汉语语料库词性标注自动校对方法研究

从聚类和分类的角度入手,对大规模语料库中的词性标注的自动校对问题作了分析,提出了语料库词性标注正确性检查和自动校对的新方法。该方法利用聚类和分类的思想,对范例进行聚类并求出阈值,根据阈值,判定词性标注的正误;对标注错误的词性,按靠近各词性类别重心的原则归类,给出一个校对词性,进而提高汉语语料库词性标注的准确率。     

汉语语料词性标注自动校对方法的研究

兼类词的词类排歧是汉语语料词性标注中的难点问题,它严重影响语料的词性标注质量。针对这一难点问题,本文提出了一种兼类词词性标注的自动校对方法。它利用数据挖掘的方法从正确标注的训练语料中挖掘获取有效信息,自动生成兼类词词性校对规则,并应用获取的规则实现对机器初始标注语料的自动校对,从而提高语料中兼类词的词性标注质量。分别对50万汉语语料做封闭测试和开放测试,结果显示,校对后语料的兼类词词性标注正确率分别可提高11.32%和5.97%。     

维吾尔语的词性标注校对初探

近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作。在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的首要问题.本文首先概要介绍了一种维吾尔语的标注方法,并受一些文献的启发,根据维吾尔语的特点对其进行词性标注自动校对的研究,进而提高维语词性标注的正确率。     

分词及词性标注一致性校对系统的设计与实现

针对真实语料中分词、词性标注结果前后不一致的现象提出了基于规则库的校对方法与策略 ,设计了一致性校对系统 ,进一步提高分词、词性标注的正确率。     

藏文词性自动标注中歧义问题处理方法研究

藏文词性自动标注是藏文信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性歧义问题的处理是藏文词性自动标注的关键所在,也是藏文信息处理的难点问题。对藏文词性标注中词性歧义问题进行了分析研究,提出了符合藏丈语法规则实用于藏文词性标注的解决词性排岐方法。实验证明：该处理方法在藏文词性自动标注中对词性排岐方面有较好的效果,使藏文词性标注正确率有了一定的提高。     

基于N元模型的维吾尔语词性标注实验研究

词性标注有很多不同的研究方法,目前的维吾尔语词性标注方法都以基于规则的方法为主,其准确程度尚不能完全令人满意。在大规模人工标注的语料库的基础之上,研究了基于N元语言模型的维吾尔语词性自动标注的方法,分析了N元语言模型参数的选取以及数据平滑,比较了二元、三元文法模型对维吾尔语词性标注的效率;研究了标注集和训练语料规模对词性标注正确率的影响。实验结果表明,用该方法对维吾尔语进行词性标注有良好的效果。     

基于历史模型的蒙古文自动词性标注研究

蒙古文自动词性标注方面的研究工作较少,制约了对蒙古文的机器翻译、语法分析及语义分析等领域的深入研究。针对于此,提出了加入lookahead学习机制的基于历史模型的蒙古文自动词性标注方法。实验表明,加入lookahead学习机制的基于历史模型的蒙古文自动词性标注方法对蒙古文的未登录词、集内词、总体词自动词性标注的准确率分别达到了71.276 6%、99.148 2%、95.301 0%,说明此方法可以较好地进行蒙古文的自动词性标注。     

基于感知器算法的维吾尔语词性标注研究

维吾尔语自动标注是维吾尔语信息处理后续句法分析、语义分析及篇章分析必不可少的基础工作。词性是词的重要的语法信息,假如一个词的词性无法确定或一个词给予错误的词性,对后续句法分析造成直接的影响。本文使用感知器训练算法和viterbi算法对维吾尔语进行词性标注,并在词性标注时利用词的上下文信息作为特征。实验结果表明,该方法对维吾尔语词性标注有良好的效果。     

错误驱动学习在未登录词词性标注中的应用

词性兼类是自动词性标注过程的关键所在,特别是确定未登录词词性的正确率对整个标注效果有很大的影响.对兼类词排歧方法进行了研究,针对统计和规则两种方法各自的优点和局限,提出运用隐马尔科夫模型和错误驱动学习方法相结合自动标注方法,最后介绍了如何通过这种方法在只有一个词库的有限条件下进行词性标注和未登录词的词性猜测.实验结果表明,该方法能有效提高未登录词词性标注的正确率.     

上古汉语分词及词性标注语料库的构建——以《淮南子》为范例

该文介绍了以《淮南子》为文本的上古汉语分词及词性标注语料库及其构建过程。该文采取了自动分词与词性标注并结合人工校正的方法构建该语料库,其中自动过程使用领域适应方法优化标注模型,在分词和词性标注上均显著提升了标注性能。分析了上古汉语的词汇特点,并以此为基础描述了一些显式的词汇形态特征,将其运用于我们的自动分词及词性标注中,特别对词性标注系统带来了有效帮助。总结并分析了自动分词和词性标注中出现的错误,最后描述了整个语料库的词汇和词性分布特点。提出的方法在《淮南子》的标注过程中得到了验证,为日后扩展到其他古汉语资源提供了参考。同时,基于该文工作得到的《淮南子》语料库也为日后的古汉语研究提供了有益的资源。     

智能矿井瓦斯传感器自动调零校正研究

介绍了智能矿井瓦斯传感器自动调零和校正灵敏度的机理,通过对现场测试结果的统计分析,求得了补偿零点和校正灵敏度的依据。设计了以80C31单片机为核心的自动调校系统,并给出系统自动调校前后的试验对比结果。     

