Fuzzy sets and similarity relations for semantic web service matching

Semantic Web Services (SWS) were introduced to facilitate the publication, discovery, and execution of web services. A semantic matchmaker enhances the capability of UDDI service registries in the SWS architecture and it is able to recognize various degrees of matching for web services. On the basis of SWS and fuzzy-set theory, a fuzzy matching approach for semantic web services is proposed, to support a more automated and veracious service discovery process.     

基于扩展UDDI语义Web服务发现框架的研究

传统Web服务采用简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低。语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能有效提高服务发现的效率。本文基于OWL-S、描述逻辑,采用Agent技术、增强UDDI注册中心以及DL推理机JRacer,提出一个语义Web服务发现框架,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,从而提高了服务的查准率和查全率。     

基于Agent的语义web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法采用基于UDDI框架的服务匹配。针对现有服务发现模型缺乏对语义信息的支持和发现精确程度不高的问题,本文在讨论Agent技术与语义Web服务技术的基础上,提出了一个基于Agent的语义Web服务发现模型,使服务发现的过程更加智能,也提高了服务发现的精确度,并设计了一个原型系统来验证所提出的服务发现方法的可行性。     

OWLS-MX: A hybrid Semantic Web service matchmaker for OWL-S services

In this paper, we describe the first hybrid Semantic Web service matchmaker for OWL-S services, called OWLS-MX. It complements crisp logic-based semantic matching of OWL-S services with token-based syntactic similarity measurements in case the former fails. The results of the experimental evaluation of OWLS-MX provide strong evidence for the claim that logic-based semantic matching of OWL-S services can be significantly improved by incorporating non-logic-based information retrieval techniques. An additional analysis of false positives and false negatives of the hybrid matching filters of OWLS-MX led to an even further improved matchmaker version called OWLS-MX2.     

本体在Web服务发现中的应用

现在人们主要通过UDDI来查找Web服务,但其仅仅基于关键字,这决定了它不能根据所需功能的语义来更好地发现Web服务。本文先试图用DAML-S语言来描述Web服务的功能本体,然后提出了一个Web服务匹配框架-DAML-S/UDDI匹配器框架（DUMF）。虽然这一框架本身存在一些不完善的地方,但随着进一步改进,预计将在一定程度上解决Web服务发现的问题。     

Web服务匹配系统中的语义描述

在分布式计算环境下,Web服务发现和服务匹配技术直接关系到全球网络信息资源获取和信息的有效利用.传统的Web服务匹配和发现过程是基于UDDI并在语法级实现的.因而服务匹配模型没有涉及到语义,鉴于语义在智能匹配系统中所起的作用,本文从语义匹配的角度着重分析服务匹配系统中存在的数据语义、功能语义和服务质量语义.     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

基于UDDI的语义Web服务发现研究

目前基于UDDI的Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法，缺乏对语义推理的支持。因此给出了一种基于UDDI的语义Web服务发现的架构，通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心，并扩展查询API的规范，在服务查找中加入语义推理，从而增强了UDDI的语义Web服务发现的能力。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

基于过滤级的语义Web服务发现策略

语义Web与Web services有很强的互补性,在现有技术条件下二者的统一构建了新一代Web服务--语义Web服务.描述了语义Web服务发现的任务,提出了一种基于过滤级的发现策略,最后给出了各级匹配的具体算法.基于过滤级的语义Web服务发现策略明显地缩减了服务匹配的空间,并大大提高了服务发现的时间效率.同时,相关技术还在进一步的研究中.     

