维吾尔语的词性标注校对初探

近些年来语料库语言学的发展较为迅速,语料库的建设成为一项重要的工作。在对语料加工的过程中,保证词性标注的一致性也成为建设高质量语料库的首要问题.本文首先概要介绍了一种维吾尔语的标注方法,并受一些文献的启发,根据维吾尔语的特点对其进行词性标注自动校对的研究,进而提高维语词性标注的正确率。     

奶粉中阪崎克罗诺杆菌生长与失活建模的研究进展

奶粉中含有丰富的营养物质,极易被微生物污染,而阪崎克罗诺杆菌是污染奶粉的主要病原菌之一。本文对国内外阪崎克罗诺杆菌生长、失活建模的研究进行综述,生长模型的建立为病原微生物的监测提供有效信息,失活模型的建立能反映传统、新型微生物控制技术和历史应激对阪崎克罗诺杆菌的失活作用效果。最后,针对目前阪崎克罗诺杆菌在预测建模研究中存在的问题进行探讨,并对阪崎克罗诺杆菌的研究方向提出建议,以期为今后的研究提供参考。     

基于改进遗传算法的无线传感网覆盖优化

为提高混合无线传感器网络(WSNs)的覆盖率,将改进的遗传算法应用到WSNs覆盖优化中,通过合理调整移动节点的位置来提高网络覆盖率;针对传统群体智能算法易“早熟”,最大迭代次数需试探设定等缺陷,提出了基于多个种群并行优化的改进遗传算法;多个种群之间并不独立,而是通过移民算子相互联系;分别利用人工选择算子与精华种群选择并记录各个种群每一代最优染色体;并利用精华种群中保存的最优染色体设计出新的进化终止条件;仿真结果表明,改进的遗传算法不仅无需设定最大迭代次数而且收敛速度快,更兼有效地提高了WSNs的覆盖率。     

高光谱成像技术在动物源性食品微生物污染快速检测中的应用进展

高光谱成像（hyperspectral imaging,HSI）技术作为一种无损、快速、准确的检测技术在动物源性食品微生物污染检测方面得到了广泛应用。该技术集图像与光谱技术的优势于一体,可同时检测实验样品的物理特征与化学特征。本文系统地综述HSI原理,及其在动物源性食品微生物（菌落总数、腐败菌、致病菌）污染无损检测方面的研究进展,指出HSI可以检测出食品中的目标微生物种类和数量,并提出随着光学技术、计算机技术的进一步发展,HSI未来可能的发展方向。     

改进免疫算法在无线网络基站选址优化中的应用

为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案.设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型.主要工作是准确确定基站的位置和数目,以达到建站代价最小、且满足用户覆盖率和系统容量的目的.仿真结果表明:所提算法有更突出的全局搜索能力和快速收敛性,能更好地实现用较低的建站成本满足用户覆盖率和系统容量.