小波与自蛇模型在放大图像清晰化中的应用

针对传统插值放大图像出现的边缘模糊与锯齿化问题,结合小波具有多分辨率分析和局部化时频域特性,提出了一种基于小波插值与改进自蛇模型相结合的放大图像清晰化方法。该方法对无噪声图像采用小波插值对图像进行放大,并用改进自蛇模型对放大后的图像进行边缘修正,而对于噪声图像则采用改进自蛇模型对其进行清晰化处理,通过小波插值进行放大。实验结果显示,采用该方法与传统放大图像清晰方法相比,图像的边缘轮廓清晰度和细节部分的辨识度更精确,同时能够有效提高放大图像的峰值信噪比。     

基于视觉感知的图像放大

为了有效保持图像纹理细节和边界结构,提出了一种基于视觉感知的图像放大算法。构造了一类[C2]连续的双变量有理函数插值模型。根据等值线生成原理,利用等值线方法将图像自适应地划分为边缘区域和平滑区域。基于图像的区域特征,平滑区域采用多项式模型插值,边缘区域采用有理模型插值。根据人眼对比敏感特性,对边缘区域进行参数优化,从而获得高质量插值图像。与其他经典的图像放大方法相比,该方法能有效保持图像的纹理细节和边缘结构,同时获得了较好的客观评价数据。     

基于边缘检测和四点插值细分的SAR图像去噪

针对SAR图像相干斑滤波中存在的降低相干斑与有效保持细节信息这一矛盾,提出了一种基于四点插值细分的SAR图像去噪的新算法,将四点插值细分规则运用到图像去噪中,并与边缘检测相结合。先用canny算子提取图像边缘,进而通过四点插值细分方法分别对边缘图像和原始图像进行去噪,然后再对边缘信息进行边缘信息的重构,得到新的去噪图像。并通过等效视数、边缘保持指数等评价指标对去噪结果进行了评价。实验结果表明,与其他去噪方法相比,该算法在有效地去噪的同时,可有效地保留图像的边缘信息,具有较好的去噪结果。     

数字全息再现图像散斑噪声消除新方法

为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法;通过分析小波变换模极大值边缘检测和基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪方法的原理,提出并应用了一种数字全息再现像散斑噪声去噪方法,利用小波模极大值方法获得边缘图像,通过基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪,去噪后的图像与边缘图像合并后得到最终再现图像。研究结果表明,该方法能够较好地在去除散斑噪声的同时保留图像细节。     

一种改进的二进小波变换图像去噪方法

本文在分析图像噪声消除与细节保持相矛盾的基础上，提出了一种改进的二进小波变换图像去噪方法。首先用自适应滤波多尺度边缘检测方法检测出图像的边缘；然后用二进小波变换去噪方法进行全局闯值去噪；最后将边缘图像嵌入到二进小波去噪后图像。实验结果表明，该方法不仅能够滤除图像的噪声，而且能够保持图像的边缘信息。     

基于变分的保持特征的有噪图像放大算法

针对图像放大后出现边缘模糊的现象,该文考察了典型边缘的特征,利用整体变分思想,提出了一种基于变分模型的有噪图像放大算法。利用导出的偏微分方程和图像边缘的局部梯度信息,该文算法实施一种自适应非线性滤波处理,能够较好地保持图像边缘锐度,同时有效地去除图像噪声。为了保持图像的特征和细节,文章利用图像的方向导数局部地调整正则系数.理论分析和实验结果皆表明此文算法的有效性。     

基于边缘保持的CT图像插值放大算法

由于医学硬件设备和辐射剂量的限制,为了获得高分辨力、高质量的CT图像以协助医生进行诊断和治疗,通常需要从软件方面将CT图像放大或局部CT图像放大,考虑到CT图像边缘在CT图像处理中的重要性,提出一种基于边缘保持的CT图像插值算法,该算法包括两个步骤,第一步对原图像进行边缘提取以及沿边缘方向进行边缘插值放大;第二步进行图像平滑区域的双线性插值放大。该算法能很好地保护图像的边缘细节,文中给出了放大实例,实验结果证明了算法的有效性。     

基于NSCT域自适应缩减原理的SAR图像去噪

根据SAR图像在NSCT变换域中高频子带系数的现实分布特性,提出一种自适应缩减原理的SAR图像去噪方法,使分解后的高频子带系数中代表噪声的系数得到有效抑制,而代表边缘细节的系数得到完美保护,经NSCT反变换后得到较理想的去噪图像,实测SAR图像的去噪结果表明该方法在减少噪声的同时很好地保持了图像的细节,实验证明该方案比原有的去噪方法具有更好的边缘保持性能和后向散射系数保持性能.     

