自主非玩家角色面部行为的实现

为了用自主非玩家角色（ANPC）来实现游戏里的人工智能，提出了一种“模型．视图．控制器（VC），的设计模式来实现此类ANPC，该模式将AI从游戏引擎中分离出来。用一种混合变形顶点着色（BMVS）技术实现ANPC的面部行为，该技术可以把各个行为动画，如眨眼、微笑、视位（visemes），混合形成整个面部行为动画。采用顶点着色技术，不用锁定顶点缓存和新建混合后形成的网格（mesh），因而能提高动画渲染效率。     

刍议计算机动画基本技术

本文首先比较了计算机动画与手工动画，阐述了计算机动画的优势所在。然后，给出了制作动画的一些基本方法（如色彩循环，翻页及反走样技术等），并指出了其优缺点。     

计算机动画技术综述

本文从关键帧动画、变形物体动画、过程动画、关节动画和人体动画、基于物理的动画几个方面，对计算机动画作了一个较全面的综述.     

三维计算机动画的发展与应用

计算机动画是一门集多学科知识的应用学科。近几年来，由于计算机动画在众多领域中显示出广泛的应用前景，而受到人们的普遍关注。本文概括介绍了计算机动画研究的实质，从研究内容出发对计算机动画作出划分，并讨论了研究中所存在的问题及应用的发展方向。     

听听设计师的意见：根据物体的用途选择材质

AI Design工作室是一家以工业设计、模型制作为主要工作项目，对产品开发的各个阶段提供技术支持的设计公司，目前他们的工作范围涉及计算机及相关设备、医疗器械、汽车周边用具等相当广的领域，公司中担任数码模型和CG动画制作的是关真生先生。     

基于语义虚拟环境的虚拟人动画研究与实现*

现有虚拟环境建模（如VRML/X3D）主要集中在几何图形的描述,所显示的虚拟场景对于人是可理解的,但对于计算机是不可理解的,因而难以作有意义的自动处理。基于语义Web设计了一个语义虚拟环境（主要包括语义虚拟场景和语义虚拟人）,并设计了基于语义虚拟环境的虚拟人动画引擎。语义虚拟环境使得计算机能够理解和自动处理虚拟环境的语义信息,并且使得虚拟环境系统具有可重用性、可扩展性和可集成性。最后,在语义虚拟环境和虚拟人动画引擎的基础上开发了一个办公室场景中智能虚拟人行动推理的系统,取得了很好的效果。     

XYZ系统在动画设计中的应用

ＸＹＺ系统是一套以线形时序逻辑为基础的ＣＡＳＥ环境系统，其核心是时序逻辑语言ＸＹＺ／Ｅ．ＸＹＺ／ＡＤＬ（ａｎｉｍａｔｉｏｎｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｌａｎｇｕａｇｅ）是ＸＹＺ系统在动画领域的应用．马华东博士采用基于时序逻辑的动画描述模型ＴＬＡＤ（ｔｅｍｐｏｒａｌ－ｌｏｇｉｃ－ｂａｓｅｄａｎｉｍａｔｉｏｎｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎｍｏｄｅｌ），提出了动画剧本描述语言（ＳＤＬ／Ａ）．本文介绍的ＸＹＺ／ＡＤＬ语言是以ＸＹＺ／Ｅ的框架为基础扩充ＳＤＬ／Ａ而成．它使用ＸＹＺ／Ｅ中面向对象程序设计的基本结构——代理机构（Ａｇｅｎｔ）作为基本描述单元．代理机构由通讯进程和相应的包块构成，包块处理对象封装，进程处理通讯．从而能更方便地刻画动画过程中的复杂、多层次的角色（包括父子角色）的运动特征及多角色之间的同步协调关系，并且在统一的逻辑框架下实现了计算机动画中运动对象的行为抽象和运动的抽象描述，更具一般性．     

分布式图形处理的研究与发展

分布式图形就是在分布式系统上研究计算机图形的生成，是分布式系统与计算机图形学结合的产物，本文结合作者的研究工作结合作者的研究工作对分布式图形中的研究内容（并行处理模型、支撑环境、分布式图形算法、分布式图形语言和图形库等）进行了概述；讨论了分布式图形在动画制作、科学计算可视化、多媒体和虚拟环境中的应用，在此基础上对分布式图形的发展进行了展望。     

计算机动画中人体建模与皮肤变形技术的研究现状与展望

人体动画制作技术是计算机动画领域内的研究热点和难点。在制作真实感人体动画时,除了有真实的人体运动和灵活的运动控制方法外,还需要有逼真的人体造型和皮肤变形效果。为了使计算机动画研究领域的研究人员对当前各种人体建模与皮肤变形技术有较全面的了解,对计算机动画中的真实感人体建模与皮肤变形技术进行了较为全面的阐述,将现有的方法分为三大类:基于面模型的方法、基于体模型的方法和基于层次式模型的方法,并分析和比较了这些方法的优缺点。在回顾了现有的人体建模与变形技术的基础上指出,3维扫描技术的发展使人体建模和皮肤变形的研究面临新的契机。如何充分利用基于扫描技术建模的优点,并结合层次式建模与变形方法的灵活性的特点,创作出高度真实感的人体皮肤模型及其变形效果,是未来研究的重要方向。     

