一种用于图像检索的新型半监督学习算法

基于支持向量机的理论提出了一种用于图像检索的半监督学习算法。该算法的基本思想是,如果两点彼此是最近点,则它们共用一个标注。因此,该算法可以在具有最大类间空隙和很好保留位置特征的基础上找到一个投影。对该算法和标准支持向量机及转导(transductive)支持向量机的图像检索效果进行了实验比较,结果表明该算法可以获得更好的效果。     

微通信元网络系统的软件架构

在对服务元网络体系结构和微通信元网络系统进行充分研究的基础上，本文提出了一种新型的适合微通信元网络系统的软件架构。在该架构中，用面向对象的设计思想把微通信元作为一个软件对象来实现，使它既是包处理的一个最小单元，也是CPU调度的最小单元。这种新型的软件架构具有灵活、安全、高效、易于扩展和配置方便等优点，特别适合构建模块化的，具有面向对象特征的微通信元网络系统。     

一种鲁棒的多态人脸识别算法

如何处理人脸识别中的多态性一直是人脸识别领域的一个难题。传统的图嵌入算法忽视了同类中多态子类间的同属关系,而且也没有恰当地处理异类间的区别信息。该文提出一种鲁棒的图嵌入人脸识别算法,该算法可以恰当地模拟同类中的多态间关系,而且能在局部流形结构与全局区别信息间实现平衡。基于多个公开数据库的人脸识别实验证明了该方法的有效性。     

耐热型复合乳酸菌冻干保护剂的研究

为获得对于混合乳酸杆菌最佳的耐热冻干保护剂配方,考察了不同冻干剂单因子添加物及5种冻干保护剂配方对冷冻干燥后乳酸菌的存活率、耐热性能,失水情况和感官指标,利用中心组合响应曲面法设计,获得以活菌率,耐热性和失水率为控制指标的保护剂组分优化的多元二次方程,并进行显著性分析。结果表明,通过初步筛选获得感官良好、复溶后相容性好的冻干介质,进一步条件优化得到最佳配方。最佳冻干保护剂配方为脱脂乳10%,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)5%,海藻糖5%,维生素C为0.5%(均为质量分数),此时冻干后活菌率的预测值可达到93.05%,37℃保存10 d后活菌率预测值可达到77.26%,具有较好的耐热性能。     

试析信息时代下新媒体新技术对视觉传达设计的影响

在当今充满数字的时代,随着新媒体新技术的不断发展和更新,视觉传达设计的表现方式也越来越向着多元化的方向发展,这也就使得作为视觉传达设计师的我们有了更多艺术表现载体去表现我们的设计作品。视觉传达设计也和以前相比也发生了巨大的变化,研究的领域已经从传统的二维空间延展到三维甚至多维空间。视觉传达设计已经突破了平面的限制,使受众在接收所要传达信息的同时也参与了互动,增加了趣味性,新媒体新材料的出现使传统静态的视觉传达设计逐渐转为了动态。     

一种基于谱图理论的Web图像搜索方法*

在对当前Web图像搜索面临的问题进行剖析的基础上,根据谱图理论的研究成果,提出了一种针对Web图像搜索的新的解决方法。这种基于谱图理论的方法极有可能是一种更有效的新型Web图像信息分析方法,从而可以大幅提高现有基于链接的Web图像搜索引擎的工作效率。     

保局投影算法在图像检索中的应用研究*

对国际上近来提出的保局投影（LPP）算法在图像检索中的最新应用研究进行了详细介绍;分析指明了几种基于LPP的图像检索算法的特点;设计并完成了基于LPP的图像检索算法图像检索效果的比较实验;最后根据实验结果总结了各类算法的优缺点。     

纸蕾丝在礼品设计中的新应用

在社会发展过程中,人们的审美也在不断地发生变化,基于变化产出新产品、新内容是必要的,而要想实现这一目标,关键是找到新的入手点。在礼品设计领域,纸蕾丝的应用为更为出彩的设计提供了有力的支撑,而想要对其进行具体应用既要进一步认识纸蕾丝并了解其艺术特征,还要对纸蕾丝在礼品设计中的应用原则与应用方法作出探讨。文章结合实际案例总结出了纸蕾丝的匹配性、典型性、创新性应用原则与外在形态、造型手法、内在深意的应用方法,希望能为纸蕾丝在礼品设计中得到更好的应用作出贡献。     

图形创意课程教学探讨

随着信息时代的到来,形形色色的信息充斥着我们的生活,大量的信息超过了我们的接受能力。在这些信息中我们更易于倾向于接受直观、新颖、美观的信息,这个时候图形比文字具有更大的吸引力。在这样的前提背景下,设计师面临着如何创作出更吸引人的作品这一难题,而图形创意这门课程具有的创造性思维可以帮助学生更好的解决这个问题。本文通过对图形创意课程教学内容的分析和研究,探讨课程教学方法,从而总结图形创意教学的规律。     

一种适合Web图像检索的图像降维算法研究

本文对现有Web图像检索技术现状进行了归纳，分析阐明了图像降维算法在基于内容的Web图像检索技术中的地位和作用。在介绍了几种经典图像降维方法后，重点介绍了国外近来提出的基于拉普拉斯特征值映射（LE）的图像降维算法。针对Web环境下图像检索必须进行剧烈降维的特点，本文进而对基于KL变换的主成分分析（PCA）算法和基于LE的图像降维算法进行了实验分析和比较。实验结果表明：对于需要进行维数剧烈缩减的Web图像检索来说，基于LE的图像降维算法可以获得最佳的效果。