来提供,取证过程中的目标识别和跟踪等复杂计算也由云计算平台提供。该系统可以充分利用云计算平台的虚拟存储和虚拟计算能力,解决取证现场的多摄像头的协作工作能力,提高视频取证的处理效率和取证的准确性以及提高各种终端用户的监控灵活性和方便性。     

一种鲁棒的视频指纹提取和匹配方法

在视频广告监测的解决方案中,视频指纹日益受到重视。针对目前视频指纹鲁棒性不强、匹配方法效率不高或适用度不广的缺点,提出一种快速鲁棒的视频指纹算法:在视频指纹提取阶段,结合改进的Harris检测和改进的帧间差异法分别提取图像特征、运动特征以产生鲁棒的视频指纹;在指纹匹配阶段,设计了一种分层方案,该方案结合了典型匹配算法适用度广、位置敏感哈希(LSH)高效性的优点。实验表明,在亮度变换和尺寸变化以及常见的噪声攻击中,提取的视频指纹有较强的鲁棒性,提取、匹配的效率高。该方法满足视频监测准确性及实时性的要求。     

采用压缩传感的鲁棒的视频指纹方案

视频指纹技术在视频检索、识别、安全等领域有着广泛的应用,提出一种基于压缩传感理论的鲁棒性视频指纹方法,该方法采用压缩传感的稀疏性和安全性对提取的视频关键帧进行采样,再对采样矩阵分块与分类,提取能量值大的一些子块构成新的特征矩阵.对特征矩阵使用奇异值分解,对较大奇异值量化编码生成指纹.同时,也提出了高效的两步匹配方案,通过粗精两步搜索对视频进行检索,提高了视频搜索速度,实验结果表明,能准确检测视频片段,对通常的视频处理具有较强鲁棒性,满足视频检索的实时要求.     

基于R(2+1)D三元孪生网络的短视频指纹提取

随着自媒体时代的兴起,网民自制的短视频数据在网络上广泛传播,视频版权保护已成为重中之重。视频指纹技术将数字视频内容映射为唯一的身份描述符,用于视频数据的智能化审核。如何充分挖掘短视频的时空信息和视频间的关联性形成有效的视觉特征表达,是决定短视频指纹质量的关键因素。因此,基于R(2+1)D三元孪生网络模型,提出一种短视频指纹提取方法。首先,使用R(2+1)D卷积神经网络模型提取短视频的时空特征;然后构建权重参数共享的三元组网络学习成组视频的关联性,映射为紧凑的哈希特征表示;最后通过哈希层编码为视频指纹。在CC_Web_Video和VCDB数据集进行了实验,结果表明该方法可以在保证短视频指纹紧凑性的前提下,取得优于其他算法的性能指标。     

基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法

为满足视频拷贝检测的实时性要求,提出一种基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法。基于DC图像序列提取改进的顺序度量特征和改进的运动特征,相结合生成视频指纹,通过视频指纹的相似性匹配对视频进行拷贝检测。实验结果证明,该方法能在保持准确性的同时快速地进行视频拷贝检测。     

基于视频指纹的视频片段检索方法

提出一种基于视频指纹的视频片段检索方法,通过视频指纹的相似性匹配对视频片段进行检索。通过改进的Harris检测计算DC图像的角点信息,去掉视频图像边缘提取视频运动特征,根据图像特征相似度和运动特征相似度的调和因子得到视频片段总的相似度。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能准确检测视频片段,具有较强的鲁棒性,满足视频检索的实时要求。     

基于内容检索的视频数据库系统研究

视频处理技术的发展日新月异,将逐步满足人们对视频内容的随时随地按需式的访问与控制。详尽阐述基于内容检索的视频数据库的若干关键技术,包括镜头边缘检测技术、关键帧提取技术、视频特征提取技术、视频索引技术、查询检索技术等。     

在线环保远程视频取证系统

针对目前环保监管部门对排污企业不达标排放取证难的问题,提出了一种在线环保远程视频取证系统的实现方法.该方法通过流媒体分发技术、XML-RPC协议票据身份安全认证技术以及在ADSL网络环境条件下的音视频流优化技术,实现环保监管部门远程对排污企业排污情况的实时视频监控和历史视频取证.通过本项目研发的Web视频控件,结合污染源在线监测系统,组成一个综合性的在线环保远程视频取证系统,为环保监管部门更好地对排污企业管理以及排污取证提供了一个便捷的管理平台.     