多媒体音频,视频文件格式及其播放器概览

多媒体技术从根本上改变了昔日基于字符的各种计算机处理，动感十足的图象、声音给计算机带来了无限生机。多媒体技术的核心就是使用计算机综合处理声音、文字、图象等多媒体信息，使得计算机更富有娱乐性、更趋人性化。通常所说的“多媒体”，主要包括文本、图象、声音、动画、影象，其中，文本是计算机中数字信息的最基本的表现方式，而其他几种媒体则是随着计算机数字信号处理能力的加强而逐渐发展起来的。［鉴于静止图象格式（包括JPEG／JPG、TIFF／TIF、PCX等）已在今年本刊的第三期上有介绍，本文将侧重于介绍常见的音频、动画…     

人工智能与人工生命

人工生命(ArtificialLife)是一门正在迅速发展的新兴学科。将人工智能(ArtificialIntelligence)方法与人工生命方法相结合,是目前人工智能研究的新方向。该文介绍了人工生命的概念和研究方法,分析了人工智能目前的困难以及人工生命与人工智能的区别与联系,并介绍了几种二者结合的实例。     

人工生命与广义人工生命

该文评述了C.Langton的“人工生命”学科定义、“人工生命”综合方法论和“人工生命”突现演化观。同时还评论了涂序彦的“广义人工生命”观、“广义人工生命”的应用前景及“广义人工生命”的综合与分析相结合方法论。     

广义人工生命概述*

详细介绍了广义人工生命的定义、模型,给出了其科学理论基础及研究领域、研究方法,最后结合个人观点对其研究意义进行了总结。     

人工生命及其基本原理

该文总结了人工生命的产生和发展状况，介绍了人工生命的研究对象和实现技术，讨论了人工生命和人工智能的关系。通过若干典型人工生命研究实例，分析了人工生命技术的基本原理，并用计算机程序模拟自然生态系统对人工生命的理论方法和实现技术进行了探讨。程序模拟方法在基因的遗传与优选方面有着相当的实际意义，用类似方法对各种自然生物的生命状态、生活习性进行模拟，可在较短的时间内模拟自然生命需要几千乃至上万年的进化历程。     

人工鱼的认知建模方法研究

“人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画。为了进一步提高动画角色的智能水平,将人工智能方法学引入到“人工鱼”系统中,建立认知模型,控制人工动物的行为,使人工动物成为更加自主的和智能的角色。该文介绍了认知建模的概念、特点,给出人工鱼的认知建模方法研究的主要内容和模型结构。     

人工智能综述

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,主要包括计算机实现的智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。     

人工智能的挑战

人工智能（Artificial Intelligence)作为当前科学技术发展中的一门前沿学科，面临很多争论、困难和挑战，本文从两大方面论述了人工智能面临的机遇和挑战。     

基于人工心理的机器人平台的研究与实现

本文提出并实现了一种基于人工心理的机器人平台。平台采用上下位机结构,上位机采用嵌入式PC,利用语音合成与识别技术、图像识别与处理技术实现多通道人机交互,利用人工智能和人工心理理论建立数学模型,实现机器人的智能化和情感化交互;下位机采用PIC单片机系统实现机器人的行为控制。实验结果表明,机器人可以与人实现和谐的情感智能交互。     

一种用于图像曲线抽取的人工杆菌模型

用于曲线抽取的人工杆菌模型受启发于自然界中普遍存在的真实的杆菌。首先,杆菌直短线状的形状很有利于描述线条;其次,真实的杆菌在繁殖和移动的过程中就会排列成有趣的曲线。人工杆菌模型是基于人工生命理论和真实杆菌群落的、以数字图像的曲线抽殿为目标构建的。人工生命模型的很重要的思想是：生命个体的行为规则很简单,但是群体行为涌现出复杂的自适应的智能特点。本文提出的人工杆菌模型反映了生命世界的并行、动态、鲁棒等特点,具备了从图像中提取曲线的功能。     

Artificial immune system inspired behavior-based anti-spam filter

This paper proposes a novel behavior-based anti-spam technology for email service based on an artificial immune-inspired clustering algorithm. The suggested method is capable of continuously delivering the most relevant spam emails from the collection of all spam emails that are reported by the members of the network. Mail servers could implement the anti-spam technology by using the “black lists” that have been already recognized. Two main concepts are introduced, which defines the behavior-based characteristics of spam and to continuously identify the similar groups of spam when processing the spam streams. Experiment results using real-world datasets reveal that the proposed technology is reliable, efficient and scalable. Since no single technology can achieve one hundred percent spam detection with zero false positives, the proposed method may be used in conjunction with other filtering systems to minimize errors.