基于P2P的语义Web服务发现机制

分析集中式语义Web服务发现机制存在的问题,利用P2P和本体技术,提出一种基于P2P的语义Web服务发现机制。将服务的部署与发布无缝地绑定在一起,按应用领域和服务目标将整个P2P网络组织成3层结构,基于该结构建立3阶段服务发现算法,达到优化网络结构、提高服务发现效率的目的。     

基于移动agent的语义Web服务发现模型

现有的语义Web服务发现机制还很难实现Web服务发布、发现的自动化、智能化,这严重影响了语义Web服务的质量(QoS)和满意度.因此提出了一种分布式UDDI网络环境下基于移动agent的语义Web服务发现模型,性能分析表明该模型具有较高的查全率和查准率,提高了Web服务发布,发现的自动化、智能化,缩短了查询时间,很大程度上满足了用户个性化服务需求.     

一种基于JXTA的SOAP消息通信实现模型

Web服务为运行在不同平台上应用程序之间的协作提供了一种机制.传统的Web服务构建于中心化的体系结构.P2P网络具有去中心化、自组织等优点.越来越多的学者开始研究基于P2P网络的Web服务发布与发现方式.阐明了Web服务的概念及其体系结构.介绍了JXTA的协议及其资源的发布和定位方式并提出在JXTA网络中实现Web服务的处理流程.解决了传统的Web服务基于中心化架构的弊端.同时,利用JXTA平台提供的安全机制可以实现Web服务调用过程中的消息传输安全性和完整性以及身份认证.     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术，提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体，实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一，提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织，提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统，服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行，因此减少了服务搜索空间，提高了服务发现的效率。     

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制，发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进，提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配，根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率，实现了灵活的服务发现机制，其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。     

语义环境下Web服务注册和发现的研究

在未来的网络中,无论是数据还是服务都将在语义环境中发布.现有的Web服务注册和发现机制需要加以改进以适应新的网络环境,同时支持现有的服务架构.本文描述了一种基于P2P的语义网络的服务发布和发现机制,并在服务的发现中提出了服务聚类的概念.     

提高支持QoS的Web服务选择效率的新方法

针对当前因网络上Web服务数量的剧增而导致的服务选择效率不高的问题,提出了一种提高支持QoS的Web服务选择效率的新方法.利用巴莱多定律对已有的Web服务发现模型进行了改进,提出了新的交互时序和Web服务选择步骤,有效避免了Web服务选择的重复计算问题,提高了Web服务的选择效率.实验结果表明,该方法可以对大部分Web服务快速选择,有效地提高了Web服务的选择效率.     

基于语义规则的分阶段语义Web服务发现方法

为解决现有语义Web服务发现方法发现效率较低的问题,针对服务发现过程中服务描述不对称的特点,在现有研究基础上,提出了一种基于语义规则的分阶段语义Web服务发现方法.该方法使用语义规则来刻画服务请求描述,对服务发布本体进行了扩展,并通过分阶段服务发现,实现了服务匹配范围的准确界定,提高了服务发现的效率,保证了服务发现的质量.通过与已有算法在成功率、完成时间等方面的对比模拟实验,表明了该方法的性能.     

基于P2P的Web服务发现机制研究

在P2P系统中融入Web服务的相关技术,将传统的P2P系统转变为一种面向服务的架构是分布式计算发展的方向,而Web服务的自动发现是面向服务的架构要解决的关键问题之一.提出了一种基于P2P技术和语义Web的服务发现机制,将P2P系统作为服务的提供者整体接入Web服务,通过P2P网络实现服务描述信息的自动交换,并采用分段搜索机制处理用户查询,从而提高了用户查询的效率和准确性.     

对等模式下语义Web服务发布与发现技术综述

在面向服务的计算中,服务发现是关键。服务发现是在因特网范围内Web服务自动组合、应用即时构造的基础,近年来被学术和工业界广泛关注,相关技术层出不穷。针对Web服务发布发现技术当前研究成果,进行了系统的归纳分类。重点从关键字匹配和语义特征发布两个角度,对对等环境下W cb服务发布发现技术的主要研究工作进行了论述。最后归纳出对等环境下语义Wcb服务发布的一般特征,以及未来对等环境下Wcb服务发布发现的主要研究目标、研究问题和挑战。     

Semantic web services publication and OCT-based discovery in structured P2P network

Semantic web services (SWS) technology is developed to overcome the shortcomings of traditional standards, such as WSDL and UDDI, and enable maximal automation in all aspects of web service. But great improvement of capability in SWS-based service discovery is still desired. To address this issue, we present a distributed and semantic-matching-based approach for SWS publication and discovery by leveraging structured P2P technology. In this paper, first, we present our service matching rule which focuses on the inputs and outputs of SWS. Then, to realize this rule in open distributed environment and achieve the optimal match between a query and its qualified services, we propose not only a concept of ordered-concept-tree (OCT) to semantically sort the relevant concepts for service matching, but also a method to publish ontologies on structured P2P network to freely share and make full use of the concepts defined in different ontologies for OCT construction. Finally, we present a method for SWS publication on P2P network and an algorithm for service discovery. We also conduct experiments to evaluate our approach and the experimental results demonstrate its scalability, effectiveness, and callback capability to discover semantic web services.     

一个基于P2P的语义Web服务发布和发现模型

随着Web服务和服务注册中心数目的增长,可扩展、高效和健壮Web服务和发现机制对Web应用变得愈发重要.然而,传统的Web服务发布和发现机制,如UDDI,缺乏这些关键特征.应用本体和P2P提出一个Web服务和发现模型,该模型利用混合P2P拓扑结构并基于领域组织和管理注册中心.     

基于语义P2P的UDDI组合服务发现模型

随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,单一集中式的UDDI服务注册中心难以满足实际需求,而基于某个领域的UDDI虽然查找迅速却难以满足所有用户的要求,于是如何组织一个逻辑上完整的服务注册中为Web服务应用的一个新研究方向.基于P2P的底部架构,将服务注册中心作为P2P网络内基本节点,提出了一个根据本体信息对服务注册节点进行语义分类查找的Web服务发现模型.在模型的基础上,提出了在P2P层支持语义的一种发现的方法.提出的Web服务发现模型既结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点,又创新性地在P2P发现方面加入了本体信息.     

一种基于双层环网络的Web服务发现方法

结合One-hop和Chord路由机制,考虑实际网络中节点能力的差异,构造一种双层环路由结构,设计相应的区间查询定位和消息广播算法,提出一种基于本体聚类的双层环P2P网络的Web服务发现方法,实现了服务注册节点分类和查询请求迅速准确的定位。模拟实验结果表明,该方法具有较高搜索效率和较短的响应时间,能够显著地提高查询性能。     

基于神经网络的语义Web服务发现机制

面对目前互联网上动态多样的Web服务,如何发现最大符合用户请求的服务成为一个具有挑战性的课题。Web服务发现主要包括服务的匹配和服务的选择,虽然目前基于OWL-S和语义相似度的服务发现方法在一定程度上改进了传统的基于关键字和简单分类的服务发现机制,但也存在着在综合评价服务相似度时缺乏合理的权值分配的问题。因此,构建Web服务本体,利用神经网络合理分配各个相似度向量的权值,能够更好地发现与请求匹配的服务。