基于SSH框架源程序在线评测系统设计

该系统是针对ACM程序设计的在线测评系统,主要采用了J2EE的技术架构并集成SSH开源组合框架以保证系统的性能和稳定性。系统主要实现了用户在线测评、组织竞赛、讨论等功能。在编译运行模块采用了黑盒测试的思想并发的编译和运行,以提高对多用户同时在线评测的效率。     

基于SSH框架源程序在线评测系统设计

该系统是针对ACM程序设计的在线测评系统,主要采用了J2EE的技术架构并集成SSH开源组合框架以保证系统的性能和稳定性。系统主要实现了用户在线测评、组织竞赛、讨论等功能。在编译运行模块采用了黑盒测试的思想并发的编译和运行,以提高对多用户同时在线评测的效率。     

集群式程序设计竞赛评测系统设计与开发

随着ACM国际大学生程序设计竞赛ACM-ICPC(ACM-International Collegiate Programming Contest)以及类似程序设计竞赛的发展,一种能在线接收用户提交源代码、判断程序的对错并实时将结果通知用户的在线评测系统开始流行起来.此类系统对于程序设计竞赛的赛前训练以及比赛的组织都具有十分重要的作用.通过详细介绍程序设计竞赛在线评测系统的需求、原理、设计、实现以及集群计算在该系统中的运用,总结了该系统投入使用后所表现出的优势和问题.     

Linux桌面操作系统脆弱性测试研究

操作系统的安全性是整个信息系统安全的核心和基础。拳文基于相关的系统安全性评测标准，结合Linux桌面操作系统的设计与实现特点，探讨了Linux桌面操作系统的脆弱性测试框架与测试方法，实现了一个脆弱性测试与管理平台，并利用该平台，对目前两种国产Linux桌面操作系统进行脆弱性测试，验证了该平台的实用性和有效性。     

基于Windows的在线判题系统的安全性研究

在线判题系统（OJ）是ACM/ICPC竞赛选手用来进行程序设计练习和比赛的平台,现有OJ在遇到恶意提交代码方面经常造成服务器故障、崩溃或硬盘阻塞等安全威胁。为参加ACM/ICPC竞赛选手提供安全、可靠和高性能的OJ平台,在保证安全性的同时又不影响使用性。论文从源码级控制、应用程序级控制与防止恶意提交方面作了深入研究,提出基于sandbox（Windows沙箱）、ACL（访问控制列表）、完美哈希和帐号保密等技术的安全体系结构,通过在Windows下搭建OJ平台验证了采用此体系结构的OJ彻底解决了前面的安全问题。OJ安全可靠,性能优良。     

一种基于ACM程序设计竞赛在线评测系统解决方案

分析了一种基于ACM程序设计竞赛在线评测系统的基本原理及系统的构成,重点阐述了程序性能评判原理及实现方法.对通信安全、资源占用等关键问题给出了相应的解决方案,主要模块给出了相应代码.     

ACM在线评测在编译原理实践教学中的应用探讨

本文对ACM在线评测在计算机算法类课程实践教学中的应用现状进行了介绍,分析了在"编译原理"课程实践教学中引入在线评测的可行性,阐述了如何组织适于在线评测模式的"编译原理"实践教学内容,并给出了"编译原理"在线评测系统的设计方案,对"编译原理"实践教学模式进行了有益探索。     

基于B/S架构及Linux系统的ACM竞赛在线评判系统

基于Linux环境开发了OnlineJudge系统,即在线评判系统,主要应用于ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中,同时还可以用于教学,能减轻教师低层次工重复性工作量,吸引学生主动学习、主动实验,从而切实提高学生的程序设计能力。文章主要分析了ACM在线评判系统的功能,阐述了系统的总体架构以及系统所使用的开发环境与技术,最后着重介绍了评判内核的设计与实现思路。     

基于Web的ACM/ICPC自动评测系统的设计与实现

针对现有ACM程序设计竞赛评判系统存在的缺陷,采用了新的架构模式,设计了用于大学生程序设计训练和竞赛的自动评测系统,实现了对用户提交的程序源代码进行自动编译、连接、运行、测试、评审等过程并返回测试结果,采用了多进程的并发处理、信号处理、进程通信、文件管理等技术,使得该自动测评系统在实际应用过程中发挥良好的性能,完成了日常编程训练和各类网上程序设计竞赛活动,体现了竞赛过程的自动化、高效率、公正性等特性。     