中文文本自动校对综述

文本校对在新闻发布、书刊出版、语音输入、汉字识别等领域有着极其重要的应用价值,是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。该文对中文文本自动校对技术进行了系统性的梳理,将中文文本的错误类型分为拼写错误、语法错误和语义错误,并对这三类错误的校对方法进行了梳理,对中文文本自动校对的数据集和评价方法进行了总结,最后展望了中文文本自动校对技术的未来发展。     

自动纠错CRO PUF密钥生成方案

针对射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)安全问题中的加密技术,设计了自动纠错CRO PUF密钥生成方案。该方案将数字通信系统中重复码的纠错思想应用到可配置环形振荡器物理不可克隆函数(Configurable Ring-oscillator Physical Unclonable Function,CRO PUF)结构中,对相邻CRO的最终振荡频率进差行分运算得到3位输出响应值,然后对输出响应值进行纠错处理,得到一位自动纠错CRO PUF输出信息,从而实现CRO PUF电路自动纠错;利用模糊提取器中注册阶段和重构阶段的纠错码编解码技术的纠错特性来纠正复现输出信息向量存在的比特跳变误差,然后使用Hash模块对纠错后的PUF复现输出信息向量进行数据加密以生成密钥。基于Linux系统,利用Cadence virtuoso中specture环境下的TSMCO 0.18 um,1.8 V CMOS0工艺库对自动纠错CRO PUF电路进行Monte Carlo模拟仿真,使用MATLAB对PUF电路复现输出信息向量进行模糊提取器处理。由仿真实验数据可得,自动纠错CRO PUF电路在电源电压影响下的最高、最低可靠性分别为98.96%和92.71%;在温度影响下的最高、最低可靠性分别为99.10%和93.75%。实验结果表明,相对于CRO PUF电路,自动纠错CRO PUF的可靠性与均匀性有了明显提高;从整体情况看,自动纠错CRO PUF与CRO PUF电路的唯一性没有一方处于明显的优势或劣势,但对两组数据进行方差计算和比较后发现,自动纠错CRO PUF的唯一性与标准值50%之间有着更好的逼近效果。经模糊提取器处理后的PUF复现输出响应向量的可靠性进一步提高,且高达99.8%,其受环境因素干扰非常小,可直接用作密钥。     

英语学习者书面语法错误自动检测研究综述

英语学习者书面语法错误检测和修改系统可为作文自动评分提供参数,评测作文整体质量;也可用于计算机辅助英语教学,为学生提供书面纠错反馈,促进其二语写作能力的发展。该文概述了近十年来自然语言处理技术在英语学习者语法错误自动检测研究中的应用,首先介绍了基于大规模本族语和学习者语料库的三种数据驱动的系统设计方法,然后讨论了语误检测系统的评测标准,最后提出了提高现有系统准确率的一些建议。     

基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法研究

针对原有桥梁检测仪器误差矫正方法数据矫正精度较差的问题,设计基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法。设定激光扫描仪参数并应用其完成误差数据的捕捉与处理,应用模糊C均值算法得出误差值的变化区间,结合马尔科夫链构建桥梁检测仪器误差矫正模型,完成检测数据矫正。引用Excel VBA程序实现桥梁检测仪器误差自动化矫正,设定数据库数据项格式,保证数据精度。至此,基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法设计完成。设计对比实验,制定实验流程,选定实验测试点获取实验结果。与原有方法相比,此方法数据矫正精度较高且精度波动较小。由此可知,此方法优于原有方法,将其应用可有效降低桥梁检测误差的产生。     

基于COM技术的自动阅卷系统的设计与实现

目前,<计算机应用基础>课程主要采用上机操作考核的方法,若实现电脑自动批改这些上机操作题,则可以大大提高效率和准确率.针对传统的阅卷系统存在许多问题和不足,本文讨论了基于COM技术的自动阅卷系统的开发思想与实现.     

飞机机翼垂尾壁板制孔系统孔位自动校正方法

飞机机翼垂尾壁板制孔系统孔位容易受到随机波动干扰产生误差,提出基于电控机械式误差调节的飞机机翼垂尾壁板制孔系统孔位自动校正方法,构建飞机机翼垂尾壁板制孔系统孔位校正的执行机构控制模型,采用位移传感器进行垂尾壁板制孔系统孔位的误差偏移测量,在执行机构中进行误差的自适应调节和输出稳定性控制,结合迭代学习控制方法进行飞机机翼垂尾壁板制孔系统孔位自动校正过程中的误差偏移修正,采用电控式的机械误差调节方法,实现机翼垂尾壁板制孔系统孔位自动校正优化。仿真结果表明,采用该方法进行机翼垂尾壁板制孔系统孔位校正的自动性较好,误差修正能力极强,提高了飞机机翼垂尾壁板制孔系统孔位主动调节和误差自适应修正性能。     

中文文本自动校对技术现状及展望

本文概述了中文文本自动校对技术的产生背景,分析了预校对文本常见的错误类 型及文本自动校对(自动查错和确认纠错)的难点,探讨了当前商品化的文本校对软件的校对策略和发展趋势。     

PLC在水利节制闸同步控制中的应用

大中型节制闸闸门的启闭往往广泛运用双吊点液压启闭机,由于活塞杆的运动不能维持同步,在实际启闭过程中会造成卡死、脱落等安全事故。针对这一问题,设计一个以PLC为核心的闸门自动纠偏系统,将两侧液压缸的活塞杆行程数据反馈给PLC,PLC控制程序判断后发出纠偏指令,控制节流阀流量,达到自动纠偏的目的,从而保证节制闸闸门精确平稳的启闭。通过自动纠偏系统,可有效实现闸门的远程同步控制。     

中文文本自动校错系统中知识库及其构造方法研究

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和骨架键词典的构造方法 .基于所构建的知识库而实现的中文文本校错系统 ,其查错的召回率和精确率以及纠错建议的有效率都得到很大的提高