用Camtasia Studio 4制作演示视频

Camtasia Studio 4是Tech Smith公司开发的一款专门捕捉屏幕音影的工具软件。它能在任何颜色模式下轻松地记录屏幕动作,包括影像、音效、鼠标移动的轨迹,解说声音等等。是制作抓取屏幕制作演示型课件首先软件之一。另外,它还具有及时播放和编辑压缩的功能,可以对视频片段进行剪接、添加转场效果。输出的文件格式很多,有常用的AVI及GIF格式,还可输出为Flash、RM、WMV及MOV格式,用起来非常顺手。同时它还是一款视频编辑软件,可以将多种格式的图像,视频剪辑连接成电影,输出格式可是GIF动画、AVI、RM等,并可将电影文件打包成EXE文件,在没有播放器的机器上也可以进行播放,同时还附带一个功能强大的屏幕动画抓取工具,内置一个简单的媒体播放器。[编者按]     

Semantic web services publication and OCT-based discovery in structured P2P network

Semantic web services (SWS) technology is developed to overcome the shortcomings of traditional standards, such as WSDL and UDDI, and enable maximal automation in all aspects of web service. But great improvement of capability in SWS-based service discovery is still desired. To address this issue, we present a distributed and semantic-matching-based approach for SWS publication and discovery by leveraging structured P2P technology. In this paper, first, we present our service matching rule which focuses on the inputs and outputs of SWS. Then, to realize this rule in open distributed environment and achieve the optimal match between a query and its qualified services, we propose not only a concept of ordered-concept-tree (OCT) to semantically sort the relevant concepts for service matching, but also a method to publish ontologies on structured P2P network to freely share and make full use of the concepts defined in different ontologies for OCT construction. Finally, we present a method for SWS publication on P2P network and an algorithm for service discovery. We also conduct experiments to evaluate our approach and the experimental results demonstrate its scalability, effectiveness, and callback capability to discover semantic web services.     

语义Web和Web服务标准集成的研究

首先提出基于本体的增强Web服务描述能力的方法，即将语义添加到Web服务的标准WSDL和UDDI中。然后，提出一种基于语义的Web服务发现算法。基于语义的Web服务发现过程比原有的基于服务属性的服务发现过程更为准确和有效。     

基于RDF4S语义服务描述模型的服务资源搜索框架

语义服务资源搜索是一个满足服务请求者快速、便捷地定位可用语义服务资源的过程。一个高效、精确的基于语义的语义服务资源搜索框架和经过精心设计并实现的搜索工具是语义服务框架中的一个必要组件。提出一种基于RDF4S语义服务描述模型的服务资源搜索框架,详细说明了该搜索框架的结构。搜索框架根据RDF4S语义服务描述模型的QoS、执行、功能和接口四种语义标注元素类型,分别采用不同的搜索匹配策略,可以很大程度上提高搜索的效率和精度。     

A Semantic Matchmaker for Ranking Web Services

This paper is concerned with the matchmaker for ranking web services by using semantics. So far several methods of semantic matchmaker have been proposed. Most of them, however, focus on classifying the services into predefined categories rather than providing a ranking result. In this paper, a new method of semantic matchmaker is proposed for ranking web services. It is proposed to use the semantic distance for estimating the matching degree between a service and a user request. Four types of semantic distances are defined and four algorithms are implemented respectively to calculate them. Experimental results show that the proposed semantic matchmaker significantly outperforms the keyword based baseline method.     

带Cache的语义Web服务发现研究

针对现有语义Web服务发现模型的查询效率较低的现状,提出了一种新的基于Cache的语义Web服务发现模型SWSDM-Cache.在模型中,对传统UDDI框架进行分布式扩展,语义Web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中.在发现过程中首先进行领域匹配,再进行Cache搜索.试验结果表明,该模型的服务发现效率较传统的策略有明显的提高.     

基于语义的Web服务发现的设计与实现

目前Web服务发现机制仅提供了简单的基于关键字的搜索方法，缺乏对语义推理的支持。因此提出了一种基于语义的Web服务发现的系统架构，并进行了实现。通过把Web服务的语义描述发布到UDDI注册中心，在服务查找时对服务功能进行语义相似匹配，实现了高效的服务发现。     

扩展UDDI以支持OWL-S

在对UDDI和OWL-S研究的基础上，提出扩展UDDI，以支持用OWL-S描述的Web服务的推广和请求，OWL-S可以通过服务提供功能的语义信息来描述服务，以实现更好的服务发现。而且，也提出了一种基于服务的输入输出描述本体的匹配机制。通过扩展JUDDI实现了OWL-S信息的存储和匹配机制。实验证明这是实现语义Web服务注册和发现的一种合理机制。