基于平稳小波变换的图像去噪方法

正交小波阀值消噪方法已广泛地应用于图像噪声抑制，目前对于正交小波阈值去噪方法的研究主要集中于如何选取阈值使消噪达到较好的效果，然而对于图像中噪声幅度较大的情况下，正交小波变换阀值消噪会使图像边缘失真，甚至图像模型，提出的平衡小波变换的图像消噪方法，可以有效地降低噪声，同时又较好地保持图像边缘细节，与正交小波变换阈值降噪方法相比，有明显优越性。     

结合中值滤波的彩色自蛇模型在遥感图像放大的研究

研究了彩色自蛇模型的形成过程,对遥感TM图像进行了后处理放大处理,采用最邻近点插值、双线性插值、三次样条插值、双立方插值、双二次插值。针对插值放大后的图像的边缘出现锯齿化和模糊化问题,由于彩色自蛇模型本身不仅具有边缘锐化功能,它可以消除边缘锯齿化和边缘模糊化问题,而且具有去噪的能力。采用彩色自蛇模型进行后处理,并对处理后的残余斑点进行研究,结果采用了中值滤波的方式取得更好的效果,并对含噪的遥感图像也有较好的放大效果,实验结果证明该方法适于遥感图像的放大处理。     

用FPGA实现仪表用DDS信号源的ASIC设计

ASIC可以采用全定制和半定制的方法加以实现,采用FPGA来进行ASIC的可测试设计,可以很大程度上节约ASIC设计的成本.本文介绍了一种基于FPGA实现的DDS信号源的ASIC的设计方案,它可以灵活地输出任意波形,并可以较方便地改变波形的频率和相位.该方案可以嵌入到采用FPGA芯片实现的仪器仪表中,具有结构简单、功能强大、性价比高的特点,稍加改动可适用于许多仪器仪表系统中,具有很好的可移植性.     

多媒体教学软件中的虚拟场景制作

在多媒体教学软件中嵌入虚拟场景可以实现生动教学的目的。采用AutoCAD2000三维建模技术建立对象的三维模型，然后利用3DMAXR3．0对三维模型进行渲染和动画制作，最后通过程序生成虚拟场景。嵌入虚拟场景的多媒体教学软件更具生动性、直观性，可以达到身临其境的效果。     

门限多代理多签名方案

将门限签名体制引入到多代理多签名方案中,首次提出了一个门限多代理多签名方案.新方案不仅能实现多个原始签名人将签名权委托给多个代理签名人,还能将每个代理人的密钥进行分享,实现一定数量的原始签名人就能授权,一定数量的代理签名人就能产生有效的代理签名.另外,新方案还可以控制代理签名的有效时间和回收代理签名权.     

基于动态电价引导的风光水储多源能量管理

楼宇智能微网采用一个多输入直流变换器,代替多个单输入直流变换器,实现风光水储能量汇集,简化电路,降低成本,提高能源综合利用率。它优先利用分布式能源,并能根据大电网动态引导电价移峰填谷,降低楼宇总电费,还利用储能装置和抽水储能赚取电网峰谷差价。多种分布式能源单独/同时连续供给负荷,增加新能源消纳能力,提高自动需求响应的快速性、可靠性和灵活性。小功率仿真实验验证了多源能量汇集的可行性和混合供电系统的稳定性。     

基于图像纹理自适应的边缘检测算法

通过对图像进行Fourier分析,获取能够表达图像纹理的能量谱,进而定义能量谱的环特征和楔特征.环特征可以描述纹理的粗细,楔特征可以描述纹理的方向,以这两个特征值作为边缘检测模板选择的依据,使边缘检测具有纹理自适应能力.实验表明,该算法边缘检测精确,抗干扰能力强.     

应用程序中集成浏览器功能方法的研究

Visual Basic 6.0中浏览器控件的重要方法和重要事件，利用该控件设计了一个具有可装入页面，可返回上一个页面、可进入下一个页面、可刷新页面、可搜索网页或站点的浏览器，该浏览器短小精悍，代码精练，可方便地嵌入到应用程序中，增强应用软件的网络功能。     

基于保局投影的相关反馈算法

在原有保局投影算法中引入用户反馈,用其更新构建降维映射的特征向量,从而得到一个更能够反映语义属性的图像表示子空间.该算法利用用户反馈迅速优化图像表示,使它具有长期学习的能力.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个近似最优的图像降维子空间.     

基于E语言和C参考模型的IP功能验证方案

提出并实现了一种基于E语言和C参考模型的IP功能验证方案。该方案能够自动生成验证向量并自动完成仿真结果的正确性判断,可以解决验证的充分性和验证时间之间的矛盾。使用这种方案可以有效地提高功能验证效率和质量,缩短设计周期,降低设计成本。     

MIS系统中信息群的发掘与实现

基于软件重用的思想,在带有平台性质的MIS系统中设定和使用主码、外码,充分挖掘数据间的关系,从主码和外码两条线上追踪数据,破除物理表的局限性,将管理信息系统中的相关信息整合起来,从中动态抽取出“上卷信息集”和“下钻信息集”,从而组成“信息群”,消除了软件系统中的“信息孤岛”,保证了管理信息系统中的信息的逻辑整体性,也确保了系统内的信息流动畅通无阻,使用户可以轻松地进行“信息漫游”,从而有力提升管理信息系统的可用性和使用效率。     

指纹和声音自动识别系统的设计与实现

为了快速和准确地鉴别有关人员的身份，开发一个指纹和语音自动识别系统。该系统通过采集指纹图像和语音信号，采用参考模型和相似度计算分别实现了指纹和语音识别。实验结果表明该系统不仅能自动地识别指纹和语音，而且还能实时地将识别结果与指纹和语音数据库进行比对，从而迅速地获得被识别人员的身份信息。该系统在监控出入境关口、机场车站、机关大院、住宅小区、以及刑事侦察等场合有着广泛的应用前景。