一种基于DCT的彩色图像双水印算法

提出了一种用于版权保护和完整性认证的彩色图像双水印算法。基于YCbCr颜色空间,将原始图像各个分量进行分块,在各分量图像子块DCT域中直流系数上嵌入鲁棒水印以标示版权;在亮度分量的中频系数上嵌入抗JPEG压缩的半脆弱水印以进行篡改检测和篡改定位。仿真实验表明该算法能够很好地标示版权和检测篡改。     

一种基于伪随机数调制的混合域盲水印算法

提出了一种基于伪随机调制技术的混合域彩色图像盲水印算法,先将彩色图像由RGB空间转换到HSI空间,并取出饱和度分量S,随后对S分量多小波变换后的中频区域进行分块DCT变换,对每个DCT系数子块,按一定的方案提取出若干个中频系数。然后使用密钥产生两个互不相关的伪随机数列,用其调制前面选出的DCT系数来嵌入水印。通过比较两个伪随机数列和待检测系数相关性的大小来实现水印的提取,不需要原始图像参与。实验结果表明,该算法能有效抵抗剪切JPEG压缩、放缩和较大强度的噪声攻击等攻击操作。     

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略，将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT，然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性。     

基于YCbCr色彩空间和DCT的彩色图像水印算法

数字水印技术正逐渐成为多媒体商保护版权的一种有用途径.提出了一种基于DCT变换和YCbCr彩色空间的彩色图像水印算法.首先将彩色图像由一般的RGB空间变换到YCbCr空间,其次对Y分量进行分块DCT变换,计算每块的噪声阈值,根据阀值调整每块选取的两个中频系数的大小,最后把经过Arnold置乱加密的二值水印图像嵌入.在提取水印时,一般不需要用到原始图像.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、裁剪、加噪、图像增强的攻击具有较强的抵抗性以及具有较好的透明性和较强的稳健性.     

基于DCT量化的彩色图像盲水印算法及其MATLAB实现

本文提出一种基于小波变换和DCT变换的彩色图像盲水印算法。将载体彩色图像进行空间转换和小波分解,通过量化,将置乱后的水印图像自适应嵌入到载体低频子带的DCT系数中。结果表明,该水印系统有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于改进颜色空间的彩色图像双水印算法

基于保护图像原始特征信息和携带标识信息的多用途需求,提出一种彩色图像双水印算法.其中一个水印是图像特征,另一个水印是标识水印.首先,对图像进行Curvelet变换提取纹理特征;其次,对YCbCr改进型颜色空间Y$''Cb''Cr''$的$Y''$通道分块后进行DCT变换,用量化索引方式在每块DCT系数SVD变换后的最大奇异值上嵌入第1个纹理特征水印;再次,对Cb$''$和Cr$''$通道进行Curvelet变换,并对低频系数进行联合,根据能量分布自适应嵌入第2个水印图;然后,对嵌入水印后的3个通道频域系数进行逆变换得到空间图,并将该图转换到RGB空间得到含双水印的彩色图像;最后,对所提出算法的性能进行验证,并与相关算法通过对比的科学实验方法作比较,实验结果表明嵌入图像的双水印具有良好的不可见性和鲁棒性,特征水印能够对图像原始纹理特征进行有效的保护.     

彩色图像可见水印的网络算法

在对可见教字水印算法以及.NET Framework GDI+技术的研究基础上,提出一种彩色图像可见水印的网络实现算法.该算法将彩色图像从RGB空间转换到HSI空间后,根据载体图像信息计算出嵌入强度大小,在空域中嵌入可见水印以实现彩色图像的版权保护功能.实验结果表明:嵌入的水印对原始彩色图像的影响较小并且很难被去除,为图像提供较好的保护,且嵌入图像大小、位置均可调整,实用性好.     

基于DCT量化的彩色图像盲水印算法及其MATLAB实现

本文提出一种基于小波变换和DCT变换的彩色图像盲水印算法。将载体彩色图像进行空间转换和小波分解,通过量化,将置乱后的水印图像自适应嵌入到载体低频子带的DCT系数中。结果表明,该水印系统有较好的鲁棒性和不可见性。     

模糊自适应的彩色图像数字水印算法*

提出了一种基于离散余弦变换 (DCT)域的模糊自适应彩色图像水印算法.采用YUV彩色空间,以人类视觉系统(HVS)为基础,结合原始图像的特点,设计了模糊控制器,建立了合理的模糊规则,将水印信号以不同强度嵌入到彩色图像的Y、U、V分量的DCT系数中,实现了水印的自适应嵌入以及水印强度的动态调度.实验结果表明,该算法不仅具有很好的不可感知性,而且对剪切、滤波、噪声等攻击均具有较好的鲁棒性.     