基于知识图谱与协同过滤混合策略的在线编程评测系统题目推荐模型

在线编程评测系统(Online Judge, OJ)是一种被广泛应用于计算机编程教学与竞赛的代码测评系统。用户在规模庞大的题库中寻找适合当前学习阶段的题目时，往往会感到迷茫。如何为用户推荐合适的题目和规划学习路径，是在线编程测评系统研发中的一个重要研究课题。传统推荐算法存在可解释性和准确性难以兼顾的问题。文中提出了基于知识图谱与协同过滤混合策略的在线评测系统推荐模型(A Hybrid Programming Task Recommendation Model Based on Knowledge Graph and Collaborative Filtering, HKGCF)。该模型通过推荐与用户当前知识和技能掌握程度相匹配的题目，来帮助用户提升学习效果。文中设计和实现了该模型，并将其集成到了北京航空航天大学在线编程测评系统中，以适应OJ平台特有的交互形式。线上测试和离线测试实验的结果表明，提出的HKGCF模型在准确率和可解释性方面均优于典型传统算法。     

从ACM/ICPC竞赛探讨大学生的能力培养

针对大学生实践创新能力不足的问题,本文从实际教学实践出发,分析ACM/ICPC竞赛试题和竞赛规则,阐述ACM/ICPC竞赛培养和发现创新人才的观点。通过结合高等院校大学生实际教学,各高校在C语言课程以及指导ACM/ICPC竞赛方面取得了卓越的成效。     

基于ACM模式的程序设计类课程实践教学探索

针对程序设计类课程实践教学存在的问题以及问题产生的原因,在分析ACM竞赛模式特点的基础上,探讨结合ACM模式的实践教学方法,提出几条具体措施,在实际应用中取得了一定成效。     

基于B/S架构的多用户在线程序评判系统设计与实现

针对现有在线程序评判系统存在的判题效率和安全性问题,本文在分析多用户在线评判系统的功能需求基础上,提出了一种基于B/S架构采用Struts+Spring+Hibernate(SSH)组合框架的多用户在线程序评判系统,介绍了系统的程序评判原理及采用的安全机制。该系统不但可以用于ACM程序设计等比赛,而且可以为程序设计课程教学提供很好的辅助实验平台支持。     

ACM/ICPC亚洲区预选赛命题经验谈

ACM国际大学生程序设计竞赛,是世界上规模和影响力最大的大学生程序设计竞赛。从2008年至2010年,笔者依托北京大学,先后承担了国内4次亚洲区预选赛的命题工作,积累了一定经验,也有一些教训,写出来与大家分享,希望对兄弟院校今后的命题工作,以及ACM/ICPC选手和教练们有参考价值。     

基于ACM模式的数据结构实践教学改革与探索

本文在介绍ACM及程序设计在线评测系统的基础上,给出了基于ACM模式的数据结构实践教学改革措施和实效,对数据结构实践教学进行了有益的探索。     

对HUSTOJ在线评测系统的若干优化与创新

在原有HUSTOJ开源在线评测系统的基础之上,分别对系统的竞赛模式的类别、竞赛的权限设置、用户信息的处理、系统的数据库结构进行修改与创新。使得新的系统相比原有的系统竞赛方式更多样,竞赛和整个系统之间的数据更加的独立,不会产生相互的干扰;而且使得用户信息的统计更加科学和合理化。     

基于ACM在线评测推荐系统模型研究

针对目前用户对在线程序评判系统选题目盲目问题,建立了ACM在线评测推荐系统模型。通过定义题目的难度系数及所属知识点类型,对用户所做题目运用web数据挖掘技术,进行归类挖掘,然后运用基本推荐策略将题目推荐给用户,通过此平台用户登录在线评判系统网站不再盲目选题。     

Programming contest strategy

Each year the ACM hosts a truly international programming contest – the International Collegiate Programming Contest (ICPC). Dating back to a contest held by Texas A&M University in 1970, this annual event, along with the associated regional contests, has grown to 5606 teams from 1733 universities in 84 countries (in the year 2006).