一种DVE中通用的因果消息序时间管理分布式中间件

对于遵循高层体系结构(HLA)标准构建的分布式虚拟环境(DVE),时间管理服务的性能将直接影响分布式仿真的效率和正确性。目前的时间管理服务实现了两种消息排序机制:接收序和时戳序。接收序对消息按其接收顺序进行处理,实时性高,但无法正确处理接收顺序与产生顺序相违背的消息;时戳序通常指保守时戳序机制,能对消息按其产生的时间顺序进行处理,但时间开销较大,难以到达DVE的实时性要求。因此,本文以分布式中间件的方式为DVE设计实现了一种因果消息序时间管理服务,提供符合HLA标准的程序接口,使分布式仿真应用在不改变原有调用接口的情况下,能够通过中间件对消息实现因果序时间管理。实验表明,使用该中间件可以有效维护消息的处理顺序,同时时间开销小,能够较好地满足DVE的实时性要求。     

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制，发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进，提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配，根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率，实现了灵活的服务发现机制，其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。     

分布式虚拟环境中的DR算法研究

在分布式虚拟环境(DVE)取得巨大应用发展的同时,解决系统规模的扩展性已成为首要问题。本文从DR算法的模型和原理入手,针对常规DR算法存在的问题,提出了模糊推算定位DR算法和基于知识DR算法。     

结合社交推荐和推拉策略的渐进式DVE预下载机制

为了提高基于对等网络的分布式虚拟环境(DVE)场景预下载的预测精度并降低场景数据传输延迟,将社交推荐和推拉混合策略应用到DVE场景预下载中.首先描述和量化节点化身在虚拟环境中的兴趣,并对化身间相似度进行计算,生成预推荐场景集;然后将化身的视野区域划分为预拉取和预推送区域,提出针对不同区域预下载的推拉策略.基于开源DVE平台FLo D进行的实验结果表明,该机制能提高场景的预测精度并减少信息交互次数,进而提升DVE场景传输效率和化身漫游流畅度.     

分布式虚拟环境中基于扫描体的碰撞检测研究

在分布式虚拟环境(DVE)中，由于网络传输的不确定性，物体的状态信息无法准确及时地传输到其他节点上，从而使得DVE中传统的基于状态序列的碰撞检测算法存在漏检和错检现象。在分析传统方法不足的基础上，提出了DVE中基于扫描体的碰撞检测算法，并给出了算法步骤，通过试验证明了该方法能够有效地避免网络传输所带来的不确定性，同时能为DVE提供具有较高精度的检测结果。     

数字视频特技镜头转换检测算法的分析

随着数字设备在视频制作中的广泛应用,数字特技(DVE)也越来越多地被用于镜头转换,这就要求视频检索能有效地对DVE镜头转换进行检测.通过对DVE镜头转换的模型和特性的分析,指出了目前基于二维时空图处理算法的局限性,进而提出了一种基于转换曲面的DVE检测算法以解决这个问题.并对在实际DVE视频上的镜头检测结果进行了分析,取得了很好的结果.     

一种基于P2P的两阶段Web服务发现研究

文中针对Web服务发现的两个难题提出了一个新的基于P2P的两阶段Web服务发现机制(TSBP).本机制在使用标准的WSDL服务描述语言规范的基础上,提出一种结合向量空间算法和结构匹配的两阶段Schema匹配方法度量服务的相似性,同时采用基于P2P的分布式的服务信息交换机制代替原有的UDDI集中存储方式.在第一阶段的服务搜索中,使用IR技术将各种服务进行粗分类得到第二阶段匹配的候选集,在第二阶段匹配中,提取Web服务的WSDL文档的树状结构,使用改进的编辑距离树算法对候选集进行进一步匹配.最后通过实验来和其他的服务搜索方式进行对比,验证本机制的有效性.     

基于语义的Web服务发现技术研究

针对现有基于语义的服务发现机制普遍对服务质量描述和服务分类考虑不够,以及匹配机制适应范围较窄、匹配效率较低的问题,进行了服务描述与服务发现技术的研究,对OWL S规范作了一定的补充,并提出了一种基于语义的服务发现算法。以树形结构描述Web服务,按照一定策略对节点赋予不同的权值并分类存储。在服务匹配时,首先对服务请求进行预处理和领域定位,然后利用基于WordNet和HowNet的语义相似度计算方法以及一定的辅助技术实现服务匹配。实验结果表明,该服务匹配算法具有较好的查准率和查全率。     

多用户分布式虚拟环境系统MUDVE的实现技术

介绍了一个用户分布式虚拟环境实验系统MUDVE,在分析了DVE系统的两种通信模型的优缺点后,提出了一种新的混合通信模型,该模型具有系统扩展性好,通信延迟小,对客户机性能要求低的特点;还介绍了面向对象的场景数据管理、动态负载平衡、用户登录管理等功能的设计和实现,另外,MUDVE系统还提供了一般DVE系统所欠缺的信息服务和资源查找,定位功能,最后给出了系统实现的软硬件平台和实现结果。     

基于MapReduce的基因读段定位改进算法

由于高通量测序技术产生了海量基因读段数据,并行的基因读段定位算法成为近年来的研究热点。对基因匹配算法进行研究,提出了一种基于MapReduce的基因读段定位改进算法,并且通过在读段定位过程中融入生物信息以及利用Hadoop分布式缓存机制,在一定程度上降低了算法的复杂度。在拟南芥菜基因数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高算法执行效率,减少算法执行时间。