基于DCT的自适应图像盲水印算法

数字水印技术是多媒体信息安全领域的一个重要的研究课题.提出了一种基于DCT域的盲水印算法,该算法将图像经DCT变换后进行8×8分块,然后将二值水印嵌入到每一个图像分块的中频系数中.在嵌入过程中利用每一块的中频系数的性质,自适应的确定嵌入强度,从而保证了所嵌入的水印对一些常用的图像处理操作具有很强的鲁棒性.实验结果验证了提出方法的有效性.     

基于3D-DCT和SVD的鲁棒彩色图像水印算法

在数字图像水印领域,水印算法主要集中于灰度图像,且提出的大部分彩色图像水印算法往往仅在亮度分量或在彩色图像的每一通道中嵌入水印,未能充分利用彩色图像的冗余空间,影响了水印的透明性和鲁棒性。针对此问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换和奇异值分解的彩色图像水印算法。算法先对水印图像进行预处理和对彩色图像进行互不重叠的分块;其次对每一分块进行三维离散余弦变换;最后选择对三维离散余弦变换系数的第一分量进行奇异值分解。嵌入水印时,对三维离散余弦变换系数第一分量的最大奇异值和第二分量分别采用量化和关系的嵌入方法嵌入水印。提取水印时,分别采用量化和关系提取算法提取水印并进行比较,选取相似值高的水印图像作为最终提取的水印。实验结果表明,提出的算法具有较好透明性的同时,具有抵抗常规信号处理和模糊、扭曲及锐化等攻击的能力。     

基于模糊域的彩色图像增强

本文提出了一种新的基干模糊域的彩色图像增强方法。先把图像从RGB模型转换为HSV模型,引入了一个新的对比度增强算子——模糊对比度,采用高斯分布函数,在模糊域对V分量进行图像增强,然后再将图像转换回RGB模型。实验证明该方法对干彩色图像的增强能达到令人满意的效果。     

基于HVS和关系的DCT域彩色图像水印方案

提出了一种基于人类视觉系统和关系的离散余弦变换域水印技术。首先对二值水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理;其次对载体彩色图像的每一分量进行8×8分块的离散余弦变换;最后根据每一分块的亮度和纹理掩蔽特性和水印图像的像素取值来自适应调整选定位置的离散余弦变换系数的大小关系以嵌入水印。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和抵抗攻击的能力,且在红色分量嵌入的水印比在蓝色或绿色分量嵌入的水印对滤波、有损压缩攻击等具有更好的鲁棒性。与同类算法相比,提出的算法具有更好的性能。     

一种改进的K均值数字图像水印算法

提出了一种将K均值聚类方法应用到频域的图像水印算法。算法采用彩色图像作为原始图像,首先提取出原始图像的RGB分量,然后对不同的分量进行分块DCT变换,提取其中的DC分量,根据DC分量的大小进行聚类分析,得到其中数值较大的点用来嵌入水印信息,水印在嵌入之前进行置乱,以增强其安全性。仿真实验表明,水印是不可察觉的,并能有效地抵抗一些图像处理攻击,尤其对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。     

一种结合DWT和DFT的彩色图像盲水印方案

为了扩大数字水印的适用范围,提出了一种彩色图像盲水印算法。在嵌入过程中,将宿主图像从RGB空间转换到YIQ空间,对其进行小波分解后再进行分块DFT变换,结合一个嵌入模板矩阵和两个伪随机序列,将Arnold置乱以后的二值图像水印嵌入到宿主图像中;在提取过程中,根据嵌入模板矩阵提取出嵌入到每一图像小块的序列,分别计算该序列和两个伪随机序列的相关性,根据相关性的大小关系恢复水印信息。实验结果表明,算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

Watermarking of digital images in frequency domain

Invisible watermarking methods have been applied in frequency domains, trying to embed a small image inside a large original image. The original bitmap image will be converted into frequency domain to obtain the discrete cosine transform (DCT) matrices from its blocks. The bits of the logo image are embedded in random color components of the original image, as well as in random positions in each selected block. These positions are alternating current (AC) coefficients of the DCT matrix. The randomness is obtained from RC4 pseudorandom bit generator that determines in which color component this logo image bits will be embedded. The embedded bits have been hidden in random blocks in the image, which are chosen according to a (semi-random) function proposed in this work.     

基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法

提出一种基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法。算法首先对图像进行主色特征提取,采用提出的改进主色集扩充方法分别对两图像进行主色集扩展,使其维数相同;然后,将经过主色提取得到的主色集从传统RGB颜色空间转换为具有良好视觉一致性HSV颜色空间;最后,采用Quadratic距离进行图像的相似性度量。实验证明算法易于实现、具有较好的时间复杂度及较高的查准率和查全率。