图象和视频的检索技术

随着网络技术的发展,多媒体数据将成为网络服务的主要内容,因此对多媒体数据管理问题的研究成为近几年的热点。由于媒体信息表现性质的不同,传统关系数据库的检索方式不再适用于图象和视频,因此,必须采用基于自身内容的检索方式。文章对基于内容的图象和视频检索技术分不同层次进行了全面的总结,内容包括依据基本特征,色彩、纹理、形状、和位置关系的技术,视频的场景分割、关键帧提取技术以及基于声音、文字的检索技术等,并阐述了各种方法的优缺点,现状及发展方向。     

视频挖掘：概念、技术与应用*

视频挖掘旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而有助于提高视频的智能应用水平,通过资料分析和文献查证,详细总结并探讨了视频挖掘的概念、技术实现方法和应用领域,并指出了视频挖掘的研究挑战。     

基于时空域信息融合的视频拷贝检测算法研究

为了有效利用视频独有的时空域特性来提高视频拷贝检测算法的鲁棒性和精度,提出一种基于时空域信息融合的快速拷贝检测算法。该算法包括基于时空域信息融合的指纹提取算法、基于倒排索引的匹配搜索算法和结合异步滑窗策略的基于匹配状态机的匹配搜索算法。指纹提取算法首先将视频分段形成时空域信息帧,然后对该信息帧进行分块,提取DCT系数后,利用其中值进行阈值化得到视频指纹。基于倒排索引的搜索算法根据指纹的二值性特点建立倒排索引表,然后通过索引表快速查询指纹。结合异步滑窗策略的基于匹配状态自动机的搜索算法,利用与最近邻之间的匹配状态来改变搜索范围和步长,而异步滑窗策略通过对在线和离线过程采用不同的提取策略,减少搜索量,加快搜索速度。实验结果表明,提取的指纹对噪声模糊、添加字幕、空间偏移、旋转、掉帧具有较好的鲁棒性,同时提出的搜索方案在时间效率上也有较大的提升。     

语义视频检索的现状和研究进展

概述了图像的可视化特征如颜色、纹理、形状和运动信息,时空关系分析,以及多特征目标提取和相似度量度;分析了视频语义的提取,语义查询、检索;探讨了视频语义检索的性能评估,存在的问题和发展方向。     

基于序列模式挖掘的田径视频分类

现有的体育视频分析方法大多都专注于重要事件的提取,而忽视了如何对这些事件进行组织和语义分析。本文提出了一种基于序列模式挖掘的田径视频镜头分类算法。本文主要围绕两个问题展开——特征提取和语义规则的定义。在特征提取阶段,自动的将田径视频镜头分割为一系列可识别的运动事件序列,然后使用机器学习的算法对每类行为事件进行识别。在语义规则定义阶段,使用序列模式挖掘方法发现其中的频繁序列,在此基础上进行。实验选用了上千段田径视频镜头进行测试,结果显示了本文算法进行田径视频镜头分类的有效性。     

Novel automatic video cut detection technique using Gabor filtering

Video shot transition identification constitutes an important computer vision research field, being applied, as an essential step, in many other digital video analysis domains: video scene detection, video compression, video indexing, video content retrieval and video object tracking. This paper approaches the video cut transition detection domain, providing a novel feature-based automatic identification method. We propose a feature extraction technique that uses 2D Gabor filtering, computing tridimensional image feature vectors for the video frames. Most shot cut detection techniques use a thresholding operation to discriminate between the inter-frame difference metric values and thus identify the video break points. Our identification approach is not threshold-based, using an automatic unsupervised distance classification procedure instead of a threshold. Thus, we provide a region-growing based classification approach, that proves to be very efficient in clustering the distances between feature vectors of consecutive frames. The two resulted distance classes determine a satisfactory video shot detection.     

视屏技术在齐市地区平安校园的应用研究

随着学校的信息化建设不断深入,备学校都加快了信息网络平台的建设;学校正逐步转向利用网络和计算机集中处理管理、服务等重要环节的大量数据。另外,随着应用的深入,很多校园安全提出了越来越高的要求,纷纷建立校区的视频监控系统,为整个学校的工作、安全防卫提供了一套实时视频监控,事件视频取证的平台工具。     

Multimedia file forensics system exploiting file similarity search

With the fast increase of multimedia contents, efficient forensics investigation methods for multimedia files have been required. In multimedia files, the similarity means that the identical media (audio and video) data are existing among multimedia files. This paper proposes an efficient multimedia file forensics system based on file similarity search of video contents. The proposed system needs two key techniques. First is a media-aware information detection technique. The first critical step for the similarity search is to find the meaningful keyframes or key sequences in the shots through a multimedia file, in order to recognize altered files from the same source file. Second is a video fingerprint-based technique (VFB) for file similarity search. The byte for byte comparison is an inefficient similarity searching method for large files such as multimedia. The VFB technique is an efficient method to extract video features from the large multimedia files. It also provides an independent media-aware identification method for detecting alterations to the source video file (e.g., frame rates, resolutions, and formats, etc.). In this paper, we focus on two key challenges: to generate robust video fingerprints by finding meaningful boundaries of a multimedia file, and to measure video similarity by using fingerprint-based matching. Our evaluation shows that the proposed system is possible to apply to realistic multimedia file forensics tools.

     

视频概要的分类与综合评价方法

针对视频摘要产生过程，从结果、信息源、特征化级别和粒度四个方面，提出了一种分类方法，给出了若干实例进行综合评价，侧重反映不同视频概要所处的技术层次与水平。在此基础上，分析了研究现状，给出了进一步研究的方向。