自注册分布式工作流管理系统的设计与实现*

针对当前工作流管理系统负载平衡能力差,不能满足大批量调度的问题,提出了一个自注册的分布式工作流管理系统。该系统由一个引擎代理来实现动态记录工作流引擎当前负载信息,能够在工作流引擎间合理分配负载量,实现流程实例的优先级调度,支持引擎的预定义最大负载量。通过实际应用和测试结果表明,该系统能较好地实现工作流管理系统的负载平衡。     

基于嵌入式引擎的工作流管理系统研究与应用

工作流引擎是工作流管理系统的核心,它负责解释工作流模型定义、控制和维护流程实例的运转.本文分析了基于嵌入式引擎的工作流管理系统数据模型,研究基于J2EE架构的三层体系结构,通过将工作流中间件与系统框架的集成,建立基于嵌入式引擎的工作流管理系统平台.     

基于Petri网的工作流引擎研究与实现

本文分析了工作流引擎调度中过程实例和活动实例的状态信息,并以Petri网的建模理论为基础,给出了工作流模型到Petri网的映射算法;以关系数据库和.NET来实现工作流的执行引擎,给出了完整的过程关系E-R模型及其相关数据模型,对引擎中核心调度算法进行了阐述。应用实践表明,引擎的设计思想正确。     

基于JBPM的EDA PCB流程管理系统的研究与设计

介绍了工作流及工作流管理系统的概念,并根据工作流引擎JBPM和JPDL方面的实践经验,建立基于JBPM架构的开放源代码的工作流管理系统.同时结合实际案例对JBPM工作流引擎的应用进行研究,使用JBPM工作流引擎实现工作流程,给出该方法的具体实现及其部分核心代码的说明,最终完成EDA PCB流程管理系统的开发.     

基于XPDL的工作流系统的设计与实现

在分析工作流系统现状基础上,使用XPDL进行流程动态建模,并采用JMX框架对工作流系统资源进行控制和管理,设计和完成该管理系统中工作流引擎、流程建模、JMX管理组件、客户端应用程序和流程监控组件.该系统实现了可扩展的工作流管理系统与基于XPDL的工作流引擎的有效集成,支持可持久化对象与关系型数据库实体之间的映射,并对分布式信息资源进行集中管理,可作为构建工作流管理系统的一种具体方案.     

基于嵌入式引擎的工和流管理系统研究与应用

工作流引擎是工作流管理系统的核心，它负责解释工作流模型定义、控制和维护流程实例的运转。本文分析了基于嵌入式引擎的工作流管理系统数据模型，研究基于J2EE架构的三层体系结构，通过将工作流中间件与系统框架的集成，建立基于嵌入式引擎的工作流管理系统平台。     

基于J2EE的关系结构型工作流引擎-调度、恢复的设计与实现

本文采用J2EE技术设计与实现关系结构型工作流引擎-调度、恢复功能。文中简单介绍了工作流、工作流引擎的概念与结构。详细描述了利用WMFC标准来开发工作流引擎-调度、恢复功能的设计与实现,并给出核心流程代码。     

MINI工作流管理系统引擎的设计与实现

MINI工作流管理系统是基于MINI工作流元模型实现的。本文深入讨论了MINI工作流管理系统的核心--引擎的设计与运行,介绍了MINI引擎的结构框架和各功能模块的设计,阐述了引擎对过程实例和任务生命周期的划分与管理。     

基于SharePoint的工作流引擎的实现

工作流管理系统能提高企业的生产效率。而工作流引擎是工作流管理系统的核心。为了对工作流进行更有效的管理，提出了一种新的基于Microsoft的SharePoint协作平台的工作流引擎实现方案，即先利用嵌入C#逻辑代码的XML模板定义流程。再利用Agent服务框架实现引擎的逻辑组件。该方案使用户可轻松实现流程白定义和扩展出其他现有系统的接口。以保证工作流管理系统的灵活性和可扩展性。     

基于B/S架构的工作流管理系统的设计与实现

在分析工作流参考模型和通用工作流系统产品实现模型的基础上，设计了一个基于B／S槊构的工作流管理系统的总体结构，采用XPDL语言对一个办公自动化流程进行了过程定义，给出了该管理系统工作流引擎的实现，同时对工作流系统权限管理进行了探讨。工作流是指全部或者部分由计算机支持或自动处理的业务过程，Internet和Intranet建构为人们提供一个理想的协同工作环境。在工作流系统中结合Web技术，将提高工作流管理系统的开放性、灵活性和易用性。     

