多粒度拓展语言层级群组DEMATEL改进方法*

决策试行与评价实验室方法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)作为一种面向复杂社会经济系统问题的因素分析算法,近年来受到国内外学者的广泛关注。为解决DEMATEL方法在分析复杂不确定社会经济系统时,由于专家知识背景不同而导致的群组专家选择多粒度评价标度进行偏好信息判断的问题,引入二元语义模型表达群组专家的偏好判断信息,提出一种基于拓展语言层级模型的多粒度群组DEMATEL改进方法。改进方法先对群组专家给出的不同粒度评价信息构造二元语义直接影响矩阵,再利用拓展语言层级模型进行归一化处理,并通过二元语义集合算子进行群组信息的集成,进而运用DEMATEL方法进行系统因素的因果关系分析与决策。最后,将改进方法应用于中国汽车零部件再制造的内部障碍因素分析,案例应用结果表明,所提方法在实践中是切实可行的。     

专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法

为克服现有群组DEMATEL存在的尚未考虑群组专家之间的信息交互、对于不完备专家判断信息的推断机理不明确等缺陷,基于社交网络中的信任关系理论和凝聚层次聚类理论,通过给出不完备群组DEMATEL初始直接影响矩阵残缺值的推断方法和专家交互情境下群组DEMATEL直接影响矩阵信息修正方法,提出专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法的实现步骤.最后,通过算例对比分析反映出通过专家多轮次交互,群组专家之间的共识度以及决策结果的可靠性持续提升,从而验证了所提出方法的科学性和可行性.     

基于直觉模糊偏好信息的群组DEMATEL决策方法

决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法中,构造直接影响矩阵（DIM）是该方法实现系统分析的关键技术。为克服DIM构造过程中存在的专家判断主观随意性太强以及意见集成机理不明确的内在缺陷,提出一种基于直觉模糊偏好信息的DEMATEL决策方法,该方法依据系统直觉思维,充分考虑了专家认知能力、个人偏好、情境特征,将其判断结果通过直觉模糊数予以反映,不仅完善了现有DEMATEL评价模式,使专家对复杂问题的判断更为科学,而且通过精确加权法对专家直觉模糊信息进行集成,更为清晰地揭示出DEMATEL群组决策的集成机理。实例验证结果表明,所提方法实践可操作性较强。     

复杂系统DEMATEL算法研究进展评述

决策试行与评价实验室(DEMATEL)作为一种面向复杂社会经济系统问题的因素分析算法,近年来已受到国内外学者的广泛关注,对其进行系统深入的研究有着重要的理论意义和应用价值.为此,在简述该算法操作步骤的基础上,从DEMATEL算法基本理论、群组DEMATEL多专家信息集成、该算法与其他方法交叉融合3个视角对近年来DEMATEL相关研究进展予以评述.最后,对该算法未来可能的研究方向进行了展望.     

基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法

传统ANP-BOCR方法（即从收益（B）、机会（O）、成本（C）和风险（R）视角分别构造ANP（网络分析法）子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成）被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系,而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面,该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息,并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷,通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构,提出基于DEA（数据包络分析）投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法不仅实现了方法论和整体论的有机融合,而且还可保证群组专家信息集成过程中的信息无损。案例应用结果表明：新方法是行之有效的,有较强的实践应用推广价值。     

基于DSmT的DEMATEL改进新方法

原始DEMATEL方法及其改进方法,一方面存在因正规化影响矩阵的无穷次幂可能并不收敛而导致方法在某些情况下失效的问题,另一方面也存在因语言标度之间并不相互独立而不能使用Dempster规则对专家推断信息进行直接融合的问题。为了解决上述问题,以Lee和Tzeng提出的改进DEMATEL方法为研究对象,结合语言评估标度和证据理论中的基本信度分配函数构建了具有柔性表达优势的专家推断信息提取机理,通过引入DSmT组合规则提出了能够对所有专家推断信息进行有效集成的融合机理,并在此基础上给出了DEMATEL改进新方法的具体步骤,应用一个模拟案例分析了提出的方法更具科学性和普适性。     

一种基于三端点区间数的改进DS/AHP方法

为了解决传统DS/AHP方法不适用于具有多位专家或专家意见富有分歧的群体决策问题,基于能够有效描述专家群组推理判断信息的三端点区间数对传统判断矩阵进行拓展,提出三端点区间数知识矩阵,基于三端点区间数中的一致性原理构建了用于从该矩阵中提取证据信息的基本概率分配函数的确定模型,在此基础上依据Dempster组合规则提出改进DS/AHP方法的操作步骤,应用一个数值模拟实例演示了该方法的具体操作过程。     

不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对现有不确定语言决策试验和评价实验(DEMATEL)方法大多仅适用于中小规模群体,且未考虑不确定语言变量采用非均匀标度的情况,探讨一种新的不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体不确定语言DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL意见进行合理分组;然后,定义三维不确定语言密度算子,并对大规模群体DEMATEL意见进行有效集结;最后,提出一种改进的基于不确定语言DEMATEL的指标权重确定方法,并在此基础上进行多属性决策.算例分析验证了所提方法的可行性与有效性,该方法采用非均匀标度来表征和呈现不确定语言变量,而且考虑了大规模群体决策的共识度,使得决策结果更为客观合理且更为可靠.     