超算环境科学工作流应用平台的引擎设计和资源调度

高性能计算机体系结构的复杂性对使用者提出了更高要求;而且在工程实际和科学实验中,通常需要使用多种应用软件相互协作才能解决复杂问题。围绕超算资源的易用性和多类软件的集成以及协作需求,开发了超算环境下的科学工作流应用平台,设计了异步并发的流程执行引擎,采取调度算法和调度器、引擎相分离的设计策略,给出了资源调度方案。提出了局部资源池化技术和资源预约算法,并比较分析了五种常用调度算法的性能,给出了算法选择的建议。实际应用表明设计的引擎能够支撑复杂工作流的灵活执行方式,给出的资源调度方案能够满足超算环境下工作流应用的高效执行。     

基于Flex和Jbpm的自定义工作流研究与实现

针对当前企业业务流程的个性化需要和业务需求多变的问题,研究了基于flex和JBPM实现自定义工作流来解决上述问题。采用flex技术和设计模式实现了flex gef工作流框架,该框架实现了流程模型到xml数据的转换,通过动态路由实现了工作流多步回退。最后Jbpm工作流引擎载入符合jpdl规则的流程定义文件生成工作流实例。经运行后表明,该系统可实现用户自定义工作流且可实现多步回退的功能。     

适用于实例密集型云工作流的调度算法

工作流调度算法仅适用于单个复杂工作流实例,而不适用于实例密集型云工作流实例,为此,提出了基于实例密集型的云工作流调度算法(MCUD)。MCUD算法先对待处理的一组工作流实例进行分类,再对分类后的同类工作流实例采用一种新的分配方法将用户指定的总最后期限分配到各任务;同时,在调度的过程中动态地调整后续任务的子最后期限。MCUD算法对同类工作流实例中的任务分配不同子最后期限,减小了资源竞争,提高了资源的利用率。仿真实验表明,MCUD相比于其他算法,在满足总的最后期限的前提下更进一步地降低了执行成本和执行时间。     

自适应分布式工作流引擎的研究与设计

目前,分布式工作流系统已经取代集中式系统成为工作流系统主流。针对当前分布式工作流应用中执行环境和需求的变化性,提出了一种基于MVC结构和中介者模式的自适应的分布式工作流系统框架。在该框架中,一方面,执行引擎动态迁入迁出;另一方面,系统对过程和活动两个粒度进行任务调度,从而提高系统对运行环境的适应性以实现分布式工作流系统的柔性和扩展性。     

基于语义约束的资源工作流并发正确性保证

控制流结构中并发变迁的正确性是工作流模型正确性的基础．为保证模型的正确性，提出了资源语义约束工作流网的基本概念，丰富了控制流的数据语义，给出了两方面的控制流并发正确性：并发控制流与其数据语义的一致性检测算法及改正原则，保证了模型中的并发控制流结构的正确性；实例中基于数据语义约束的并发变迁正确性保证机制，提出了申请锁和释放锁的算法，保证了工作流实例中并发执行的正确性。     

网格工作流引擎的设计与实现

针对传统工作流调度策略只强调任务的执行顺序、忽略任务本身相互间的逻辑关系等不足,基于GT4网格环境,以网格服务及其间的协作关系为出发点,设计并实现了用DAG(directed acyclic graph)模型描述网格工作流,并通过网格服务流语言(gridserviceflowlanguage,GSFL)形式化解析工作流的网格工作流引擎系统架构。在该架构中,设计并实现了基于Dijkstra的工作流调度算法,通过实例对该网格工作流引擎和调度算法进行了实验,实现了预期效果。     

基于模糊理论的工作流调度模型研究*

为了实现用户在工作流调度中对服务质量、智能化等的要求,提出了一种基于模糊理论的工作流调度模型。该模型通过对流程运行中上下文环境的模糊信息进行分析,提高了工作流实例调度的智能性。该模型已在基于工作流的MapGIS搭建平台中得到了应用,应用的结果说明了其可行性和有效性。     

基于虚拟执行的动态工作流演进算法

为实现工作流管理系统中工作流演进的控制,解决流程实例动态调整的问题,给出工作流模型相关定义的形式化表示及正确性标准,提出基于数据流相关信息历史记录的虚拟执行算法,适用于模型结构变化及模型存在循环结构等情况.该算法能判断流程实例能否迁移,通过回退和撤销的策略保证工作流实例快速迁移.具体应用实例证明了迁移算法的正确性与可行...     

活动多实例工作流中数据流的建模与调度

根据数据流模型的特点定义了数据流元模型,创建了能够准确描述活动问细粒度接口数据交互的数据流二步建模法,并为其提供了一种图形表示;扩展传统工作流引擎,提出了活动多实例工作流中数据流的调度策略,以及根据数据一致性验证准则实现了数据准备、数据提交等关键调度算法,进而提出的虚拟活动实例概念解决了活动实例数据多版本的管理问题．最后通过应用实例对文中的理论进行了验证．