动态环境下的群组专家多准则变权决策方法

为克服经典多准则决策（MCDM）方法不适应动态的决策环境、难以反映方案集对准则集的非线性反馈效应等方面缺陷,通过运用网络分析和数据包络分析技术,提出一种动态环境下的群组专家多准则变权决策方法。较之于经典MCDM方法,新方法主要创新之处在于：给出了MCDM模型的动态演化机理;通过专家对方案所处准则状态予以有偏好（无偏好）判断,提出一种保证信息无损的群组专家信息提取方式;实现了对方案的变权评价,有效反映出蕴含在系统内部的准则集与方案集的非线性交互作用关系。实例验证结果表明,所提方法是科学可行的,能够有效解决救灾方案动态优选、供应商动态评价等实践问题。     

模糊WINGS视角下的ANP加权矩阵新构造方法

构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL（决策试行与评价实验室）的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的“不精确性”。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS（加权影响情景下的非线性测度体系）视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的“不精确性”。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。     

基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性分析

针对群决策中基于语言判断矩阵的专家群体判断一致性问题，提出了一种分析方法．首先给出有关语言判断矩阵，导出矩阵和相客性的若干定义，得出了语言判断矩阵具有完全一致性或满意一致性的充要条件，其相应的导出矩阵也具有同样的结论；然后通过定义有关专家群体判断各个方案以及专家群体判断的一致性指标，给出了专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法；最后通过一个算例说明了所提出方法的有效性。     

A hybrid approach based on fuzzy DEMATEL and FMCDM to predict success of knowledge management adoption in supply chain

Knowledge management (KM) adoption in the supply chain (SC) needs high investment as well as few changes in culture of entire SC. This study proposes a prediction framework based on the fuzzy decision-making trail and evaluation laboratory (DEMATEL) and fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM) for KM adoption in SC. This study first identifying the evaluation criteria of KM adoption in SC from literature review and expert opinion. Further, it uses fuzzy DEMATEL to evaluate weighting of each evaluation criteria's, after that FMCDM method uses to obtain possible rating of success of KM adoption in SC. The proposed approach is helpful to predict the success of KM adoption in SC without actually adopted KM in SC. It also enables organizations to decide whether to initiate KM, restrain adoption or undertake remedial improvements to increase the possibility of successful KM adoption in SC. This prominent advantage can be considered as one of the contribution of this paper. This proposed approach demonstrated with empirical case of a hydraulic valve manufacturing organization in India.     

基于互补判断矩阵的DS/AHP方法

为克服传统DS/AHP方法中因度量标度选择问题和知识矩阵求解问题而带来的推断信息精确性差和集成结果有效性有待商榷的缺陷,结合传统方法的建模思路分析指出其中存在的问题,通过引入互补判断矩阵提取决策者对方案组与识别框架之间的相对偏好推断,在此基础上提出由残缺互补知识矩阵向BPA函数转换的定理,并结合证据折扣思想和证据组合规则构建了开展推理判断的改进方法步骤,应用一个算例说明了提出方法的具体操作过程。     

On the use of Bayesian belief networks for the prediction of software productivity

In spite of numerous methods proposed, software cost estimation remains an open issue and in most situations expert judgment is still being used. In this paper, we propose the use of Bayesian belief networks (BBNs), already applied in other software engineering areas, to support expert judgment in software cost estimation. We briefly present BBNs and their advantages for expert opinion support and we propose their use for productivity estimation. We illustrate our approach by giving two examples, one based on the COCOMO81 cost factors and a second one, dealing with productivity in ERP system localization.     

考虑准则依赖的多准则变权决策新方法

为克服Choquet积分、网络分析法以及决策试行与评价实验室方法在处理具有准则依赖特征的多准则决策问题时存在的指数灾难、难以进行有效判断以及忽视因素自我影响强度等内在缺陷,吸纳网络分析法、数据包络分析以及非线性加权影响测度体系的核心思想,提出一种全新的考虑准则依赖的多准则变权决策方法。该方法不仅从超矩阵构造机理上实现了对系统方案的变权评价,而且更易于反映复杂决策问题的非线性、涌现性、复杂性等本质特征以及决策者的偏好判断信息。案例对比验证结果表明,所提方法是科学可行的,对于解决复杂系统多准则决策问题有着较强的实践应用可操作性。